使用python将多个excel文件合并到同一个文件的方法
应用场景:使用pandas把多个相同结构的Excel文件合并为一个。
原始数据:
相关代码:
import os import pandas as pd # 将文件读取出来放一个列表里面 pwd = 'test' # 获取文件目录 # 新建列表,存放文件名 file_list = [] # 新建列表存放每个文件数据(依次读取多个相同结构的Excel文件并创建DataFrame) dfs = [] for root,dirs,files in os.walk(pwd): # 第一个为起始路径,第二个为起始路径下的文件夹,第三个是起始路径下的文件。 for file in files: file_path = os.path.join(root, file) file_list.append(file_path) # 使用os.path.join(dirpath, name)得到全路径 df = pd.read_excel(file_path) # 将excel转换成DataFrame dfs.append(df) # 将多个DataFrame合并为一个 df = pd.concat(dfs) # 写入excel文件,不包含索引数据 df.to_excel('test\\result.xls', index=False)
合并结果:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。
相关推荐
-
python之DataFrame实现excel合并单元格
在工作中经常遇到需要将数据输出到excel,且需要对其中一些单元格进行合并,比如如下表表格,需要根据A列的值,合并B.C列的对应单元格 pandas中的to_excel方法只能对索引进行合并,而xlsxwriter中,虽然提供有merge_range方法,但是这只是一个和基础的方法,每次都需要编写繁琐的测试才能最终调好,而且不能很好的重用.所以想自己写一个方法,结合dataframe和merge_range.大概思路是: 1.定义一个MY_DataFrame类,继承DataFrame类,这样能很
-
Python将多个excel表格合并为一个表格
生活中经常会碰到多个excel表格汇总成一个表格的情况,比如你发放了一份表格让班级所有同学填写,而你负责将大家的结果合并成一个.诸如此类的问题有很多.除了人工将所有表格的内容一个一个复制到汇总表格里,那么如何用Python自动实现这些工作呢~ 我不知道有没有其他更方便的合并方法,先用Python实现这个功能,自己用就很方便了. 比如,在文件夹下有如下7个表格(想象一下有100个或更多的表格需要合并) 作为样例,每个表格的内容均为 运行程序,将7个表格合并成了test.xls 打开test.xls
-
Python合并多个Excel数据的方法
安装模块 1.找到对应的模块 http://www.python-excel.org/ 2.用pip install 安装 pip install xlrd pip install XlsxWriter pip list查看 XlsxWriter示例 import xlsxwriter # 创建一个工作簿并添加一个工作表 workbook = xlsxwriter.Workbook("demo.xlsx") worksheet = workbook.add_worksheet()
-
python 实现读取一个excel多个sheet表并合并的方法
如下所示: import xlrd import pandas as pd from pandas import DataFrame DATA_DIR = 'E:/' excel_name = '%s2017.xls' % DATA_DIR wb = xlrd.open_workbook(excel_name) # print(wb) # 获取workbook中所有的表格 sheets = wb.sheet_names() # print(sheets) # 循环遍历所有sheet df_28
-
Python批量合并有合并单元格的Excel文件详解
合并单元格 合并单元格相信大家都会,比如下面这段简单的代码就可以实现: app='Word' word=win32.gencache.EnsureDispatch('%s.Application' % app) doc=word.Documents.Add() word.Visible=False #Title begin sel =word.Selection sel.Font.Name = u"微软雅黑" sel.Font.Size = 8 sel.Font.Bold = Fals
-
使用Python横向合并excel文件的实例
起因: 有一批数据需要每个月进行分析,数据存储在excel中,行标题一致,需要横向合并进行分析. 数据示意: 具有多个 代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Nov 12 11:19:03 2017 @author: Li Ying """ #读取第一列作为合并后表格的第一列 from pandas import read_csv df = read_csv(r'E:\excel\vb\ex
-
Python实现合并excel表格的方法分析
本文实例讲述了Python实现合并excel表格的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 需求 将一个文件夹中的excel表格合并成我们想要的形式,主要要pandas中的concat()函数 思路 用os库将所需要处理的表格放到同一个列表中,然后遍历列表,依次把所有文件纵向连接起来. 最开始的第一种思路是先拿一个文件出来,然后让这个文件依次去和列表中的剩余文件合并: 第二种是用文件夹中第一个文件和剩余的文件合并,使用range(1,len(file)),可以省去单独取第一个文件的步骤. 遇到的问
-
python合并同类型excel表格的方法
本文实例为大家分享了python合并同类型excel表格的具体代码,供大家参考,具体内容如下 python脚本如下,验证有效. #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- import os, csv class CSVTopoIreator: def __init__(self, filename): self.infile = open(filename, 'rb') self.reader = csv.reader(self.infile)
-
Python将多个excel文件合并为一个文件
利用Python,将多个excel文件合并为一个文件 思路 利用python xlrd包读取excle文件,然后将文件内容存入一个列表中,再利用xlsxwriter将内容写入到一个新的excel文件中. 完整代码 # -*- coding: utf-8 -*- #将多个Excel文件合并成一个 import xlrd import xlsxwriter #打开一个excel文件 def open_xls(file): fh=xlrd.open_workbook(file) return fh #
-
使用python将多个excel文件合并到同一个文件的方法
应用场景:使用pandas把多个相同结构的Excel文件合并为一个. 原始数据: 相关代码: import os import pandas as pd # 将文件读取出来放一个列表里面 pwd = 'test' # 获取文件目录 # 新建列表,存放文件名 file_list = [] # 新建列表存放每个文件数据(依次读取多个相同结构的Excel文件并创建DataFrame) dfs = [] for root,dirs,files in os.walk(pwd): # 第一个为起始路径,第二
-
Python导出数据到Excel可读取的CSV文件的方法
本文实例讲述了Python导出数据到Excel可读取的CSV文件的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: import csv with open('eggs.csv', 'wb') as csvfile: #spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ',quotechar='|', #quoting=csv.QUOTE_MINIMAL) spamwriter = csv.writer(csvfile, dialect='excel') s
-
shell命令实现当前目录下多个文件合并为一个文件的方法
当前目录下多个文件合并为一个文件 1.将多个文件合并为一个文件没有添加换行符 find ./ -name "iptv_authenticate_201801*" | xargs cat > iptv_authenticate.txt 2.设置换行符^J find ./ -name "iptv_authenticate_201801*" | xargs sed 'a\^J' > iptv_authenticate.txt 3.默认换行符 find ./ -
-
Python对CSV、Excel、txt、dat文件的处理
python读取txt文件:(思路:先打开文件,读取文件,最后用for循环输出内容) 1.读取 1.1基于python csv库 #3.读取csv至字典x,y import csv # 读取csv至字典 csvFile = open(r'G:\训练小样本.csv', "r") reader = csv.reader(csvFile) #print(reader) # 建立空字典 result = {} i=0 for item in reader: if reader.line_num
-
python读取和保存为excel、csv、txt文件及对DataFrame文件的基本操作指南
目录 一.对excel文件的处理 1.读取excel文件并将其内容转化DataFrame和矩阵形式 2.将数据写入xlsx文件 3.将数据保存为xlsx文件 4.使用excel对数据进行处理的缺点 二.对csv文件的处理 1.读取csv文件并将其内容转化为DataFrame形式 2.将DataFrame保存为csv文件 3.优缺点 三.对txt文件的处理 1.读取txt文件 2.将数据写入txt文件 3.将数据保存到txt文件 四.对DataFrame文件的基本操作 1.DataFrame的创建
-
Python建立Map写Excel表实例解析
本文主要研究的是用Python语言建立Map写Excel表的相关代码,具体如下. 前言:我们已经能够很熟练的写Excel表相关的脚本了.大致的操作就是,从数据库中取数据,建立Excel模板,然后根据模板建立一个新的Excel表,把数据库中的数据写入.最后发送邮件.之前的一篇记录博客,写的很标准了.这里我们说点遇到的新问题. 我们之前写类似脚本的时候,有个问题没有考虑过,为什么要建立模板然后再写入数据呢?诶-其实也不算是没考虑过,只是懒没有深究罢了.只求快点完成任务... 这里对这个问题进行思考阐
-
python实现数据写入excel表格
本文实例为大家分享了python数据写入excel表格的具体代码,供大家参考,具体内容如下 安装: xlsxwriter第三方库 code: #!/usr/bin/env/python #_*_coding:utf-8_*_ #Data:2017-08-13 #Auther:苏莫 #Link:http://blog.csdn.net/lingluofengzang #PythonVersion:python2.7 #filename:xlsx.py import sys # import os
随机推荐
- php file_put_contents()功能函数(集成了fopen、fwrite、fclose)
- ajax 自动完成下拉框 自动提示位置问题
- 关于大型页游后端管理系统的一点经验和个人见解
- SQL-ORDER BY 多字段排序(升序、降序)
- AngularJS中使用HTML5手机摄像头拍照
- angularjs表格ng-table使用备忘录
- asp.net中javascript与后台c#交互
- php常见的页面跳转方法汇总
- 浅析PHP文件下载原理
- js实现可兼容IE、FF、Chrome、Opera及Safari的音乐播放器
- Android抛物线下载动画制作过程
- 关于数组做函数参数的问题集合汇总
- Eclipse 导出可执行Java工程/可执行Jar文件(包含第三方Jar包)
- 由浅到深了解JavaScript类
- vue toggle做一个点击切换class(实例讲解)
- iOS TableView头视图根据偏移量下拉缩放效果
- JavaScript笛卡尔积超简单实现算法示例
- 详解jQuery获取特殊属性的值以及设置内容
- php xhprof使用实例详解
- Docker部署springboot项目实例解析