python中Lambda表达式详解
如果你在学校读的是计算机科学专业,那么可能学过 Lambda 表达式, 不过可能从来没有用过它。如果你不是计算机科学专业,它们看着可能 有点儿陌生(或者只是“曾经学习过的东西”)。在这一节里,虽然我们 不打算深入学习这类函数,但是会用几个例子来演示它们是如何用在网 页抓取中的。
Lambda 表达式本质上就是一个函数,可以作为变量传入另一个函数; 也就是说,一个函数不是定义成 f(x, y),而是可以定义成 f(g(x), y) 或 f(g(x), h(y)) 的形式。 BeautifulSoup 允许我们把特定类型的函数作为参数传入 find_all 函 数。唯一的限制条件是这些函数必须把一个标签对象作为参数并且返回 布尔类型的结果。BeautifulSoup 用这个函数来评估它遇到的每个标签对 象,最后把评估结果为“真”的标签保留,把其他标签剔除。
例如,下面的代码就是获取有两个属性的所有标签:
bs.find_all(lambda tag: len(tag.attrs) == 2)
这里,作为参数传入的函数是 len(tag.attrs) == 2。当该参数为真 时,find_all 函数将返回 tag。即找出带有两个属性的所有标签,如 下所示:
<div class="body" id="content"></div> <span style="color:red" class="title"></span>
Lambda 函数非常实用,你甚至可以用它来替代现有的 BeautifulSoup 函 数:
bs.find_all(lambda tag: tag.get_text() == 'Or maybe he\'s only resting?')
如果不使用 Lambda 函数,代码如下:
bs.find_all('', text='Or maybe he\'s only resting?')
如果你能记住 Lambda 函数的语法,以及如何获取标签的属性,那么你 可能再也不需要记住 BeautifulSoup 的语法了!
由于 Lambda 函数可以是任意返回 True 或者 False 值的函数,你甚至 可以结合使用 Lambda 函数与正则表达式,来查找匹配特定字符串模式 的属性的标签。
以上就是关于python Lambda表达式的相关知识点内容,感谢大家的阅读和对我们的支持。
相关推荐
-
Python使用lambda表达式对字典排序操作示例
本文实例讲述了Python使用lambda表达式对字典排序操作.分享给大家供大家参考,具体如下: lambda表达式也常用于字典排序,既然写到字典排序,那就把按键排序和按值排序都写写好了. 字典按键排序 显然按键排序,需要用字典中每个元素的第一项排序 dict = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':3,'f':1,'g':7} sorted_dict_asc = sorted(dict.items(),key=lambda item:item[0]) sorted_dic
-
Python lambda表达式filter、map、reduce函数用法解析
前言 lambda是表达式,用于创建匿名函数,可以和filter.map.reduce配合使用. 本文环境Python3.7. 一.lambda表达式 lambda 只包含一个语句,用于创建匿名函数. 语法: lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression arg1 -- 参数,可以有多个 expression -- 表达式 使用例子: f1 = lambda x : x > 10 print(f1(1)) #输出:False print(f1(11)) #
-
Python学习笔记之lambda表达式用法详解
本文实例讲述了Python学习笔记之lambda表达式用法.分享给大家供大家参考,具体如下: Lambda 表达式 使用 Lambda 表达式创建匿名函数,即没有名称的函数.lambda 表达式非常适合快速创建在代码中以后不会用到的函数. 麻烦的写法: def multiply(x, y): return x * y 使用Lambda之后: double = lambda x, y: x * y Lambda 函数的组成部分: 关键字 lambda 表示这是一个 lambda 表达式. lamb
-
python lambda表达式(匿名函数)写法解析
这篇文章主要介绍了python lambda表达式(匿名函数)写法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 # lambda表达式,为了解决简单函数的情况,如: def func(a1,a2): return a1 + a2 func = lambda a1,a2:a1+a2 # 上面这两个是一样的 def func1(a1,a2): return a1 + a2 func2 = lambda a1,a2:a1+a2 wdc = fu
-
python lambda表达式在sort函数中的使用详解
1.lambda表达式一般用法 语法: lamda argument:expression example: add = lambda x, y: x+y print(add(10, 20))<br data-filtered="filtered">>>> 30 2.lambda表达式在sort函数中的使用 假如a是一个由元组构成的列表,对该列表进行排序时,我们需要用到参数key,也就是关键词,如下面代码所示,lambda是一个匿名函数,是固定写法:x表示
-
python中Lambda表达式详解
如果你在学校读的是计算机科学专业,那么可能学过 Lambda 表达式, 不过可能从来没有用过它.如果你不是计算机科学专业,它们看着可能 有点儿陌生(或者只是"曾经学习过的东西").在这一节里,虽然我们 不打算深入学习这类函数,但是会用几个例子来演示它们是如何用在网 页抓取中的. Lambda 表达式本质上就是一个函数,可以作为变量传入另一个函数: 也就是说,一个函数不是定义成 f(x, y),而是可以定义成 f(g(x), y) 或 f(g(x), h(y)) 的形式. Beautif
-
C#3.0中Lambda表达式详解
在C#2.0中,微软给我们带来了一些新的特性,例如泛型,匿名委托等.然而,这些新的特性多多少少会给人一种从别的语言中"抄"来的感觉(例如泛型类似C++的模板,一些特性类似Java中的一些东西).但是在C#3.0中,微软给我带来的一些新特性可能是以前所有开发语言都没有的特性.这无疑大大的体现了C#3.0在开发语言中强大的优势. Lambda表达式 Lambda 表达式是一个匿名函数,它可以包含表达式和语句,并且可用于创建委托或表达式目录树类型.所有 Lambda 表达式都使用 Lambd
-
python3 lambda表达式详解
技术背景 lambda表达式本身是一个非常基础的python函数语法,其基本功能跟使用def所定义的python函数是一样的,只是lambda表达式基本在一行以内就完整的表达了整个函数的运算逻辑.这里我们简单展示一些lambda表达式的使用示例,以供参考. 二元求和 首先我们尝试一个最简单的二元求和的ipython案例,输入两个参数x和y,返回这两个元素的和: [dechin@dechin-manjaro 2021-python]$ ipython Python 3.8.5 (default,
-
python中random随机函数详解
目录 一.random基础 二.实数分布 2.1 对称分布 2.2 指数分布 2.3 Beta 分布 2.4 Gamma 分布 2.5 高斯分布 2.6 对数正态分布 2.7 正态分布 2.8 冯·米塞斯分布 2.9 帕累托分布 2.10 威布尔分布 总结 加载相关库 import random import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 解决中文不显示的问题 from pylab import mpl mpl.rcParams
-
Python中reduce函数详解
目录 1 reduce用法 2 reduce与for循环性能对比 reduce函数原本在python2中也是个内置函数,不过在python3中被移到functools模块中. reduce函数先从列表(或序列)中取出2个元素执行指定函数,并将输出结果与第3个元素传入函数,输出结果再与第4个元素传入函数,…,以此类推,直到列表每个元素都取完. 1 reduce用法 对列表元素求和,如果不用reduce,我们一般常用的方法是for循环: def sum_func(arr): if len(a
-
C++函数对象Functor与匿名函数对象Lambda表达式详解
目录 1函数对象Functor(仿函数) 1.1概念 1.2代码实例 1.3调用效率 2.匿名函数对象Lambda表达式 2.1使用形式 2.2代码实例 3总结 1函数对象Functor(仿函数) 1.1概念 函数对象就是类对象,生成这个类对象的类中,拥有一个小括号运算符重载函数. 重载了小括号运算符的类的类对象,就叫函数对象. 1.2代码实例 #include <iostream> using namespace std; template <class T1> class A
-
C++ Boost Lambda表达式详解
目录 lambda表达式格式 说明Boost.Lambda lambda表达式格式 lambda表达式的格式 [捕捉列表](参数列表)mutable->返回值类型{ 语句部分 }; 其中参数列表.返回值类型是可选的,捕捉列表.函数体可以为空. 先来看一个较为简单的lamda表达式 int main(void) { auto add = [](int a, int b)->int {return a + b; }; cout << add(1, 2) << endl; r
-
Python中 Lambda表达式全面解析
什么是Lambda表达式 "Lambda 表达式"(lambda expression)是一个匿名函数,Lambda表达式基于数学中的λ演算得名,直接对应于其中的lambda抽象(lambda abstraction),是一个匿名函数,即没有函数名的函数.Lambda表达式可以表示闭包(注意和数学传统意义上的不同). Lambda是一种匿名函数,当我们需要重复调用某一函数,又不想写那么多代码时可以使用lambda表达式来代替. lambda的通用格式: lambda argument:
-
python中random模块详解
Python中的random模块用于生成随机数,它提供了很多函数.常用函数总结如下: 1. random.random() 用于生成一个0到1的随机浮点数: 0 <= n < 1.0 2. random.seed(n) 用于设定种子值,其中的n可以是任意数字.random.random() 生成随机数时,每一次生成的数都是随机的.但是,使用 random.seed(n) 设定好种子之后,在先调用seed(n)时,使用 random() 生成的随机数将会是同一个. 3. random.unifo
-
Python中字符串切片详解
目录 1.没有步长的简单切片 2.有步长的切片方式 在python中,我们定义好一个字符串,如下所示. 在python中定义个字符串然后把它赋值给一个变量.我们可以通过下标访问单个的字符,跟所有的语言一样,下标从0开始.这个时候呢,我们可以通过切片的方式来截取出我们定义的字符串的一部分.使用切片的时候我们有两种方式:没有步长的简单切片和有步长的切片方式 1.没有步长的简单切片 语法格式是这样的: 首先定义一格字符串,比如叫s,然后给它赋值 截取字符串中的一部分,我们用的语法是 s[ start:
随机推荐
- Android之使用Bundle进行IPC详解
- JQuery中如何传递参数如click(),change()等具体实现
- vue.js将unix时间戳转换为自定义时间格式
- Express + Session 实现登录验证功能
- 禁止运行logo1.exe病毒.reg
- VBS教程:VBScript 基础-VBScript 过程
- apache启动报错:the requested operation has failed解决办法
- Cacls 显示或修改任意访问控制列表 (DACL) 文件
- JS实现日期时间动态显示的方法
- WordPress的文章自动添加关键词及关键词的SEO优化
- linux中mkdir命令使用详解
- Python设计模式之单例模式实例
- 全面了解Python环境配置及项目建立
- python基础while循环及if判断的实例讲解
- C# 泛型的简单理解(安全、集合、方法、约束、继承)分享
- 基于Vue生产环境部署详解
- JavaScript错误处理和堆栈追踪详解
- C++实现图的邻接矩阵存储和广度、深度优先遍历实例分析
- java 判断字符串是否包含子串的方法
- Lua脚本实现递归删除一个文件夹