python3将视频流保存为本地视频文件

使用python3+opencv3.3.1环境将视频流保存为本地视频文件，具体内容如下

1、利用opencv中的VideoCapture类获取视频流的链接，通过cv2的方法得到该视频流的帧数和每帧大小。

2、使用VideoWriter类进行视频编码

3、通过VideoCapture的read()方法进行视频流解码成每一帧

4、获取到每一帧frame，我们就可以对该帧做图像算法（例如识别、图像加强、灰度变换等）

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt 

#通过cv2中的类获取视频流操作对象cap
cap = cv2.VideoCapture('rtsp://admin:passwd@10.130.10.111:554/MPEG-4/ch1/main/av_stream')
#调用cv2方法获取cap的视频帧（帧：每秒多少张图片）
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
print(fps)
#获取cap视频流的每帧大小
size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),
    int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
print(size) 

#定义编码格式mpge-4
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', '2')
#定义视频文件输入对象
outVideo = cv2.VideoWriter('saveDir.avi',fourcc,fps,size) 

#获取视频流打开状态
if cap.isOpened():
  rval,frame = cap.read()
  print('ture')
else:
  rval = False
  print('False') 

tot=1
c=1
#循环使用cv2的read()方法读取视频帧
while rval:
  rval,frame = cap.read()
  cv2.imshow('test',frame)
  #每间隔20帧保存一张图像帧
  # if tot % 20 ==0 :
  #   cv2.imwrite('cut/'+'cut_'+str(c)+'.jpg',frame)
  #   c+=1
  tot+=1
  print('tot=',tot)
  #使用VideoWriter类中的write(frame)方法，将图像帧写入视频文件
  outVideo.write(frame)
  cv2.waitKey(1)
cap.release()
outVideo.release()
cv2.destroyAllWindows()

结果：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

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