python实现三种随机请求头方式

相信大家在爬虫中都设置过请求头 user-agent 这个参数吧? 在请求的时候,加入这个参数,就可以一定程度的伪装成浏览器,就不会被服务器直接识别为spider.demo.code ,据我了解的,我很多读者每次都是直接从network 中去复制 user-agent 然后把他粘贴到代码中, 这样获取的user-agent 没有错,可以用, 但是如果网站反爬措施强一点,用固定的请求头可能就有点问题, 所以我们就需要设置一个随机请求头,在这里,我分享一下我自己一般用的三种设置随机请求头方式

思路介绍:

其实要达到随机的效果,很大程度上我们可以利用随机函数库random 这个来实现,可以调用random.choice([user-agent]) 随机pick数组中一个就可以了,这是我的一种方式。

python作为一个拥有众多第三方包的语言,自然就有可以生成随机请求头的包咯,没错,就是fake-useragent 这个第三方库了,稍后我们介绍一下这个函数库的简单使用。

既然别人可以写第三方库,自然自己也可以实现一个这样的功能,大部分情况下,我很多代码都是直接调用我自己实现的一个GetUserAgentCS 类,直接就可以获取一个随机请求头了,直接写函数库,才牛逼舒服, 这个我也会在下面介绍如何编写函数库。

自己编写第三方库:

不知道你们写代码的框架是怎样的,面向过程还是面向对象? 对于一次性的代码,就简单的编码就行了,如果你觉得这个代码它可以会在很多的地方用得到,可以重复使用,那么你就可以使用类的方式,去编写这个代码,那么在其他的文件中,你就可以直接调用你的写这个文件,直接调用你写的class类中的各种方法,而我也是这样实现的一个随机请求头的一个第三方库, 如下:

import random
import csv
class GetUserAgentCS(object):
  """
  调用本地请求头文件, 返回请求头
  """

  def __init__(self):
    with open('D://pyth//scrapy 项目//setting//useragent.csv', 'r') as fr:
      fr_csv = csv.reader(fr)
      self.user_agent = [str(i[1]) for i in fr_csv]

  def get_user(self):
    return random.choice(self.user_agent)

useragent文件如下:

1,"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.129 Safari/537.36,Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/27.0.1453.93 Safari/537.36"
2,"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.129 Safari/537.36,Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/30.0.1599.17 Safari/537.36"
3,"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.129 Safari/537.36,Mozilla/5.0 (X11; NetBSD) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/27.0.1453.116 Safari/537.36"
4,"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.129 Safari/537.36,Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 3912.101.0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/27.0.1453.116 Safari/537.36"
5,"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.129 Safari/537.36,Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/27.0.1453.93 Safari/537.36"
-------
------- # too much
100...

代码很简单的,读取本地的csv文件,然后random一个出去就行了,那现在就有人问我,你这个文件怎么来的, 很简单啊,自然就有方法了,待会在下一个模块我会讲到,在这里,我们只需要编写一个GetUserAgentCS类就可以,代码可以直接抄我上面的,然后保存为get_useragent.py 就可以了,然后你把这个包文件放在你自己爬虫文件夹的地方,然后这样调用:

from get_useragent import GetUserAgentCS
headers = {}
ua = GetUserAgentCS().get_user()
headers['user-agent'] = ua
return headers

如果你在这个调用GetUserAgentCS 不成功, 或者底下会出现红色的波浪线, 那么就是你没有设置当前工作环境,你只需要这么设置(设置你的爬虫文件夹):

你需要点击 Sources Root 就可以了!

使用第三方库 fake-useragent:

这是一个别人已经写好的第三方库,你需要安装然后调用API 就可以了, 它可以获取各种的请求头,唯一的缺点就是 请求不稳定,有的时候网络波动就可能导致获取不成功,用于Scrapy中,不是很舒服,所以我在这个包的基础上,编写了如上我自己的包,至于请求头的数据怎么来的, 就是在这个包运行正常时候,一直更改user-agent,然后不断的请求 http://httpbin.org/user-agent 然后不断的保存数据,写入本地文件就可以了。

我们还是讲一讲这个包的使用方式吧!

安装

pip install fake-useragent

你可以 pip list 查看一下 是否安装成功

使用方式

from fake_useragent import UserAgent
headers= {'User-Agent':str(UserAgent().random)}
r = requests.get(url, headers=headers)
  • UserAgent().random 可以获取任意浏览器的请求头
  • UserAgent().Chrome 可以获取谷歌浏览器的请求头
  • UserAgent().firefox 可以获取火狐浏览器的请求头

这个时候,直接用random就可以了,简单。

读取内存数组:

这个时候就有很多人说, 我就换个请求头而已,需要这么麻烦吗? 当然,自然有简单的方式,只不过每次都需要复制来用,不是很方法,具体如下:

ua = ["Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.129 Safari/537.36,Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/27.0.1453.93 Safari/537.36"
"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.129 Safari/537.36,Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/30.0.1599.17 Safari/537.36"
"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.129 Safari/537.36,Mozilla/5.0 (X11; NetBSD) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/27.0.1453.116 Safari/537.36"]

预先把请求头放入数组里面,然后用就可以了。

import random
ua = [.....]
r = requests.get(url, headers={"user-agent":random.choice(ua)})

以上就是我关于请求头的几种设置方式了,有需要补充的可以评论区留言。

教你用三种方式设置随机请求头, 爬虫设置请求头(user-agent)是必然的,那如何生成一个随机请求头这个也是我们爬虫必须掌握的, 读完本篇文章你就可以轻松掌握 !

到此这篇关于python实现三种随机请求头方式的文章就介绍到这了,更多相关python 随机请求头内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Python爬虫:将headers请求头字符串转为字典的方法

    原生请求头字符串 raw_headers = """Host: open.tool.hexun.com Pragma: no-cache Cache-Control: no-cache User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.84 Safari/537.36 Accept: */* Re

  • Django Python 获取请求头信息Content-Range的方法

    request请求头信息的键会加上HTTP_转换成大写存到request.META中 因此你只需要 content_range = request.META['HTTP_CONTENT_RANGE'] 这样就可以获取到Content-Range的信息. django官网的解释: A standard Python dictionary containing all available HTTP headers. Available headers depend on the client and

  • python爬虫添加请求头代码实例

    这篇文章主要介绍了python爬虫添加请求头代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 request import requests headers = { # 'Accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01', # 'Accept': '*/*', # 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-US;q=0.7

  • Python headers请求头如何实现快速添加

    1.为什么要设置headers? 在请求网页爬取的时候,输出的text信息中会出现抱歉,无法访问等字眼,这就是禁止爬取,需要通过反爬机制去解决这个问题. headers是解决requests请求反爬的方法之一,相当于我们进去这个网页的服务器本身,假装自己本身在爬取数据. 对反爬虫网页,可以设置一些headers信息,模拟成浏览器取访问网站 . 2. headers在哪里找? 谷歌或者火狐浏览器,在网页面上点击:右键–>检查–>剩余按照图中显示操作,需要按Fn+F5刷新出网页来 有的浏览器是点击

  • python爬虫请求头的使用

    爬虫请求头 网页获取: 通过urlopen来进行获取 requset.urlopen(url,data,timeout) 第一个参数url即为URL,第二个参数data是访问URL时要传送的数据,第三个timeout是设置超时时间. 第二三个参数是可以不传送的,data默认为空None,timeout默认为 socket._GLOBAL_DEFAULT_TIMEOUT 第一个参数URL是必须要加入的,执行urlopen方法之后,返回一个response对象,返回信息便保存在这里面 from ur

  • python爬虫请求头设置代码

    一.requests设置请求头: import requests url="http://www.targetweb.com" headers={ 'Accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8', 'Cache-Control':'max-age=0', 'Connection':'keep-alive', 'Referer':'http://www.baidu.

  • python实现三种随机请求头方式

    相信大家在爬虫中都设置过请求头 user-agent 这个参数吧? 在请求的时候,加入这个参数,就可以一定程度的伪装成浏览器,就不会被服务器直接识别为spider.demo.code ,据我了解的,我很多读者每次都是直接从network 中去复制 user-agent 然后把他粘贴到代码中, 这样获取的user-agent 没有错,可以用, 但是如果网站反爬措施强一点,用固定的请求头可能就有点问题, 所以我们就需要设置一个随机请求头,在这里,我分享一下我自己一般用的三种设置随机请求头方式 思路介

  • Python selenium 三种等待方式详解(必会)

    很多人在群里问,这个下拉框定位不到.那个弹出框定位不到-各种定位不到,其实大多数情况下就是两种问题:1 有frame,2 没有加等待.殊不知,你的代码运行速度是什么量级的,而浏览器加载渲染速度又是什么量级的,就好比闪电侠和凹凸曼约好去打怪兽,然后闪电侠打完回来之后问凹凸曼你为啥还在穿鞋没出门?凹凸曼分分中内心一万只羊驼飞过,欺负哥速度慢,哥不跟你玩了,抛个异常撂挑子了. 那么怎么才能照顾到凹凸曼缓慢的加载速度呢?只有一个办法,那就是等喽.说到等,又有三种等法,且听博主一一道来: 1. 强制等待

  • 详解python运行三种方式

    方式一 交互式编程 交互式编程不需要创建脚本文件,是通过 Python 解释器的交互模式进来编写代码. linux上你只需要在命令行中输入 Python 命令即可启动交互式编程,提示窗口如下: $ python Python 2.7.6 (default, Sep 9 2014, 15:04:36) [GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.39)] on darwin Type "help", "copyright&

  • 详解Python用三种方式统计词频的方法

    三种方法: ①直接使用dict ②使用defaultdict ③使用Counter ps:`int()`函数默认返回0  ①dict text = "I'm a hand some boy!" frequency = {} for word in text.split(): if word not in frequency: frequency[word] = 1 else: frequency[word] += 1  ②defaultdict import collections f

  • 详解Python的三种拷贝方式

    在练习列表的操作的时候我发现赋值之后的列表会随着被赋值的列表改变而改变,就像是C语言中用指向同一实际变量的指针进行操作一样.这是因为Python中有三种拷贝方式:浅拷贝.深拷贝和赋值拷贝. 赋值拷贝就像是定义新指针并指向了同一内存区域,对任意一个列表名进行操作,其他的也会变化. 深拷贝的作用是完全拷贝一个列表A并赋值给另一列表B.以下是深度拷贝与列表操作的样例.记得在使用深拷贝的时候要引入copy包. import copy #对列表的增删改 numbers_Ori = ['one', 'two

  • 关于ZeroMQ 三种模式python3实现方式

    ZeroMQ是一个消息队列网络库,实现网络常用技术封装.在C/S中实现了三种模式,这段时间用python简单实现了一下,感觉python虽然灵活.但是数据处理不如C++自由灵活. Request-Reply模式: 客户端在请求后,服务端必须回响应 server: # -*-coding:utf-8 -*- import zmq context = zmq.Context() socket = context.socket(zmq.REP) socket.bind("tcp://*:5555&qu

  • Pyspider中给爬虫伪造随机请求头的实例

    Pyspider 中采用了 tornado 库来做 http 请求,在请求过程中可以添加各种参数,例如请求链接超时时间,请求传输数据超时时间,请求头等等,但是根据pyspider的原始框架,给爬虫添加参数只能通过 crawl_config这个Python字典来完成(如下所示),框架代码将这个字典中的参数转换成 task 数据,进行http请求.这个参数的缺点是不方便给每一次请求做随机请求头. crawl_config = { "user_agent": "Mozilla/5.

  • Python tkinter三种布局实例详解

    这篇文章主要介绍了Python tkinter三种布局实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一.pack布局举例 # pack布局案例 import tkinter baseFrame = tkinter.Tk() # 以下代码都是创建一个组件, 然后布局 btn1 = tkinter.Button(baseFrame, text = "A") btn1.pack(side = tkinter.LEFT, expan

  • Python字符串三种格式化输出

    字符串格式化输出是python非常重要的基础语法,今天就把三种格式化输出做一个简单的总结,希望对大家有帮助. 格式化输出:内容按照一定格式要求进行输出. 1.使用占位符%输出 python2.6版本之前,使用%格式化字符串沿用的是C语言的输出格式. 使用说明: print("格式化字符串" % 变量) #变量超过2个使用元组格式: print("格式化字符串" % (变量1,变量2)) 使用%占位符表示字符串中变量位置. 传入的值要与%占位符的变量一一对应. 其中,

  • 通俗易懂讲解C语言与Java中二叉树的三种非递归遍历方式

    详解二叉树的三种非递归遍历方式(附C.java源码) 前言 二叉树的递归遍历方式很简单,三种递归遍历方式的区别,只是printf放的位置不一样而已,这里就不多讲了.把前序遍历代码贴在这里: //结点 struct Node { int val; struct Node* left, * right; }; //前序遍历 void pre(Node* root) { if (root == null) return; printf("%d ",root->val); pre(roo

随机推荐