Python解析、提取url关键字的实例详解

本文实例讲述了python使用正则表达式提取网页URL的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: import re import urllib url="http://www.jb51.net" s=urllib.urlopen(url).read() ss=s.replace(" ","") urls=re.findall(r"<a.*?href=.*?<\/a>",ss,re.I) for i i

问题描述: 如下图所示,有一个近2000行的数据表,需要把其中含有关键字'颈廓清术,中央组(VI组)'的数据所在行都都给抽取出来,且提取后的表格不能改变原先的顺序. 问题分析: 一开始想用excel的筛选功能,但是发现只提供单列筛选,由于关键词在P,S,V,Y,AB列都有,故需要筛选5次.但是筛选完后再整合再一起的表格顺序就乱了,而原先的表格排序规律不可知,无法通过简单的排序实现.于是决定用Python写个代码来解决这个问题~ python生成的表格是这个样子滴^_^那些空白的行就是不符合要求的

今天简单使用了一下python的re模块和lxml模块,分别利用的它们提供的正则表达式和xpath来解析页面源码从中提取所需的title,xpath在完成这样的小任务上效率非常好,在这里之所以又使用了一下正则表达式是因为xpath在处理一些特殊的页面的时候会出现乱码的情况,当然这不是xpath的原因,而是页面本身编码,跟utf-8转码之间有冲突所致,这里看代码: # !/usr/bin/python #-*-coding:utf-8-*- ''' 功能:抽取指定url的页面内容中的title '

从url中找到域名,首先想到的是用正则,然后寻找相应的类库.用正则解析有很多不完备的地方,url中有域名,域名后缀一直在不断增加等.通过google查到几种方法,一种是用Python中自带的模块和正则相结合来解析域名,另一种是使第三方用写好的解析模块直接解析出域名. 要解析的url 复制代码 代码如下: urls = ["http://meiwen.me/src/index.html",           "http://1000chi.com/game/index.htm

本文实例讲述了python提取页面内url列表的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: from bs4 import BeautifulSoup import time,re,urllib2 t=time.time() websiteurls={} def scanpage(url): websiteurl=url t=time.time() n=0 html=urllib2.urlopen(websiteurl).read() soup=BeautifulSoup(html) pag

本文实例讲述了Python实现从URL地址提取文件名的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 如:地址为 http://www.jb51.net/images/logo.gif 要想从该地址提取logo.gif,只需要一句代码就可以搞定 import os url = 'http://www.jb51.net/images/logo.gif' filename = os.path.basename(url) print(filename) 输出为: logo.gif 希望本文所述对大家的Py

本文实例讲述了python对url格式解析的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: python针对url格式的解析,可根据指定的完整URL解析出url地址的各个部分 from urlparse import urlparse url_str = "http://www.163.com/mail/index.htm" url = urlparse(url_str) print 'protocol:',url.scheme print 'hostname:',url.hostname

本文实例讲述了python提取内容关键词的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一个非常高效的提取内容关键词的python代码,这段代码只能用于英文文章内容,中文因为要分词,这段代码就无能为力了,不过要加上分词功能,效果和英文是一样的. 复制代码 代码如下: # coding=UTF-8 import nltk from nltk.corpus import brown # This is a fast and simple noun phrase extractor (based on

解析url用的类库: python2版本: from urlparse import urlparse import urllib python3版本: from urllib.parse import urlparse import urllib.request 研究了不同的url规则发现:只要在搜索关键字是用=嫁接的,查询的关键在解析后的query里 如果不是用=嫁接,查询的关键在解析后的path里. 解析的规则都是一样的,正则如下:(6中不同情况的组合) 另外host为's.weibo.c

Python 通过URL打开图片实例详解 不论是用OpenCV还是PIL,skimage等库,在之前做图像处理的时候,几乎都是读取本地的图片.最近尝试爬虫爬取图片,在保存之前,我希望能先快速浏览一遍图片,然后有选择性的保存.这里就需要从url读取图片了.查了很多资料,发现有这么几种方法,这里做个记录. 本文用到的图片URL如下: img_src = 'http://wx2.sinaimg.cn/mw690/ac38503ely1fesz8m0ov6j20qo140dix.jpg' 1.用Open

就在前几天还是二十多度的舒适温度,今天一下子就变成了个位数,小编已经感受到冬天寒风的无情了.之前对获取天气都是数据上的搜集,做成了一个数据表后,对温度变化的感知并不直观.那么,我们能不能用python中的方法做一个天气数据分析的图形,帮助我们更直接的看出天气变化呢? 使用pygal绘图,使用该模块前需先安装pip install pygal,然后导入import pygal bar = pygal.Line() # 创建折线图 bar.add('最低气温', lows) #添加两线的数据序列 b

Python 是最流行.功能最强大的编程语言之一.由于它是自由开源的,因此每个人都可以使用.大多数 Fedora 系统都已安装了该语言.Python 可用于多种任务,其中包括处理逗号分隔值(CSV)数据.CSV文件一开始往往是以表格或电子表格的形式出现.本文介绍了如何在 Python 3 中处理 CSV 数据. CSV 数据正如其名.CSV 文件按行放置数据,数值之间用逗号分隔.每行由相同的字段定义.简短的 CSV 文件通常易于阅读和理解.但是较长的数据文件或具有更多字段的数据文件可能很难用肉眼

Python使用struct处理二进制的实例详解 有的时候需要用python处理二进制数据,比如,存取文件,socket操作时.这时候,可以使用python的struct模块来完成.可以用 struct来处理c语言中的结构体. struct模块中最重要的三个函数是pack(), unpack(), calcsize() pack(fmt, v1, v2, ...)     按照给定的格式(fmt),把数据封装成字符串(实际上是类似于c结构体的字节流) unpack(fmt, string)   

描述 sin()返回的x弧度的正弦值. 语法 以下是sin()方法的语法: importmath math.sin(x) 注意:sin()是不能直接访问的,需要导入math模块,然后通过math静态对象调用该方法. 参数 x--一个数值. 返回值 返回的x弧度的正弦值,数值在-1到1之间. 实例 以下展示了使用sin()方法的实例: #!/usr/bin/python import math print "sin(3) : ", math.sin(3) print "sin(

测试代码1: def test(self): data = {"add": {"doc": {"id": "100001", "*字段名*": u"我是一个大好人"}}} params = {"boost": 1.0, "overwrite": "true", "commitWithin": 1000} ur

python中format函数用于字符串的格式化 自python2.6开始,新增了一种格式化字符串的函数str.format(),此函数可以快速处理各种字符串. 语法 它通过{}和:来代替%. 请看下面的示例,基本上总结了format函数在python的中所有用法 #通过位置 print '{0},{1}'.format('chuhao',20) print '{},{}'.format('chuhao',20) print '{1},{0},{1}'.format('chuhao',20) #

继承是面向对象编程的一个重要的方式,通过继承,子类就可以扩展父类的功能.在python中一个类能继承自不止一个父类,这叫做python的多重继承(Multiple Inheritance ). 语法 class SubclassName(BaseClass1, BaseClass2, BaseClass3, ...): pass 菱形继承 在多层继承和多继承同时使用的情况下,就会出现复杂的继承关系,多重多继承. 其中,就会出现菱形继承.如下图所示.mark 在这种结构中,在调用顺序上就出现了疑惑