如何利用python提取字符串中的数字

目录

• 一、isdigit()函数
• 二、filter() 函数
• 三、提取一段字符串中的数字
• 四、匹配指定字符串开头的数字
• 五、匹配时间，17:35:24
• 六、匹配时间，20181011 15:28:39
• 总结

一、isdigit()函数

isdigit()函数是检测输入字符串是否只由数字组成。如果字符串只包含数字则返回 True 否则返回 False。

dream = "123456"
print(dream.isdigit())
# 返回：True

dream = "123abc456"
print(dream.isdigit())
# 返回：False

dream = 'abcd'
print(dream.isdigit())
# 返回：False

二、filter() 函数

说明：filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象；

如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。

该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。

语法：

filter(function, iterable)

1、过滤出列表中的所有奇数：

def is_odd(n):
    return n % 2 == 1

tmplist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
newlist = list(tmplist)
print(newlist)

2、过滤出列表中的所有偶数：

l = [x for x in range(10)]
print(list(filter(lambda x : x%2 == 0, l)))

3、过滤出1~100中平方根是整数的数：

import math
def is_sqr(x):
    return math.sqrt(x) % 1 == 0

tmplist = filter(is_sqr, range(1, 101))
newlist = list(tmplist)
print(newlist)

4、删除1-100中素数

L = range(1, 101)

def isprimer(n):
    flag = 1
    for i in range(2, n):
        if n % i == 0:
            flag = 0
    if flag == 0:
        return n

print(list(filter(isprimer, L)))

5、去除空格和空值

def not_empty(s):
  return s and s.strip()

filter(not_empty, ['A', '', 'B', None, 'C', ' '])

6、高阶运用

def _odd_iter():
    n = 1
    while True:
        n = n + 2
        yield n

def _not_divisible(n):
    return lambda x : x%n>0

def primes():
    yield 2
    it = _odd_iter()
    ftr = filter(_not_divisible(2), it) #1
    while True:
        n = next(ftr )        #2
        yield n
        ftr = filter(_not_divisible(n), ftr ) #3

for n in primes():
    if n < 100:
        print('now:',n)
    else:
        break

三、提取一段字符串中的数字

列表转字符串

number = ['12', '333', '4']
number_ = "".join(number)    # 列表转字符串
print(number_)    # 123334

a = "".join(list(filter(str.isdigit, '123ab45')))
print(a)
# 返回12345

b = list(filter(str.isdigit, '123ab45'))
print(b)
# 返回['1', '2', '3', '4', '5']

time_ = "2019年09月04日 11:00"
time_filter = filter(str.isdigit, time_)

print(time_filter)           # <filter object at 0x0000019358731BE0>
print(type(time_filter))     # <class 'filter'>
time_list = list(time_filter)       # ['2', '0', '1', '9', '0', '9', '0', '4', '1', '1', '0', '0']
time_str = "".join(time_list)       # 转为str    201909041100
time_int = int(time_str)            # 转为int    201909041100

利用正则表达式

import re
str_ = "12今天333天气4不错"
number = re.findall("\d+",str_)    # 输出结果为列表
print(number)

# 输出结果：['12', '333', '4']

四、匹配指定字符串开头的数字

例如下面的string：

tensorflow:Final best valid 0 loss=0.20478513836860657 norm_loss=0.767241849151384 roc=0.8262403011322021 pr=0.39401692152023315 calibration=0.9863265752792358 rate=0.0

提取 calibration=0.9863265752792358 .

# 匹配“calibration=”后面的数字
pattern = re.compile(r'(?<=calibration=)\d+\.?\d*')
pattern.findall(string)

# ['0.9863265752792358']

五、匹配时间，17:35:24

string = "WARNING:tensorflow: 20181011 15:28:39 Initialize training"
pattern = re.compile(r'\d{2}:\d{2}:\d{2}')
pattern.findall(string)
# ['15:28:39']

六、匹配时间，20181011 15:28:39

string = "WARNING:tensorflow: 20181011 15:28:39 Initialize training"
pattern = re.compile(r'\d{4}\d{2}\d{2}\s\d{2}:\d{2}:\d{2}')
pattern.findall(string)
# ['20181011 15:28:39']

总结

到此这篇关于如何利用python提取字符串中的数字的文章就介绍到这了,更多相关python提取字符串中数字内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！