探索Python3.4中新引入的asyncio模块

使用 Simple Protocol

asyncio.BaseProtocol 类是asyncio模块中协议接口(protocol interface)的一个常见的基类。asyncio.Protocolclass 继承自asyncio.BaseProtocol 并为stream protocols提供了一个接口。下面的代码演示了asyncio.Protocol 接口的一个简单实现,它的行为1就像一个echo server,同时,它还会在Python的控制台中输出一些信息。SimpleEchoProtocol 继承自asyncio.Protocol,并且实现了3个方法:connection_made, data_received 以及 andconnection_lost:

import asyncio

class SimpleEchoProtocol(asyncio.Protocol):
  def connection_made(self, transport):
    """
    Called when a connection is made.
    The argument is the transport representing the pipe connection.
    To receive data, wait for data_received() calls.
    When the connection is closed, connection_lost() is called.
    """
    print("Connection received!")
    self.transport = transport

  def data_received(self, data):
    """
    Called when some data is received.
    The argument is a bytes object.
    """
    print(data)
    self.transport.write(b'echo:')
    self.transport.write(data)

  def connection_lost(self, exc):
    """
    Called when the connection is lost or closed.
    The argument is an exception object or None (the latter
    meaning a regular EOF is received or the connection was
    aborted or closed).
    """
    print("Connection lost! Closing server...")
    server.close()

loop = asyncio.get_event_loop()
server = loop.run_until_complete(loop.create_server(SimpleEchoProtocol, 'localhost', 2222))
loop.run_until_complete(server.wait_closed())

你可以通过运行一个telnet客户端程序,并且连接到localhost的2222端口来测试这个echo server。如果你正在使用这个端口,你可以将这个端口号修改为任何其他可以使用的端口。如果你使用默认的值,你可以在Python的控制台中运行上面的代码,之后在命令提示符或终端中运行 telnet localhost 2222。你将会看到 Connection received! 的信息显示在Python的控制台中。接下来,你在telnet的控制台中输入的任何字符都会以echo:跟上输入的字符的形式展示出来,同时,在Python的控制台中会显示出刚才新输入的字符。当你退出telnet控制台时,你会看到Connection lost! Closing server... 的信息展示在Python的控制台中。

举个例子,如果你在开启telnet之后输入 abc,你将会在telnet的窗口中看到下面的消息:

 echo:abecho:bcecho:c

此外,在Python的控制台中会显示下面的消息:

 Connection received!
 b'a'
 b'b'
 b'c'
 Connection lost! Closing server...

在创建了一个名为loop的事件循环之后,代码将会调用loop.run_until_complete来运行loop.create_server这个协程(coroutine)。这个协程创建了一个TCP服务器并使用protocol的工厂类绑定到指定主机的指定端口(在这个例子中是localhost上的2222端口,使用的工厂类是SimpleEchoProtocol)并返回一个Server的对象,以便用来停止服务。代码将这个实例赋值给server变量。用这种方式,当建立一个客户端连接时,会创建一个新的SimpleEchoProtocol的实例并且该类中的方法会被执行。

当成功的创建了一个连接之后,connection_made 方法里面的代码输出了一条消息,并将收到的内容作为一个参数赋值给transport成员变量,以便稍后在另一个方法中使用。

当收到了传来的数据时,data_received方面里面的代码会将收到的数据字节输出,并且通过调用两次self.transport.write 方法将echo: 和收到数据发送给客户端。当然了,也可以只调用一次self.transport.write将所有的数据返回,但是我想更清楚的将发送echo:的代码和发送收到的数据的代码区分开来。

当连接关掉或者断开时,connection_lost方法中的代码将会输出一条消息,并且调用server.close();此时,那个在服务器关闭前一直运行的循环停止了运行。
使用 Clients and Servers

在上面的例子中,telnet是一个客户端。asyncio模块提供了一个协程方便你很容易的使用stream reader 和 writer来编写服务端和客户端。下面的代码演示了一个简单的echo server,该server监听localhost上的2222端口。你可以在Python的控制台中运行下面的代码,之后在另一个Python的控制台中运行客户端的代码作为客户端。

import asyncio

@asyncio.coroutine
def simple_echo_server():
  # Start a socket server, call back for each client connected.
  # The client_connected_handler coroutine will be automatically converted to a Task
  yield from asyncio.start_server(client_connected_handler, 'localhost', 2222)

@asyncio.coroutine
def client_connected_handler(client_reader, client_writer):
  # Runs for each client connected
  # client_reader is a StreamReader object
  # client_writer is a StreamWriter object
  print("Connection received!")
  while True:
    data = yield from client_reader.read(8192)
    if not data:
      break
    print(data)
    client_writer.write(data)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(simple_echo_server())
try:
  loop.run_forever()
finally:
  loop.close()

下面的代码演示了一个客户端程序连接了localhost上的2222端口,并且使用asyncio.StreamWriter对象写了几行数据,之后使用asyncio.StreamWriter对象读取服务端返回的数据。

import asyncio

LASTLINE = b'Last line.\n'

@asyncio.coroutine
 def simple_echo_client():
  # Open a connection and write a few lines by using the StreamWriter object
  reader, writer = yield from asyncio.open_connection('localhost', 2222)
  # reader is a StreamReader object
  # writer is a StreamWriter object
  writer.write(b'First line.\n')
  writer.write(b'Second line.\n')
  writer.write(b'Third line.\n')
  writer.write(LASTLINE)

  # Now, read a few lines by using the StreamReader object
  print("Lines received")
  while True:
    line = yield from reader.readline()
    print(line)
    if line == LASTLINE or not line:
      break
  writer.close()

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(simple_echo_client())

你可以在不同的Python控制台中执行客户端的代码。如果服务端正在运行,控制台中会输出下面的内容:

Lines received
b'First line.\n'
b'Second line.\n'
b'Third line.\n'
b'Last line.\n'

执行服务端代码的Python控制台会显示下面的内容:

 Connection received!
 b'First line.\nSecond line.\nThird line.\nLast line.\n'

首先,让我们关注一下服务端的代码。在创建完一个叫loop的事件循环之后,代码会调用loop.run_until_complete来运行这个simple_echo_server协程。该协程调用asyncio.start_server协程来开启一个socket服务器,绑定到指定的主机和端口号,之后,对每一个客户端连接执行作为参数传入的回调函数——client_connected_handler。在这个例子中,client_connected_handler是另一个协程,并且不会被自动的转换为一个Task。除了协程(coroutine)之外,你可以指定一个普通的回调函数。

(0)

相关推荐

  • 在Python3中使用asyncio库进行快速数据抓取的教程

    web数据抓取是一个经常在python的讨论中出现的主题.有很多方法可以用来进行web数据抓取,然而其中好像并没有一个最好的办法.有一些如scrapy这样十分成熟的框架,更多的则是像mechanize这样的轻量级库.DIY自己的解决方案同样十分流行:你可以使用requests.beautifulsoup或者pyquery来实现. 方法如此多样的原因在于,数据"抓取"实际上包括很多问题:你不需要使用相同的工具从成千上万的页面中抓取数据,同时使一些Web工作流自动化(例如填一些表单然后取回

  • Python中使用asyncio 封装文件读写

    前言 和网络 IO 一样,文件读写同样是一个费事的操作. 默认情况下,Python 使用的是系统的阻塞读写.这意味着在 asyncio 中如果调用了 f = file('xx') f.read() 会阻塞事件循环. 本篇简述如何用 asyncio.Future 对象来封装文件的异步读写. 代码在 GitHub.目前仅支持 Linux. 阻塞和非阻塞 首先需要将文件的读写改为非阻塞的形式.在非阻塞情况下,每次调用 read 都会立即返回,如果返回值为空,则意味着文件操作还未完成,反之则是读取的文件

  • Python使用asyncio包处理并发详解

    阻塞型I/O和GIL CPython 解释器本身就不是线程安全的,因此有全局解释器锁(GIL),一次只允许使用一个线程执行 Python 字节码.因此,一个 Python 进程通常不能同时使用多个 CPU 核心. 然而,标准库中所有执行阻塞型 I/O 操作的函数,在等待操作系统返回结果时都会释放GIL.这意味着在 Python 语言这个层次上可以使用多线程,而 I/O 密集型 Python 程序能从中受益:一个 Python 线程等待网络响应时,阻塞型 I/O 函数会释放 GIL,再运行一个线程

  • 探索Python3.4中新引入的asyncio模块

    使用 Simple Protocol asyncio.BaseProtocol 类是asyncio模块中协议接口(protocol interface)的一个常见的基类.asyncio.Protocolclass 继承自asyncio.BaseProtocol 并为stream protocols提供了一个接口.下面的代码演示了asyncio.Protocol 接口的一个简单实现,它的行为1就像一个echo server,同时,它还会在Python的控制台中输出一些信息.SimpleEchoPr

  • 详解python中asyncio模块

    一直对asyncio这个库比较感兴趣,毕竟这是官网也非常推荐的一个实现高并发的一个模块,python也是在python 3.4中引入了协程的概念.也通过这次整理更加深刻理解这个模块的使用 asyncio 是干什么的? 异步网络操作并发协程 python3.0时代,标准库里的异步网络模块:select(非常底层) python3.0时代,第三方异步网络库:Tornado python3.4时代,asyncio:支持TCP,子进程 现在的asyncio,有了很多的模块已经在支持:aiohttp,ai

  • python3爬虫中异步协程的用法

    1. 前言 在执行一些 IO 密集型任务的时候,程序常常会因为等待 IO 而阻塞.比如在网络爬虫中,如果我们使用 requests 库来进行请求的话,如果网站响应速度过慢,程序一直在等待网站响应,最后导致其爬取效率是非常非常低的. 为了解决这类问题,本文就来探讨一下 Python 中异步协程来加速的方法,此种方法对于 IO 密集型任务非常有效.如将其应用到网络爬虫中,爬取效率甚至可以成百倍地提升. 注:本文协程使用 async/await 来实现,需要 Python 3.5 及以上版本. 2.

  • Python中asyncio模块的深入讲解

    1. 概述 Python中 asyncio 模块内置了对异步IO的支持,用于处理异步IO:是Python 3.4版本引入的标准库. asyncio 的编程模型就是一个消息循环.我们从 asyncio 块中直接获取一个 EventLoop 的引用,然后把需要执行的协程扔到 EventLoop 中执行,就实现了异步IO. 2. 用asyncio实现Hello world #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/1/9

  • python3.7 的新特性详解

    Python 3.7增添了众多新的类,可用于数据处理.针对脚本编译和垃圾收集的优化以及更快的异步I/O. Python这种语言旨在使复杂任务变得简单,最新版本Python 3.7已正式进入测试版发布阶段.Python 3.7的最终版定于2018年6月发布,但此后不会为Python 3.7版本添加任何新功能. Python 3.7最重要的添加和改进之处包括如下: 用类处理数据时减少样板代码的数据类. 一处可能无法向后兼容的变更涉及处理生成器中的异常. 面向解释器的"开发模式". 具有纳秒

  • Python3爬虫中Ajax的用法

    Ajax,全称为Asynchronous JavaScript and XML,即异步的JavaScript和XML.它不是一门编程语言,而是利用JavaScript在保证页面不被刷新.页面链接不改变的情况下与服务器交换数据并更新部分网页的技术. 对于传统的网页,如果想更新其内容,那么必须要刷新整个页面,但有了Ajax,便可以在页面不被全部刷新的情况下更新其内容.在这个过程中,页面实际上是在后台与服务器进行了数据交互,获取到数据之后,再利用JavaScript改变网页,这样网页内容就会更新了.

  • Python3爬虫中Selenium的用法详解

    Selenium是一个自动化测试工具,利用它可以驱动浏览器执行特定的动作,如点击.下拉等操作,同时还可以获取浏览器当前呈现的页面的源代码,做到可见即可爬.对于一些JavaScript动态渲染的页面来说,此种抓取方式非常有效.本节中,就让我们来感受一下它的强大之处吧. 1. 准备工作 本节以Chrome为例来讲解Selenium的用法.在开始之前,请确保已经正确安装好了Chrome浏览器并配置好了ChromeDriver.另外,还需要正确安装好Python的Selenium库,详细的安装和配置过程

  • Python3爬虫中关于中文分词的详解

    原理 中文分词,即 Chinese Word Segmentation,即将一个汉字序列进行切分,得到一个个单独的词.表面上看,分词其实就是那么回事,但分词效果好不好对信息检索.实验结果还是有很大影响的,同时分词的背后其实是涉及各种各样的算法的. 中文分词与英文分词有很大的不同,对英文而言,一个单词就是一个词,而汉语是以字为基本的书写单位,词语之间没有明显的区分标记,需要人为切分.根据其特点,可以把分词算法分为四大类: ·基于规则的分词方法 ·基于统计的分词方法 ·基于语义的分词方法 ·基于理解

  • C#7.0中新特性汇总

    以下将是 C# 7.0 中所有计划的语言特性的描述.随着 Visual Studio "15" Preview 4 版本的发布,这些特性中的大部分将活跃起来.现在是时候来展示这些特性,你也告诉借此告诉我们你的想法! C#7.0 增加了许多新功能,并专注于数据消费,简化代码和性能的改善.或许最大的特性就是元祖和模式匹配,元祖可以很容易地拥有多个返回结果,而模型匹配可以根据数据的"形"的不同来简化代码.我们希望,将它们结合起来,从而使你的代码更加简洁高效,也可以使你更加

  • Python3.6安装及引入Requests库的实现方法

    本博客可能没有那么规范,环境之类的配置.只是让你直接开始编程写python. 至于各种配置网络上有多种方法. 本文仅代表我的观点的一种方法. 电脑环境:win10 64位 第一步:下载python. 网址:https://www.python.org/downloads/windows/ 点击并打开,我下载的是最新Python3.6.0版本. 打开后界面如下,根据你的电脑和你的条件选择你需要的版本. x86适合32位操作系统:x86-64适合64位操作系统. web-based installe

随机推荐