详解lambda表达式foreach性能分析

java 8的新特性之一就是lambda表达式，parallelStream()都说性能会比较高，现一探究竟。

话不多说，上代码：

 @Test
  public void test2(){

    List<String> list = new ArrayList<>();
    for(int i=0;i<10000;i++)
      list.add(String.valueOf(i));
    //lambda表达式
    long start = System.currentTimeMillis();
//    list.parallelStream().forEach((s)->{
//      s.toString();
//    });
    //普通测试
    for (Object s :list){
      s.toString();
    }
    long end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("耗时："+(end-start) +" ms");
  }

测试结果如下：

普通fo循环耗时3ms。

为何lambda表达式的性能比普通的还差，我猜测是因为：list.parallelStream()是并发处理的，大量的线程上下文切换导致性能下降。如何证明？那就把for循环里的处理时间设置长一点吧，设置成如下代码：

  public void test1(){

    List<String> list = new ArrayList<>();
    for(int i=0;i<10000;i++)
      list.add(String.valueOf(i));
    //lambda表达式
    long start = System.currentTimeMillis();
//    list.parallelStream().forEach((s)->{
//      try {
//        Thread.sleep(4);
//      } catch (InterruptedException e) {
//        e.printStackTrace();
//      }
//    });
    //普通测试
		for (Object s :list){
			try {
				Thread.sleep(4);
			} catch (InterruptedException e) {
				e.printStackTrace();
			}
			s.toString();
		}
    long end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println("耗时："+(end-start) +" ms");
  }

测试结果：

普通耗时：13454ms

lambda表达式耗时3314秒。

果然如老夫所料。

再次验证list.parallelStream()是多线程执行， 用visualVM工具看运行时的线程情况，如下：

普通for循环只有主线程在处理。

lambda表达式的启了三个worker线程处理。

再一次验证了我的想法。

所以结论是：对于耗时的操作用lambda表达式的for循环，如数据库的IO操作，多线程充分利用CPU资源；对于不太耗时的操作使用普通for循环，比如纯CPU计算类型的操作，单线程性能更高，减少上下文切换的开销。

到此这篇关于详解lambda表达式foreach性能分析的文章就介绍到这了,更多相关lambda表达式foreach性能内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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