Python函数基本使用原理详解

1.什么是函数

函数就相当于具备某一功能的工具

函数的使用必须遵循一个原则:

先定义

后调用

2.为何要用函数

1、组织结构不清晰,可读性差

2、代码冗余

3、可维护性、扩展性差

3、如何用函数

1.函数的定义

定义的语法

'''

def 函数名(参数1,参数2,...):

"""文档描述"""

函数体

return 值

  • 1. def: 定义函数的关键字;
  • 2. 函数名:函数名指向函数内存地址,是对函数体代码的引用。函数的命名应该反映出函数的功能;
  • 3. 括号:括号内定义参数,参数是可有可无的,且无需指定参数的类型;
  • 4. 冒号:括号后要加冒号,然后在下一行开始缩进编写函数体的代码;
  • 5. """文档描述""": 描述函数功能,参数介绍等信息的文档,非必要,但是建议加上,从而增强函数的可读性;
  • 6. 函数体:由语句和表达式组成;
  • 7. return 值:定义函数的返回值,return是可有可无的。

定义函数发生的事情

1、申请内存空间保存函数体代码

2、将上述内存地址绑定函数名

3、定义函数不会执行函数体代码,但是会检测函数体语法

2.函数调用

函数的使用分为定义阶段与调用阶段,定义函数时只检测语法,不执行函数体代码,函数名加括号即函数调用,只有调用函数时才
会执行函数体代码
调用函数发生的事情

1、通过函数名找到函数的内存地址

2、然后加口号就是在触发函数体代码的执行

3.函数返回值

return是函数结束的标志,即函数体代码一旦运行到return会立刻

终止函数的运行,并且会将return后的值当做本次运行的结果返回:

# 1、返回None:函数体内没有return
#       return
#       return None
# 2、返回一个值:return 值
# def func():
#   return 10
# res=func()
# print(res)
# 3、返回多个值:用逗号分隔开多个值,会被return返回成元组
def func():
  return 10, 'aa', [1, 2]
res = func()
print(res, type(res))

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python sorted函数原理解析及练习

    这篇文章主要介绍了python sorted函数原理解析及练习,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 前两天学习了一下socket编程,在向某大神请教问题时被嫌弃了,有一种还没学会走就想跑的感觉.大神说我现在的水平应该去做一些像是操作文件.序列号等的小练习来加深理解.下面是他给我出的小练习: 1.datas = [['sherry',19,'female'],['flora',21,'female'],['june',15,'femal

  • Python函数参数类型及排序原理总结

    这篇文章主要介绍了Python函数参数类型及排序原理总结,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Python中函数的参数问题有点复杂,主要是因为参数类型问题导致的情况比较多,下面来分析一下. 参数类型:缺省参数,关键字参数,不定长位置参数,不定长关键字参数. 其实总共可以分为 位置参数和关键字参数,因为位置参数被放在list里面,关键字参数放在dict里面,Python在解读的时候首先处理list,没有遇到关键字就append到list

  • Python基础之函数原理与应用实例详解

    本文实例讲述了Python基础之函数原理与应用.分享给大家供大家参考,具体如下: 目标 函数的快速体验 函数的基本使用 函数的参数 函数的返回值 函数的嵌套调用 在模块中定义函数 01. 函数的快速体验 1.1 快速体验 所谓函数,就是把 具有独立功能的代码块 组织为一个小模块,在需要的时候 调用 函数的使用包含两个步骤: 定义函数 -- 封装 独立的功能 调用函数 -- 享受 封装 的成果 函数的作用,在开发程序时,使用函数可以提高编写的效率以及代码的 重用 演练步骤 新建 04_函数 项目

  • Python callable内置函数原理解析

    python内置函数 callable用于检查一个对象是否是可调用的,如果函数返回True,object 仍然可能调用失败:但如果返回 False,调用对象 object 绝对不会成功. 一.callable函数简介 语法如下: callable(object) 参数介绍: object : 调用的对象: 返回值:返回bool值,如果object对象可以被调用返回true,不能被调用返回false; 值得注意的是:即便函数返回true,object也有可能调用失败,返回false意味着觉得不会成

  • python匿名函数lambda原理及实例解析

    这篇文章主要介绍了python匿名函数lambda原理及实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 代码如下 #-*- coding:utf-8 -*- #__author__ = "www.iplaypy.com" # 普通python函数 def func(a,b,c): return a+b+c print func(1,2,3) # 返回值为6 # lambda匿名函数 f = lambda a,b,c:a+b+c

  • python next()和iter()函数原理解析

    这篇文章主要介绍了python next()和iter()函数原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 我们首先要知道什么是可迭代的对象(可以用for循环的对象)Iterable: 一类:list,tuple,dict,set,str 二类:generator,包含生成器和带yield的generatoe function 而生成器不但可以作用于for,还可以被next()函数不断调用并返回下一个值,可以被next()函数不断返回

  • Python函数生成器原理及使用详解

    1.python函数运行原理 import inspect frame = None def foo(): bar() def bar(): global frame frame = inspect.currentframe() pass # python解释器 python.exe 会用一个叫做PyEval_EvalFrameEx(c语言函数)去执行foo函数,首先会创建一个栈帧(stack frame), """ python在运行前会编译成字节码对象 当foo调用bar

  • Python函数参数分类原理详解

    一.参数的定义 1.函数的参数在哪里定义 在python中定义函数的时候,函数名后面的括号里就是用来定义参数的,如果有多个参数的话,那么参数之间直接用逗号,隔开 案列: # 利用函数的参数,定义一个可以完成任意两个数相加的函数 def add_num(a,b): c = a + b print(c) 2.带参数的函数调用: 函数定义了参数,那么调用函数的时候就需要传入参数 add_num(11,22) #运行结果 33 上面的案列中,我们定义函数的时候在函数名后面的括号里定义的参数叫做形参, 而

  • Python函数基本使用原理详解

    1.什么是函数 函数就相当于具备某一功能的工具 函数的使用必须遵循一个原则: 先定义 后调用 2.为何要用函数 1.组织结构不清晰,可读性差 2.代码冗余 3.可维护性.扩展性差 3.如何用函数 1.函数的定义 定义的语法 ''' def 函数名(参数1,参数2,...): """文档描述""" 函数体 return 值 1. def: 定义函数的关键字: 2. 函数名:函数名指向函数内存地址,是对函数体代码的引用.函数的命名应该反映出函数的功能

  • Python模块future用法原理详解

    这篇文章主要介绍了Python模块future用法原理详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 计算机的知识太多了,很多东西就是一个使用过程中详细积累的过程.最近遇到了一个很久关于future的问题,踩了坑,这里就做个笔记,免得后续再犯类似错误. future的作用:把下一个新版本的特性导入到当前版本,于是我们就可以在当前版本中测试一些新版本的特性.说的通俗一点,就是你不用更新python的版本,直接加这个模块,就可以使用python

  • Python定时器线程池原理详解

    这篇文章主要介绍了Python定时器线程池原理详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 定时器执行循环任务: 知识储备 Timer(interval, function, args=None, kwargs=None) interval ===> 时间间隔 单位为s function ===> 定制执行的函数 使用threading的 Timer 类 start() 为通用的开始执行方法 cancel ()为取消执行的方法 普通单次

  • Python字典底层实现原理详解

    在Python中,字典是通过散列表或说哈希表实现的.字典也被称为关联数组,还称为哈希数组等.也就是说,字典也是一个数组,但数组的索引是键经过哈希函数处理后得到的散列值.哈希函数的目的是使键均匀地分布在数组中,并且可以在内存中以O(1)的时间复杂度进行寻址,从而实现快速查找和修改.哈希表中哈希函数的设计困难在于将数据均匀分布在哈希表中,从而尽量减少哈希碰撞和冲突.由于不同的键可能具有相同的哈希值,即可能出现冲突,高级的哈希函数能够使冲突数目最小化.Python中并不包含这样高级的哈希函数,几个重要

  • python实现高斯模糊及原理详解

    高斯模糊是一种常见的模糊技术,相关知识点有:高斯函数.二维卷积. (一)一维高斯分布函数 一维(连续变量)高斯函数形式如下,高斯函数又称"正态分布函数": μ是分布函数的均值(或者期望),sigma是标准差. 一维高斯分布函数的图形: 从图可知,以x=0为中心,x取值距离中心越近,概率密度函数值越大,距离中心越远,密度函数值越小. (二)二维高斯分布函数 二维高斯分布函数的形式: 特别说明,当变量x和y相互独立时,则相关系数ρ=0,二维高斯分布函数可以简化为: 二维高斯分布函数的图形:

  • Python图像处理之边缘检测原理详解

    目录 原理 Sobel检测算子 Laplacian算子 算子比较 原理 边缘检测是图像处理和计算机视觉当中的基本问题,边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点,图像的边缘检测可以大幅度的减少数据量,并且剔除了可以认为不相关的信息,保留了图像重要的结构属性,它们绝大多数可以分为两类:基于搜索和基于零穿越. 基于搜索:通过寻找图像一阶导数中max来检测边界,然后利用计算结果估计边缘的局部方向,通常采用梯度的方向,并在此方向找到局部梯度模的最大值,代表的算法是Sobel算子和Scharr算子.

  • 对python函数签名的方法详解

    函数签名对象,表示调用函数的方式,即定义了函数的输入和输出. 在Python中,可以使用标准库inspect的一些方法或类,来操作或创建函数签名. 获取函数签名及参数 使用标准库的signature方法,获取函数签名对象:通过函数签名的parameters属性,获取函数参数. # 注意是小写的signature from inspect import signature def foo(value): return value # 获取函数签名 foo_sig = signature(foo)

  • python super用法及原理详解

    这篇文章主要介绍了python super用法及原理详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 概念 super作为python的内建函数.主要作用如下: 允许我们避免使用基类 跟随多重继承来使用 实例 在单个继承的场景下,一般使用super来调用基类来实现: 下面是一个例子: class Mammal(object): def __init__(self, mammalName): print(mammalName, 'is a wa

  • Python日志syslog使用原理详解

    这篇文章主要介绍了Python日志syslog使用原理详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 syslog的官方说明在: https://docs.python.org/2/library/syslog.html#module-syslog 该模块的主要方式为: #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import syslog syslog.openlog([ident[, logopt

随机推荐