查看MySQL的错误日志的方法

近期有一个业务需求,多台机器需要同时从Mysql一个表里查询数据并做后续业务逻辑,为了防止多台机器同时拿到一样的数据,每台机器需要在获取时锁住获取数据的数据段,保证多台机器不拿到相同的数据. 我们Mysql的存储引擎是innodb,支持行锁.解决同时拿数据的方法有很多,为了更加简单,不增加其他表和服务的情况下,我们考虑采用select... for update的方式,这样X锁锁住查询的数据段,表里其他数据没有锁,其他业务逻辑还是可以操作. 这样一台服务器比如select .. for upda

如果遇到死锁了,怎么解决呢?找到原始的锁ID,然后KILL掉一直持有的那个线程就可以了, 但是众多线程,可怎么找到引起死锁的线程ID呢? MySQL 发展到现在,已经非常强大了,这个问题很好解决. 直接从数据字典连查找. 我们来演示下. 线程A,我们用来锁定某些记录,假设这个线程一直没提交,或者忘掉提交了. 那么就一直存在,但是数据里面显示的只是SLEEP状态. mysql> set @@autocommit=0; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mys

当多个事务同时持有和请求同一资源上的锁而产生循环依赖的时候就产生了死锁.死锁发生在事务试图以不同的顺序锁定资源.以StockPrice表上的两个事务为例: 事务1 START TRANSACTION; UPDATE StockPrice SET close = 45.50 WHERE stock_id = 4 and date = '2002-05-01'; UPDATE StockPrice SET close = 19.80 WHERE stock_id = 3 and date = '20

前言 之前接触到的数据库死锁,都是批量更新时加锁顺序不一致而导致的死锁,但是上周却遇到了一个很难理解的死锁.借着这个机会又重新学习了一下mysql的死锁知识以及常见的死锁场景.在多方调研以及和同事们的讨论下终于发现了这个死锁问题的成因,收获颇多.虽然是后端程序员,我们不需要像DBA一样深入地去分析与锁相关的源码,但是如果我们能够掌握基本的死锁排查方法,对我们的日常开发还是大有裨益的. PS:本文不会介绍死锁的基本知识,mysql的加锁原理可以参考本文的参考资料提供的链接. 死锁起因 先介绍一下数

MySQL日志文件相信大家都有很多的了解,MySQL日志文件一般在:/var/log/mysqld.log,下面就教您修改MySQL日志文件位置的方法,供您参考. 今天需要改MySQL日志文件的位置,发现在/etc/my.cnf中怎么也改不了. 后来发现MySQL日志位是指定的: [root@localhost etc]# ps aux|grep mysqld root 11830 0.5 0.0 4524 1204 pts/0 S 03:03 0:00 /bin/sh /usr/bin/mys

死锁(Deadlock) 所谓死锁:是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程.由于资源占用是互斥的,当某个进程提出申请资源后,使得有关进程在无外力协助下,永远分配不到必需的资源而无法继续运行,这就产生了一种特殊现象死锁. 一种情形,此时执行程序中两个或多个线程发生永久堵塞(等待),每个线程都在等待被其他线程占用并堵塞了的资源.例如,如果线程A锁住了记

MySQL死锁问题是很多程序员在项目开发中常遇到的问题,现就MySQL死锁及解决方法详解如下: 1.MySQL常用存储引擎的锁机制 MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking) BDB采用页面锁(page-level locking)或表级锁,默认为页面锁 InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁 2.各种锁特点 表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低 行级锁:开销大,加锁慢;