pandas 添加空列并赋空值案例
创建测试dataframe:
>>> import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame([{'a':1, 'b':2}, {'a':3, 'b':4}]) >>> df a b 0 1 2 1 3 4
添加两个空列
>>> df[['c','d']]=df.apply(lambda x:('',''),axis=1,result_type='expand') >>> df a b c d 0 1 2 1 3 4
当然,一列一列添加也是可以的
>>> df['c'] = '' >>> df['d'] = ''
但如果这样
>>> df[['c', 'd']] = '' KeyError: "None of [Index(['c', 'd'], dtype='object')] are in the [columns]"
补充:pandas 插入空列_用pandas的DataFrame类型对CSV文件增加新列
问题描述:
1.有两个.csv文件,分别是df_val.csv和df_classes.scv。df_val.csv为2列36500行,df_classes.scv为3列365行。
2.两个csv文件的关系:其实是共365个文件夹,每个文件夹下有100个图片。df_val.csv为所有图片的路径,df_classes.scv为365个文件夹的名字和标签。
3.想要做什么:想要将df_classes.scv文件中的标签映射到df_val.csv文件中。(注:文件夹下的100个图片对应的都是那一个标签。)
实现代码:
代码说明:
1.我读第二个文件的时候和第一个代码不一样是因为,我第二个文件是以空格作为分隔符,第一个是逗号作为分隔符。所以要加上sep='\s'和engine='python',又因为我第二个文件中含有中文,所以需要加上encoding='UTF-8'。
2.print是中间结果的测试。
3.注意DataFrame类型的索引表示是[列][行]。
4.因为每100个对应另外一个文件夹中的一个,所以要用循环复制100次。可以参考下面这个例子:
5.扩展一个其他例子:
6.解决问题的思路就是,先用list做好需要添加的列,然后用insert加进去。还没有发现可以添加指定多少行的方法。
总结:
1.直线走不通就曲线救国。
2.list真的简单好用。
3.搬砖使我快乐。
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。
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