Python decorator拦截器代码实例解析

这个decorator是什么意思呢?

很简单,它接受一个log的参数,即传入logger对象。然后它会先把函数名打印出来,接下来,会利用enumerate函数,将args、kwargs的任意参数给展开,并按顺序输出。最后,它再将func以这些参数包装回去,继续进行函数的执行和结果返回。

例1 最简单

def get_text(name):
  return "hello, {0}".format(name)

def p_decorate(func):
  def func_wrapper(name):
    return "<p>{0}</p>".format(func(name))
  return func_wrapper

my_get_text = p_decorate(get_text)
print(my_get_text("zhangsan"))

例2 参数通用化

def p_decorate(func):
  def func_wrapper(*args, **kwargs):
    return "<p>{0}</p>".format(func(*args, **kwargs))
  return func_wrapper

class Person(object):
  def __init__(self):
    self.name = "Neng"
    self.family = "Xiong"

  @p_decorate
  def get_fullname(self):
    return self.name+" "+self.family

my_person = Person()
print(my_person.get_fullname())

例3 根据参数,实现动态拦截器

def tags(tag_name):
  def tags_decorator(func):
    def func_wrapper(*args, **kargs):
      return "<{0}>{1}</{0}>".format(tag_name, func(*args, **kargs))
    return func_wrapper
  return tags_decorator

@tags("div")
@tags("p")
@tags("strong")
def get_text(name):
  return "hello, "+name

print(get_text("zhangsan"))

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • 分析Python中设计模式之Decorator装饰器模式的要点

    先给出一个四人团对Decorator mode的定义:动态地给一个对象添加一些额外的职责. 再来说说这个模式的好处:认证,权限检查,记日志,检查参数,加锁,等等等等,这些功能和系统业务无关,但又是系统所必须的,说的更明白一点,就是面向方面的编程(AOP). 在Python中Decorator mode可以按照像其它编程语言如C++, Java等的样子来实现,但是Python在应用装饰概念方面的能力上远不止于此,Python提供了一个语法和一个编程特性来加强这方面的功能.Python提供的语法就是

  • Python装饰器decorator用法实例

    本文实例讲述了Python装饰器decorator用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1. 闭包(closure) 闭包是Python所支持的一种特性,它让在非global scope定义的函数可以引用其外围空间中的变量,这些外围空间中被引用的变量叫做这个函数的环境变量.环境变量和这个非全局函数一起构成了闭包. 复制代码 代码如下: def outer(x):     y = [1,2,3]     def inner():         print x         print y

  • python中的decorator的作用详解

    1.概念 装饰器(decorator)就是:定义了一个函数,想在运行时动态增加功能,又不想改动函数本身的代码.可以起到复用代码的功能,避免每个函数重复性编写代码,简言之就是拓展原来函数功能的一种函数.在python中,装饰器(decorator)分为 函数装饰器 和 类装饰器 两种.python中内置的@语言就是为了简化装饰器调用. 列出几个装饰器函数: 打印日志:@log 检测性能:@performance 数据库事务:@transaction URL路由:@post('/register')

  • python实现Decorator模式实例代码

    本文研究的主要是python实现Decorator模式,具体介绍如下. 一般来说,装饰器是一个函数,接受一个函数(或者类)作为参数,返回值也是也是一个函数(或者类).首先来看一个简单的例子: # -*- coding: utf-8 -*- def log_cost_time(func): def wrapped(*args, **kwargs): import time begin = time.time() try: return func(*args, **kwargs) finally:

  • Python装饰器(decorator)定义与用法详解

    本文实例讲述了Python装饰器(decorator)定义与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 什么是装饰器(decorator) 简单来说,可以把装饰器理解为一个包装函数的函数,它一般将传入的函数或者是类做一定的处理,返回修改之后的对象.所以,我们能够在不修改原函数的基础上,在执行原函数前后执行别的代码.比较常用的场景有日志插入,事务处理等. 装饰器 最简单的函数,返回两个数的和 def calc_add(a, b): return a + b calc_add(1, 2) 但是现在又有新

  • 12步入门Python中的decorator装饰器使用方法

    装饰器(decorator)是一种高级Python语法.装饰器可以对一个函数.方法或者类进行加工.在Python中,我们有多种方法对函数和类进行加工,比如在Python闭包中,我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果.相对于其它方式,装饰器语法简单,代码可读性高.因此,装饰器在Python项目中有广泛的应用. 装饰器最早在Python 2.5中出现,它最初被用于加工函数和方法这样的可调用对象(callable object,这样的对象定义有call方法).在Python 2.6以及之后的Pyth

  • python self,cls,decorator的理解

    1. self, cls 不是关键字 在python里面,self, cls 不是关键字,完全可以使用自己写的任意变量代替实现一样的效果 代码1 复制代码 代码如下: class MyTest: myname = 'peter' def sayhello(hello): print "say hello to %s" % hello.myname if __name__ == "__main__": MyTest().sayhello() 代码1中, 用hello代

  • Python decorator拦截器代码实例解析

    这个decorator是什么意思呢? 很简单,它接受一个log的参数,即传入logger对象.然后它会先把函数名打印出来,接下来,会利用enumerate函数,将args.kwargs的任意参数给展开,并按顺序输出.最后,它再将func以这些参数包装回去,继续进行函数的执行和结果返回. 例1 最简单 def get_text(name): return "hello, {0}".format(name) def p_decorate(func): def func_wrapper(na

  • spring boot配置拦截器代码实例

    这篇文章主要介绍了spring boot配置拦截器代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 首先引入web模块的依赖: 复制代码 <!-- spring boot web 组件 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</ar

  • Python list运算操作代码实例解析

    这篇文章主要介绍了Python list运算操作代码实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在操作list的时候,经常用到对列表的操作运算,比如说,列表添加,删除操作,其实,这里面经常回遇到这样一个问题,就是列表的操作容易被混淆了. 有人做了一个总结,这个很清晰,我就不多做阐述了: 1.append() 向列表尾部追加一个新元素,列表只占一个索引位,在原有列表上增加 2.extend() 向列表尾部追加一个列表,将列表中的每个元

  • spring设置拦截器代码实例

    拦截器(拦截都是控制层的地址. filter: ) 创建一个类 实现接口 HandlerInterceptor package com.zhiyou100.wyf.interceptor; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor; imp

  • Python生成随机验证码代码实例解析

    生成6位随机验证码的3种实现方式如下: 1. 简单粗暴型:所有数字和字母都放入字符串: 2. 利用ascii编码的规律,遍历获取字符串和数字的字符串格式: 3. 引用string库. 方法1代码: import random _list = "0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ" _result = random.sample(_list, 6) result = ''.join(_result)

  • Spring Boot编写拦截器教程实例解析

    创建一个类并使其实现接口HandlerInterceptor 接口提供了一个请求的三个周期的拦截方法 在controller之前,返回true则放行,false反之,handler包含处理请求的controller类以及其方法 boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) 在controller接受请求之后,contorller渲染视图之前,如果发生异常就不执

  • python基于gevent实现并发下载器代码实例

    这篇文章主要介绍了python基于gevent实现并发下载器代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 并发下载原理 import gevent from gevent import monkey import urllib.request monkey.patch_all() def my_download(url): print('GET: %s' % url) resp = urllib.request.urlopen(url

  • Python解析json代码实例解析

    这篇文章主要介绍了Python解析json代码实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 什么是json格式: JSON(JavaScript Object Notation):一种轻量级数据交换格式,相对于XML而言更简单,也易于阅读和编写,机器也方便解析和生成,Json是JavaScript中的一个子集. import json data = { "statusCode": 200, "data":

  • Spring自定义参数解析器代码实例

    这篇文章主要介绍了Spring自定义参数解析器代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 结合redis编写User自定义参数解析器UserArgumentResolver import javax.servlet.http.Cookie; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import org.springframework.beans.factory.annotation

  • Python随机数函数代码实例解析

    这篇文章主要介绍了Python随机数函数代码实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 ''' choice(seq) 从序列的元素中随机选出一个元素 randrange ([start,] stop [,step]) 从指定范围内,在指定步长递增的集合中 获取一个随机数,步长默认为 1 .注:不包含 stop 值 random() 随机生成下一个实数,它在[0,1)范围内. shuffle(lst) 将序列的所有元素随机排序,返回

随机推荐