Python真题案例之二分法查找详解
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python二分法查找函数底值
假设连续函数f(x)在区间(a,b)上有一个底值m,且在该底值下的函数输出值为M,即f(m)=M,利用二分法查找该底值:(s为足够小的数) 令t=(a+b)/2,若|f(t)-M|<=s,则m=t,若|f(t)-M|>s,如果(f(t)-M)和(f(a)-M)同号,a=t,反之b=t,继续二分法t=(a+b)/2...直到|f(t)-M|<=s,则m=t. 例如:一项一年期投资,每个季度初投入10000元,期满时收入44163.225,求内部收益率(已设定为0.04). 收益函数为: 从
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python二分法查找算法实现方法【递归与非递归】
本文实例讲述了python二分法查找算法实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 二分法查找 二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好:其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难.因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表.首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功:否则利用中间位置记录将表分成前.后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表.重复以上过
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对于要搜索的元素越多,二分查找速度比简单查找快的更多 这是二分查找算法的优点,但二分算法也有缺点,二分算法只针对有序的列表,这样插入和删除就会很困难,因此,折半查找方法只适合不经常变动的有序列表 二分查找有个很重要的特点,就是不会查找数列的全部元素,而查找的数据量其实正好符合元素的对数,正常情况下每次查找的元素都在一半一半地减少.所以二分查找的时间复杂度为 O(log2n) 是毫无疑问的.当然,最好的情况是只查找一次就能找到,但是在最坏和一般情况下的确要比顺序查找好了很多. 题目一:给定一个
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C语言数据结构之二分法查找详解
问题:在有序数组中查找给定元素的下标goal. 在查找一个数组元素的下标,可以用循环来解决,但是如果一个数足够大,比如说手机的价格,用循环来查找,就相当于叫一个人猜,从0开始,需要猜很久.这时候就出现了二分查找,也叫对半查找. 对半查找顾名思义就是猜一次,下次猜的内容就减少一半 这时候定义一个变量left表示最左边元素的下标,在定义一个right表示最右边元素的下标,而mid就表示中间元素的下标. 当中间值小于目标值,left重新定义. if (mid < goal)
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