Python实现采集网站ip代理并检测是否可用

目录
  • 开发环境
  • 模块使用
  • 代理ip结构
  • 代码实现步骤
    • 1. 导入模块
    • 2. 发送请求
    • 3. 获取数据
    • 4. 解析数据
    • 5. 检测ip质量

开发环境

Python 3.8

Pycharm

模块使用

requests >>> pip install requests

parsel >>> pip install parsel

代理ip结构

proxies_dict = {
    "http": "http://" + ip:端口,
    "https": "http://" + ip:端口,
}

代码实现步骤

1. 导入模块

# 导入数据请求模块
import requests  # 数据请求模块 第三方模块 pip install requests
# 导入 正则表达式模块
import re  # 内置模块
# 导入数据解析模块
import parsel  # 数据解析模块 第三方模块 pip install parsel  >>> 这个是scrapy框架核心组件

2. 发送请求

对于目标网址发送请求 https://www.kuaidaili.com/free/

url = f'https://www.kuaidaili.com/free/inha/{page}/'  # 确定请求url地址
# 用requests模块里面get 方法 对于url地址发送请求, 最后用response变量接收返回数据
response = requests.get(url)

3. 获取数据

获取服务器返回响应数据(网页源代码)

print(response.text)

4. 解析数据

提取我们想要的数据内容

解析数据方式方法:

  • 正则: 可以直接提取字符串数据内容
  • xpath: 根据标签节点 提取数据内容
  • css选择器: 根据标签属性提取数据内容

哪一种方面用那种, 那是喜欢用那种

正则表达式提取数据内容

正则提取数据 re.findall() 调用模块里面的方法

正则 遇事不决 .*? 可以匹配任意字符(除了换行符\n以外) re.S

ip_list = re.findall('<td data-title="IP">(.*?)</td>', response.text, re.S)
port_list = re.findall('<td data-title="PORT">(.*?)</td>', response.text, re.S)
print(ip_list)
print(port_list)

css选择器

css选择器提取数据 需要把获取下来html字符串数据(response.text) 进行转换

# #list > table > tbody > tr > td:nth-child(1)
# //*[@id="list"]/table/tbody/tr/td[1]
selector = parsel.Selector(response.text) # 把html 字符串数据转成 selector 对象
ip_list = selector.css('#list tbody tr td:nth-child(1)::text').getall()
port_list = selector.css('#list tbody tr td:nth-child(2)::text').getall()
print(ip_list)
print(port_list)

xpath 提取数据

selector = parsel.Selector(response.text) # 把html 字符串数据转成 selector 对象
ip_list = selector.xpath('//*[@id="list"]/table/tbody/tr/td[1]/text()').getall()
port_list = selector.xpath('//*[@id="list"]/table/tbody/tr/td[2]/text()').getall()

提取ip

for ip, port in zip(ip_list, port_list):
    # print(ip, port)
    proxy = ip + ':' + port
    proxies_dict = {
        "http": "http://" + proxy,
        "https": "http://" + proxy,
    }
    print(proxies_dict)

5. 检测ip质量

try:
    response = requests.get(url=url, proxies=proxies_dict, timeout=1)
    if response.status_code == 200:
        print('当前代理IP: ', proxies_dict,  '可以使用')
        lis_1.append(proxies_dict)
except:
    print('当前代理IP: ', proxies_dict,  '请求超时, 检测不合格')

print('获取的代理IP数量: ', len(lis))
print('获取可用的IP代理数量: ', len(lis_1))
print('获取可用的IP代理: ', lis_1)

总共爬取了150个,最后测试出只有一个是能用的,所以还是付费的好

到此这篇关于Python实现采集网站ip代理并检测是否可用的文章就介绍到这了,更多相关Python采集网站ip代理内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • python爬取代理ip的示例

    要写爬虫爬取大量的数据,就会面临ip被封的问题,虽然可以通过设置延时的方法来延缓对网站的访问,但是一旦访问次数过多仍然会面临ip被封的风险,这时我们就需要用到动态的ip地址来隐藏真实的ip信息,如果做爬虫项目,建议选取一些平台提供的动态ip服务,引用api即可.目前国内有很多提供动态ip的平台,普遍价格不菲,而对于只想跑个小项目用来学习的话可以参考下本篇文章. 简述 本篇使用简单的爬虫程序来爬取免费ip网站的ip信息并生成json文档,存储可用的ip地址,写其它爬取项目的时候可以从生成的json

  • Python爬虫简单运用爬取代理IP的实现

    功能1: 爬取西拉ip代理官网上的代理ip 环境:python3.8+pycharm 库:requests,lxml 浏览器:谷歌 IP地址:http://www.xiladaili.com/gaoni/ 分析网页源码: 选中div元素后右键找到Copy再深入子菜单找到Copy Xpath点击一下就复制到XPath 我们复制下来的Xpth内容为:/html/body/div/div[3]/div[2]/table/tbody/tr[50]/td[1] 虽然可以查出来ip,但不利于程序自动爬取所有

  • Python爬虫使用代理IP的实现

    使用爬虫时,如果目标网站对访问的速度或次数要求较高,那么你的 IP 就很容易被封掉,也就意味着在一段时间内无法再进行下一步的工作.这时候代理 IP 能够给我们带来很大的便利,不管网站怎么封,只要能找到一个新的代理 IP 就可以继续进行下一步的研究. 目前很多网站都提供了一些免费的代理 IP 供我们使用,当然付费的会更好用一点.本文除了展示怎样使用代理 IP,也正好体验一下前面文章中搭建的代理 IP 池,不知道的可以点击这里:Python搭建代理IP池(一)- 获取 IP.只要访问代理池提供的接口

  • Python爬虫设置ip代理过程解析

    1.get方式:如何为爬虫添加ip代理,设置Request header(请求头) import urllib import urllib.request import urllib.parse import random import time from fake_useragent import UserAgent ua = UserAgent() url = "http://www.baidu.com" ######################################

  • python爬取代理IP并进行有效的IP测试实现

    爬取代理IP及测试是否可用 很多人在爬虫时为了防止被封IP,所以就会去各大网站上查找免费的代理IP,由于不是每个IP地址都是有效的,如果要进去一个一个比对的话效率太低了,我也遇到了这种情况,所以就直接尝试了一下去网站爬取免费的代理IP,并且逐一的测试,最后将有效的IP进行返回. 在这里我选择的是89免费代理IP网站进行爬取,并且每一个IP都进行比对测试,最后会将可用的IP进行另存放为一个列表 https://www.89ip.cn/ 一.准备工作 导入包并且设置头标签 import reques

  • Python实现采集网站ip代理并检测是否可用

    目录 开发环境 模块使用 代理ip结构 代码实现步骤 1. 导入模块 2. 发送请求 3. 获取数据 4. 解析数据 5. 检测ip质量 开发环境 Python 3.8 Pycharm 模块使用 requests >>> pip install requests parsel >>> pip install parsel 代理ip结构 proxies_dict = { "http": "http://" + ip:端口, &quo

  • Python爬虫Scrapy框架IP代理的配置与调试

    目录 代理ip的逻辑在哪里 如何配置动态的代理ip 在调试爬虫的时候,新手都会遇到关于ip的错误,好好的程序突然报错了,怎么解决,关于ip访问的错误其实很好解决,但是怎么知道解决好了呢?怎么确定是代理ip的问题呢?由于笔者主修语言是Java,所以有些解释可能和Python大佬们的解释不一样,因为我是从Java 的角度看Python.这样也便于Java开发人员阅读理解. 代理ip的逻辑在哪里 一个scrapy 的项目结构是这样的 scrapydownloadertest # 项目文件夹 │ ite

  • python爬虫实战之制作属于自己的一个IP代理模块

    一.使用PyChram的正则 首先,小编讲的不是爬取ip,而是讲了解PyCharm的正则,这里讲的正则不是Python的re模块哈! 而是PyCharm的正则功能,我们在PyChram的界面上按上Ctrl+R,可以发现,这里出现两行输入框 现在如果小编想把如下数据转换成一个字典存储 读者也许会一个一去改,但是小编只需在上述的那两个输入框内,输入一串字符串即可. 只需在第一个输入框中,输入(.*) : (.*) 在第二个输入框中,输入"$1":"$2",,看看效果如何

  • Python搭建代理IP池实现检测IP的方法

    在获取 IP 时,已经成功将各个网站的代理 IP 获取下来了,然后就需要一个检测模块来对所有的代理进行一轮轮的检测,检测可用就设置为满分,不可用分数就减 1,这样就可以实时改变每个代理的可用情况,在获取有效 IP 的时候只需要获取分数高的 IP 代码地址:https://github.com/Stevengz/Proxy_pool 另外三篇: Python搭建代理IP池(一)- 获取 IP Python搭建代理IP池(二)- 存储 IP Python搭建代理IP池(四)- 接口设置与整体调度 由

  • python单例模式获取IP代理的方法详解

    引言 最近在学习python,先说一下我学Python得原因,一个是因为它足够好用,完成同样的功能,代码量会比其他语言少很多,有大量的丰富的库可以使用,基本上前期根本不需要自己造什么轮子.第二个是因为目前他很火,网上各种资料都比较丰富,且质量尚可.接下来不如正题 在学习Python爬虫的时候,经常会遇见所要爬取的网站采取了反爬取技术导致爬取失败.高强度.高效率地爬取网页信息常常会给网站服务器带来巨大压力,所以同一个IP反复爬取同一个网页,就很可能被封,这里讲述一个爬虫技巧,设置代理IP 为什么需

  • 用python构建IP代理池详解

    目录 概述 提供免费代理的网站 代码 导包 网站页面的url ip地址 检测 整理 必要参数 总代码 总结 概述 用爬虫时,大部分网站都有一定的反爬措施,有些网站会限制每个 IP 的访问速度或访问次数,超出了它的限制你的 IP 就会被封掉.对于访问速度的处理比较简单,只要间隔一段时间爬取一次就行了,避免频繁访问:而对于访问次数,就需要使用代理 IP 来帮忙了,使用多个代理 IP 轮换着去访问目标网址可以有效地解决问题. 目前网上有很多的代理服务网站提供代理服务,也提供一些免费的代理,但可用性较差

  • python实现ip代理池功能示例

    本文实例讲述了python实现ip代理池功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 爬取的代理源为西刺代理. 用xpath解析页面 用telnet来验证ip是否可用 把有效的ip写入到本地txt中.当然也可以写入到redis.mongodb中,也可以设置检测程序当代理池中的ip数不够(如:小于20个)时,启动该脚本来重新获取ip,本脚本的代码也要做相应的改变. # !/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Version : 1.0 # @Tim

  • Python爬虫动态ip代理防止被封的方法

    在爬取的过程中难免发生ip被封和403错误等等,这都是网站检测出你是爬虫而进行反爬措施,在这里为大家总结一下怎么用IP代理防止被封 首先,设置等待时间: 常见的设置等待时间有两种,一种是显性等待时间(强制停几秒),一种是隐性等待时间(看具体情况,比如根据元素加载完成需要时间而等待)图1是显性等待时间设置,图2是隐性 第二步,修改请求头: 识别你是机器人还是人类浏览器浏览的重要依据就是User-Agent,比如人类用浏览器浏览就会使这个样子的User-Agent:'Mozilla/5.0 (Win

  • python如何基于redis实现ip代理池

    这篇文章主要介绍了python如何基于redis实现ip代理池,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 使用apscheduler库定时爬取ip,定时检测ip删除ip,做了2层检测,第一层爬取后放入redis--db0进行检测,成功的放入redis--db1再次进行检测,确保获取的代理ip的可用性 import requests, redis import pandas import random from apscheduler.sch

  • python利用proxybroker构建爬虫免费IP代理池的实现

    前言 写爬虫的小伙伴可能遇到过这种情况: 正当悠闲地喝着咖啡,满意地看着屏幕上的那一行行如流水般被爬下来的数据时,突然一个Error弹出,提示抓不到数据了... 然后你反复检查,确信自己代码莫得问题之后,发现居然连浏览器也无法正常访问网页了... 难道是网站被我爬瘫痪了? 然后你用手机浏览所爬网站,惊奇地发现居然能访问! 才原来我的IP被网站给封了,拒绝了我的访问 这时只能用IP代理来应对禁IP反爬策略了,但是网上高速稳定的代理IP大多都收费,看了看皱皱的钱包后,一个大胆的想法冒出 我要白嫖!

随机推荐