Python读取视频的两种方法(imageio和cv2)

用python读取视频有两种主要方法，大家可依据自己的需求进行使用。

方法一：

使用imageio库，没有安装的可用pip安装或自己下载，安装好后重启终端即可调用。

import pylab
import imageio
#视频的绝对路径
filename = '/path/to/your/video.mp4'
#可以选择解码工具
vid = imageio.get_reader(filename, 'ffmpeg')
for im in enumerate(vid):
 #image的类型是mageio.core.util.Image可用下面这一注释行转换为arrary
 #image = skimage.img_as_float(im).astype(np.float32)
 fig = pylab.figure()
 fig.suptitle('image #{}'.format(num), fontsize=20)
 pylab.imshow(image)
pylab.show()

方法二：

用cv2库，用这种方法的好处是返回的就是arrary，不用转换，但方法一可以指定显示某一帧，而这种方法是从头读到尾。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab
import imageio
import skimage.io
import numpy as np
import cv2 

cap = cv2.VideoCapture('/path/to/your/video.mp4') 

while(cap.isOpened()):
 ret, frame = cap.read()
 cv2.imshow('image', frame)
 k = cv2.waitKey(20)
 #q键退出
 if (k & 0xff == ord('q')):
 break 

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

大家可能注意到，两种方法的显示方法也是不一样的，这里不详细展开，实践一下便很清楚了。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python通过cv2读取多个USB摄像头

    Python通过cv2读取多个USB摄像头

    本文实例为大家分享了Python通过cv2读取多个USB摄像头的具体代码,供大家参考,具体内容如下 通过 cv2 可以轻易的拿到摄像头数据. 比如以下几步就能打开摄像头显示,并通过 q 键保存图片 import cv2 capture = cv2.VideoCapture(0) # 打开自带的摄像头 if capture.isOpened(): # 以下两步设置显示屏的宽高 capture .set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640) capture .set(cv2.

  • python cv2在验证码识别中应用实例解析

    这篇文章主要介绍了python cv2在验证码识别中应用实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath:要读入图片的完整路径 flags:读入图片的标志 cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片 cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入

  • python3.5 cv2 获取视频特定帧生成jpg图片

    假如文件夹有大量视频文件,需求目标是想从每个视频中提取一帧作为视频的一个封面图片,本文利用opencv-python模块实现需求.结合自己的工作,做一下简单的记录,原本想生成可传参数的exe文件,以方便同事使用.但 import cv2 用pyinstaller生成exe时就会报错,暂时没有找到解决方案 ,报错如下: (如哪位朋友碰到类似问题,并且解决,请给我留言,谢谢大神) 1.安装模块 pip install opencv-python 安装完成后 import cv2 出现异常,Impor

  • Opencv-Python图像透视变换cv2.warpPerspective的示例

    Opencv-Python图像透视变换cv2.warpPerspective的示例

    Opencv-Python图像透视变换cv2.warpPerspective 代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 import numpy as np import sys img = cv2.imread('test.jpg') # cv2.imshow("original", img) # 可选,扩展图像,保证内容不超出可视范围 img = cv2.copyMakeBorder(img, 200, 200, 200, 200, cv2.B

  • python之cv2与图像的载入、显示和保存实例

    本文是OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook读书笔记的第一篇.在笔记中将以Python语言改写每章的代码. PythonOpenCV的配置这里就不介绍了. 注意,现在OpenCV for Python就是通过NumPy进行绑定的.所以在使用时必须掌握一些NumPy的相关知识! 图像就是一个矩阵,在OpenCV for Python中,图像就是NumPy中的数组! 如果读取图像首先要导入OpenCV包,方法为: impor

  • Python OpenCV之图片缩放的实现（cv2.resize）

    OpenCV函数原型: cv2.resize(InputArray src, OutputArray dst, Size, fx, fy, interpolation) 参数解释: InputArray src 输入图片 OutputArray dst 输出图片 Size 输出图片尺寸 fx, fy 沿x轴,y轴的缩放系数 interpolation 插入方式 interpolation 选项所用的插值方法: INTER_NEAREST 最近邻插值 INTER_LINEAR 双线性插值(默认设置

  • 对python opencv 添加文字 cv2.putText 的各参数介绍

    如下所示: cv2.putText(img, str(i), (123,456)), font, 2, (0,255,0), 3) 各参数依次是:图片,添加的文字,左上角坐标,字体,字体大小,颜色,字体粗细 其中字体可以选择 FONT_HERSHEY_SIMPLEX Python: cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX normal size sans-serif font FONT_HERSHEY_PLAIN Python: cv.FONT_HERSHEY_PLAIN small s

  • python3下使用cv2.imwrite存储带有中文路径图片的方法

    由于imwrite前使用编码在python3中已经不适用,可用imencode代替,以下代码是从视频中获取第2帧保存在中文文件夹下的实例: cap = cv2.VideoCapture("***.mp4") cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 2) ret, frame=cap.read() cv2.imwrite("我//h.jpg", frame) #该方法不成功 cv2.imencode('.jpg', frame)[1].tof

  • python之验证码生成(gvcode与captcha)

    今天向大家总结一下python在做项目时用到的验证码生成工具:gvcode与captcha gvcode 全称:graphic-verification-code 安装: pip install gvcode 使用: import gvcode s, v = gvcode.generate() #序列解包 s.show() #显示生成的验证码图片 print(v) #打印验证码字符串 效果: captcha 安装: pip install captcha 使用: from captcha.ima

  • Python读取视频的两种方法(imageio和cv2)

    用python读取视频有两种主要方法,大家可依据自己的需求进行使用. 方法一: 使用imageio库,没有安装的可用pip安装或自己下载,安装好后重启终端即可调用. import pylab import imageio #视频的绝对路径 filename = '/path/to/your/video.mp4' #可以选择解码工具 vid = imageio.get_reader(filename, 'ffmpeg') for im in enumerate(vid): #image的类型是ma

  • Python读取视频的两种方法（imageio和cv2）

    用python读取视频有两种主要方法,大家可依据自己的需求进行使用. 方法一: 使用imageio库,没有安装的可用pip安装或自己下载,安装好后重启终端即可调用. import pylab import imageio #视频的绝对路径 filename = '/path/to/your/video.mp4' #可以选择解码工具 vid = imageio.get_reader(filename, 'ffmpeg') for im in enumerate(vid): #image的类型是ma

  • python读取和保存图片5种方法对比

    python读取和保存图片5种方法对比 python中对象之间的赋值是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要用到标准库中的copy模块 方法一:利用 PIL 中的 Image 函数 这个函数读取出来不是 array 格式,这时候需要用 np.asarray(im) 或者 np.array()函数 . 区别:np.array() 是深拷贝,np.asarray() 是浅拷贝 copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象

  • Java读取Map的两种方法与对比

    Java读取Map的两种方法与对比

    前言 在java中遍历Map有不少的方法.这篇文章我们就来看一下Java读取Map的两种方法以及这两种方法的对比. 一. 遍历Map方法A Map map = new HashMap(); Iterator iter = map.entrySet().iterator(); while (iter.hasNext()) { Map.Entry entry = (Map.Entry) iter.next(); Object key = entry.getKey(); Object val = en

  • Python更新数据库脚本两种方法及对比介绍

    最近项目的两次版本迭代中,根据业务需求的变化,需要对数据库进行更新,两次分别使用了不同的方式进行更新. 第一种:使用python的MySQLdb模块利用原生的sql语句进行更新 import MySQLdb #主机名 HOST = '127.0.0.1' #用户名 USER = "root" #密码 PASSWD = "123456" #数据库名 DB = "db_name" # 打开数据库连接 db=MySQLdb.connect(HOST,U

  • python安装gdal的两种方法

    1.不用手动下载文件,直接执行以下命令即可 conda install gdal 2.首先,下载gdal的whl文件  链接, 官网下载比较慢,GDAL-2.2.4-cp27-cp27m-win_amd64.whl 链接: https://pan.baidu.com/s/1prPHLJKwoKK505i5qTVZ7g 提取码: egj6 有百度云可以下载,然后放入本机目录. 这里目录有两种,一是放入anaconda安装目录的Scripts目录,我的是D:\anaconda\Scripts目录:二

  • 总结python实现父类调用两种方法的不同

    总结python实现父类调用两种方法的不同

    python中有两种方法可以调用父类的方法: super(Child, self).method(args) Parent.method(self, args) 我用其中的一种报了如下错误: 找不到 classobj.当我把调用改为 super(B, self).f(name) 就能正确运行,且结果正确. 分析错误 因为基类没有继承 object , 在python中,一个可以这样创建: class A: pass 也可以这样创建: class A(object): pass 这两者的区别就是:

  • php fseek函数读取大文件两种方法

    php读取大文件,使用fseek函数是最为普遍的方式,它不需要将文件的内容全部读入内存,而是直接通过指针来操作,所以效率是相当高效的.在使用fseek来对文件进行操作时,也有多种不同的方法,效率可能也是略有差别的,下面是常用的两种方法. 方法一: 首先通过fseek找到文件的最后一位EOF,然后找最后一行的起始位置,取这一行的数据,再找次一行的起始位置,再取这一行的位置,依次类推,直到找到了$num行.实现代码如下: 整个代码执行完成耗时 0.0095 (s) function tail($fp

  • python list排序的两种方法及实例讲解

    对List进行排序,Python提供了两个方法 方法1.用List的内建函数list.sort进行排序 list.sort(func=None, key=None, reverse=False) Python实例: >>> list = [2,5,8,9,3] >>> list [2,5,8,9,3] >>> list.sort() >>> list [2, 3, 5, 8, 9] 方法2.用序列类型函数sorted(list)进行排

  • Python词频统计的两种方法详解

    Python词频统计的两种方法详解

    目录 统计文件里每个单词的个数 思路: 想法成立开始实践 方法一: 方法二: 总结 统计文件里每个单词的个数 思路: 分别统计文档中的单词,与出现的次数 用两个列表将其保存起来,最后再用zip()函数连接输出** 想法成立开始实践 方法一: # 导入文件 with open("passage.txt", 'r') as file: dates = file.readlines() # 处理 words = [] for i in dates: words += i.replace(&q

随机推荐