图片文字识别（OCR）插件Ocrad.js教程

Ocrad.js 相当于是 Ocrad 项目的纯 JavaScript 版本，使用 Emscripten 自动转换。这是一个简单的 OCR （光学字符识别）程序，可以扫描图像中的文字回文本。

不像 GOCR.js，Ocrad.js 被设计成一个端口，而不是围绕可执行的包装。这意味着后续的图像处理，并不涉及重新初始化可执行代码，以便处理图像尽可能少的进行，因此它需要的时间仅为 GOCR.js 的八分之一。

GOCR.js 已在 github 进行开源，下载地址

ocrad.js 的csdn资源下载地址

下面通过一个简单的 demo 来讲解 Ocrad.js。

<html>
 <head>
 <title>业余草：www.xttblog.com</title>
 <style>
 body {
 background: whiteSmoke;
 font-family: sans-serif;
 margin: 30px;
 }
 #transcription, #pic {
 background: white;
 display: inline-block;
 border: 1px solid #ddd;
 margin: 10px;
 }
 #transcription {
 font-size: 30px;
 padding: 30px;
 min-width: 300px;
 color: gray;
 }
 #transcription.done {
 color: black;
 }
 #main {
 display: flex;
 }
 </style>
 </head>
 <body>
 <h1>Simple Ocrad.js Example</h1>
 <script src="../../ocrad.js"></script>
 <script>
 function recognize_image(){
 document.getElementById('transcription').innerText = "(Recognizing...)"
 OCRAD(document.getElementById("pic"), function(text){
 document.getElementById('transcription').className = "done"
 document.getElementById('transcription').innerText = text;
 })
 }
 </script>
 <div id="main">
 <!-- CODE大全：www.codedq.net -->
 <img id="pic" src="img/message.png" onload="recognize_image()">
 <div id="transcription"></div>
 </div>
 </body>
</html>

ocrad.js 的使用很简单，首先需要引入 ocrad.js 文件。

<script src="ocrad.js"></script>

ocrad.js 提供了一个全局函数，ocrad以图像作为参数，以字符串的形式返回识别文本。

var string = OCRAD(image);
alert(string);

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • js简单实现根据身份证号码识别性别年龄生日

    根据身份证号码识别性别年龄生日的JS代码: 复制代码 代码如下: function discriCard(){ //获取输入身份证号码 var UUserCard = ""; //获取出生日期 UUserCard.substring(6, 10) + "-" + UUserCard.substring(10, 12) + "-" + UUserCard.substring(12, 14); //获取性别 if (parseInt(UUserCar

  • tracking.js页面人脸识别插件使用方法

    tracking.js是页面识别人脸的一个插件,首先是tracking.js的git地址 在下载完tracking.js后,我们需要一个能测试的页面,这个页面需要在服务器上,比如本地的localHost:8080.然后需要引入两个检查人脸必须的文件tracking-min.js和face-min.js. ` var video = document.getElementById('video'); var canvas = document.getElementById('canvas'); v

  • trackingjs+websocket+百度人脸识别API实现人脸签到

    trackingjs+websocket+百度人脸识别API实现人脸签到

    在公司做了个年会的签到.抽奖系统.用java web做的,用公司的办公app扫二维码码即可签到,扫完码就在大屏幕上显示这个人的照片.之后领导让我改得高大上一点,用人脸识别来签到,就把扫二维码的步骤改成人脸识别. 了解了相关技术后,大致思路如下:先用websocket与后台建立通讯:用trackingjs在页面调用电脑摄像头,监听人脸,发现有人脸进入屏幕了,就把图片转成base64字符串,通过websocket发送到后端:后端拿到图片,调用百度的人脸识别API,去人脸库中匹配(当然事先要在百度云建

  • JAVASCRIPT车架号识别/验证函数代码 汽车车架号验证程序

    算法根源: 大致是这样车辆识别代码的第9位是检验位,检验位可用0-9中任一数字或字母"X"表示.其它位置的数字和字母代表的意义个厂家含义可能不同,但在VIN码的其他16位字码确定后,按以下方法计算得出第九位的检验位. 首先将其它16位中的字母按下列关系转换成数字: A=1 B=2 C=3 D=4 E=5 F=6 G=7 H=8 J=1 K=2 L=3 M=4 N=5 P=7 R=9 S=2 T=3 U=4 V=5 W=6 X=7 Y=8 Z=9 每个位置都有个加权数: 位置:1 2 3

  • 图片文字识别（OCR）插件Ocrad.js教程

    Ocrad.js 相当于是 Ocrad 项目的纯 JavaScript 版本,使用 Emscripten 自动转换.这是一个简单的 OCR (光学字符识别)程序,可以扫描图像中的文字回文本. 不像 GOCR.js,Ocrad.js 被设计成一个端口,而不是围绕可执行的包装.这意味着后续的图像处理,并不涉及重新初始化可执行代码,以便处理图像尽可能少的进行,因此它需要的时间仅为 GOCR.js 的八分之一. GOCR.js 已在 github 进行开源,下载地址 ocrad.js 的csdn资源下载

  • java实现图片文字识别ocr

    java实现图片文字识别ocr

    最近在开发的时候需要识别图片中的一些文字,网上找了相关资料之后,发现google有一个离线的工具,以下为java使用的demo 在此之前,使用这个工具需要在本地安装OCR工具: 下面一个是一定要安装的离线包,建议默认安装 上面一个是中文的语言包,如果网络可以FQ的童鞋可以在安装的时候就选择语言包在线安装,有多种语言可供选择,默认只有英文的 exe安装好之后,把上面一个文件拷到安装目录下tessdata文件夹下 如C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessd

  • Java使用Tessdata做OCR图片文字识别的详细思路

    Java使用Tessdata做OCR图片文字识别的详细思路

    说到文字识别,目前除了用一些现成的api,大概就是 tessdata.canvas或者 ocrad等. 1.百度接口用过(可以自己去百度开发者申请,免费的),识别率吧,还可以,但也不是百分百的,但是次数使用有限制,虽然也是够用,但是被限制总是害怕超过不让用. 2.canvas的话是需要对图片做具体的处理,涉及到图片的翻转.置灰.文字间隔的设定等等,成功率很高,但是公司产品验证码是各式各样的,没办法用这种方法处理,所以暂时放弃了. 3.ocrad这个目前用过其.js版本,识别率还是比较低的,具体使

  • Python图像处理之图片文字识别功能（OCR)

    OCR与Tesseract介绍 将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别(Optical Character Recognition,OCR).可以实现OCR 的底层库并不多,目前很多库都是使用共同的几个底层OCR 库,或者是在上面进行定制. Tesseract 是一个OCR 库,目前由Google 赞助(Google 也是一家以OCR 和机器学习技术闻名于世的公司).Tesseract 是目前公认最优秀.最精确的开源OCR 系统. 除 了极高的精确度,Tesseract 也具有很高的灵活性.它可

  • Python调用百度OCR实现图片文字识别的示例代码

    百度AI提供了一天50000次的免费文字识别额度,可以愉快的免费使用!下面直接上方法: 首先在百度AI创建一个应用,按照下图创建即可,创建后会获得如下: 创建后会获得如下信息: APP_ID = '******' API_KEY = '************' SECRET_KEY = '**************' 下面就是百度API包的安装,在终端cmd输入如下语句直接pip方式安装,注意是 baidu-api 哦! pip install --user baidu-aip 接下来上py

  • SpringBoot+OCR 实现图片文字识别

    SpringBoot+OCR 实现图片文字识别

    本篇介绍的是基于百度人工智能接口的文字识别实现. 1. 注册百度云,获得AppID 此处百度云非百度云盘,而是百度智能云. 大家可进入https://cloud.baidu.com/自行注册,这里就不多说了. 接下来,我们进行应用的创建 所需接口根据实际勾选,我们暂时只需前四个即可. 2. 日常demo操作 pom.xml: <dependencies> <!-- 百度人工智能依赖 --> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com

  • Python 图片文字识别的实现之PaddleOCR

    Python 图片文字识别的实现之PaddleOCR

    目录 项目使用 项目结构 环境部署 1.安装Anaconda,构造虚拟环境 2.依赖包下载 测试代码 参数补充 总结 前言 什么是OCR? 光学字符识别(Optical Character Recognition, OCR),是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理,获取文字及版面信息的过程.简而言之,检测图像中的文本资料,并且识别出文本的内容. 那么有哪些应用场景呢? 其实我们日常生活中处处都有ocr的影子,比如在疫情期间身份证识别录入信息.车辆车牌号识别.自动驾驶等.我们的生活中,机器学习已

  • Android实现图片文字识别

    导言 OCR,tess-two ,openCV等晕人的东西先分清,OCR,tess-two是图片文字识别,而openCV是图像识别比对,对于更复杂的图片文字识别需求可以采用百度云人工智能通用文字识别开发的SDK,准确性更高 可运行的步骤 1.添加依赖 implementation 'com.rmtheis:tess-two:8.0.0' 2.下载字体识别库(chi_sim.traineddata 中文简体,chi_tra.traineddata 中文繁体,eng.traineddata 英文库)

  • python调用文字识别OCR轻松搞定验证码

    python调用文字识别OCR轻松搞定验证码

    今天带你们去研究一个有趣的东西,文字识别OCR.不知道你们有没有想要识别图片,然后读出文字的功能.例如验证码,如果需要自动填写的话就需要这功能.还有很多种情况需要这功能的. 我们可以登录百度云,然后看看里面的接口文档.接口功能还是有比较丰富的应用场景的. # encoding:utf-8 import requests import base64 ''' 通用文字识别 ''' request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/gene

  • 基于Python实现图像文字识别OCR工具

    基于Python实现图像文字识别OCR工具

    目录 引言 功能列表 OCR部分 界面部分 软件代码 参考链接 引言 最近在技术交流群里聊到一个关于图像文字识别的需求,在工作.生活中常常会用到,比如票据.漫画.扫描件.照片的文本提取. 博主基于 PyQt + PaddleOCR 写了一个桌面端的OCR工具,用于快速实现图片中文本区域自动检测+文本自动识别. 识别效果如下图所示: 所有框选区域为OCR算法自动检测,右侧列表有每个框对应的文字内容: 点击右侧"识别结果"中的文本记录,然后点击"复制到剪贴板"即可复制该

随机推荐