使用Redis获取数据转json,解决动态泛型传参的问题

场景：

项目有两种角色需要不同的登录权限，将redis做为用户登录信息缓存数据库。码一个方法，希望能够根据传入不用用户实体类型来获取相应的数据。用户实体为：SessionEntity<User1>、SessionEntity<User2>。json使用FastJson。

先阐述遇到的几个问题：

1、redis获取到的数据序列化后，转json，经常提示转换异常（并不是每次，只是时常）。

2、不想每种用户都书写一个redis操作方法（显得tai low）。

解决：

1、redis获取到的数据序列化后，转json，经常提示转换异常：

先说redis有两种获取方式。

1）

redisTemplate.opsForValue().get(key);

2）

SessionEntity result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<SessionEntity>() {
   public SessionEntity doInRedis(RedisConnection connection)
     throws DataAccessException {
    RedisSerializer<String> serializer = getRedisSerializer();
    byte[] key = serializer.serialize(s);
    byte[] value = connection.get(key);
    if (value == null) {
     return null;
    }
    String json = serializer.deserialize(value);
    return JSONObject.parseObject(json,SessionEntity.class);
   }
  });

显然第一种的方式比较简单。查看源码，发现第一种方式底层调用的也是redisTemplate.execute方法，所以应该算是一种封装吧。我们一直采用的是第二种方式。（第一种方式试过，也一样会出现json强转异常）。这里出现过json异常，怀疑是跟泛型有关。这里手动指定泛型反序列化类型。

修改后：

SessionEntity result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<SessionEntity>() {
   public SessionEntity doInRedis(RedisConnection connection)
     throws DataAccessException {
    RedisSerializer<String> serializer = getRedisSerializer();
    byte[] key = serializer.serialize(s);
    byte[] value = connection.get(key);
    if (value == null) {
     return null;
    }
    String json = serializer.deserialize(value);
    return JSONObject.parseObject(json, new TypeReference<SessionEntity<User>>(){});
   }
  });

完美~，确实解决了json强转异常。

那么问题来了，这里的TypeReference需要手动指定明确的的实体类型，尝试添加泛型：

SessionEntity<T> result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<SessionEntity<T>>() {
   public SessionEntity<T> doInRedis(RedisConnection connection)
     throws DataAccessException {
    RedisSerializer<String> serializer = getRedisSerializer();
    byte[] key = serializer.serialize(s);
    byte[] value = connection.get(key);
    if (value == null) {
     return null;
    }
    String json = serializer.deserialize(value);
    return JSONObject.parseObject(json, new TypeReference<SessionEntity<T>>(){});
   }
  });

看样子是没什么问题，而且泛型也被识别到了。 但是依旧无法通过。

2、不想每种用户都书写一个redis操作方法：

上面说到就算加了泛型也依旧无法通过，尝试了多种方式依旧如此。百度了一圈，都是说使用TypeReference这个来解决，但是并没有提及动态泛型的问题。偶然间看到文章说Fastjson不支持，所以尝试替换成jackson。

替换后的代码：

SessionEntity<T> result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<SessionEntity<T>>() {
   public SessionEntity<T> doInRedis(RedisConnection connection)
     throws DataAccessException {
    RedisSerializer<String> serializer = getRedisSerializer();
    byte[] key = serializer.serialize(s);
    byte[] value = connection.get(key);
    if (value == null) {
     return null;
    }
    String json = serializer.deserialize(value);
    ObjectMapper om = new ObjectMapper();
    JavaType javatype = om.getTypeFactory().constructParametricType(SessionEntity.class, clazz);
    try {
     return om.readValue(json, javatype);
    } catch (IOException e) {
     e.printStackTrace();
    }
    return null;
//    return JSONObject.parseObject(json, new TypeReference<SessionEntity<T>>(){});
   }
  });

这里使用到了jackson的ObjectMapper。ObjectMapper类是Jackson库的主要类。它提供一些功能将转换成Java对象匹配JSON结构，反之亦然。它使用JsonParser和JsonGenerator的实例实现JSON实际的读/写。（复制来的）发现问题解决。

提供的抽象方法为：

public <T> SessionEntity<T> get(final String s, Class<T> clazz);

调用方式为：

sessionEntityDao.get(key, User1.class); 跟 sessionEntityDao.get(key, User2.class);

由于这里使用到的是jackson-databind-2.6.0的库，这个版本种constructParametricType这个方法已经快要过时，更高版本使用

constructParametrizedType

替换。这里我还没尝试过，等有空再玩。

这里问题已经解决，纯粹做个笔记以供自己以后方便查阅。这里只提供自己项目中遇到的解决方式之一，相信应该还有其他方式可以解决。如果有说明错误的地方，请指出并见谅。

补充知识：Redis爬坑——Redis实现通用序列化器 & 解决Redis反序列化失败

Redis默认序列化是 JdkSerializationRedisSerializer,由此可见

public void afterPropertiesSet() {
 super.afterPropertiesSet();
 boolean defaultUsed = false;
 if (this.defaultSerializer == null) {
  this.defaultSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer(this.classLoader != null ? this.classLoader : this.getClass().getClassLoader());
 }

 if (this.enableDefaultSerializer) {
  if (this.keySerializer == null) {
   this.keySerializer = this.defaultSerializer;
   defaultUsed = true;
  }

  if (this.valueSerializer == null) {
   this.valueSerializer = this.defaultSerializer;
   defaultUsed = true;
  }

  if (this.hashKeySerializer == null) {
   this.hashKeySerializer = this.defaultSerializer;
   defaultUsed = true;
  }

  if (this.hashValueSerializer == null) {
   this.hashValueSerializer = this.defaultSerializer;
   defaultUsed = true;
  }
 }

 if (this.enableDefaultSerializer && defaultUsed) {
  Assert.notNull(this.defaultSerializer, "default serializer null and not all serializers initialized");
 }

 if (this.scriptExecutor == null) {
  this.scriptExecutor = new DefaultScriptExecutor(this);
 }

 this.initialized = true;
}

这里因为我们的项目需要更改默认序列策略为Jackson2JsonRedisSerializer让它序列化为可视化的***json***语句

我们首先定义自己的RedisTemplate，这里我们不要为了每一个类定义一个序列化器，我们定义一个统一的序列化器所以这里泛型是 <String,Object>,key我们使用StringRedisSerializer,value使用Jackson2JsonRedisSerializer

注释代码为修复反序列化bug的代码

 @Bean
 public RedisTemplate<String, Object> objectRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
  RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate();
  Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jsonSerial = new 		 Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
//  //修复反序列化bug
//  ObjectMapper om = new ObjectMapper();
//  om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
//  om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
//  jsonSerial.setObjectMapper(om);
  template.setDefaultSerializer(jsonSerial);
  template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
  template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
  template.afterPropertiesSet();
  return template;
 }

测试代码为

@Test
public void redisSaveObject(){

 UserDO ob = new UserDO();
 ob.setName("name");
 ob.setCity("city");
 objectRedisTemplate.opsForValue().set("ob1",ob);
 Object ob2 = objectRedisTemplate.opsForValue().get("ob1");
 UserDO ob1 = (UserDO)ob2;
 System.out.println(ob1);

}

运行结果为

java.lang.ClassCastException: java.util.LinkedHashMap cannot be cast to com.hcy.core.model.UserDO
at com.hcy.core.redistest.RedisTest.redisSaveObject(RedisTest.java:42)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
at org.junit.runners.model.FrameworkMethod$1.runReflectiveCall(FrameworkMethod.java:50)
at org.junit.internal.runners.model.ReflectiveCallable.run(ReflectiveCallable.java:12)
at org.junit.runners.model.FrameworkMethod.invokeExplosively(FrameworkMethod.java:47)
at org.junit.internal.runners.statements.InvokeMethod.evaluate(InvokeMethod.java:17)
at

很明显是对象强制转换错误

这是因为泛型的原因，redis在序列化时候把他当成Object序列化的，所以这里反序列化为Object是可以的，但是因为这个Object没有类型定义所以无法强转。

解决办法

在RedisTemplate中对序列化器Jackson2JsonRedisSerializer进行修改添加如下代码，上文注释了

  //修复反序列化bug
  ObjectMapper om = new ObjectMapper();
  om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
  om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
  jsonSerial.setObjectMapper(om);

通过 objectMapper.enableDefaultTyping() 方法设置

即使使用 Object.class 作为 jcom.fasterxml.jackson.databind.JavaType 也可以实现相应类型的序列化和反序列化

好处：只定义一个序列化器就可以了（通用）

这里我们也做个测试，分别用不修改ObjectMapper的和修改了ObjectMapper的看看生成的value有啥子不一样

运行结果：

ob1: [“com.hcy.core.model.UserDO”,{“userid”:null,“openid”:null,“name”:“name”,“city”:“city”}]

ob2: {“userid”:null,“openid”:null,“name”:“name”,“city”:“city”}

这里结果很明显啦！！！

希望对大家有帮助！！！

以上这篇使用Redis获取数据转json,解决动态泛型传参的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。