Python实现斐波那契数列的多种写法总结

目录
  • 1.for循环
  • 2.while循环
  • 3.使用递归
  • 4.递归+for循环
  • 5.递归+while循环
  • 6.递归+定义函数+for循环
  • 7.指定列表
  • 趣方程求解
  • pandas 每日一练

斐波那契数列——经典例子，永不过时！！！

1.for循环

def fibonacci1(n):
    a, b = 0, 1
    for i in range(n):
        a, b = b, a+b
        print(a)

fibonacci1(3)

或

def fib1(w):
    a, b = 1, 1
    for i in range(w-1):
        a, b = b, a+b
    return a
​​​​​​​
print(fib1(3))

[^1]刚好得出这个位置的数

2.while循环

def fibnaqi2(m):
    a, b = 0, 1
    i = 0
    while i < m:
        print(b)
        a, b = b, a+b
        i += 1

fibnaqi2(4)

[^1]刚好得出这个位置的数

3.使用递归

def fib2(q):
    if q == 1 or q == 2:
        return 1
    return fib2(q-1)+fib2(q-2)
​​​​​​​
print(fib2(9))

4.递归+for循环

def fibnacci3(p):
    lst = []
    for i in range(p):
        if i == 1 or i == 0:
            lst.append(1)
        else:
            lst.append(lst[i-1]+lst[i-2])
    print(lst)

fibnacci3(5)

5.递归+while循环

def fibnacci4(k):
    lis = []
    i = 0
    while i<k:
        if i == 0 or i == 1:
            lis.append(1)
        else:
            lis.append(lis[i-2]+lis[i-1])
        i += 1
    print(lis)

fibnacci4(6)

6.递归+定义函数+for循环

def fibnacci5(o):
    def fn(i):
        if i < 2:
            return 1
        else:
            return (fn(i-2)+fn(i-1))
    for i in range(o):
        print(fn(i))
​​​​​​​
fibnacci5(8)

7.指定列表

def fib3(e):
    if e == 1:
        return [1]
    if e == 2:
        return [1, 1]
    fibs = [1, 1]
    for i in range(2, e):
        fibs.append(fibs[-1]+fibs[-2])
    return fibs

print(fib3(12))

趣方程求解

题目描述

二次方程式 ax**2 + bx + c = 0 （a、b、c 用户提供，为实数，a ≠ 0）

# 导入 cmath(复杂数学运算) 模块
import cmath

a = float(input('输入 a: '))
b = float(input('输入 b: '))
c = float(input('输入 c: '))

# 计算
d = (b ** 2) - (4 * a * c)

# 两种求解方式
sol1 = (-b - cmath.sqrt(d)) / (2 * a)
sol2 = (-b + cmath.sqrt(d)) / (2 * a)

print('结果为 {0} 和 {1}'.format(sol1, sol2))

pandas 每日一练

# -*- coding = utf-8 -*-
# @Time : 2022/7/26 21:48
# @Author : lxw_pro
# @File : pandas -8 练习.py
# @Software : PyCharm

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_excel('text5.xlsx')
print(df)

print()

程序运行结果如下：

Unnamed: 0 Unnamed: 0.1  project  ...           test_time       date      time
0           0     00:00:00   Python  ... 2022-06-20 18:30:20 2022-06-20  18:30:20
1           1            1     Java  ... 2022-06-18 19:40:20 2022-06-18  19:40:20
2           2            2        C  ... 2022-06-08 13:33:20 2022-06-08  13:33:20
3           3            3    MySQL  ... 2021-12-23 11:26:20 2021-12-23  11:26:20
4           4            4    Linux  ... 2021-12-20 18:20:20 2021-12-20  18:20:20
5           5            5     Math  ... 2022-07-20 16:30:20 2022-07-20  16:30:20
6           6            6  English  ... 2022-06-23 15:30:20 2022-06-23  15:30:20
7           7            7   Python  ... 2022-07-19 09:30:20 2022-07-19  09:30:20
[8 rows x 7 columns]

41、将test_time列设置为索引

print(df.set_index('test_time'))

​​​​​​​print()

程序运行结果如下：
                    Unnamed: 0 Unnamed: 0.1  ...       date      time
test_time                                     ...                     
2022-06-20 18:30:20           0     00:00:00  ... 2022-06-20  18:30:20
2022-06-18 19:40:20           1            1  ... 2022-06-18  19:40:20
2022-06-08 13:33:20           2            2  ... 2022-06-08  13:33:20
2021-12-23 11:26:20           3            3  ... 2021-12-23  11:26:20
2021-12-20 18:20:20           4            4  ... 2021-12-20  18:20:20
2022-07-20 16:30:20           5            5  ... 2022-07-20  16:30:20
2022-06-23 15:30:20           6            6  ... 2022-06-23  15:30:20
2022-07-19 09:30:20           7            7  ... 2022-07-19  09:30:20
[8 rows x 6 columns]

42、生成一个和df长度相同的随机数dataframe

df1 = pd.DataFrame(pd.Series(np.random.randint(1, 10, 8)))
print(df1)

​​​​​​​print()

程序运行结果如下：

0
0  1
1  3
2  2
3  7
4  7
5  3
6  5
7  1

43、将上一题生成的dataframe与df合并

df = pd.concat([df, df1], axis=1)
print(df)

​​​​​​​print()

程序运行结果如下：

Unnamed: 0 Unnamed: 0.1  project  ...       date      time  0
0           0     00:00:00   Python  ... 2022-06-20  18:30:20  1
1           1            1     Java  ... 2022-06-18  19:40:20  3
2           2            2        C  ... 2022-06-08  13:33:20  2
3           3            3    MySQL  ... 2021-12-23  11:26:20  7
4           4            4    Linux  ... 2021-12-20  18:20:20  7
5           5            5     Math  ... 2022-07-20  16:30:20  3
6           6            6  English  ... 2022-06-23  15:30:20  5
7           7            7   Python  ... 2022-07-19  09:30:20  1
[8 rows x 8 columns]

44、生成新的一列new为popularity列减去之前生成随机数列

df['new'] = df['popularity'] - df[0]
print(df)

​​​​​​​print()

程序运行结果如下：

Unnamed: 0 Unnamed: 0.1  project  popularity  ...       date      time  0  new
0           0     00:00:00   Python          95  ... 2022-06-20  18:30:20  1   94
1           1            1     Java          92  ... 2022-06-18  19:40:20  3   89
2           2            2        C         145  ... 2022-06-08  13:33:20  2  143
3           3            3    MySQL         141  ... 2021-12-23  11:26:20  7  134
4           4            4    Linux          84  ... 2021-12-20  18:20:20  7   77
5           5            5     Math         148  ... 2022-07-20  16:30:20  3  145
6           6            6  English         146  ... 2022-06-23  15:30:20  5  141
7           7            7   Python         149  ... 2022-07-19  09:30:20  1  148
[8 rows x 9 columns]

45、检查数据中是否含有任何缺失值

jch = df.isnull().values.any()
print(jch)    # 运行结果为：False

​​​​​​​print()

46、将popularity列类型转换为浮点数

fds = df['popularity'].astype(np.float64)
print(fds)

​​​​​​​print()

程序运行结果如下：

0     95.0
1     92.0
2    145.0
3    141.0
4     84.0
5    148.0
6    146.0
7    149.0
Name: popularity, dtype: float64

47、计算popularity大于100的次数

cs = len(df[df['popularity'] > 100])
print(cs)    # 运行结果为：5

​​​​​​​print()

48、查看project列共有几种学历

ckj = df['project'].nunique()
print(ckj)    # 运行结果为：7

​​​​​​​print()

49、查看每科出现的次数

ckc = df.project.value_counts()
print(ckc)

print()

程序运行结果如下：

Python     2
Java       1
C          1
MySQL      1
Linux      1
Math       1
English    1
Name: project, dtype: int64

50、提取popularity与new列的和大于136的最后3行

df1 = df[['popularity', 'new']]
hh = df1.apply(np.sum, axis=1)
res = df.iloc[np.where(hh > 136)[0][-3:], :]
print(res)

程序运行结果如下：

Unnamed: 0 Unnamed: 0.1  project  popularity  ...       date      time  0  new
5           5            5     Math         148  ... 2022-07-20  16:30:20  3  145
6           6            6  English         146  ... 2022-06-23  15:30:20  5  141
7           7            7   Python         149  ... 2022-07-19  09:30:20  1  148
[3 rows x 9 columns]

到此这篇关于Python实现斐波那契数列的多种写法总结的文章就介绍到这了,更多相关Python斐波那契数列内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • python求斐波那契数列示例分享

    复制代码 代码如下: def getFibonacci(num): res=[0,1] a=0 b=1 for x in range(0,num):  if x==a+b:   res.append(x)   a,b=b,a+b return res res=getFibonacci(1000)print(res) #递归a=[0,1]qian=0def fibna(num,qian): print(num) he=num+qian if he<1000:  a.append(he)  qian

  • 如何使用Python实现斐波那契数列

    如何使用Python实现斐波那契数列

    斐波那契数列(Fibonacci)最早由印度数学家Gopala提出,而第一个真正研究斐波那契数列的是意大利数学家 Leonardo Fibonacci,斐波那契数列的定义很简单,用数学函数可表示为: 数列从0和1开始,之后的数由前两个数相加而得出,例如斐波那契数列的前10个数是:0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34. 用 Python 实现斐波那契数列常见的写法有三种,各算法的执行效率也有很大差别,在面试中也会偶尔会被问到,通常面试的时候不是让你简单的用递归写写就完了,

  • python实现斐波那契数列的方法示例

    python实现斐波那契数列的方法示例

    介绍 斐波那契数列,又称黄金分割数列,指的是这样一个数列:0.1.1.2.3.5.8.13.21.--在数学上,斐波纳契数列以如下递归的方法定义: F(0)=0,F(1)=1,F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n≥2,n∈N*) . 1. 元组实现 fibs = [0, 1] for i in range(8): fibs.append(fibs[-2] + fibs[-1]) 这能得到一个在指定范围内的斐波那契数列的列表. 2. 迭代器实现 class Fibs: def __init__

  • 利用Python实现斐波那契数列的方法实例

    今天我们来使用Python实现递归算法求指定位数的斐波那契数列 首先我们得知道斐波那契数列是什么? 斐波那契数列又叫兔子数列 斐波那契数列就是一个数列从第三项开始第三项的值是第一项和第二项的和依次类推 其次我们再来看递归算法是什么? 递归就是如果函数(子程序)包含了对其自身的调用,该函数就是递归的 话不多说上案例: 第一种方法:不使用递归算法 #首先定义一个新的列表来储存最后的结果 new_list = [] # 然后让用户输入指定位数 my_put = int(input("请输入使用递归算法

  • python3实现斐波那契数列(4种方法)

    基础版(list方法) # 比较占内存 w = int(input("输入一个数字还你一个斐波那契数列:")) list_res = [] def list_n(n): if n>=3: res=list_n(n-1)+list_n(n-2) else: res=1 return res print("开始") for i in range(0,w): list_res.append(list_n(i+1)) print(list_res) 升级版 # 比较占

  • 详解python使用递归、尾递归、循环三种方式实现斐波那契数列

    在最开始的时候所有的斐波那契代码都是使用递归的方式来写的,递归有很多的缺点,执行效率低下,浪费资源,还有可能会造成栈溢出,而递归的程序的优点也是很明显的,就是结构层次很清晰,易于理解 可以使用循环的方式来取代递归,当然也可以使用尾递归的方式来实现. 尾递归就是从最后开始计算, 每递归一次就算出相应的结果, 也就是说, 函数调用出现在调用者函数的尾部, 因为是尾部, 所以根本没有必要去保存任何局部变量. 直接让被调用的函数返回时越过调用者, 返回到调用者的调用者去.尾递归就是把当前的运算结果(或路

  • python斐波那契数列的计算方法

    题目: 计算斐波那契数列.具体什么是斐波那契数列,那就是0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233. 要求: 时间复杂度尽可能少 分析: 给出了三种方法: 方法1:递归的方法,在这里空间复杂度非常大.如果递归层数非常多的话,在python里需要调整解释器默认的递归深度.默认的递归深度是1000.我调整了半天代码也没有调整对,因为递归到1000已经让我的电脑的内存有些撑不住了. 方法2:将递归换成迭代,这样时间复杂度也在代码中标注出来了. 方法3:这种方法利用了求幂的

  • Python实现斐波那契数列的多种写法总结

    目录 1.for循环 2.while循环 3.使用递归 4.递归+for循环 5.递归+while循环 6.递归+定义函数+for循环 7.指定列表 趣方程求解 pandas 每日一练 斐波那契数列——经典例子,永不过时!!! 1.for循环 def fibonacci1(n): a, b = 0, 1 for i in range(n): a, b = b, a+b print(a) fibonacci1(3) 或 def fib1(w): a, b = 1, 1 for i in range

  • Python打印斐波拉契数列实例

    本文实例讲述了Python打印斐波拉契数列的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #打印斐波拉契数列 #!/usr/bin/python def feibolaqi(n): if n == 0 or n == 1: return n else: return feibolaqi(n-1) + feibolaqi(n-2) num = int(raw_input('please input a int:')) if num >= 0: print 'feibolaqi(%d) is %d

  • 使用python求斐波那契数列中第n个数的值示例代码

    斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列.因数学家列昂纳多·斐波那契(Leonardoda Fibonacci)以兔子繁殖为例子而引入,故又称为"兔子数列",指的是这样一个数列:1.1.2.3.5.8.13.21.34.--在数学上,斐波纳契数列以如下被以递归的方法定义:F(1)=1,F(2)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n>=2,n∈N*) 求斐波那契数列中第n个数的值:1,1,2,3,5,8,13,21,34- 方法一:用for循

  • php实现斐波那契数列的简单写法

    斐波那契数列是非常常见的一类数列,其数学定义为:F0=1,F1=1,Fn=F(n-1)+F(n-2)(n>=2,n∈N*).本文就用php来简单实现斐波那契数列,代码十分简洁易懂,如下所示: <?php $arr[1] = 1; for($i = 2;$i < 100;$i++) { $arr[$i] = $arr[$i-1] + $arr[$i-2]; } echo join(",",$arr);//将数组合并为一个字符串输出 ?> 至此就实现了Fn=F(n-

  • Python/R语言分别实现斐波那契数列的示例详解

    Python/R语言分别实现斐波那契数列的示例详解

    目录 前言 1.年龄计算 1.1 图解问题 1.2 代码解决 1.3 实验小结 2.斐波那契数列 2.1 图解问题 2.2 代码实现 2.3 实验小结 总结 前言 此专栏为python与R语言对比学习的文章:以通俗易懂的小实验,带领大家深入浅出的理解两种语言的基本语法,并用以实际场景!感谢大家的关注,希望对大家有所帮助. “博观而约取,厚积而薄发!”谨以此言,望诸君共勉 本文将前两个小实验整理拼凑再了一起 :分别是“年龄计算”.“斐波那契数列”.具体的项目介绍见下文. 1.年龄计算 有 5 个人

  • python实现斐波那契递归函数的方法

    本文以一个简单的实例讲述了python实现斐波那契数列数列递归函数的方法,代码精简易懂.分享给大家供大家参考之用. 主要函数代码如下: def fab(n): if n==1: return 1 if n==0: return 0 else: result=int(fab(n-1))+int(fab(n-2)) return result 测试代码如下: for i in range(10): print fab(i) 希望本文所述对大家Python程序设计的学习有所帮助.

随机推荐