python 虚拟环境详解

目录
  • pipenv 工作流
    • 1 .安装
    • 2.创建虚拟环境
    • 3.管理依赖
    • 4.pycharm设置虚拟环境
  • 总结

pipenv 工作流

Pipenv是基于pip的Python包管理工具,它和pip的用法非常相似,可以看作pip的加强版,它的出现解决了旧的pip+virtualenv+requirements.txt的工作方式的弊端。具体来说,它是pipPipfileVirtualenv的结合体

1 .安装

查看pip版本

pip --version

安装pipenv

pip install pipenv

查看版本号

pipenv --version

2.创建虚拟环境

  • 在Python中,虚拟环境(virtual enviroment)就是隔离的Python解释器环境。通过创建虚拟环境,你可以拥有一个独立的Python解释器环境。在根目录下使用pipenv install命令为当前的项目创建虚拟环境。
  • 默认情况下,Pipenv会统一管理所有虚拟环境。
  • 在Windows系统中,虚拟环境文件夹会在C:\Users\Administrator.virtualenvs\目录下创建,而Linux或mac OS会在~/.local/share/virtualenvs/目录下创建。如果你想在项目目录内创建虚拟环境文件夹,可以设置环境变量PIPENV_VENV_IN_PROJECT,这时名为.venv的虚拟环境文件夹将在项目根目录被创建。
  • 在单独使用Virtualenv时,我们通常会显式地激活虚拟环境。在Pipenv中,可以使用pipenv shell命令显式地激活虚拟环境,此时Pipenv会启动一个激活虚拟环境的子shell,现在你会发现命令行提示符前添加了虚拟环境名“(虚拟环境名称)$”。

3.管理依赖

  • 在创建虚拟环境时,如果项目根目录下没有Pipfile文件,pipenv install命令还会在项目文件夹根目录下创建Pipfile和Pipfile.lock文件,前者用来记录项目依赖包列表,而后者记录了固定版本的详细依赖包列表。当我们使用Pipenv安装/删除/更新依赖包时,Pipfile以及Pipfile. lock会自动更新。
  • 你可以使用pipenv graph命令查看当前环境下的依赖情况,或是在虚拟环境中使用pip list命令查看依赖列表。
  • 当需要在一个新的环境运行程序时,只需要执行pipenv install命令。Pipenv就会创建一个新的虚拟环境,然后自动从Pipfile中读取依赖并安装到新创建的虚拟环境中。

4.pycharm设置虚拟环境

  • python3.8 虚拟环境

总结

本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注我们的更多内容!

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