python中嵌套函数的实操步骤

在python中如何嵌套函数

首先打开python编辑器并且写上注释的内容。

然后定义一个函数addstr

在addstr函数里面写上内容,内容是写入文件内容。

新建第二个函数diaoyong

在函数里面嵌套刚才创建的addstr函数。

最后在函数外面调用函数。

最后运行这个程序。

(0)

相关推荐

  • python编程嵌套函数实例代码

    python,函数嵌套,到底是个什么东东? 很少有人用,但是,有时确实会用: def multiplier(factor): def multiplyByFactor(number): return number*factor return multiplyByFactor python程序,一个函数在另外一个函数的里面,外层的函数返回的是里层函数.也就是函数本身被返回了,返回的是函数(听起来和C语言的一些东东相似). 注意,返回的函数还可以访问它的定义所在的作用域,也就是它带着它的环境信息奥.

  • python嵌套函数使用外部函数变量的方法(Python2和Python3)

    python嵌套函数使用外部函数变量的方法,Python2和Python3均可使用 python3 def b(): b = 1 def bchange(): nonlocal b b += 1 bchange() print(b) Python 2 只能这样(利用 mutable 对象): def b(): b = [1] def bchange(): b[0] += 1 bchange() print b[0]

  • python中嵌套函数的实操步骤

    在python中如何嵌套函数? 首先打开python编辑器并且写上注释的内容. 然后定义一个函数addstr 在addstr函数里面写上内容,内容是写入文件内容. 新建第二个函数diaoyong 在函数里面嵌套刚才创建的addstr函数. 最后在函数外面调用函数. 最后运行这个程序.

  • Python中Qslider控件实操详解

    在学习一些pyqt5的内容后,我们对于其中的组件也有所接触.本篇所要带来的是Qslider控件,也可以说是python中比较常见的控件了.在一些具体的使用和方向等相关的操作上,很多人是没有全面的进行过系统学习的.下面我们就这些操作逐个为大家带来介绍,一起来看下Qslider控件的使用吧. 1.控件介绍和使用 qslider解释为滑块控件,用于方便左右滑动. 往往这类滑动更多用于屏幕可以触碰的设备. 我们想要使用滑块控件,本质上实则就是调用Qslider类. 使用的时候,首先对qslider这个类

  • Python中的函数作用域

    在python中,一个函数就是一个作用域 name = 'xiaoyafei' def change_name(): name = '肖亚飞' print('在change_name里的name:',name) change_name() # 调用函数 print("在外面的name:",name) 运行结果如下: 在change_name里的name: 肖亚飞 在外面的name: xiaoyafei 我们再试一下在嵌套函数中是如何的寻找的? age = 15 def func():

  • Python 中的函数装饰器和闭包详解

    函数装饰器可以被用于增强方法的某些行为,如果想自己实现装饰器,则必须了解闭包的概念. 装饰器的基本概念 装饰器是一个可调用对象,它的参数是另一个函数,称为被装饰函数.装饰器可以修改这个函数再将其返回,也可以将其替换为另一个函数或者可调用对象. 例如:有个名为 decorate 的装饰器: @decorate def target(): print('running target()') 上述代码的写法和以下写法的效果是一样的: def target(): print('running targe

  • python中zip()函数遍历多个列表方法

    在对列表的元素进行找寻时,会频繁的说到遍历的理念.对于复杂的遍历要求,如多个列表中查找就显然不适合用for循环.本篇所要带来的是zip() 函数的方法,能够对多个迭代器进行遍历.下面我们就python中zip的说明.语法.使用注意点进行讲解,然后带来遍历多个列表的实例. 1.说明 zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表.(注:在python3中返回的是zip对象) 2.语法 zip(iterable, ...) # 其中 it

  • Python中关于函数的具体用法范例以及介绍

    目录 1.函数的介绍 2.函数的定义和调用 3.函数的参数 4.参数的分类 4.1.位置参数 4.2.关键字参数 4.3.缺省参数 4.4.不定长参数 1.不定长参数*args 2.不定长参数* * kwargs 4.5.函数位置顺序 4.6.函数的返回值 1.多个return 2.返回多个数据 4.7.函数的类型 1.无参数,无返回值的函数 2.无参数,有返回值的函数 3.有参数,无返回值的函数 4.有参数,有返回值的函数 4.8.函数的嵌套 4.9.匿名函数 5.函数小练习 1.函数的介绍

  • python中similarity函数实例用法

    1.similarity函数接收两个列表,并返回由两个列表中相同元素组成的列表. 2.函数使用列表推导,遍历所有a列表中的元素,并使用in关键词来判断这些元素是否存在于b列表中. 实例 def similarity(a, b): return [item for item in a if item in b] # EXAMPLES similarity([1, 2, 3], [1, 2, 4]) # [1, 2] 知识点扩充: python 语义similarity_Python:string的

  • python中apply函数详情

    函数原型: DataFrame.apply(func, axis=0, broadcast=False, raw=False, reduce=None, args=(), **kwds) 1.该函数最有用的是第一个参数,这个参数是函数,相当于C/C++的函数指针. 2.这个函数需要自己实现,函数的传入参数根据axis来定,比如axis = 1,就会把一行数据作为Series的数据 结构传入给自己实现的函数中,我们在函数中实现对Series不同属性之间的计算,返回一个结果,则apply函数 会自动

  • Python递归生成全排列序列实操

    目录 前言 代码 测试结果 前言 在生成数据的过程中,我们有时候需要基于已有的数据生成排列组合的序列,对此,我们需要编写全排列算法生成序列,本文将分享本人编写的递归实现的全排列算法,支持对任意类型的数据进行生成全排列序列(不局限于数字) 全排列: 从n个不同元素中任取m(m≤n)个元素,按照一定的顺序排列起来,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列.当m=n时所有的排列情况叫全排列. 全排列数: f(n)=n!(定义0!=1)f(n)=n!(定义0!=1) 递归实现方法: 要求长度为n的序列

  • 源码解析python中randint函数的效率缺陷

    目录 一.前言 二.对randint()运行效率的测试 三.从源码分析randint()的缺陷 random.random() random.randint() 四.更快的生成随机整数的方法 random.random() 直接使用 getrandbits() 使用 Numpy.random 一.前言 前几天,在写一个与差分隐私相关的简单程序时,我发现了一些奇怪的东西:相对于其他的随机数生成函数,Python的random.randint()函数感觉很慢. 由于 randint() 是 Pyth

随机推荐