基于numpy.random.randn()与rand()的区别详解

numpy 中有一些常用的用来产生随机数的函数，randn()和rand()就属于这其中。

numpy.random.randn(d0, d1, …, dn) 是从标准正态分布中返回一个或多个样本值。

numpy.random.rand(d0, d1, …, dn) 的随机样本位于[0, 1)中。

import numpy as np
arr1 = np.random.randn(2,4)
print(arr1)
print('******************************************************************')
arr2 = np.random.rand(2,4)
print(arr2)

结果：

[[-1.03021018 0.5197033 0.52117459 -0.70102661]
 [ 0.98268569 1.21940697 -1.095241 -0.38161758]]
******************************************************************
[[ 0.19947349 0.05282713 0.56704222 0.45479972]
 [ 0.28827103 0.1643551 0.30486786 0.56386943]]

以上这篇基于numpy.random.randn()与rand()的区别详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

您可能感兴趣的文章:

  • 对numpy中array和asarray的区别详解
赞 (0)

相关推荐

  • 对numpy中array和asarray的区别详解

    array和asarray都可以将结构数据转化为ndarray,但是主要区别就是当数据源是ndarray时,array仍然会copy出一个副本,占用新的内存,但asarray不会. 举例说明: import numpy as np #example 1: data1=[[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1]] arr2=np.array(data1) arr3=np.asarray(data1) data1[1][1]=2 print 'data1:\n',data1 print 'ar

  • 基于numpy.random.randn()与rand()的区别详解

    numpy 中有一些常用的用来产生随机数的函数,randn()和rand()就属于这其中. numpy.random.randn(d0, d1, -, dn) 是从标准正态分布中返回一个或多个样本值. numpy.random.rand(d0, d1, -, dn) 的随机样本位于[0, 1)中. import numpy as np arr1 = np.random.randn(2,4) print(arr1) print('**********************************

  • 在Python3 numpy中mean和average的区别详解

    mean和average都是计算均值的函数,在不指定权重的时候average和mean是一样的.指定权重后,average可以计算一维的加权平均值. 具体如下: import numpy as np a = np.array([np.random.randint(0, 20, 5), np.random.randint(0, 20, 5)]) print('原始数据\n', a) print('mean函数'.center(20, '*')) print('对所有数据计算\n', a.mean(

  • 基于python中staticmethod和classmethod的区别(详解)

    例子 class A(object): def foo(self,x): print "executing foo(%s,%s)"%(self,x) @classmethod def class_foo(cls,x): print "executing class_foo(%s,%s)"%(cls,x) @staticmethod def static_foo(x): print "executing static_foo(%s)"%x a=A(

  • 基于js中this和event 的区别(详解)

    今天在看javascript入门经典-事件一章中看到了 this 和 event 两种传参形式.因为作为一个初级的前端开发人员平时只用过 this传参,so很想弄清楚,this和event的区别是什么,什么情况下用什么比较合适. onclick = changeImg(this)       vs     onclick = changeImg(event) <img src='usa.gif' onclick="changeImg(event)" /> <scrip

  • 基于Java中throw和throws的区别(详解)

    系统自动抛出的异常 所有系统定义的编译和运行异常都可以由系统自动抛出,称为标准异常,并且 Java 强烈地要求应用程序进行完整的异常处理,给用户友好的提示,或者修正后使程序继续执行. 语句抛出的异常 用户程序自定义的异常和应用程序特定的异常,必须借助于 throws 和 throw 语句来定义抛出异常. throw是语句抛出一个异常. 语法:throw (异常对象); throw e; throws是方法可能抛出异常的声明.(用在声明方法时,表示该方法可能要抛出异常) 语法:[(修饰符)](返回

  • 基于Python中capitalize()与title()的区别详解

    capitalize()与title()都可以实现字符串首字母大写. 主要区别在于: capitalize(): 字符串第一个字母大写 title(): 字符串内的所有单词的首字母大写 例如: >>> str='huang bi quan' >>> str.capitalize() 'Huang bi quan' #第一个字母大写 >>> str.title() 'Huang Bi Quan' #所有单词的首字母大写 非字母开头的情况: >>

  • 基于jquery的on和click的区别详解

    使用jQuery写js时,有些用on写行为函数,有些用click,弄清二者区别很重要. 以下是用于测试二者区别的HTML代码. <!DOCTYPE html> <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%> <%@ taglib prefix="c" uri="h

  • 关于numpy中eye和identity的区别详解

    两个函数的原型为: np.identity(n, dtype=None) np.eye(N, M=None, k=0, dtype=<type 'float'>): np.identity只能创建方形矩阵 np.eye可以创建矩形矩阵,且k值可以调节,为1的对角线的位置偏离度,0居中,1向上偏离1,2偏离2,以此类推,-1向下偏离.值绝对值过大就偏离出去了,整个矩阵就全是0了. 以上这篇关于numpy中eye和identity的区别详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希

  • 基于request.getAttribute与request.getParameter的区别详解

    HttpServletRequest类既有getAttribute()方法,也有getParameter()方法,这两个方法有以下区别:1.HttpServletRequest类有setAttribute()方法,而没有setParameter()方法:2.当两个Web组件之间为链接关系时,被链接的组件通过getParameter()方法来获得请求参数: 例如,假定welcome.jsp和authenticate.jsp之间为链接关系,welcome.jsp中有以下代码: 复制代码 代码如下:

随机推荐