python程序需要编译吗

Python是编译型语言还是解释型语言?回答这个问题前,应该先弄清楚什么是编译型语言,什么是解释型语言。

所谓编译执行就是源代码经过编译器编译处理,生成目标机器码,就是机器能直接运行的二进制代码,下次运行时无需重新编译。

不过它是针对特定CPU体系的,这些目标代码只能在特定平台执行,如果这个程序需要在另外一种 CPU 上面运行,这个代码就必须重新编译。

它不具备可移植性,但是执行速度快,C、C++这类语言属于编译型语言。

而解释型语言是在代码运行期间逐行翻译成目标机器码,下次执行时,还是需要逐行解释,我们可以简单认为 Java、Python 都是解释型语言。

编译型相当于厨师直接做好一桌子菜,顾客来了直接开吃,而解释型就像吃火锅,厨师把菜洗好,顾客需要自己动手边煮边吃。

效率上来说解释型语言自然比不过编译型语言,当然也不是绝对了,像 JIT 的效率就很高。

以上是对编译型语言和解释型语言的一个简单粗暴的区分,但是 Python(这里主要是指CPython)并不是严格的解释型语言;

因为 Python 代码在运行前,会先编译(翻译)成中间代码,每个 .py 文件将被换转成 .pyc 文件,.pyc 就是一种字节码文件,它是与平台无关的中间代码,不管你放在 Windows 还是 Linux 平台都可以执行,运行时将由虚拟机逐行把字节码翻译成目标代码。

我们安装Python 时候,会有一个 Python.exe 文件,它就是 Python 解释器,你写的每一行 Python 代码都是由它负责执行,解释器由一个编译器和一个虚拟机构成,编译器负责将源代码转换成字节码文件,而虚拟机负责执行字节码,所以,解释型语言其实也有编译过程,只不过这个编译过程并不是直接生成目标代码,而是中间代码(字节码),然后再通过虚拟机来逐行解释执行字节码。

总结

Python代码首先会编程一个字节码文件,再由虚拟机逐行解释,把每一行字节码代码翻译成目标指令给CPU执行。

知识点扩展:

基于python的字节编译

定义:

把模块定义成二进制语言程序的这个过程叫做字节编译

python是解释型语言,它的字节编译是由解释器完成的

编译py文件,生成pyc结尾的文件的方法,

Import zipfile.py

到此这篇关于python程序需要编译吗的文章就介绍到这了,更多相关python程序用编译么内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • 浅谈python编译pyc工程--导包问题解决

    利用python 编译工程,生产pyc文件 pyc文件好处:是一种二进制机器码,并且隐藏了源文件代码,但是有和py文件一样的功能(可以理解为效果一样) 所以可以将代码隐藏,便于商业价值,保护代码隐私还能和py文件一样可运行 import compileall compileall.compile_dir(r'/path') 所以在一些情况下,需将源文件工程批量生成pyc文件来隐藏代码. 上面代码即为 批量生成pyc的脚本更改path路径为根目录即可(根目录为最顶层目录需包括所有用到的文件) 运行

  • linux 编译安装python3.6的教程详解

    1. 首先去官网  https://www.python.org/downloads/source/ 下载 Gzipped source tarball 不要下载 " XZ compressed source tarball " ,目前 python3.6 最新版压缩包名字是:Python-3.6.7.tgz. 把下载的压缩包随便放到一个地方,也可以放到桌面(便于安装过后删除安装包和解压后的安装包). 2. 命令行切换到上面压缩文件所在的目录(比如桌面),然后输入 tar -xzf P

  • 详解python编译器和解释器的区别

    高级语言不能直接被机器所理解执行,所以都需要一个翻译的阶段,解释型语言用到的是解释器,编译型语言用到的是编译器. 编译型语言通常的执行过程是:源代码--预处理器--编译器--目标代码--链接器--可执行程序. 某种意义上来说预处理事实上是一个附加的功能,C,PHP,都可以添加这种功能,其中,预处理指令多为头文件包含,宏定义等等.因为宏定义的核心说白了就是一个字"换",所以预处理就是提供一个程序执行的环境. 编译器--目标代码就是把高级程序语言转换成机器可以理解执行的机器语言. 链接器的

  • Python常用编译器原理及特点解析

    python要知道怎么用好编译器.当我们编写Python代码时,我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件.要运行代码,就需要Python解释器去执行.py文件. 由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的,所以理论上,只要水平够高,任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码(当然难度很大).事实上,确实存在多种Python解释器,比如: CPython 当我们从Python官方网站下载并安装好Python 3.x后,我们就直接获得了一个官方版本的解释器

  • python程序需要编译吗

    Python是编译型语言还是解释型语言?回答这个问题前,应该先弄清楚什么是编译型语言,什么是解释型语言. 所谓编译执行就是源代码经过编译器编译处理,生成目标机器码,就是机器能直接运行的二进制代码,下次运行时无需重新编译. 不过它是针对特定CPU体系的,这些目标代码只能在特定平台执行,如果这个程序需要在另外一种 CPU 上面运行,这个代码就必须重新编译. 它不具备可移植性,但是执行速度快,C.C++这类语言属于编译型语言. 而解释型语言是在代码运行期间逐行翻译成目标机器码,下次执行时,还是需要逐行

  • python实现微信小程序反编译

    对某大神文件进行二次开发实现python实现微信小程序反编译 对于小程序反编译想必大家都不陌生 并且也有许多大神给出了自己的方法 具体可以参考下这篇 可能是我本人技术的问题,很多方法我都没有成功 并且大部分都是在命令行进行,很不方便 所以就重新修改了一下,并进行封装 效果图 ​​key = PBKDF2( wxid.encode("utf-8"), salt.encode("utf-8"), 32, count=1000, hmac_hash_module=SHA1

  • python实现微信小程序反编译效果

    对某大神文件进行二次开发实现python实现微信小程序反编译 对于小程序反编译想必大家都不陌生 并且也有许多大神给出了自己的方法 具体可以参考下这篇 可能是我本人技术的问题,很多方法我都没有成功 并且大部分都是在命令行进行,很不方便 所以就重新修改了一下,并进行封装 效果图 ​​key = PBKDF2( wxid.encode("utf-8"), salt.encode("utf-8"), 32, count=1000, hmac_hash_module=SHA1

  • 使用C语言扩展Python程序的简单入门指引

    一.简介 Python是一门功能强大的高级脚本语言,它的强大不仅表现在其自身的功能上,而且还表现在其良好的可扩展性上,正因如此,Python已经开始受到越来越多人的青睐,并且被屡屡成功地应用于各类大型软件系统的开发过程中. 与其它普通脚本语言有所不同,Python程序员可以借助Python语言提供的API,使用C或者C++来对Python进行功能性扩展,从而即可以利用Python方便灵活的语法和功能,又可以获得与C或者C++几乎相同的执行性能.执行速度慢是几乎所有脚本语言都具有的共性,也是倍受人

  • 初步探究Python程序的执行原理

    1. 过程概述 Python先把代码(.py文件)编译成字节码,交给字节码虚拟机,然后虚拟机一条一条执行字节码指令,从而完成程序的执行. 2. 字节码 字节码在Python虚拟机程序里对应的是PyCodeObject对象. .pyc文件是字节码在磁盘上的表现形式. 3. pyc文件 PyCodeObject对象的创建时机是模块加载的时候,即import. Python test.py会对test.py进行编译成字节码并解释执行,但是不会生成test.pyc. 如果test.py加载了其他模块,如

  • python编程-将Python程序转化为可执行程序[整理]

    工欲善其事,必先利其器.python是解释型的语言,但是在windows下如果要执行程序的话还得加个python shell的话,未免也太麻烦了.而这里所说的东西就是将python程序转换为exe文件.下面是一些常用的工具,不过似乎py2exe应用的更加广泛一些.  py2exe     http://py2exe.sf.net 只支持windows平台,应该是大家听到最多的一个名字了,用户不少,所以有问题的话在它的mail list里面很容易找到答案.文档中提到了"无法找到某某code&quo

  • 基于python的字节编译详解

    定义: 把模块定义成二进制语言程序的这个过程叫做字节编译 python是解释型语言,它的字节编译是由解释器完成的 编译py文件,生成pyc结尾的文件的方法, 方法一: Import zipfile.py 方法二: 以上这篇基于python的字节编译详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • 使用Pyrex来扩展和加速Python程序的教程

    Pyrex 是一种专门设计用来编写 Python 扩展模块的语言.根据 Pyrex Web 站点的介绍,"它被设计用来在友好易用的高级 Python 世界和凌乱的低级 C 世界之间搭建一个桥梁."虽然几乎所有的 Python 代码都可以作为有效的 Pyrex 代码使用,但是您可以在 Pyrex 代码中添加可选的静态类型声明,从而使得这些声明过的对象以 C 语言的速度运行. 加速 Python 从某种意义上来说,Pyrex 只是不断发展的 Python 类语言系列的一个部分:Jython

  • 浅谈Python程序与C++程序的联合使用

    作为Python程序员,应该能够正视Python的优点与缺点.众所周之,Python的运行速度是很慢的,特别是大数据量的运算时,Python会慢得让人难以忍受.对于这种情况,"专业"的解决方案是用上numpy或者opencl.不过有时候为了一点小功能用上这种重型的解决方案很不划算,或者有时候想要实现的操作在numpy里面没有,需要我们自己用C语言来编写.总之,我们使用Python与C++的混合编程能够加快程序热点的运算速度. 首先要提醒大家注意的是,在考虑联合编程之前一定要找到程序运行

  • 提升Python程序运行效率的6个方法

    Python是一个很酷的语言,因为你可以在很短的时间内利用很少的代码做很多事情.不仅如此,它还能轻松地支持多任务,比如多进程等.Python批评者有时会说Python执行缓慢.本文将尝试介绍6个技巧,可加速你的Python应用程序. 1.让关键代码依赖于外部包 虽然Python让许多编程任务变得容易,但它可能并不总能为紧急的任务提供最佳性能.你可以为紧急的任务使用C.C++或机器语言编写的外部包,这样可以提高应用程序的性能.这些包都是不能跨平台的,这意味着你需要根据你正在使用的平台,寻找合适的包

随机推荐