Python通过kerberos安全认证操作kafka方式

如何通过Kerberos认证.

1.安装Kerberos客户端

CentOS:

yum install krb5-workstation

使用which kinit查看是否安装成功;

2.拷贝Kerberos配置文件

conf目录下krb5.conf和kafka.keytab和jaas.conf拷贝到客户端机器的etc目录, 同时,krb5.conf中的kdc集群主机名和IP配置到客户端机器hosts配置文件中

3.Kinit客户端通过kerberos认证

获取Principal

klist -kt kafka.keytab

4.安装python-gssapi

pip install gssapi

遇到的问题,如下:

a.在linux中执行wget命令提示 -bash: wget: command not found 解决方法

yum -y install wget

b.报错:bash: pip: command not found

wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py python get-pip.py pip -V  #查看pip版本

python -m pip install --upgrade --force pip easy_install -U setuptools pip install --upgrade setuptools

3.pip安装出现Command “python setup.py egg_info” failed with error code 1 的解决方法

Traceback (most recent call last): File “”, line 1, in File “/tmp/pip-install-6HfDE3/gssapi/setup.py”, line 109, in raise Exception("Could not find main GSSAPI shared library. Please " Exception: Could not find main GSSAPI shared library. Please try setting GSSAPI_MAIN_LIB yourself or setting ENABLE_SUPPORT_DETECTION to ‘false'

Command “python setup.py egg_info” failed with error code 1 in /tmp/pip-install-6HfDE3/gssapi/

yum install -y krb5-devel.x86_64

4.关于error: command ‘gcc' failed with exit status 1错误的解决方法

yum install gcc python-devel

安装kafka-python

pip install kafka-python

初始化环境变量

export KAFKA_OPTS="-Djava.security.auth.login.config=/etc/conf/jaas.conf -Djava.security.krb5.conf=/etc/krb5.conf"

Python操作kafka样例

from kafka import KafkaProducer
from kafka.errors import KafkaError
import os

class Kafka_Producer():
 def __init__(self, kafkahost, kafkaport, kafkatopic):
  self.kafkaHost = kafkahost
  self.kafkaPort = kafkaport
  self.kafkatopic = kafkatopic
  self.producer = KafkaProducer(
    bootstrap_servers = '{kafka_host}:{kafka_port}'.format(kafka_host=self.kafkaHost,kafka_port=self.kafkaPort),
    security_protocol="SASL_PLAINTEXT",
    sasl_mechanism="GSSAPI",
    sasl_kerberos_service_name="kafka",
    compression_type='gzip' #压缩方式
    )
 def sendFileData(self, params):
  try:
    f = open(params,'rb')
    parmasMessage = f.read(-1).strip()
    producer = self.producer
    producer.send(self.kafkatopic, parmasMessage)
    producer.flush()
  except KafkaError as e:
    print (e)

def main():
 filePath = "/home/public/data/"
 topic = "demo"
 producer = Kafka_Producer("xxx.xx.xx.xx","9092",topic)
 dirList = os.listdir(filePath)
 for fileName in dirList:
  producer.sendFileData(filePath+fileName)
 print('send success!!!')

if __name__=='__main__':
 main()

以上这篇Python通过kerberos安全认证操作kafka方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python kafka 多线程消费者&手动提交实例

    官方文档:https://kafka-python.readthedocs.io/en/master/apidoc/KafkaConsumer.html import threading import os import sys from kafka import KafkaConsumer, TopicPartition, OffsetAndMetadata from consumers.db_util import * from consumers.json_dispose import *

  • python 消费 kafka 数据教程

    1.安装python模块 pip install --user kafka-python==1.4.3 如果报错压缩相关的错尝试安装下面的依赖 yum install snappy-devel yum install lz4-devel pip install python-snappy pip install lz4 2.生产者 #!/usr/bin/env python # coding : utf-8 from kafka import KafkaProducer import json

  • python3.6.5基于kerberos认证的hive和hdfs连接调用方式

    1. Kerberos是一种计算机网络授权协议,用来在非安全网络中,对个人通信以安全的手段进行身份认证.具体请查阅官网 2. 需要安装的包(基于centos) yum install libsasl2-dev yum install gcc-c++ python-devel.x86_64 cyrus-sasl-devel.x86_64 yum install python-devel yum install krb5-devel yum install python-krbV pip insta

  • Python通过kerberos安全认证操作kafka方式

    如何通过Kerberos认证. 1.安装Kerberos客户端 CentOS: yum install krb5-workstation 使用which kinit查看是否安装成功: 2.拷贝Kerberos配置文件 conf目录下krb5.conf和kafka.keytab和jaas.conf拷贝到客户端机器的etc目录, 同时,krb5.conf中的kdc集群主机名和IP配置到客户端机器hosts配置文件中 3.Kinit客户端通过kerberos认证 获取Principal klist -

  • Python实现Kerberos用户的增删改查操作

    1.首先模拟python类似shell命令行操作的接口: python安装subprocess(本地).paramiko(SSH远程) #-*- coding: UTF-8 -*- #!/usr/bin/python import os, sys import subprocess import paramiko import settings class RunCmd(object): def __init__(self): self.cmd = 'ls' @staticmethod def

  • 对python操作kafka写入json数据的简单demo分享

    如下所示: 安装kafka支持库pip install kafka-python from kafka import KafkaProducer import json ''' 生产者demo 向test_lyl2主题中循环写入10条json数据 注意事项:要写入json数据需加上value_serializer参数,如下代码 ''' producer = KafkaProducer( value_serializer=lambda v: json.dumps(v).encode('utf-8'

  • python操作kafka实践的示例代码

    1.先看最简单的场景,生产者生产消息,消费者接收消息,下面是生产者的简单代码. #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import json from kafka import KafkaProducer producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='xxxx:x') msg_dict = { "sleep_time": 10, "db_config": { "

  • Python用Jira库来操作Jira

    Jira简介 Jira是一款功能非常强大的管理工具,广泛的用来 缺陷跟踪.用例管理.需求收集.任务跟踪.工时管理.项目计划管理等工作领域.所以使用这款产品的公司很多,这篇博客讲述在执行自动化测试用例过程中,将失败的用例自动在jira系统记录bug. 提供了完善的RESTful API,如果不想直接请求API接口可以使用Python的Jira库来操作Jira. 官方文档 一.安装 # 安装第三方jira库 pip install jira 二.认证 官网提供了4种认证方式: Cookie Base

  • go操作Kafka使用示例详解

    目录 1. Kafka介绍 1.1 Kafka是什么 1.2 Kafka的特点 1.3 常用的场景 1.4 Kafka中包含以下基础概念 1.5 消息 1.6 消息格式 2. Kafka深层介绍 2.1 架构介绍 2.2 ⼯作流程 2.3 选择partition的原则 2.4 ACK应答机制 2.5 Topic和数据⽇志 2.6 Partition结构 2.7 消费数据 3. 操作Kafka 3.1 sarama 3.2 下载及安装 3.3 连接kafka发送消息 3.4 连接kafka消费消息

  • python django 增删改查操作 数据库Mysql

    下面介绍一下django增删改查操作: 1.view.py # -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import unicode_literals from django.http import HttpResponse from polls.models import Test from django.shortcuts import render # Create your views here. # 解决乱码 import sys reload(sy

  • Python实现的概率分布运算操作示例

    本文实例讲述了Python实现的概率分布运算操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 二项分布(离散) import numpy as np from scipy import stats import matplotlib.pyplot as plt ''' # 二项分布 (binomial distribution) # 前提:独立重复试验.有放回.只有两个结果 # 二项分布指出,随机一次试验出现事件A的概率如果为p,那么在重复n次试验中出现k次事件A的概率为: # f(n,k,p) =

  • Python读取文件内容的三种常用方式及效率比较

    本文实例讲述了Python读取文件内容的三种常用方式.分享给大家供大家参考,具体如下: 本次实验的文件是一个60M的文件,共计392660行内容. 程序一: def one(): start = time.clock() fo = open(file,'r') fc = fo.readlines() num = 0 for l in fc: tup = l.rstrip('\n').rstrip().split('\t') num = num+1 fo.close() end = time.cl

  • Python中字符串的常见操作技巧总结

    本文实例总结了Python中字符串的常见操作技巧.分享给大家供大家参考,具体如下: 反转一个字符串 >>> S = 'abcdefghijklmnop' >>> S[::-1] 'ponmlkjihgfedcba' 这种用法叫做three-limit slices 除此之外,还可以使用slice对象,例如 >>> 'spam'[slice(None, None, -1)] >>> unicode码与字符(single-characte

随机推荐