pytorch判断是否cuda 判断变量类型方式

我就废话不多说了，那就直接看代码吧~

inputs = Variable(torch.randn(2,2))
inputs.is_cuda # will return false
inputs = Variable(torch.randn(2,2).cuda())
inputs.is_cuda # returns true

判断：

torch.is_tensor() #如果是pytorch的tensor类型返回true

torch.is_storage() # 如果是pytorch的storage类型返回ture

这里还有一个小技巧，如果需要判断tensor是否为空，可以如下

>>> a=torch.Tensor()
>>> len(a)
0
>>> len(a) is 0
True

设置：通过一些内置函数，可以实现对tensor的精度, 类型，print打印参数等进行设置

torch.set_default_dtype(d) #对torch.tensor() 设置默认的浮点类型

torch.set_default_tensor_type() # 同上，对torch.tensor()设置默认的tensor类型
>>> torch.tensor([1.2, 3]).dtype   # initial default for floating point is torch.float32
torch.float32
>>> torch.set_default_dtype(torch.float64)
>>> torch.tensor([1.2, 3]).dtype   # a new floating point tensor
torch.float64
>>> torch.set_default_tensor_type(torch.DoubleTensor)
>>> torch.tensor([1.2, 3]).dtype # a new floating point tensor
torch.float64

torch.get_default_dtype() #获得当前默认的浮点类型torch.dtype

torch.set_printoptions(precision=None, threshold=None, edgeitems=None, linewidth=None, profile=None）#)
## 设置printing的打印参数

判断变量类型：下面两种方法都行

if isinstance(downsample, torch.nn.Module):
# if torch.type(downsample) != torch.IntTensor:

补充知识：pytorch：测试GPU是否可用

废话不多说，看代码吧~

import torch
flag = torch.cuda.is_available()
print(flag)

ngpu= 1
# Decide which device we want to run on
device = torch.device("cuda:0" if (torch.cuda.is_available() and ngpu > 0) else "cpu")
print(device)
print(torch.cuda.get_device_name(0))
print(torch.rand(3,3).cuda()) 
True
cuda:0
GeForce GTX 1080
tensor([[0.9530, 0.4746, 0.9819],
  [0.7192, 0.9427, 0.6768],
  [0.8594, 0.9490, 0.6551]], device='cuda:0')

以上这篇pytorch判断是否cuda 判断变量类型方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • keras的load_model实现加载含有参数的自定义模型

    网上的教程大多数是教大家如何加载自定义模型和函数,如下图 这个SelfAttention层是在训练过程自己定义的一个class,但如果要加载这个自定义层,需要在load_model里添加custom_objects字典,这个自定义的类,不要用import ,最好是直接复制进再训练的模型中,这些是基本教程. ------------------分割线讲重点------------------ 如果直接运行上面的代码,会出现一个init初始化错误,如下图, 再来看看 这个SelfAttention

  • 解决Keras使用GPU资源耗尽的问题

    我们在使用GPU资源进行训练的时候,可能会发生资源耗尽的情况,那么在在这种情况,我们需要对GPU的资源进行合理的安排,具体使用办法如下: 框架:Tensorflow和Keras 方法 import tensorflow as tf import keras.backend.tensorflow_backend as KTF config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.allow_growth=True #不全部占满显存, 按需分配 sess = tf

  • Keras - GPU ID 和显存占用设定步骤

    初步尝试 Keras (基于 Tensorflow 后端)深度框架时, 发现其对于 GPU 的使用比较神奇, 默认竟然是全部占满显存, 1080Ti 跑个小分类问题, 就一下子满了. 而且是服务器上的两张 1080Ti. 服务器上的多张 GPU 都占满, 有点浪费性能. 因此, 需要类似于 Caffe 等框架的可以设定 GPU ID 和显存自动按需分配. 实际中发现, Keras 还可以限制 GPU 显存占用量. 这里涉及到的内容有: GPU ID 设定 GPU 显存占用按需分配 GPU 显存占

  • keras CNN卷积核可视化,热度图教程

    卷积核可视化 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from keras import backend as K from keras.models import load_model # 将浮点图像转换成有效图像 def deprocess_image(x): # 对张量进行规范化 x -= x.mean() x /= (x.std() + 1e-5) x *= 0.1 x += 0.5 x = np.clip(x, 0, 1)

  • pytorch判断是否cuda 判断变量类型方式

    我就废话不多说了,那就直接看代码吧~ inputs = Variable(torch.randn(2,2)) inputs.is_cuda # will return false inputs = Variable(torch.randn(2,2).cuda()) inputs.is_cuda # returns true 判断: torch.is_tensor() #如果是pytorch的tensor类型返回true torch.is_storage() # 如果是pytorch的storag

  • js中判断变量类型函数typeof的用法总结

    1.作用: typeof 运算符返回一个用来表示表达式的数据类型的字符串. 可能的字符串有:"number"."string"."boolean"."object"."function" 和 "undefined". 2.常用返回值说明 表达式 返回值 typeof undefined 'undefined' typeof null 'object' typeof true 'boole

  • javascript中对变量类型的判断方法

    在JavaScript中,有5种基本数据类型和1种复杂数据类型,基本数据类型有:Undefined, Null, Boolean, Number和String:复杂数据类型是Object,Object中还细分了很多具体的类型,比如:Array, Function, Date等等.今天我们就来探讨一下,使用什么方法判断一个出一个变量的类型. 在讲解各种方法之前,我们首先定义出几个测试变量,看看后面的方法究竟能把变量的类型解析成什么样子,以下几个变量差不多包含了我们在实际编码中常用的类型. var

  • 详解在JavaScript中如何判断变量类型

    详解在JavaScript中如何判断变量类型

    JavaScript是一个动态类型语言,在运行时获取变量类型是常用操作,由于JavaScript设计的问题,看似简单的问题,在JavaScript中可能并不简单,比如在社区中流传的下图,仔细看一下这些坑,即便是JavaScript老司机也经常翻车. 上图中typeof NaN会返回number,这可能和你想的不一样,在JavaScript准确的获取变量类型,并不简单,正因为如此,这个问题经常被用来考察面试者,由于程序=数据+算法,而基本数据是数据的基础,所以面试中考察类型也是合理的. 如果面试中

  • JavaScript基于自定义函数判断变量类型的实现方法

    本文实例讲述了JavaScript基于自定义函数判断变量类型的实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 通常用typeof来判断js变量的类型,但很多时候仅仅typeof满足不了要求的. 我写了一个自定义函数来做这个事,判断的比较全面了. function varType(v){ if ( typeof v=== "object" ){ if (v=== null ) return 'null' ; if (v. constructor ) return (v. constructo

  • js判断undefined变量类型使用typeof

    js判断undefined变量类型直接用 复制代码 代码如下: if(mydata=='undefined'){ alert("未定义"); } 这是个很低级的错误,这么使: 复制代码 代码如下: if(typeof(mydata)=='undefined'){ alert("未定义"); }

  • JS中准确判断变量类型的方法

    这是一个高频面试题,我们开发中也进程会遇到,今天我们来实现一个函数getValType(val)用来获取一个变量的类型.从1. JS基础变量类型.2. Js中判断变量的函数. 3. 实现getValType函数.3个方面来分析实现. Js基础变量类型 在 JS 中,有 5 种基本数据类型和 1 种复杂数据类型,基本数据类型有:Undefined, Null, Boolean, Number和String:复杂数据类型是Object,Object中还细分了很多具体的类型,比如:Array, Fun

  • Golang检查变量类型的四种方式

    目录 %T 格式化标识 使用reflect包函数 reflect.TypeOf() reflect.ValueOf().Kind() 使用类型断言 自定义方法检查类型 Go提供几种方法检查变量的类型,在字符串格式化标识%T, 反射方式:reflect.TypeOf, reflect.ValueOf.Kind,另外还有使用类型断言,switch case方式.下面通过实例分别介绍这四类方法. %T 格式化标识 使用%T字符串格式化标识是最简单的检查类型方式.%T是fmt包,可以使用fmt.Prin

  • Python判断文件和字符串编码类型的实例

    python判断文件和字符串编码类型可以用chardet工具包,可以识别大多数的编码类型.但是前几天在读取一个Windows记事本保存的txt文件时,GBK却被识别成了KOI8-R,无解. 然后就自己写了个简单的编码识别方法,代码如下: coding.py # 说明:UTF兼容ISO8859-1和ASCII,GB18030兼容GBK,GBK兼容GB2312,GB2312兼容ASCII CODES = ['UTF-8', 'UTF-16', 'GB18030', 'BIG5'] # UTF-8 B

  • mybatis 映射文件中if标签判断字符串相等的两种方式

    mybatis 映射文件中,if标签判断字符串相等,两种方式: 因为mybatis映射文件,是使用的ognl表达式,所以在判断字符串sex变量是否是字符串Y的时候, <if test="sex=='Y'.toString()"> <if test = 'sex== "Y"'> 注意: 不能使用 <if test="sex=='Y'"> and 1=1 </if> 因为mybatis会把'Y'解析为字

随机推荐