如何利用Java8 Stream API对Map按键或值排序

一、什么是Java 8 Stream

使用Java 8 Streams,我们可以按键和按值对映射进行排序。下面是它的工作原理:

Java Stream函数式编程?用过都说好,案例图文详解送给你

  1. 将Map或List等集合类对象转换为Stream对象
  2. 使用Streams的sorted()方法对其进行排序
  3. 最终将其返回为LinkedHashMap(可以保留排序顺序)

sorted()方法以Comparator作为参数,从而可以按任何类型的值对Map进行排序。如果对Comparator不熟悉,可以看本号前几天的文章,有一篇文章专门介绍了使用Comparator对List进行排序。

二、学习一下HashMap的merge()函数

在学习Map排序之前,有必要讲一下HashMap的merge()函数,该函数应用场景就是当Key重复的时候,如何处理Map的元素值。这个函数有三个参数:

  • 参数一:向map里面put的键
  • 参数二:向map里面put的值
  • 参数三:如果键发生重复,如何处理值。可以是一个函数,也可以写成lambda表达式。
    String k = "key";
    HashMap<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>() {{
      put(k, 1);
    }};
    map.merge(k, 2, (oldVal, newVal) -> oldVal + newVal);

看上面一段代码,我们首先创建了一个HashMap,并往里面放入了一个键值为k:1的元素。当我们调用merge函数,往map里面放入k:2键值对的时候,k键发生重复,就执行后面的lambda表达式。表达式的含义是:返回旧值oldVal加上新值newVal(1+2),现在map里面只有一项元素那就是k:3。

其实lambda表达式很简单:表示匿名函数,箭头左侧是参数,箭头右侧是函数体。函数的参数类型和返回值,由代码上下文来确定。

三、按Map的键排序

下面一个例子使用Java 8 Stream按Map的键进行排序:

// 创建一个Map,并填入数据
Map<String, Integer> codes = new HashMap<>();
codes.put("United States", 1);
codes.put("Germany", 49);
codes.put("France", 33);
codes.put("China", 86);
codes.put("Pakistan", 92);

// 按照Map的键进行排序
Map<String, Integer> sortedMap = codes.entrySet().stream()
    .sorted(Map.Entry.comparingByKey())
    .collect(
        Collectors.toMap(
          Map.Entry::getKey,
          Map.Entry::getValue,
          (oldVal, newVal) -> oldVal,
          LinkedHashMap::new
        )
    );

// 将排序后的Map打印
sortedMap.entrySet().forEach(System.out::println);

看上文中第二段代码:

  • 首先使用entrySet().stream() 将Map类型转换为Stream流类型。
  • 然后使用sorted方法排序,排序的依据是Map.Entry.comparingByKey(),也就是按照Map的键排序
  • 最后用collect方法将Stream流转成LinkedHashMap。 其他参数都好说,重点看第三个参数,就是一个merge规则的lambda表达式,与merge方法的第三个参数的用法一致。由于本例中没有重复的key,所以新值旧值随便返回一个即可。

上面的程序将在控制台上打印以下内容,键(国家/地区名称)以自然字母顺序排序:

China=86
France=33
Germany=49
Pakistan=92
United States=1

请注意使用LinkedHashMap来存储排序的结果以保持顺序。默认情况下,Collectors.toMap()返回HashMap。HashMap不能保证元素的顺序。

如果希望按照键进行逆向排序,加入下图中红色部分代码即可。

四、按Map的值排序

当然,您也可以使用Stream API按其值对Map进行排序:

Map<String, Integer> sortedMap2 = codes.entrySet().stream()
    .sorted(Map.Entry.comparingByValue())
    .collect(Collectors.toMap(
        Map.Entry::getKey,
        Map.Entry::getValue,
        (oldVal, newVal) -> oldVal,
        LinkedHashMap::new));

sortedMap2.entrySet().forEach(System.out::println);

这是显示Map按值排序的输出:

United States=1
France=33
Germany=49
China=86
Pakistan=92

五、使用TreeMap按键排序

大家可能都知道TreeMap内的元素是有顺序的,所以利用TreeMap排序也是可取的一种方法。您需要做的就是创建一个TreeMap对象,并将数据从HashMapput到TreeMap中,非常简单:

// 将 `HashMap` 转为 `TreeMap`
Map<String, Integer> sorted = new TreeMap<>(codes);

这是输出:

China=86
France=33
Germany=49
Pakistan=92
United States=1

如上所示,键(国家/地区名称)以自然字母顺序排序。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对我们的支持。

原文链接:https://www.cnblogs.com/zimug/p/11781375.html

(0)

相关推荐

  • Java8中利用stream对map集合进行过滤的方法

    前言 Stream 是用函数式编程方式在集合类上进行复杂操作的工具,其集成了Java 8中的众多新特性之一的聚合操作,开发者可以更容易地使用Lambda表达式,并且更方便地实现对集合的查找.遍历.过滤以及常见计算等. 最近公司在大张旗鼓的进行代码审核,从中也发现自己写代码的不好习惯.一次无意的点到了公司封装的对map集合过滤的方法,发现了stream.于是研究了一下.并对原有的代码再次结合Optional进行重构下 原有方法说明 主要处理过滤条件Map对象,过滤掉了null和空字符串 等操作 这

  • Java8中Lambda表达式使用和Stream API详解

    前言 Java8 的新特性:Lambda表达式.强大的 Stream API.全新时间日期 API.ConcurrentHashMap.MetaSpace.总得来说,Java8 的新特性使 Java 的运行速度更快.代码更少.便于并行.最大化减少空指针异常. 0x00. 前置数据 private List<People> peoples = null; @BeforeEach void before () { peoples = new ArrayList<>(); peoples

  • Java 8 Stream Api 中的 map和 flatMap 操作方法

    1.前言 Java 8提供了非常好用的 Stream API ,可以很方便的操作集合.今天我们来探讨两个 Stream中间操作 map(Function<? super T, ? extends R> mapper) 和 flatMap(Function<? super T, ? extends Stream<? extends R>> mapper) 2. map 操作 map 操作是将流中的元素进行再次加工形成一个新流.这在开发中很有用.比如我们有一个学生集合,我们

  • 浅谈java8中map的新方法--replace

    Map在Java8中新增了两个replace的方法 1.replace(k,v) 在指定的键已经存在并且有与之相关的映射值时才会将指定的键映射到指定的值(新值) 在指定的键不存在时,方法会return回来一个null javadoc的注释解释了该默认值方法的实现的等价Java代码: if (map.containsKey(key)) { return map.put(key, value); } else { return null; } 下面展示的是新方法和JDK8之前的方法比较: /* *

  • java8使用Stream API方法总结

    Stream是java8中处理集合的关键抽象概念,它可以指定您希望对集合进行的操作,可以执行非常复杂的查找.过滤和映射数据等操作.使用Stream API对集合数据进行操作,就类似于使用SQL执行的数据库查询. Stream 的三个操作步骤 1.创建Stream. 得到Stream流的第一种方式: 可以通过Collection系列集合提供提供的Stream()或parallelStream @Test public void test1() { //可以通过Collection系列集合提供提供的

  • Java8 HashMap的实现原理分析

    前言:Java8之后新增挺多新东西,在网上找了些相关资料,关于HashMap在自己被血虐之后痛定思痛决定整理一下相关知识方便自己看.图和有些内容参考的这个文章:http://www.jb51.net/article/80446.htm HashMap的存储结构如图:一个桶(bucket)上的节点多于8个则存储结构是红黑树,小于8个是单向链表. 1:HashMap的一些属性 public class HashMap<k,v> extends AbstractMap<k,v> impl

  • 如何利用Java8 Stream API对Map按键或值排序

    一.什么是Java 8 Stream 使用Java 8 Streams,我们可以按键和按值对映射进行排序.下面是它的工作原理: Java Stream函数式编程?用过都说好,案例图文详解送给你 将Map或List等集合类对象转换为Stream对象 使用Streams的sorted()方法对其进行排序 最终将其返回为LinkedHashMap(可以保留排序顺序) sorted()方法以Comparator作为参数,从而可以按任何类型的值对Map进行排序.如果对Comparator不熟悉,可以看本号

  • 基于Java8 Stream API实现数据抽取收集

    目标&背景 我们以"处理订单数据"为例,假设我们的应用是一个分布式应用,有"订单应用","物流应用","商品应用"等都是独立的服务.本次我们的目的需要展示订单列表完整数据: 1.查询订单列表. 2.批量查询物流信息. 3.将物流信息填充到订单主信息中. 假设我们定义了一个订单类,具有几个关键的属性:订单号,状态,订单价,快递信息.如下所示: class Order{ String orderSeq; String st

  • Java8 Stream API 详细使用方法与操作技巧指南

    本文实例讲述了Java8 Stream API 详细使用方法与操作技巧.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 概述 Java 8 引入的一个重要的特性无疑是 Stream API.Stream 翻译过来是"流",突然想到的是大数据处理有个流式计算的概念,数据通过管道经过一个个处理器(Handler)进行筛选,聚合,而且流都具有向量性,强调的是对数据的计算处理,而集合强调的是数据集.Stream可以看做是一个可操作的数据集序列,它可以指定你希望对集合进行的操作,可以执行非常复杂的查找.

  • Java8 stream流的map()方法你会使用了吗

    目录 一.前言 二.概述 三.详述 3.1.找出所有的学生姓名 3.2.将姓名为“赵三”的语文成绩置为90 3.3.找出一年级学生的成绩 四.总结 一.前言 在日常的开发工作中经常碰到要处理list中数据的问题,比如从数据库中查出了很多学生,由于一些原因需要在内存中找出这些学生中的所有姓名,或者把名为“王五”的语文成绩暂时修改为“100”,这些问题怎么处理呐,之前我们想到的是遍历每个元素,然后取出来放到另外一个集合中,在java8中对集合可以进行流式操作使上面的处理更简洁.今天来看下map()方

  • java8 Stream API之reduce使用说明

    本篇我们只讲reduce. reduce的作用是把stream中的元素给组合起来. 至于怎么组合起来:它需要我们首先提供一个起始种子,然后依照某种运算规则使其与stream的第一个元素发生关系产生一个新的种子,这个新的种子再紧接着与stream的第二个元素发生关系产生又一个新的种子,就这样依次递归执行,最后产生的结果就是reduce的最终产出,这就是reduce的算法最通俗的描述: 那么结合实际的业务场景来说,运用reduce我们可以做sum,min,max,average,所以这些我们称之为针

  • java8 Stream list to Map key 重复 value合并到Collectio的操作

    java8 Stream list to Map key 重复 value合并到Collectio 关于把list转换成key value的map有很多博客上都有实现,这里是一个把value放入到集合中去 List<String> list = Lists.newArrayList("1", "2", "3", "1"); Map<String, List<String>> map = li

  • java8 实现map以value值排序操作

    我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ import java.util.Collections; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.stream.Collector; import java.util.stream.Collectors; import java.util.LinkedHashMap; public class MapSorted{ public static void main(

  • python 字典(dict)按键和值排序

    python 字典(dict)的特点就是无序的,按照键(key)来提取相应值(value),如果我们需要字典按值排序的话,那可以用下面的方法来进行: 1 下面的是按照value的值从大到小的顺序来排序. dic = {'a':31, 'bc':5, 'c':3, 'asd':4, 'aa':74, 'd':0} dict= sorted(dic.items(), key=lambda d:d[1], reverse = True) print(dict) 输出的结果: [('aa', 74),

  • 深入理解Java8新特性之Stream API的终止操作步骤

    目录 1.写在前面 2.终止操作 2.1 终止操作之查找与匹配 2.2 终止操作之归约与收集 1.写在前面 承接了上一篇文章(说完了Stream API的创建方式及中间操作):深入理解Java8新特性之Stream API的创建方式和中间操作步骤. 我们都知道Stream API完成的操作是需要三步的:创建Stream → 中间操作 → 终止操作.那么这篇文章就来说一下终止操作. 2.终止操作 终端操作会从流的流水线生成结果.其结果可以是任何不是流的值,例如:List.Integer,甚至是 v

  • 熟练掌握Java8新特性之Stream API的全面应用

    1.写在前面 关于Stream API的内容,已经基本上说完了.大家可以参考我的这两篇文章: 深入理解Java8新特性之Stream API的创建方式和中间操作步骤.深入理解Java8新特性之Stream API的终止操作步骤 那么这篇文章主要就是说一个Stream API的简单应用练习题. 2.应用举例 首先,我们需要创建一个交易员类.交易类.存储这两个类对象的List集合. package com.szh.java8.exer; import lombok.AllArgsConstructo

随机推荐