Python脚本传参数argparse模块的使用

先上代码举例说明：
import argparse
 
parser = argparse.ArgumentParser()
 
parser.add_argument("-t", help="这是t")
parser.add_argument("-u", "--argument2", type=int, help="这是argument2")
parser.add_argument("-v", "--argument3", type=str, help="这是argument3")
 
args = parser.parse_args()
print(args, type(args))
 
arg1 = args.t
arg2 = args.argument2
arg3 = args.argument3
 
print('你输入t的值：{}'.format(arg1), type(arg1))
print('你输入argument2的值：{}'.format(arg2), type(arg2))
print('你输入argument3的值：{}'.format(arg3), type(arg3))

说明：parser.add_argument("-t", help="这是t")，这个根据需要传参数的个数觉得，如果只要传一个参数，只要一行就够，后面的arg1 = args.t 也一样。

下面截图里有比较详细的理解：

在系统cmd命令窗口执行脚本时传入参数结果展示：

直接在脚本名称后面填入“-t 参数”【-t就是parser.add_argument("-t", help="这是t")里的“-t”，如果是其他名字，则填其他名字】。如果有多个参数，则依次填入，

如下图所示：

在jmeter中调用Python脚本，并将jmeter中的变量传入给Python脚本示例：（Python传参给jmeter的，详看另一篇文章）

到此这篇关于Python脚本传参数argparse模块的使用的文章就介绍到这了,更多相关argparse模块的使用内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Python 利用argparse模块实现脚本命令行参数解析

    Python 利用argparse模块实现脚本命令行参数解析

    study.py内容如下 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'shouke' import argparse def argparseFunc(): ''' 基于argparse模块实现命令参数解析功能 执行示例: python study.py -i 172.19.7.236 -p 8080 -a -r python study.py --ip 172.19.7.236 --port 7077 --auth -w

  • Python如何使用argparse模块处理命令行参数

    这篇文章主要介绍了Python如何使用argparse模块处理命令行参数,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 介绍 argparse是python3标准库里用来处理命令行参数的模块 使用三步走: 创建 ArgumentParser() 对象 调用 add_argument() 方法添加参数 使用 parse_args() 解析添加的参数 实例 我们先来创建一个python文件 vim test.py 然后开始在输入模式(i)下输入代码

  • 详解python中的三种命令行模块(sys.argv,argparse,click)

    Python作为一门脚本语言,经常作为脚本接受命令行传入参数,Python接受命令行参数大概有三种方式.因为在日常工作场景会经常使用到,这里对这几种方式进行总结. 命令行参数模块 这里命令行参数模块平时工作中用到最多就是这三种模块:sys.argv,argparse,click.sys.argv和argparse都是内置模块,click则是第三方模块. sys.argv模块(内置模块) 先看一个简单的示例: #!/usr/bin/python import sys def hello(name,

  • Python argparse模块使用方法解析

    这篇文章主要介绍了Python argparse模块使用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1. 说明 argparse 模块是python 用于解析命令行参数和选项的标准模块. 程序定义它需要的参数,然后 argparse 模块将弄清如何从 sys.argv 解析出那些参数. argparse 模块还会自动生成帮助和使用手册,并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息. 2. 使用流程 使用argparse 模块配置命令行参

  • python argparse模块通过后台传递参数实例

    我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! cmd.py # -*- coding: utf-8 -*- from PySide import QtGui, QtCore import os,sys import tory import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("-v", "--verbosity", help="increase output verbo

  • Python包argparse模块常用方法

    Python包argparse模块常用方法

    argparse介绍   argparse包用于解释命令行参数.这里给出几个常用的方法. # 创建解析器对象 # @para: description:描述信息 Arg = ArgumentParser(description='An example for Python package argparse~') # 添加参数 # @para: 后面举例子再细说 Arg.add_argument() # 解析参数 # @return: 返回的arg是一个对象,里面的属性和属性值来自命令行 arg

  • Python脚本传参数argparse模块的使用

    Python脚本传参数argparse模块的使用

    先上代码举例说明: import argparse   parser = argparse.ArgumentParser()   parser.add_argument("-t", help="这是t") parser.add_argument("-u", "--argument2", type=int, help="这是argument2") parser.add_argument("-v&qu

  • python命令行参数argparse模块基本用法详解

    目录 一.传入一个参数 二.传入多个参数 三.改变数据类型 四.可选参数(关键字参数) 五.参数默认值 六.参数解析 补充:python中的argparse基本用法 argparse 是python自带的命令行参数解析包,可以用来方便地读取命令行参数. 一.传入一个参数 import argparse # 创建一个命令行参数解析器 parser = argparse.ArgumentParser(description='命令行中传入一个数字') # 往解析器里面添加参数 parser.add_

  • Jmeter通过OS进程取样器调用Python脚本实现参数互传

    Jmeter通过OS进程取样器调用Python脚本实现参数互传

    1. Python中 sys.argv的用法解释:sys.argv可以让python脚本从程序外部获取参数,sys.argv是一个列表,可用[]提取其中的元素,其第一个元素是程序本身,随后才依次是外部给予的参数,可以接受多个参数,每个参数用空格隔开即可. '''该脚本用于jmeter的OS进程提取器的调用''' import hashlib import sys import time   parameter = sys.argv # print(parameter, type(paramete

  • 浅谈Python 命令行参数argparse写入图片路径操作

    什么是命令行参数? 命令行参数是在运行时给予程序/脚本的标志.它们包含我们程序的附加信息,以便它可以执行. 并非所有程序都有命令行参数,因为并非所有程序都需要它们. 为什么我们使用命令行参数? 如上所述,命令行参数在运行时为程序提供附加信息. 这允许我们在不改变代码的情况下动态地为我们的程序提供不同的输入 . 您可以绘制命令行参数类似于函数参数的类比.如果你知道如何在各种编程语言中声明和调用函数,那么当你发现如何使用命令行参数时,你会立刻感到宾至如归. 鉴于这是计算机视觉和图像处理博客,您在这里

  • Jmeter调用Python脚本实现参数互相传递的实现

    Jmeter调用Python脚本实现参数互相传递的实现

    接口性能测试时,接口请求参数是根据一定的规则拼接后进行MD5加密后再进行传参,因此借助于python脚本实现,则可以有效提升测试效率. 1.分析参数加密规则:NonceStr:时间戳 + 一个小于 1000 的随机数: Sign:"UserID=" + UserID+ "&" + "NonceStr=" + NonceStr + "固定的字符串": 其中UserID是上千个不同的数据已进行CSV文件参数化处理: 2.编

  • C#调用Python程序传参数获得返回值

    目录 说明 1. Python 脚本 2. 打包成Windows可执行文件 3. C# 程序 4. 参考 说明 C# 调用 Python 程序有多种方式,本篇用的是第 4 种: nuget的ironPython: 用 c/c++ 调用python,再封装成库文件,c# 调用: c# 命令行调用.py文件执行: python 程序制作成 .exe 可执行文件,c# 使用命令行进行传参取返回值. 1. Python 脚本 先建个测试脚本 d://Test/EchoHi.py 代码如下: import

  • Python解析命令行读取参数--argparse模块使用方法

    在多个文件或者不同语言协同的项目中,python脚本经常需要从命令行直接读取参数.万能的python就自带了argprase包使得这一工作变得简单而规范.PS:optparse包是类似的功能,只不过写起来更麻烦一些. 如果脚本很简单或临时使用,没有多个复杂的参数选项,可以直接利用sys.argv将脚本后的参数依次读取(读进来的默认是字符串格式).比如如下名为test.py的脚本: import sys print "Input argument is %s" %(sys.argv[0]

  • Shell脚本传参数方法总结

    一.接收固定长度的参数 复制代码 代码如下: [root@svn shell_example]# cat params.sh #!/bin/bash #传参测试脚本 echo "My name is `basename $0` -I was called as $0" echo "My first parameter is : $1" echo "My second parameter is : $2" 空参数执行 复制代码 代码如下: [roo

  • Python生成器传参数及返回值原理解析

    一.生成器简介 在python中,带yield的方法不再是普通方法,而是生成器,它的执行顺序不同与普通方法. 普通方法的执行是从头到尾,最后return返回,或者没有返回值 生成器是到yield就返回yield之后的值,然后阻塞,等待next()/send()继续调起生成器 二.next()/send()的异同: next()/send()都可以调起生成器 next()只能调起生成器返回值,send()还可以对生成器进行传参数,与正常的理解不同,yield表达式左侧的值是send()方法传进来的

  • Python命令行参数解析模块getopt使用实例

    格式 getopt(args, options[, long_options]) 1.args表示要解析的参数. 2.options表示脚本要识别的字符.字符之间用":"分隔,而且必须要以":"后结尾,例如"a:b:c:". 3.long_options是可选的,如果指定的话,可以解析长选项.形式为字符串列表,如['foo=', 'frob='].长选项要求形式为"–name=value" 4.该方法返回2个元素.第一个元素是

随机推荐