Python数据分析Matplotlib 柱状图绘制

前言：

柱状图是一种使用矩形柱来表示数据分布的图表，可以横向排列，也可以纵向排列，它的高度或长度和他们所代表的值成正比关系。

Matplotlib 提供了bar()方法绘制柱状图，

语法格式如下：

plt.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs)

常用参数及说明如下：

  • x：表示x轴数据，接收list列表类型数据
  • height：表示柱状图的高度，接收list列表类型数据
  • width：表示柱状图的宽度，接收0-1之间的小数，默认为0.8
  • bottom：表示柱状图的y坐标的起始值，默认为0
  • align：表示柱形图与x坐标的对齐方式，取值为“center”或“edge”，默认为“center”，表示柱状图以x坐标为中心；设置为“edge”表示柱状图的左边缘与x坐标对齐，同时传递负数的width表示将柱状图的右边缘与x坐标对齐
  • color：表示柱状图颜色，可以是字符串或者列表
  • edgecolor：表示柱状图的边框颜色，可以是字符串或者列表

例如，下面为几个城市的受欢迎度分值（示例）：

import matplotlib.pyplot as plt
x = ["beijing", "tianjin", "shanghai", "jinan"]
y = [99, 88, 96, 75]
plt.bar(x,y)
plt.show()

结果输出如下：

如果想要绘制横向的柱状度，可以使用barh()方法，

如下：

import matplotlib.pyplot as plt
x = ["beijing", "tianjin", "shanghai", "jinan"]
y = [99, 88, 96, 75]
plt.barh(x,y)
plt.show()

结果输出如下：

同样，我们可以根据实际需求调整参数自定义柱状图的宽度、颜色等其他样式。

到此这篇关于Python数据分析Matplotlib 柱状图绘制的文章就介绍到这了,更多相关Python 柱状图绘制内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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