SpringCloud feign服务熔断下的异常处理操作

今天做项目的时候，遇到一个问题，如果我调用某个服务的接口，但是这个服务挂了，同时业务要求这个接口的结果是必须的，那我该怎么办呢，答案是通过hystrix，但是又有一点，服务不是平白无故挂的(排除服务器停电等问题)，也就是说有可能是timeout or wrong argument 等等，那么我该如何越过hystrix的同时又能将异常成功抛出呢

第一点：先总结一下异常处理的方式：

1):通过在controller中编写@ExceptionHandler 方法

直接在controller中编写异常处理器方法

 @RequestMapping("/test")
 public ModelAndView test()
 {
  throw new TmallBaseException();
 }
 @ExceptionHandler(TmallBaseException.class)
 public ModelAndView handleBaseException()
 {
  return new ModelAndView("error");
 }

但是呢这种方法只能在这个controller中有效,如果其他的controller也抛出了这个异常,是不会执行的

2):全局异常处理:

@ControllerAdvice
public class AdminExceptionHandler
{
 @ExceptionHandler(TmallBaseException.class)
 public ModelAndView hAndView(Exception exception)
 {
  //logic
  return null;
 }
}

本质是aop代理,如名字所言,全局异常处理,可以处理任意方法抛出的异常

3)通过实现SpringMVC的HandlerExceptionResolver接口

public static class Tt implements HandlerExceptionResolver
 {
  @Override
  public ModelAndView resolveException(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler,
   Exception ex)
  {
   //logic
   return null;
  }
 }
 

然后在mvc配置中添加即可

@Configuration
public class MyConfiguration extends WebMvcConfigurerAdapter {
    @Override
    public void configureHandlerExceptionResolvers(List<HandlerExceptionResolver> exceptionResolvers) {
    //初始化异常处理器链
        exceptionResolvers.add(new Tt());
    }
}

接下来就是Fegin ,如果想自定义异常需要了解1个接口:ErrorDecoder

先来看下rmi调用结束后是如果进行decode的

Object executeAndDecode(RequestTemplate template) throws Throwable {
    Request request = targetRequest(template);

    //代码省略
    try {
      if (logLevel != Logger.Level.NONE) {
        response =
            logger.logAndRebufferResponse(metadata.configKey(), logLevel, response, elapsedTime);
        response.toBuilder().request(request).build();
      }
      if (Response.class == metadata.returnType()) {
        if (response.body() == null) {
          return response;
        }
        if (response.body().length() == null ||
                response.body().length() > MAX_RESPONSE_BUFFER_SIZE) {
          shouldClose = false;
          return response;
        }
        // Ensure the response body is disconnected
        byte[] bodyData = Util.toByteArray(response.body().asInputStream());
        return response.toBuilder().body(bodyData).build();
      }
      //从此处可以发现,如果状态码不再200-300,或是404的时候,意味着非正常响应就会对内部异常进行解析
      if (response.status() >= 200 && response.status() < 300) {
        if (void.class == metadata.returnType()) {
          return null;
        } else {
          return decode(response);
        }
      } else if (decode404 && response.status() == 404 && void.class != metadata.returnType()) {
        return decode(response);
      } else {
        throw errorDecoder.decode(metadata.configKey(), response);
      }
    } catch (IOException e) {
      if (logLevel != Logger.Level.NONE) {
        logger.logIOException(metadata.configKey(), logLevel, e, elapsedTime);
      }
      throw errorReading(request, response, e);
    } finally {
      if (shouldClose) {
        ensureClosed(response.body());
      }
    }
  }

默认的解析方式是：

 public static class Default implements ErrorDecoder {
    private final RetryAfterDecoder retryAfterDecoder = new RetryAfterDecoder();
    @Override
    public Exception decode(String methodKey, Response response) {
        //获取错误状态码,生成fegin自定义的exception
      FeignException exception = errorStatus(methodKey, response);
      Date retryAfter = retryAfterDecoder.apply(firstOrNull(response.headers(), RETRY_AFTER));
      if (retryAfter != null) {
        //如果重试多次失败,则抛出相应的exception
        return new RetryableException(exception.getMessage(), exception, retryAfter);
      }
    //否则抛出默认的exception
      return exception;
    }

我们可以发现，做了2件事，第一获取状态码，第二重新抛出异常，额外的判断是否存在多次失败依然error的异常，并没有封装太多的异常，既然如此那我们就可以封装我们自定义的异常了

但是注意，这块并没有涉及hystrix，也就意味着对异常进行处理还是会触发熔断机制，具体避免方法最后讲

首先我们编写一个BaseException 用于扩展:省略getter/setter

public class TmallBaseException extends RuntimeException
{
 /**
  *
  * @author joker
  * @date 创建时间：2018年8月18日 下午4:46:54
  */
 private static final long serialVersionUID = -5076254306303975358L;
 // 未认证
 public static final int UNAUTHENTICATED_EXCEPTION = 0;
 // 未授权
 public static final int FORBIDDEN_EXCEPTION = 1;
 // 超时
 public static final int TIMEOUT_EXCEPTION = 2;
 // 业务逻辑异常
 public static final int BIZ_EXCEPTION = 3;
 // 未知异常->系统异常
 public static final int UNKNOWN_EXCEPTION = 4;
 // 异常码
 private int code;

 // 异常信息
 private String message;

 public TmallBaseException(int code, String message)
 {
  super(message);
  this.code = code;
  this.message = message;
 }

 public TmallBaseException(String message, Throwable cause)
 {
  super(message, cause);
  this.message = message;
 }

 public TmallBaseException(int code, String message, Throwable cause)
 {
  super(message, cause);
  this.code = code;
  this.message = message;
 }
}

OK，我们定义好了基类之后可以先进行测试一番：服务接口controller：

//显示某个商家合作的店铺
 @RequestMapping(value="/store")
 public ResultDTO<Collection<BrandDTO>>findStoreOperatedBrands(@RequestParam("storeId")Long storeId)
 {
        为了测试,先直接抛出异常
  throw new TmallBaseException(TmallBaseException.BIZ_EXCEPTION, "ceshi");
    }

接口：

@RequestMapping(value="/auth/brand/store",method=RequestMethod.POST,produces=MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8_VALUE)
ResultDTO<List<BrandDTO>>findStoreOperatedBrands(@RequestParam("storeId")Long storeId);

其余的先不贴了,然后我们发起rest调用的时候发现,抛出异常之后并没有被异常处理器处理,这是因为我们是通过fegin,而我又配置了feign的fallback类,抛出异常的时候会自动调用这个类中的方法.

有两种解决方法：

1.直接撤除hystrix ,很明显its not a good idea

2.再封装一层异常类,具体为何,如下

AbstractCommand#handleFallback 函数是处理异常的函数,从方法后缀名可以得知,当exception 是HystrixBadRequestException的时候是直接抛出的,不会触发fallback,也就意味着不会触发降级

final Func1<Throwable, Observable<R>> handleFallback = new Func1<Throwable, Observable<R>>() {
            @Override
            public Observable<R> call(Throwable t) {
                circuitBreaker.markNonSuccess();
                Exception e = getExceptionFromThrowable(t);
                executionResult = executionResult.setExecutionException(e);
                if (e instanceof RejectedExecutionException) {
                    return handleThreadPoolRejectionViaFallback(e);
                } else if (t instanceof HystrixTimeoutException) {
                    return handleTimeoutViaFallback();
                } else if (t instanceof HystrixBadRequestException) {
                    return handleBadRequestByEmittingError(e);
                } else {
                    /*
                     * Treat HystrixBadRequestException from ExecutionHook like a plain HystrixBadRequestException.
                     */
                    if (e instanceof HystrixBadRequestException) {
                        eventNotifier.markEvent(HystrixEventType.BAD_REQUEST, commandKey);
                        return Observable.error(e);
                    }

                    return handleFailureViaFallback(e);
                }
            }
        };

既然如此，那一切都明了了，修改类的继承结构即可：

public class TmallBaseException extends HystrixBadRequestException
{

 /**
  *
  * @author joker
  * @date 创建时间：2018年8月18日 下午4:46:54
  */
 private static final long serialVersionUID = -5076254306303975358L;
 // 未认证
 public static final int UNAUTHENTICATED_EXCEPTION = 0;
 // 未授权
 public static final int FORBIDDEN_EXCEPTION = 1;
 // 超时
 public static final int TIMEOUT_EXCEPTION = 2;
 // 业务逻辑异常
 public static final int BIZ_EXCEPTION = 3;
 // 未知异常->系统异常
 public static final int UNKNOWN_EXCEPTION = 4;
 // 异常码
 private int code;

 // 异常信息
 private String message;
}

至于怎么从服务器中获取异常然后进行转换，就是通过上面所讲的ErrorHandler:

public class TmallErrorDecoder implements ErrorDecoder
{

 @Override
 public Exception decode(String methodKey, Response response)
 {
  System.out.println(methodKey);
  Exception exception=null;
  try
  {
   String json = Util.toString(response.body().asReader());
   exception=JsonUtils.json2Object(json,TmallBaseException.class);
  } catch (IOException e)
  {
   e.printStackTrace();
  }
  return exception!=null?exception:new TmallBaseException(TmallBaseException.UNKNOWN_EXCEPTION, "系统运行异常");
 }
}

最后微服务下的全局异常处理就ok了，当然这个ErrorDdecoder 和BaseException推荐放在common模块下，所有其它模块都会使用到它。

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。