Docker实现Mariadb分库分表及读写分离功能

一、简介

本文使用docker实现mysql主从配置,读写分离、分库分表等功能。

二、环境准备

1.基础环境

java

java version "1.8.0_111"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_111-b14)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.111-b14, mixed mode)

docker

Client:
 Version:	18.03.0-ce
 API version:	1.37
 Go version:	go1.9.4
 Git commit:	0520e24
 Built:	Wed Mar 21 23:09:15 2018
 OS/Arch:	linux/amd64
 Experimental:	false
 Orchestrator:	swarm

Server:
 Engine:
 Version:	18.03.0-ce
 API version:	1.37 (minimum version 1.12)
 Go version:	go1.9.4
 Git commit:	0520e24
 Built:	Wed Mar 21 23:13:03 2018
 OS/Arch:	linux/amd64
 Experimental:	false

三、安装Mysql主从配置

1.部署信息

节点名称 数据名称 节点IP 端口
master marster 192.168.92.50 3306
slave slave 192.168.92.51 3307
mycat mycat 192.168.92.50 8066/9066

2.主节点配置文件

创建mysql主节点配置文件

mkdir /usr/local/mysql/master
mkdir conf data

创建主节点配置文件docker.cnf

[mysqld]
server-id=1
log-bin=master-bin #只是读写,就只要主库配置即可.如果要做主从切换,那么主库和从库都需要开启.
skip-host-cache
skip-name-resolve
collation-server = utf8_unicode_ci
init-connect='SET NAMES utf8'
character-set-server = utf8
[mysql]
default-character-set=utf8
[client]
default-character-set=utf8

创建从节点配置文件 docker.conf

mkdir /usr/local/mysql/slave
mkdir conf data
[mysqld]
server-id=2
log-bin=master-bin
skip-host-cache
skip-name-resolve
collation-server = utf8_unicode_ci
init-connect='SET NAMES utf8'
character-set-server = utf8
[mysql]
default-character-set=utf8
[client]
default-character-set=utf8

3.创建mysql容器

此处使用mariadb最新稳定镜像创建容器

创建主节点myslq

docker run --name master -p 3306:3306 -v /usr/local/mysql/master/conf:/etc/mysql/conf.d -v /usr/local/mysql/master/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -idt mariadb:latest --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unicode_ci

创建从节点mysql

docker run --name slave -p 3307:3306 -v /usr/local/mysql/slave/conf:/etc/mysql/conf.d -v /usr/local/mysql/slave/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -idt mariadb:latest --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unicode_ci

4.开启主从复制

step 1 进入主节点

docker exec -it master /bin/bash
mysql -uroot -p

step 2 创建用户

create user 'backUser'@'%' identified by 'root';

grant replication slave on *.* to 'backUser'@'%';

flush privileges;

show master status;
MariaDB [(none)]> show master status;
+-------------------+----------+--------------+------------------+
| File    | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
+-------------------+----------+--------------+------------------+
| master-bin.000003 |  787 |    |     |
+-------------------+----------+--------------+------------------+
1 row in set (0.000 sec)

step 3 进入从节点创建用户开启同步

docker exec -it slave /bin/bash

mysql -uroot -proot

change master to master_host='192.168.92.51',master_port=3306,master_user='backUser',master_password='root',master_log_file='master-bin.000003',master_log_pos=787;

开启主从复制:

start slave;

从节点设置日志和文件名要跟主节点信息对应,包括日志记录起始位置position

检查主从复制是否OK

show slave status \G;
*************************** 1. row ***************************
    Slave_IO_State: Waiting for master to send event
     Master_Host: 192.168.92.50
     Master_User: backUser
     Master_Port: 3306
     Connect_Retry: 60
    Master_Log_File: master-bin.000005
   Read_Master_Log_Pos: 343
    Relay_Log_File: mysqld-relay-bin.000002
     Relay_Log_Pos: 556
   Relay_Master_Log_File: master-bin.000005
    Slave_IO_Running: Yes
    Slave_SQL_Running: Yes

Slave出现2个YES,代表主从复制设置成功。

5、安装Mycat

下载mycat在50节点实现安装

tar -zxvf Mycat-server-1.6.7.1-release-20190213150257-linux.tar.gz

mv mycat/ /usr/local/

修改mycat目录下 conf的server.xml 文件,指定用户名和密码

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
	- you may not use this file except in compliance with the License. - You
	may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
	- - Unless required by applicable law or agreed to in writing, software -
	distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, - WITHOUT
	WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. - See the
	License for the specific language governing permissions and - limitations
	under the License. -->
<!DOCTYPE mycat:server SYSTEM "server.dtd">
<mycat:server xmlns:mycat="http://io.mycat/">
	<system>
	<property name="nonePasswordLogin">0</property> <!-- 0为需要密码登陆、1为不需要密码登陆 ,默认为0,设置为1则需要指定默认账户-->
	<property name="useHandshakeV10">1</property>
	<property name="useSqlStat">0</property> <!-- 1为开启实时统计、0为关闭 -->
	<property name="useGlobleTableCheck">0</property> <!-- 1为开启全加班一致性检测、0为关闭 -->
	<property name="sequnceHandlerType">0</property>
	<property name="subqueryRelationshipCheck">false</property>
	<property name="processorBufferPoolType">0</property>
	<property name="handleDistributedTransactions">0</property>
	<property name="useOffHeapForMerge">1</property>
		<!--单位为m-->
  <property name="memoryPageSize">64k</property>
		<!--单位为k-->
		<property name="spillsFileBufferSize">1k</property>
		<property name="useStreamOutput">0</property>
		<!--单位为m-->
		<property name="systemReserveMemorySize">384m</property>
		<!--是否采用zookeeper协调切换 -->
		<property name="useZKSwitch">false</property>
		<!-- XA Recovery Log日志名称 -->
		<!--<property name="XARecoveryLogBaseName">tmlog</property>-->
		<!--如果为 true的话 严格遵守隔离级别,不会在仅仅只有select语句的时候在事务中切换连接-->
		<property name="strictTxIsolation">false</property>
		<property name="useZKSwitch">true</property>
	</system>
	<user name="root">
		<property name="password">123456</property>
		<property name="schemas">test</property>
	</user>
</mycat:server>

上述配置,指定以root为用户名,密码为123456,访问虚拟逻辑数据库test。

配置rule规则

修改mycat conf 文件夹下的schema.xml 配置数据库对应规则

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">

	<schema name="test" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
   <table name="tb_user" primaryKey="id" autoIncrement="true" dataNode="dn1,dn2,dn3,dn4" rule="userrule" />
		<table name="tb_category" primaryKey="id" dataNode="dn1,dn2,dn3,dn4" rule="categoryrule" />
	</schema>
	<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" />
	<dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="db2" />
	<dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="db3" />
	<dataNode name="dn4" dataHost="localhost1" database="db4" />

	<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"
			 writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		<!-- 读写分离配置 -->
		<writeHost host="hostM1" url="192.168.92.50:3306" user="root"
				 password="123456">
			<readHost host="hostS2" url="192.168.92.51:3307" user="root" password="123456" />
		</writeHost>
	</dataHost>
</mycat:schema>

上述配置scheam name 对应server配置文件的虚拟数据库,指定了2个表信息,tb_user 表主键实现自增长,有4个数据库节点,使用userrule表规则。

dataNode 指定了真实对应的物理数据库节点,对应dataHost说明了读写指定的用户和节点信息。

配置表分片规则文件rule.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- - - Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
	- you may not use this file except in compliance with the License. - You
	may obtain a copy of the License at - - http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
	- - Unless required by applicable law or agreed to in writing, software -
	distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, - WITHOUT
	WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. - See the
	License for the specific language governing permissions and - limitations
	under the License. -->
<!DOCTYPE mycat:rule SYSTEM "rule.dtd">
<mycat:rule xmlns:mycat="http://io.mycat/">
 <!-- 配置数据库规则 -->
 	<tableRule name="userrule">
		<rule>
			<columns>id</columns>
			<algorithm>func1</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>
	<!-- 配置数据库test tb_category规则 -->
	<tableRule name="categoryrule">
		<rule>
			<columns>id</columns>
			<algorithm>jump-consistent-hash</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>
	<function name="murmur"
		class="io.mycat.route.function.PartitionByMurmurHash">
		<property name="seed">0</property><!-- 默认是0 -->
		<property name="count">2</property><!-- 要分片的数据库节点数量,必须指定,否则没法分片 -->
		<property name="virtualBucketTimes">160</property><!-- 一个实际的数据库节点被映射为这么多虚拟节点,默认是160倍,也就是虚拟节点数是物理节点数的160倍 -->
		<!-- <property name="weightMapFile">weightMapFile</property> 节点的权重,没有指定权重的节点默认是1。以properties文件的格式填写,以从0开始到count-1的整数值也就是节点索引为key,以节点权重值为值。所有权重值必须是正整数,否则以1代替 -->
		<!-- <property name="bucketMapPath">/etc/mycat/bucketMapPath</property>
			用于测试时观察各物理节点与虚拟节点的分布情况,如果指定了这个属性,会把虚拟节点的murmur hash值与物理节点的映射按行输出到这个文件,没有默认值,如果不指定,就不会输出任何东西 -->
	</function>

	<function name="crc32slot"
			 class="io.mycat.route.function.PartitionByCRC32PreSlot">
	</function>
	<function name="hash-int"
		class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
		<property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
	</function>
	<function name="rang-long"
		class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
		<property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
	</function>
	<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
		<!-- how many data nodes -->
		<property name="count">3</property>
	</function>

	<function name="func1" class="io.mycat.route.function.PartitionByLong">
		<property name="partitionCount">8</property>
		<property name="partitionLength">128</property>
	</function>
	<function name="latestMonth"
		class="io.mycat.route.function.LatestMonthPartion">
		<property name="splitOneDay">24</property>
	</function>
	<function name="partbymonth"
		class="io.mycat.route.function.PartitionByMonth">
		<property name="dateFormat">yyyy-MM-dd</property>
		<property name="sBeginDate">2015-01-01</property>
	</function>

	<function name="rang-mod" class="io.mycat.route.function.PartitionByRangeMod">
  	<property name="mapFile">partition-range-mod.txt</property>
	</function>

	<function name="jump-consistent-hash" class="io.mycat.route.function.PartitionByJumpConsistentHash">
		<property name="totalBuckets">3</property>
	</function>
</mycat:rule>

上述文件重点关注第一个tableRule、rule指定了分片规则在哪个表字段,algorithm指定了分片的算法,其中  func1 与文件后面function名称为func1对应,此处使用了PartitionByLong分片算法。

conf下增加sequence_conf.properties文件,其内容如下:

TB_USER.HISIDS=
TB_USER.MINID=1
TB_USER.MAXID=20000
TB_USER.CURID=1

主要申明了主键增长的策略。

四、Mycat分库分表实践测试

1.master节点手动创建数据库

master节点手动创建4个数据库db1,db2,db3,db4 (不要操作从节点)

此时打开slave节点,会观察到slave也会自动创建4个数据库。

2.开启mycat

使用命令 ./mycat start 开启mycat

./mycat start 启动
./mycat stop 停止 
./mycat console 前台运行 
./mycat restart 重启服务
./mycat pause 暂停 
./mycat status 查看启动状态

如果启动失败,请查看 /usr/local/mycat的wrapper.log 日志文件信息。

FATAL | wrapper | 2019/04/21 14:36:09 | ERROR: Could not write pid file /usr/local/mycat/logs/mycat.pid: No such file or directory

如果遇到上述错误,请在mycat 目录创建logs 文件夹,重新启动即可。

[root@localhost mycat]# bin/mycat status
Mycat-server is running (5065).

上述消息则表示mycat启动成功。

2.放行mycat通信端口

firewall-cmd --zone=public --add-port=8066/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=9066/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

使用docker镜像开启mycat容器实例

docker run --name mycat -v /usr/local/mycat/conf/schema.xml:/usr/local/mycat/conf/schema.xml -v /usr/local/mycat/conf/rule.xml:/usr/local/mycat/conf/rule.xml -v /usr/local/mycat/conf/server.xml:/usr/local/mycat/conf/server.xml -v /usr/local/mycat/conf/sequence_conf.properties:/usr/local/mycat/conf/sequence_conf.properties --privileged=true -p 8066:8066 -p 9066:9066 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d longhronshens/mycat-docker 

或者关闭防火墙。

3. mycat连接

使用navicate连接mycat,端口8066(9066为管理端口)

使用命令连接mycat

[root@localhost ~]# mysql -h127.0.0.1 -uroot -p123456 -P8066
Welcome to the MariaDB monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 12
Server version: 5.6.29-mycat-1.6.7.1-release-20190213150257 MyCat Server (OpenCloudDB)

Copyright (c) 2000, 2017, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

MySQL [(none)]> 

管理端命令:

mysql -h127.0.0.1 -uroot -proot -P9066 

查看虚拟逻辑库:

MySQL [(none)]> show databases;
+----------+
| DATABASE |
+----------+
| test   |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

MySQL [(none)]> 

使用逻辑库创建表:

MySQL [(none)]> use test;

CREATE TABLE `tb_user` (
 `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `username` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '用户名',
 `password` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT '密码,加密存储',
 `phone` varchar(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '注册手机号',
 `email` varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '注册邮箱',
 `created` datetime(0) NOT NULL,
 `updated` datetime(0) NOT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
 UNIQUE INDEX `username`(`username`) USING BTREE,
 UNIQUE INDEX `phone`(`phone`) USING BTREE,
 UNIQUE INDEX `email`(`email`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 54 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '用户表' ROW_FORMAT = Compact;

可以看到mycat,mysql主从都创建了该表

在创建一张表:

CREATE TABLE `tb_category` (
 `id` varchar(5) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
 `name` varchar(200) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '名字',
 `sort_order` int(4) NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '排列序号,表示同级类目的展现次序,如数值相等则按名称次序排列。取值范围:大于零的整数',
 `created` datetime(0) NULL DEFAULT NULL,
 `updated` datetime(0) NULL DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
 INDEX `updated`(`updated`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Compact;

插入一条数据:

INSERT INTO `tb_user`(id,username,password,phone,email,created,updated) VALUES (7, 'zhangsan', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', '13488888888', 'aa@a', '2015-04-06 17:03:55', '2015-04-06 17:03:55');

为测试分库效果,我们插入不同ID的数据来观察一下:

INSERT INTO `tb_user`(id,username,password,phone,email,created,updated) VALUES (128, 'zhang02', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f88ss', '13488888882', 'aa@01.com', '2015-04-06 17:03:57', '2015-04-06 17:04:55');

INSERT INTO `tb_user`(id,username,password,phone,email,created,updated) VALUES (256, 'zhang03', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f88ss', '13488888883', 'aa@02.com', '2015-04-06 17:03:57', '2015-04-06 17:04:55');

INSERT INTO `tb_user`(id,username,password,phone,email,created,updated) VALUES (384, 'zhang05', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f88ss', '13488888885', 'aa@05.com', '2015-04-06 17:03:57', '2015-04-06 17:04:55');

可以看到数据分别分布在db1/db2/db3/db4,分布的规则取决于插入数据的主键在rule.xml 设置的分片规则约束。

查看mycat节点健康状态,在主节点输入如下命令:

[root@localhost ~]# mysql -h127.0.0.1 -uroot -p123456 -P9066
Welcome to the MariaDB monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 16
Server version: 5.6.29-mycat-1.6.7.1-release-20190213150257 MyCat Server (monitor)

Copyright (c) 2000, 2017, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

MySQL [(none)]> show @@heartbeat;
+--------+-------+---------------+------+---------+-------+--------+---------+--------------+---------------------+-------+
| NAME  | TYPE | HOST     | PORT | RS_CODE | RETRY | STATUS | TIMEOUT | EXECUTE_TIME | LAST_ACTIVE_TIME  | STOP |
+--------+-------+---------------+------+---------+-------+--------+---------+--------------+---------------------+-------+
| hostM1 | mysql | 192.168.92.50 | 3306 |    1 |   0 | idle  |  30000 | 1,9,6    | 2019-04-21 20:44:40 | false |
| hostS2 | mysql | 192.168.92.51 | 3307 |    1 |   0 | idle  |  30000 | 1,9,67381  | 2019-04-21 20:44:40 | false |
+--------+-------+---------------+------+---------+-------+--------+---------+--------------+---------------------+-------+
2 rows in set (0.36 sec)

上述 RS_CODE 1代表节点正常,-1代表节点异常。

查询mycat所有命令:

MySQL [(none)]> show @@help;
+--------------------------------------------------------------+--------------------------------------------+
| STATEMENT                          | DESCRIPTION                |
+--------------------------------------------------------------+--------------------------------------------+
| show @@time.current                     | Report current timestamp          |
| show @@time.startup                     | Report startup timestamp          |
| show @@version                        | Report Mycat Server version        |
| show @@server                        | Report server status            |
| show @@threadpool                      | Report threadPool status          |
| show @@database                       | Report databases              |
| show @@datanode                       | Report dataNodes              |
| show @@datanode where schema = ?               | Report dataNodes              |
| show @@datasource                      | Report dataSources             |
| show @@datasource where dataNode = ?             | Report dataSources             |
| show @@datasource.synstatus                 | Report datasource data synchronous     |
| show @@datasource.syndetail where name=?           | Report datasource data synchronous detail |
| show @@datasource.cluster                  | Report datasource galary cluster variables |
| show @@processor                       | Report processor status          |
| show @@command                        | Report commands status           |
| show @@connection                      | Report connection status          |
| show @@cache                         | Report system cache usage         |
| show @@backend                        | Report backend connection status      |
| show @@session                        | Report front session details        |
| show @@connection.sql                    | Report connection sql           |
| show @@sql.execute                      | Report execute status           |
| show @@sql.detail where id = ?                | Report execute detail status        |
| show @@sql                          | Report SQL list              |
| show @@sql.high                       | Report Hight Frequency SQL         |
| show @@sql.slow                       | Report slow SQL              |
| show @@sql.resultset                     | Report BIG RESULTSET SQL          |
| show @@sql.sum                        | Report User RW Stat            |
| show @@sql.sum.user                     | Report User RW Stat            |
| show @@sql.sum.table                     | Report Table RW Stat           |
| show @@parser                        | Report parser status            |
| show @@router                        | Report router status            |
| show @@heartbeat                       | Report heartbeat status          |
| show @@heartbeat.detail where name=?             | Report heartbeat current detail      |
| show @@slow where schema = ?                 | Report schema slow sql           |
| show @@slow where datanode = ?                | Report datanode slow sql          |
| show @@sysparam                       | Report system param            |
| show @@syslog limit=?                    | Report system mycat.log          |
| show @@white                         | show mycat white host           |
| show @@white.set=?,?                     | set mycat white host,[ip,user]       |
| show @@directmemory=1 or 2                  | show mycat direct memory usage       |
| show @@check_global -SCHEMA= ? -TABLE=? -retry=? -interval=? | check mycat global table consistency    |
| switch @@datasource name:index                | Switch dataSource             |
| kill @@connection id1,id2,...                | Kill the specified connections       |
| stop @@heartbeat name:time                  | Pause dataNode heartbeat          |
| reload @@config                       | Reload basic config from file       |
| reload @@config_all                     | Reload all config from file        |
| reload @@route                        | Reload route config from file       |
| reload @@user                        | Reload user config from file        |
| reload @@sqlslow=                      | Set Slow SQL Time(ms)           |
| reload @@user_stat                      | Reset show @@sql @@sql.sum @@sql.slow   |
| rollback @@config                      | Rollback all config from memory      |
| rollback @@route                       | Rollback route config from memory     |
| rollback @@user                       | Rollback user config from memory      |
| reload @@sqlstat=open                    | Open real-time sql stat analyzer      |
| reload @@sqlstat=close                    | Close real-time sql stat analyzer     |
| offline                           | Change MyCat status to OFF         |
| online                            | Change MyCat status to ON         |
| clear @@slow where schema = ?                | Clear slow sql by schema          |
| clear @@slow where datanode = ?               | Clear slow sql by datanode         |
+--------------------------------------------------------------+--------------------------------------------+
59 rows in set (0.16 sec)

遇到如下错误:

修改schema.xml 文件属性checkSQLschema:

<schema name="test" checkSQLschema="true" sqlMaxLimit="100">

遇到如下错误:

jvm 1  | Caused by: io.mycat.config.util.ConfigException: org.xml.sax.SAXParseException; lineNumber: 97; columnNumber: 42; Attribute "defaultAccount" must be declared for element type "user".
jvm 1  | 	at io.mycat.config.loader.xml.XMLServerLoader.load(XMLServerLoader.java:111)
jvm 1  | 	at io.mycat.config.loader.xml.XMLServerLoader.<init>(XMLServerLoader.java:69)
jvm 1  | 	at io.mycat.config.loader.xml.XMLConfigLoader.<init>(XMLConfigLoader.java:56)
jvm 1  | 	at io.mycat.config.ConfigInitializer.<init>(ConfigInitializer.java:77)
jvm 1  | 	at io.mycat.config.MycatConfig.<init>(MycatConfig.java:72)
jvm 1  | 	at io.mycat.MycatServer.<init>(MycatServer.java:144)
jvm 1  | 	at io.mycat.MycatServer.<clinit>(MycatServer.java:96)
jvm 1  | 	... 7 more
jvm 1  | Caused by: org.xml.sax.SAXParseException; lineNumber: 97; columnNumber: 42; Attribute "defaultAccount" must be declared for element type "user".

请修改server.xml 文件,将user模块的defaultAccount取消:

<user name="root" >
	<property name="password">123456</property>
	<property name="schemas">test</property>
</user>

最后放一张mycat查询结果截图:

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对我们的支持。

(0)

相关推荐

  • docker之创建MariaDB镜像的方法

    一.基于commit命令方式创建 docker的安装 [root@test01 ~]# yum install docker [root@test01 ~]# systemctl enable docker [root@test01 ~]# systemctl start docker 下载本地镜像 [root@test01 ~]# docker pull centos:7.4.1708 [root@test01 ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID

  • 在docker中运行mariadb程序的方法

    1.安装docker 2.获取mariadb镜像 docker pull mariadb 首先在https://hub.docker.com查找mariadb官方镜像,相关参数设置https://hub.docker.com/_/mariadb/有详细说明 3.运行镜像 docker run -p 3306:3306 --name mariaone -v /usr/local/mysql/my.cnf:/etc/mysql/my.cnf -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=mypass

  • 超大数据量存储常用数据库分表分库算法总结

    当一个应用的数据量大的时候,我们用单表和单库来存储会严重影响操作速度,如mysql的myisam存储,我们经过测试,200w以下的时候,mysql的访问速度都很快,但是如果超过200w以上的数据,他的访问速度会急剧下降,影响到我们webapp的访问速度,而且数据量太大的话,如果用单表存储,就会使得系统相当的不稳定,mysql服务很容易挂掉.所以当数据量超过200w的时候,建议系统工程师还是考虑分表. 以下是几种常见的分表算法. 1.按自然时间来分表/分库; 如一个应用的数据在一年后数据量会达到2

  • Docker实现Mariadb分库分表及读写分离功能

    一.简介 本文使用docker实现mysql主从配置,读写分离.分库分表等功能. 二.环境准备 1.基础环境 java java version "1.8.0_111" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_111-b14) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.111-b14, mixed mode) docker Client: Version: 18.03.0-ce API ve

  • SpringBoot整合sharding-jdbc实现分库分表与读写分离的示例

    目录 一.前言 二.数据库表准备 三.整合 四.docker-compose部署mysql主从 五.本文案例demo源码 一.前言 本文将基于以下环境整合sharding-jdbc实现分库分表与读写分离 springboot2.4.0 mybatis-plus3.4.3.1 mysql5.7主从 https://github.com/apache/shardingsphere 二.数据库表准备 温馨小提示:此sql执行时,如果之前有存在相应库和表会进行自动删除后再创建! DROP DATABAS

  • MySQL分库分表与分区的入门指南

    前言 关系型数据库比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量.连接数.处理能力都有限,当数据量和并发量起来之后,就必须对数据库进行切分了. 数据切分(sharding)的手段就是分库分表.分库分表有两方面,可能是光分库不分表,也可能是光分表不分库. 数据库分布式的核心内容无非就是数据切分,以及切分后对数据的定位.整合. 为什么要分库分表 分表 单表数据量太大时,会严重影响sql执行的性能.一般单表到达几百万的时候,性能就会相对差一些了,这时就得分表了. 分表就是把一个表的数据放到多个表中,然后查询的时候

  • SpringBoot整合sharding-jdbc实现自定义分库分表的实践

    目录 一.前言 二.简介 1.分片键 2.分片算法 三.程序实现 一.前言 SpringBoot整合sharding-jdbc实现分库分表与读写分离 本文将通过自定义算法来实现定制化的分库分表来扩展相应业务 二.简介 1.分片键 用于数据库/表拆分的关键字段 ex: 用户表根据user_id取模拆分到不同的数据库中 2.分片算法 可参考:https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/user-manual/shardingsphere

  • MySQL 分库分表的项目实践

    目录 一.为什么要分库分表 二.库表太大产生的问题 三.垂直拆分 1. 垂直分库 2. 垂直分表 四.水平分库分表 一.为什么要分库分表 数据库架构演变 刚开始多数项目用单机数据库就够了,随着服务器流量越来越大,面对的请求也越来越多,我们做了数据库读写分离, 使用多个从库副本(Slave)负责读,使用主库(Master)负责写,master和slave通过主从复制实现数据同步更新,保持数据一致.slave 从库可以水平扩展,所以更多的读请求不成问题 但是当用户量级上升,写请求越来越多,怎么保证数

  • MariaDB Spider 数据库分库分表实践记录

    目录 分库分表 部署 MariaDB 实例 Docker 部署 虚拟机部署 MariaDB 配置 检查每个实例 配置 Spider 远程表 基准性能测试 加入后端数据库 哈希分片 根据值范围分片 根据列表分片 分库分表 一般来说,数据库分库分表,有以下做法: 按哈希分片:根据一条数据的标识计算哈希值,将其分配到特定的数据库引擎中: 按范围分片:根据一条数据的标识(一般是值),将其分配到特定的数据库引擎中: 按列表分片:根据某些字段的标识,如果符合条件则分配到特定的数据库引擎中. 分库分表的做法有

  • 简单易懂的MyBatis分库分表方案分享

    前言 数据库分库分表除了使用中间件来代理请求分发之外,另外一种常见的方法就是在客户端层面来分库分表 -- 通过适当地包装客户端代码使得分库分表的数据库访问操作代码编写起来也很方便.本文的分库分表方案基于 MyBatis 框架,但是又不同于市面上常用的方案,它们一般都是通过编写复杂的 MyBatis 插件来重写 SQL 语句,这样的插件代码会巨复杂无比,可能最终只有插件的原作者自己可以完全吃透相关代码,给项目的维护性带来一定问题.本文的方案非常简单易懂,而且也不失使用上的便捷性.它的设计哲学来源于

  • MYSQL数据库数据拆分之分库分表总结

    数据存储演进思路一:单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(user)表放在数据库db中,所有的用户都可以在db库中的user表中查到. 数据存储演进思路二:单库多表 随着用户数量的增加,user表的数据量会越来越大,当数据量达到一定程度的时候对user表的查询会渐渐的变慢,从而影响整个DB的性能.如果使用mysql, 还有一个更严重的问题是,当需要添加一列的时候,mysql会锁表,期间所有的读写操作只能等待. 可以通过某种方式将user进行水平的切分,产生两个表结构完全一样的

  • Springboot2.x+ShardingSphere实现分库分表的示例代码

    之前一篇文章中我们讲了基于Mysql8的读写分离(文末有链接),这次来说说分库分表的实现过程. 概念解析 垂直分片 按照业务拆分的方式称为垂直分片,又称为纵向拆分,它的核心理念是专库专用. 在拆分之前,一个数据库由多个数据表构成,每个表对应着不同的业务.而拆分之后,则是按照业务将表进行归类,分布到不同的数据库中,从而将压力分散至不同的数据库. 下图展示了根据业务需要,将用户表和订单表垂直分片到不同的数据库的方案. 垂直分片往往需要对架构和设计进行调整.通常来讲,是来不及应对互联网业务需求快速变化

  • MySQL分库分表总结讲解

    项目开发中,我们的数据库数据越来越大,随之而来的是单个表中数据太多.以至于查询变慢,而且由于表的锁机制导致应用操作也受到严重影响,出现了数据库性能瓶颈. 当出现这种情况时,我们可以考虑分库分表,即将单个数据库或表进行拆分,拆分成多个库和多个数据表,然后用户访问的时候,根据一定的算法与逻辑,让用户访问不同的库.不同的表,这样数据分散到多个数据表中,减少了单个数据表的访问压力.提升了数据库访问性能. 下面是对项目中分库分表的一些总结: 单库单表 单库单表是最常见的数据库设计,例如,有一张用户(use

随机推荐