C++中使用哈希表(unordered_map)的一些常用操作方法

目录
  • 1.建立基本数据类型的哈希表
  • 2.向哈希表中添加元素
    • 1).insert函数
    • 2).用数组方法直接添加
  • 3.成员函数
    • begin(),end()函数
    • find()查找函数
    • count()查找函数
    • size()函数
    • empty()函数
    • clear()函数
    • swap()函数
  • 哈希表的遍历
    • 第一种遍历
    • 第二种遍历
  • 补充:实际应用
  • 总结

1.建立基本数据类型的哈希表

unordered_map<int,int> m; //<string,string>,<char,char>

2.向哈希表中添加元素

1).insert 函数

m.insert(pair<int,int>(1, 10));
m.insert(pair<int,int>(2, 20));

2).用数组方法直接添加

m[3]=30;
m[4]=40;

3.成员函数

begin(),end()函数

m.begin() //指向哈希表的第一个容器
m.end()  //指向哈希表的最后一个容器,实则超出了哈希表的范围,为空

find()查找函数

m.find(2)  //查找key为2的键值对是否存在 ,若没找到则返回m.end()
if(m.find(2)!=m.end()) //判断找到了key为2的键值对

count() 查找函数

查找哈希表中key为3的键值对,返回其数量,为1,则找到,若没找到则返回0

m.count(3)  //返回 1
m.count(5)   //返回0

size()函数

m.size()   //返回哈希表的大小

empty()函数

m.empty()  //判断哈希表是否为空,返回值为true/false

clear()函数

m.clear()  //清空哈希表

swap()函数

交换两个哈希表中的元素,整个哈希表的键值对全部都交换过去

unordered_map<int,int> m1;
unordered_map<int,int> m2;
m1.swap(m2);
swap(m1,m2);

哈希表的遍历

第一种遍历

unordered_map<int, int> count;
for (auto p : count) {
    int front = p.first;   //key
    int end = p.second;   //value
}

第二种遍历

unordered_map<int, int> count;
for(auto it=m.begin();it!=m.end();it++)
{
    int front = it->first;   //key
    int end = it->second;   //value
}

补充:实际应用

LeetCode的242题:有效的字母异位词

题目描述:

给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。

示例 1:

输入: s = "anagram", t = "nagaram"
输出: true
示例 2:

输入: s = "rat", t = "car"
输出: false
说明:
你可以假设字符串只包含小写字母。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/valid-anagram

具体的分析可以去看LeetCode上面的优质解答,那上面的最高赞,或者关注的人比较多的答案基本都是很优秀的解答和分析。这个问题的解法其中一个就是使用了unordered_map进行解决的:

class Solution {
public:
    bool isAnagram(string s, string t) {
        if (s.length() != t.length()) {
            return false;
        }

        unordered_map<char, int> umap;
        for (int i = 0; i < s.size(); ++i) {
            umap[s[i]]++;
            umap[t[i]]--;
        }

        for (auto ch : umap) {
            if (ch.second != 0) {
                return false;
            }
        }

        return true;
    }
};

总结

到此这篇关于C++中使用哈希表(unordered_map)的常用操作的文章就介绍到这了,更多相关C++使用哈希表(unordered_map)内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • C++中的哈希容器unordered_map使用示例

    随着C++0x标准的确立,C++的标准库中也终于有了hash table这个东西. 很久以来,STL中都只提供<map>作为存放对应关系的容器,内部通常用红黑树实现,据说原因是二叉平衡树(如红黑树)的各种操作,插入.删除.查找等,都是稳定的时间复杂度,即O(log n):但是对于hash表来说,由于无法避免re-hash所带来的性能问题,即使大多数情况下hash表的性能非常好,但是re-hash所带来的不稳定性在当时是不能容忍的. 不过由于hash表的性能优势,它的使用面还是很广的,于是第三方

  • C++ 实现哈希表的实例

    C++ 实现哈希表的实例 该散列表的散列函数采用了除法散列函数.乘法散列函数.全域散列函数,每一个槽都是使用有序单向链表实现. 实现代码: LinkNode.h #include<iostream> using namespace std; class Link; class LinkNode { private: int key; LinkNode* next; friend Link; public: LinkNode():key(-1),next(NULL){} LinkNode(int

  • C++中使用哈希表(unordered_map)的一些常用操作方法

    目录 1.建立基本数据类型的哈希表 2.向哈希表中添加元素 1).insert函数 2).用数组方法直接添加 3.成员函数 begin(),end()函数 find()查找函数 count()查找函数 size()函数 empty()函数 clear()函数 swap()函数 哈希表的遍历 第一种遍历 第二种遍历 补充:实际应用 总结 1.建立基本数据类型的哈希表 unordered_map<int,int> m; //<string,string>,<char,char&g

  • php内核解析:PHP中的哈希表

    PHP中使用最为频繁的数据类型非字符串和数组莫属,PHP比较容易上手也得益于非常灵活的数组类型. 在开始详细介绍这些数据类型之前有必要介绍一下哈希表(HashTable). 哈希表是PHP实现中尤为关键的数据结构. 哈希表在实践中使用的非常广泛,例如编译器通常会维护的一个符号表来保存标记,很多高级语言中也显式的支持哈希表. 哈希表通常提供查找(Search),插入(Insert),删除(Delete)等操作,这些操作在最坏的情况下和链表的性能一样为O(n). 不过通常并不会这么坏,合理设计的哈希

  • C++中的数组、链表与哈希表

    目录 数组和链表 数组 链表 什么是链表? 链表的操作 双向链表(list) list的成员函数 哈希表 什么是哈希表? 哈希碰撞 哈希表应用场景 构建哈希表 哈希表基本使用 Leetcode对应题目 前缀和 差分数组 滑动窗口 二分查找 数组和链表 C++的数组和链表分别是什么?分别有什么种类?它们都有什么特性?针对这些特征,使用情形是什么? 数组 什么是数组? 一个数组就像是一个变量,它可以存储一组值,但是所有值都是相同的数据类型. 一个int数组定义:int hours [6] 该数组类型

  • C++基础算法基于哈希表的索引堆变形

    目录 问题来源 问题简述 问题分析 代码展示 问题来源 此题来自于Hackerrank中的QHEAP1问题,考查了对堆结构的充分理解.成功完成此题,对最大堆或者最小堆的基本操作实现就没什么太大问题了. 问题简述 实现一个最小堆,对3种类型的输入能给出正确的操作: "1 v" - 表示往堆中增加一个值为v的元素 "2 v" - 表示删去堆中值为v的元素 "3" - 表示打印出堆中最小的那个元素 注意:题目保证了要删的元素必然是在堆中的,并且在任何时

  • PHP内核探索:哈希表碰撞攻击原理

    下面通过图文并茂的方式给大家展示PHP内核探索:哈希表碰撞攻击原理. 最近哈希表碰撞攻击(Hashtable collisions as DOS attack)的话题不断被提起,各种语言纷纷中招.本文结合PHP内核源码,聊一聊这种攻击的原理及实现.  哈希表碰撞攻击的基本原理 哈希表是一种查找效率极高的数据结构,很多语言都在内部实现了哈希表.PHP中的哈希表是一种极为重要的数据结构,不但用于表示Array数据类型,还在Zend虚拟机内部用于存储上下文环境信息(执行上下文的变量及函数均使用哈希表结

  • JS模拟实现哈希表及应用详解

    本文实例讲述了JS模拟实现哈希表及应用.分享给大家供大家参考,具体如下: 在算法中,尤其是有关数组的算法中,哈希表的使用可以很好的解决问题,所以这篇文章会记录一些有关js实现哈希表并给出解决实际问题的例子. 说明: 这篇文章所写并不是真正意义的哈希表,只是与哈希表的使用有相似之处. 第一部分:相关知识点 属性的枚举: var person = { name: "zzw", sex: "Male", age: 21 }; for (var prop in person

  • Java 集合框架掌握 Map 和 Set 的使用(内含哈希表源码解读及面试常考题)

    目录 1. 搜索 1.1 场景引入 1.2 模型 2. Map 2.1 关于 Map 的介绍 2.2 关于 Map.Entry<K, V> 的介绍 2.3 Map 的常用方法说明 2.4 关于 HashMap 的介绍 2.5 关于 TreeMap 的介绍 2.6 HashMap 和 TreeMap 的区别 2.7 Map 使用示例代码 3. Set 3.1 关于 Set 的介绍 3.1 Set 的常用方法说明 3.3 关于 TreeSet 的介绍 3.4 关于 HashSet 的介绍 3.5

  • C++深入探究哈希表如何封装出unordered_set和unordered_map

    目录 封装前的哈希代码 泛型 获取key 自定义哈希规则 哈希表模板参数解释 迭代器 结构 operator++() 构造函数 重载运算符 小问题 代码汇总 Hash.h MyUnordered_map.h MyUnordered_set.h 默认你已经实现了哈希表(开散列) 封装前的哈希代码 namespace HashBucket { template<class K,class V> struct HashNode { pair<K, V> _kv; HashNode* _n

  • java中哈希表及其应用详解

    哈希表也称为散列表,是用来存储群体对象的集合类结构. 什么是哈希表 数组和向量都可以存储对象,但对象的存储位置是随机的,也就是说对象本身与其存储位置之间没有必然的联系.当要查找一个对象时,只能以某种顺序(如顺序查找或二分查找)与各个元素进行比较,当数组或向量中的元素数量很多时,查找的效率会明显的降低. 一种有效的存储方式,是不与其他元素进行比较,一次存取便能得到所需要的记录.这就需要在对象的存储位置和对象的关键属性(设为 k)之间建立一个特定的对应关系(设为 f),使每个对象与一个唯一的存储位置

随机推荐