通过Java实现反向代理集群服务的平滑分配

目录
  • 1.理解全过程
    • 1.1.概述
    • 1.2.整个流程
  • 2.代码实现
    • 2.1.节点类
    • 2.2.代理配置类
    • 2.3.负载均衡算法接口
    • 2.4.平滑加权轮询算法
    • 2.5.代理服务线程类
    • 2.6.代理服务类
    • 2.7.业务实体类
    • 2.8.业务类
    • 2.9.业务服务线程类
    • 2.10.业务服务类
    • 2.11.启动三个业务服务(服务集群)
    • 2.12.客户端
  • 3.开始测试
    • 3.1.启动所有服务
    • 3.2.客户端发起第一次请求
    • 3.3.客户端发起第二次请求
    • 3.4.客户端发起第三次请求
    • 3.5.客户端发起第四次请求(测试降权)
    • 3.6.客户端发起第N次请求(测试提权)
  • 4.结论

1.理解全过程

1.1.概述

需要具备的知识

  • Socket网络编程
  • 反向代理的理解
  • 平滑加权轮询算法的理解
  • 线程池的理解

目的:实现Socket 集群服务的平滑加权轮询负载。

业务实现:客户端通过用户名来查询集群服务中的用户信息。

1.2.整个流程

  • 客户端发起Socket请求给反向代理的Socket服务(客户端并不知道服务端是反向代理服务器)
  • 反向代理服务器接收到Socket服务请求
  • 线程池开启服务线程去处理请求
  • 线程服务通过平滑加权轮询算法寻找当前权重最高的下游服务
  • 通过负载均衡算法返回的服务节点信息来创建Socket请求
  • 反向代理服务器使用客户端信息,发起Socket请求给下游服务
  • Socket集群服务节点收到Socket请求,查询用户信息,再将处理结果返回给反向代理服务器
  • 反向代理服务器再将结果返回给客户端。

几个细节点

  • 使用反向代理服务,对客户端无感,客户端并不知道具体访问了哪个真实服务器;
  • 反向代理服务器每次访问下游服务失败时,就会降低该下游服务器器的有效权重;每次访问下游服务成功时,就会提高该下游服务器的有效权重(不超过配置的权重值);
  • 平滑加权轮询算法会对宕机服务降权和提权,起到”剔除“宕机服务和缓冲恢复宕机服务的效果;
  • 反向代理服务器重启后,所有配置恢复为配置参数;
  • 反向代理服务器使用线程池发布Socket服务,支持多个客户端同时请求同时分发。

2.代码实现

2.1.节点类

用于保存服务节点相关信息

package com.yty.proxy.lba;

public class Node implements Comparable<Node>{
    private String ip;
    private Integer port;
    private final Integer weight;
    private Integer effectiveWeight;
    private Integer currentWeight;
    // 默认权重为:1
    public Node(String ip,Integer port){
        this(ip,port,1);
    }

    public Node(String ip,Integer port, Integer weight){
        this.ip = ip;
        this.port = port;
        this.weight = weight;
        this.effectiveWeight = weight;
        this.currentWeight = weight;
    }

    public String getIp() {
        return ip;
    }

    public void setIp(String ip) {
        this.ip = ip;
    }

    public Integer getPort() {
        return port;
    }

    public void setPort(Integer port) {
        this.port = port;
    }

    public Integer getWeight() {
        return weight;
    }

    public Integer getEffectiveWeight() {
        return effectiveWeight;
    }

    public void setEffectiveWeight(Integer effectiveWeight) {
        this.effectiveWeight = effectiveWeight;
    }

    public Integer getCurrentWeight() {
        return currentWeight;
    }

    public void setCurrentWeight(Integer currentWeight) {
        this.currentWeight = currentWeight;
    }
    // 每成功一次,恢复有效权重1,不超过配置的起始权重
    public void onInvokeSuccess(){
        if(effectiveWeight < weight) effectiveWeight++;
    }
    // 每失败一次,有效权重减少1,无底线的减少
    public void onInvokeFault(){
        effectiveWeight--;
    }

    @Override
    public int compareTo(Node node) {
        return currentWeight > node.currentWeight ? 1 : (currentWeight.equals(node.currentWeight) ? 0 : -1);
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Node{" +
                "ip='" + ip + '\'' +
                ", port=" + port +
                ", weight=" + weight +
                ", effectiveWeight=" + effectiveWeight +
                ", currentWeight=" + currentWeight +
                '}';
    }
}

2.2.代理配置类

一般都是放在配置文件中配置,然后读取指定key的配置文件信息来完成配置。模拟为了简单就直接写代码里了。

package com.yty.proxy;

import com.yty.proxy.lba.Node;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class ProxyConfig {

    private static List<Node> nodes = new ArrayList<>();
    // 在配置文件中读取:节点集合信息。如果在同一台服务器测试,那就将ip配成一样
    static {
        nodes.add(new Node("192.168.233.100",8001,2));
        nodes.add(new Node("127.0.0.1",8002,5));
        nodes.add(new Node("127.0.0.1",8003,3));
    }
    public static List<Node> getProxyConfig(){
        return nodes;
    }
}

2.3.负载均衡算法接口

package com.yty.proxy.lba;

public interface Robin {

    Node selectNode();
}

2.4.平滑加权轮询算法

详细介绍可以阅读前两篇负载均衡算法的文章

package com.yty.proxy.lba;

import com.yty.proxy.ProxyConfig;
import java.util.List;

/**
 * 加权轮询算法:平滑加权轮询算法
 */
public class WeightedRoundRobin implements Robin {

    private static List<Node> nodes;
    // 读取配置信息
    static {
        nodes = ProxyConfig.getProxyConfig();
    }
    /**
     * 按照当前权重(currentWeight)最大值获取IP
     * @return Node
     */
    public Node selectNode(){
        if (nodes ==null || nodes.size()<=0) return null;
        if (nodes.size() == 1)  return nodes.get(0);

        // 权重之和
        Integer totalWeight = 0;
        for(Node node : nodes){
            totalWeight += node.getEffectiveWeight();
        }

        synchronized (nodes){
            // 选出当前权重最大的节点
            Node nodeOfMaxWeight = null;
            for (Node node : nodes) {
                if (nodeOfMaxWeight == null)
                    nodeOfMaxWeight = node;
                else
                    nodeOfMaxWeight = nodeOfMaxWeight.compareTo(node) > 0 ? nodeOfMaxWeight : node;
            }
            // 平滑负载均衡
            nodeOfMaxWeight.setCurrentWeight(nodeOfMaxWeight.getCurrentWeight() - totalWeight);
            nodes.forEach(node -> node.setCurrentWeight(node.getCurrentWeight()+node.getEffectiveWeight()));
            return nodeOfMaxWeight;
        }
    }

}

2.5.代理服务线程类

用于处理代理服务请求的线程类,不同请求创建不同线程来处理

package com.yty.proxy;

import java.io.*;
import java.net.Socket;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class ProxyServerThread implements Runnable {
    private Socket proxySocket;
    private OutputStream proxyOut;
    private InputStream proxyIn;
    private Socket socket;
    private OutputStream serverOut;
    private InputStream serverIn;
    public ProxyServerThread(Socket proxySocket) throws IOException {
        this.proxySocket = proxySocket;
        this.proxySocket.setSoTimeout(6000);
        this.proxyOut = proxySocket.getOutputStream();
        this.proxyIn = proxySocket.getInputStream();
    }

    @Override
    public void run() {
        try {
            this.proxyService();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            this.close();
        }
    }

    private void proxyService() throws IOException {
        // 代理接收客户端请求
        byte[] proxyDataBytes =null;
        proxyDataBytes = getData(proxyIn);
        System.out.println("代理收到请求数据:"+new String(proxyDataBytes));
        if (proxyDataBytes == null){
            proxyOut.write("请求内容异常".getBytes());
        }

        byte[] serverData = this.dispatcherService(proxyDataBytes);

        // 代理响应客户端
        assert serverData != null;
        proxyOut.write(serverData);
        proxySocket.shutdownOutput();
        System.out.println("代理响应客户端数据:"+new String(proxyDataBytes));
    }

    private byte[] dispatcherService(byte[] proxyDataBytes){
        // 选择节点:发送请求和接收响应信息
        Robin wrr = new WeightedRoundRobin();
        Node node = wrr.selectNode();
        byte[] serverData = null;
        try {
            this.socket = new Socket(node.getIp(), node.getPort());
            socket.setSoTimeout(6000);
            serverIn = socket.getInputStream();
            serverOut= socket.getOutputStream();
            serverOut.write(proxyDataBytes);
            socket.shutdownOutput();
            serverData = getData(serverIn);
            System.out.println("真实服务端响应数据:"+ new String(serverData));
            node.onInvokeSuccess();//提权
        } catch (IOException e) {
            node.onInvokeFault();//降权
            serverData = "代理的下游服务器异常".getBytes();
        }
        System.out.println("负载均衡到:" + node);
        return serverData;
    }

    private byte[] getData(InputStream in) throws IOException {
        List<Byte> byteList = new ArrayList<>();
        int temp = -1;
        while (true) {
            temp = in.read();
            if (temp != -1)
                byteList.add((byte) temp);
            else
                break;
        }
        byte[] bytes = new byte[byteList.size()];
        for (int i=0;i<byteList.size();i++){
            bytes[i]=byteList.get(i);
        }
        return bytes;
    }

    private void close() {
        try {
            if (proxySocket!=null){
                proxySocket.shutdownInput();
                proxySocket.close();
            }
            if (socket!=null){
                socket.shutdownInput();
                socket.close();
            }
        }catch (IOException e){
            e.printStackTrace();
            System.out.println("代理服务关闭socket资源异常");
        }
    }
}

2.6.代理服务类

通过线程池来管理代理服务线程,不同的请求分发到不同线程处理。这里用的是newCachedThreadPool 线程池。

代理服务器在本地启动。这里也可以新建一个类来启动服务,这样可以启动多个代理服务,这里为了简单就直接在本类的main方法启动。可以对比后面的业务服务类,业务服务类就是这么起的,因为要放到不同的服务器启动业务服务。

package com.yty.proxy;

import java.io.IOException;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class ProxyServer {
    private final Integer port;
    private ServerSocket serverSocket;
    public ProxyServer(Integer port) {
        this.port = port;
    }

    public void start(){
        ExecutorService threadPool = Executors.newCachedThreadPool();
        try {
            serverSocket = new ServerSocket(port);
            while (true){
                Socket socket = serverSocket.accept();
                threadPool.execute(new ProxyServerThread(socket));
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }

    public static void main(String[] args) {
        Integer proxyPort=8000;
        ProxyServer proxyServer = new ProxyServer(proxyPort);
        System.out.println("开启代理服务……");
        proxyServer.start();
    }
}

2.7.业务实体类

package com.yty.proxy.server;

public class MyUser {
    private String name;
    private int age;

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }

    public MyUser(String name, int age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }

    public MyUser() {
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "{" +"name='" + name + '\'' + ", age=" + age + '}';
    }
}

2.8.业务类

处理具体业务的类,通过用户名称简单获取信息

package com.yty.proxy.server;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class MyUserService {
    private static List<MyUser> list = new ArrayList<>();

    static{
        list.add(new MyUser("张三",18));
        list.add(new MyUser("张三丰",38));
        list.add(new MyUser("小白",18));
    }
    public MyUser findByUsername(String username){
        for (MyUser user:list){
            if (user.getName().equals(username)){
                return user;
            }
        }
        return null;
    }
}

2.9.业务服务线程类

用于处理业务服务请求的线程类,不同请求创建不同线程来处理

package com.yty.proxy.server;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
import java.net.Socket;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class SocketServerThread implements Runnable {
    private Socket socket;
    private OutputStream serverOut;
    private InputStream serverIn;
    public SocketServerThread(Socket socket) throws IOException {
        this.socket = socket;
        socket.setSoTimeout(6000);
        this.serverOut = socket.getOutputStream();
        this.serverIn = socket.getInputStream();
    }

    @Override
    public void run() {
        try {
            this.service();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            this.close();
        }
    }
    private void service() throws IOException {
        // 接收客户端请求
        byte[] dataBytes =null;
        dataBytes = getData(serverIn);
        if (dataBytes == null){
            serverOut.write("请求内容异常".getBytes());
        }
        String username = new String(dataBytes);
        System.out.println("收到请求数据:"+username);

        // 具体业务代码
        MyUserService myUserService = new MyUserService();
        MyUser user = myUserService.findByUsername(new String(dataBytes));
        String serverData = "没有查询到用户" + username + "的数据";
        if(user!=null){
            serverData = user.toString();
            serverOut.write(user.toString().getBytes());
        }
        System.out.println("响应客户端数据:" + serverData);
    }

    private byte[] getData(InputStream in) throws IOException {
        List<Byte> byteList = new ArrayList<>();
        int temp = -1;
        while (true) {
            temp = in.read();
            if (temp != -1)
                byteList.add((byte) temp);
            else
                break;
        }
        byte[] bytes = new byte[byteList.size()];
        for (int i=0;i<byteList.size();i++){
            bytes[i]=byteList.get(i);
        }
        return bytes;
    }

    private void close() {
        try {
            if (socket!=null){
                socket.shutdownInput();
                socket.shutdownOutput();
                socket.close();
            }
        }catch (IOException e){
            e.printStackTrace();
            System.out.println("服务关闭socket资源异常");
        }
    }
}

2.10.业务服务类

通过线程池来管理业务服务线程,不同的请求分发到不同线程处理。这里用的也是newCachedThreadPool 线程池。

package com.yty.proxy.server;

import java.io.IOException;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class SocketServer {
    private final Integer port;
    private ServerSocket serverSocket;
    private Integer threads = 3;

    public SocketServer(Integer port) {
        this.port = port;
    }

    public void start(){
        ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(threads);
        try {
            serverSocket = new ServerSocket(port);
            while (true){
                Socket socket = serverSocket.accept();
                threadPool.execute(new SocketServerThread(socket));
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }

}

2.11.启动三个业务服务(服务集群)

本次测试是分在两台服务器测试,1台【192.168.233.100】、另外都是本地【127.0.0.1】。如果觉得麻烦,那就都配成本地【127.0.0.1】,然后起服务都在本地起。

服务1:在IP为192.168.233.100 的服务器启动

package com.yty.proxy.test;
import com.yty.proxy.server.SocketServer;
public class StartServer1 {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("开启后端服务8001……");
        new SocketServer(8001).start();
    }
}

服务2:在本地服务器启动

package com.yty.proxy.test;
import com.yty.proxy.server.SocketServer;
public class StartServer2 {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("开启后端服务8002……");
        new SocketServer(8002).start();
    }
}

服务3:在本地服务器启动

package com.yty.proxy.test;
import com.yty.proxy.server.SocketServer;
public class StartServer3 {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("开启后端服务8003……");
        new SocketServer(8003).start();
    }
}

2.12.客户端

package com.yty.proxy.test;

import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
import java.net.Socket;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Client {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        String ip = "127.0.0.1";
        int port = 8000;
        Socket socket = new Socket(ip, port);
        socket.setSoTimeout(6000);
        OutputStream out = socket.getOutputStream();
        InputStream in = socket.getInputStream();
        // 发送数据
        out.write("小白".getBytes());
        out.flush();
        socket.shutdownOutput();
        // 读取数据
        byte[] data = new Client().getData(in);
        System.out.println("响应数据:"+new String(data));
        out.close();
    }

    private byte[] getData(InputStream in) throws IOException {
        BufferedInputStream bin = new BufferedInputStream(in);
        List<Byte> byteList = new ArrayList<>();
        while (true) {
            int temp = bin.read();
            if (temp != -1)
                byteList.add((byte) temp);
            else
                break;
        }
        byte[] bytes = new byte[byteList.size()];
        for (int i=0;i<byteList.size();i++){
            bytes[i]=byteList.get(i);
        }
        return bytes;
    }
}

3.开始测试

3.1.启动所有服务

在代理配置类(ProxyConfig)中指定的服务器启动三个业务服务;

在你喜欢的服务器中启动代理服务(ProxyServer),这里在本地启动【127.0.0.1】;

客户端在本地测试咯(IP必须是代理服务器的IP,这里测试的代理服务器IP是【127.0.0.1】。

所有服务启动后的截图:

3.2.客户端发起第一次请求

正常命中权重最高的节点2服务:节点信息在代理服务器中打印出来了【127.0.0.1、8002】。这些日志信息正常情况是写入到日志文件,这里只在控制台打印出来。

3.3.客户端发起第二次请求

改了用户名再请求试试,发现忘记打印请求数据了……

第二次命中节点3服务,跟平滑加权算法预定的结果一样。

3.4.客户端发起第三次请求

这次命中了节点2:192.168.233.100,8001的服务。到此可以看到平滑加权轮询算法正常运作中。

3.5.客户端发起第四次请求(测试降权)

通过平滑加权轮询算法运算,我们知道这次肯定命中节点2服务。所以,在发起请求前,先关闭节点2服务,再由客户端发起请求。

细心的应该发现,有效权重没变小啊,是不是降权有问题?

其实不是,是打印信息的位置没放对……。要在下次访问才可以看到上一次的降权结果,额,有点呆(上面的代码我已经改了)。

3.6.客户端发起第N次请求(测试提权)

先把宕机的服务启动起来,然后多测试几次,看看测试结果。可以看到,权重降低后又提起来了,说明测试提权成功。

还有两个点没测:第一个是一直降权后,会不会出现宕机的服务不再分配到?这就起到”剔除“宕机服务的效果?第二个是服务恢复后,会不会出现宕机再起的服务需要慢慢恢复权重,直到一定值后才可以分配到?

4.结论

使用自己编写的平滑加权轮询算法,结合线程池和Socket 网络编程等,实现了反向代理集群服务的平滑分配,并通过降权/提权实现宕机服务的”剔除“和缓冲恢复。

到此这篇关于通过Java实现反向代理集群服务的平滑分配的文章就介绍到这了,更多相关Java集群服务平滑分配内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • java连接ElasticSearch集群操作

    我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ /* *es配置类 * */ @Configuration public class ElasticSearchDataSourceConfigurer { private static final Logger LOG = LogManager.getLogger(ElasticSearchDataSourceConfigurer.class); @Bean public TransportClient getESClient() { //设置集群名称

  • Java实现平滑加权轮询算法之降权和提权详解

    目录 前言 1.两个关键点 2.代码实现 2.1.服务节点类 2.2.平滑轮询算法降权和提权 3.分析结果 4.结论 前言 上一篇讲了普通轮询.加权轮询的两种实现方式,重点讲了平滑加权轮询算法,并在文末留下了悬念:节点出现分配失败时降低有效权重值:成功时提高有效权重值(但不能大于weight值). 本文在平滑加权轮询算法的基础上讲,还没弄懂的可以看上一篇文章. 现在来模拟实现:平滑加权轮询算法的降权和提权 1.两个关键点 节点宕机时,降低有效权重值: 节点正常时,提高有效权重值(但不能大于wei

  • Java负载均衡算法实现之轮询和加权轮询

    目录 1.普通轮询算法 2.加权轮询算法 2.1.实现方式一 2.2.实现方式二(重点难点) 2.2.1.概述 2.2.2.举个例子理解算法 2.2.3.代码实现 总结 1.普通轮询算法 轮询(Round Robin,RR)是依次将用户的访问请求,按循环顺序分配到web服务节点上,从1开始到最后一台服务器节点结束,然后再开始新一轮的循环.这种算法简单,但是没有考虑到每台节点服务器的具体性能,请求分发往往不均衡. 代码实现: /** * 普通轮询算法 */public class RoundRob

  • Java基于elasticsearch实现集群管理

    这篇文章主要介绍了java基于elasticsearch实现集群管理,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 本篇文章主要是查看集群中的相关信息,具体请看代码和注释 @Test public void test45() throws UnknownHostException{ //1.指定es集群 cluster.name 是固定的key值,my-application是ES集群的名称 Settings settings = Settin

  • java 分布式与集群的区别和联系

    一.先说区别: 一句话:分布式是并联工作的,集群是串联工作的. 1.分布式是指将不同的业务分布在不同的地方. 而集群指的是将几台服务器集中在一起,实现同一业务. 分布式中的每一个节点,都可以做集群. 而集群并不一定就是分布式的. 举例:就比如新浪网,访问的人多了,他可以做一个群集,前面放一个响应服务器,后面几台服务器完成同一业务,如果有业务访问的时候,响应服务器看哪台服务器的负载不是很重,就将给哪一台去完成. 而分布式,从窄意上理解,也跟集群差不多, 但是它的组织比较松散,不像集群,有一个组织性

  • 通过Java实现反向代理集群服务的平滑分配

    目录 1.理解全过程 1.1.概述 1.2.整个流程 2.代码实现 2.1.节点类 2.2.代理配置类 2.3.负载均衡算法接口 2.4.平滑加权轮询算法 2.5.代理服务线程类 2.6.代理服务类 2.7.业务实体类 2.8.业务类 2.9.业务服务线程类 2.10.业务服务类 2.11.启动三个业务服务(服务集群) 2.12.客户端 3.开始测试 3.1.启动所有服务 3.2.客户端发起第一次请求 3.3.客户端发起第二次请求 3.4.客户端发起第三次请求 3.5.客户端发起第四次请求(测试

  • 关于Java中配置ElasticSearch集群环境账号密码的问题

    1.修改主站点的elasticsearch.yml添加一下行: xpack.security.enabled: true 2.生成安全秘钥 切到ES安装目录,执行bin/elasticsearch-certutil ca -out config/elastic-certificates.p12 -pass “” 会在/home/elasticsearch-7.9.3/config目录生成elastic-certificates.p12 3.继续修改ES yml文件 添加以下四行: xpack.s

  • shell脚本中一键部署zookeeper集群服务的方法

    目录 一键部署zookeeper集群服务 1. 编写脚本情况分析 2. 脚本代码部分 3. 实验测试部分 一键部署zookeeper集群服务 1. 编写脚本情况分析 Zookeeper是一个开源的分布式的,为分布式框架提供协调服务的Apache项目. Zookeeper适合安装奇数台服务器. 脚本完成后将会产生:一个领导者(Leader) ,多个跟随者(Follower) 组成的集群. 此脚本默认的安装包为:apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz,如果使用其他版本,自

  • 详解基于docker-swarm搭建持续集成集群服务

    前言 本文只为自己搭建过程中的一些简单的记录.如果实践中有疑问,可以一起探讨. 为了能在本机(macOS)模拟集群环境,使用了vb和docker-machine.整体持续集成的几个机器设施如下: 1.服务节点:三个manager节点,一个worker节点.manager需要占用更多的资源,manager配置尽量高一些.swarm的manager节点的容错率是 (N-1)/2 .N是manager节点数.也就是如果有3个manager,那就能容忍一个manager节点挂掉.官方的算法说明:Raft

  • JAVA HTTP反向代理实现过程详解

     反向代理(Reverse Proxy)方式是指以代理服务器来接受internet上的连接请求,然后将请求转发给内部网络上的服务器,并将从服务器上得到的结果返回给internet上请求连接的客户端,此时代理服务器对外就表现为一个反向代理服务器.  简单来说,你的反向代理服务器会接收请求,但其自身不处理该请求,而是对请求经过一些处理,例如添加日志.缓存.身份验证等服务,然后再将请求转发到相应的应用服务器中进行处理,最后将处理结果返回. 我目前的需求是,A应用需要访问B应用的报表页面,B应用没有源码

  • 详解.net core下如何简单构建高可用服务集群

    一说到集群服务相信对普通开发者来说肯定想到很复杂的事情,如zeekeeper ,反向代理服务网关等一系列的搭建和配置等等:总得来说需要有一定经验和规划的团队才能应用起来.在这文章里你能看到在.net core下的另一种集群构建方案,通过Beetlex即可非常便捷地构建高可用的集群服务. 简述 Beetlex的Webapi集群应用并没有依赖于第三方服务,而是由Beetlex自身完成:它主要是通过Client和策略监控服务相结合的方式来实现集群化的服务负载访问.以下是服务结构: client一旦从配

  • Java应用服务器之tomcat会话复制集群配置的示例详解

    会话是识别用户,跟踪用户访问行为的一个手段,通过cookie(存在客户端)或session(存在服务端)来判断本次请求是那个客户端发送过来:常用的会话保持有绑定会话,就是前边我们聊的在代理上通过算法或通过给客户端响应首部加cookie这种方式来保持同一cookie或同一ip地址的请求始终发送到同一后端server进行响应:但是这样的会话绑定的方式存在一个问题,就是当后端某一server宕机,那么之前上面的所有会话信息将消失,那么后续的客户端来请求,代理是否要把请求调度到后端宕机的server呢?

  • C#使用Consul集群进行服务注册与发现

    前言 我个人觉得,中间件的部署与使用是非常难记忆的:也就是说,如果两次使用中间件的时间间隔比较长,那基本上等于要重新学习使用. 所以,我觉得学习中间件的文章,越详细越好:因为,这对作者而言也是一份珍贵的备忘资料. Consul简介 Consul一个什么,我想大家通过搜索引擎一定可以搜索到:所以,我就不在重复他的官方描述了. 这里,我为大家提供一个更加好理解的描述. Consul是什么? Consul本质上是一个Socket通信中间件. 它主要实现了两个功能,服务注册与发现与自身的负载均衡的集群.

  • SpringCloud eureka(server)微服务集群搭建过程

    目录 工作原理: eureka 高可用集群 项目创建: Maven 依赖 本地hosts文件修改 启动服务测试 工作原理: Spring Cloud框架下的服务发现Eureka包含两个组件 分别是: Eureka Server与Eureka ClientEureka Server,也称为服务注册中心.各个服务启动后,会在Eureka Server中进行注册,这样Eureka Server的服务注册表中将会存储所有可用服务节点的信息,服务节点的信息可以在界面中直观的看到.Eureka Client

随机推荐