python 中的int()函数怎么用

int(x, [base])

功能:

函数的作用是将一个数字或base类型的字符串转换成整数。

函数原型:

int(x=0)
int(x, base=10),base缺省值为10,也就是说不指定base的值时,函数将x按十进制处理。

适用Python版本:

Python2.x
Python3.x

注意:

1. x 可以是数字或字符串,但是base被赋值后 x 只能是字符串
2. x 作为字符串时必须是 base 类型,也就是说 x 变成数字时必须能用 base 进制表示

Python英文文档解释:

class int(x=0)
class int(x, base=10)
Return an integer object constructed from a number or string x, or return 0 if no arguments are given. If x is a number, return x.__int__(). For floating point numbers, this truncates towards zero.
If x is not a number or if base is given, then x must be a string, bytes, or bytearray instance representing an integer literal in radix base. Optionally, the literal can be preceded by + or - (with no space in between) and surrounded by whitespace. A base-n literal consists of the digits 0 to n-1, with a to z (or A to Z) having values 10 to 35. The default base is 10. The allowed values are 0 and 2–36. Base-2, -8, and -16 literals can be optionally prefixed with 0b/0B, 0o/0O, or 0x/0X, as with integer literals in code. Base 0 means to interpret exactly as a code literal, so that the actual base is 2, 8, 10, or 16, and so that int('010', 0) is not legal, while int('010') is, as well as int('010', 8).
The integer type is described in Numeric Types — int, float, complex.
Changed in version 3.4: If base is not an instance of int and the base object has a base.__index__ method, that method is called to obtain an integer for the base. Previous versions used base.__int__ instead of base.__index__.
Changed in version 3.6: Grouping digits with underscores as in code literals is allowed.

代码实例:

1. x 是数字的情况:

int(3.14)      # 3
int(2e2)       # 200
int(100, 2)     # 出错,base 被赋值后函数只接收字符串

2. x 是字符串的情况:

int('23', 16)   # 35
int('Pythontab', 8)   # 出错,Pythontab不是个8进制数

3. base 可取值范围是 2~36,囊括了所有的英文字母(不区分大小写),十六进制中F表示15,那么G将在二十进制中表示16,依此类推....Z在三十六进制中表示35

int('FZ', 16)   # 出错,FZ不能用十六进制表示
int('FZ', 36)   # 575

4. 字符串 0x 可以出现在十六进制中,视作十六进制的符号,同理 0b 可以出现在二进制中,除此之外视作数字 0 和字母 x

int('0x10', 16) # 16,0x是十六进制的符号
int('0x10', 17) # 出错,'0x10'中的 x 被视作英文字母 x
int('0x10', 36) # 42804,36进制包含字母 x

总结

以上所述是小编给大家介绍python 中的int()函数,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持!

(0)

相关推荐

  • 深入理解python中函数传递参数是值传递还是引用传递

    目前网络上大部分博客的结论都是这样的: Python不允许程序员选择采用传值还是传 引用.Python参数传递采用的肯定是"传对象引用"的方式.实际上,这种方式相当于传值和传引用的一种综合.如果函数收到的是一个可变对象(比如字典 或者列表)的引用,就能修改对象的原始值--相当于通过"传引用"来传递对象.如果函数收到的是一个不可变对象(比如数字.字符或者元组)的引用,就不能 直接修改原始对象--相当于通过"传值"来传递对象. 你可以在很多讨论该问题

  • Python中的id()函数指的什么

    Python官方文档给出的解释是 id(object) Return the "identity" of an object. This is an integer (or long integer) which is guaranteed to be unique and constant for this object during its lifetime. Two objects with non-overlapping lifetimes may have the same

  • Python编程之Re模块下的函数介绍

    re模块下的函数 compile(pattern):创建模式对象 import re pat=re.compile('A') m=pat.search('CBA') #等价于 re.search('A','CBA') print m <_sre.SRE_Match object at 0x9d690c8> #匹配到了,返回MatchObject(True) m=pat.search('CBD') print m None #没有匹配到,返回None(False) search(pattern,

  • python中map()函数的使用方法示例

    前言 在python里有一个函数map(),它有点高大上的感觉.本文将详细给大家介绍python中map()函数使用的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍: 或许你已经看过GOOGLE最挣钱的论文: "MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters" Google的那篇MapReduce论文里说:Our abstraction is inspired by the map and redu

  • 简单了解Python中的几种函数

    几个特殊的函数(待补充) python是支持多种范型的语言,可以进行所谓函数式编程,其突出体现在有这么几个函数: filter.map.reduce.lambda.yield lambda >>> g = lambda x,y:x+y #x+y,并返回结果 >>> g(3,4) 7 >>> (lambda x:x**2)(4) #返回4的平方 16 lambda函数的使用方法: 在lambda后面直接跟变量 变量后面是冒号 冒号后面是表达式,表达式计算

  • Python内建函数之raw_input()与input()代码解析

    这两个均是 python 的内建函数,通过读取控制台的输入与用户实现交互.但他们的功能不尽相同.举两个小例子. >>> raw_input_A = raw_input("raw_input: ") raw_input: abc >>> input_A = input("Input: ") Input: abc Traceback(most recent call last): File "<pyshell#1>

  • python numpy函数中的linspace创建等差数列详解

    前言 本文主要给大家介绍的是关于linspace创建等差数列的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. numpy.linspace 是用于创建一个由等差数列构成的一维数组.它最长用的有三个参数,当然不止三个. 第一个例子,用到三个参数,第一个参数表示起始点.第二个参数表示终止点,第三个参数表示数列的个数. import numpy as np print(np.linspace(1,10,10,endpoint=False)) 创建一个元素全部为1的等差数列,

  • python 中的int()函数怎么用

    int(x, [base]) 功能: 函数的作用是将一个数字或base类型的字符串转换成整数. 函数原型: int(x=0) int(x, base=10),base缺省值为10,也就是说不指定base的值时,函数将x按十进制处理. 适用Python版本: Python2.x Python3.x 注意: 1. x 可以是数字或字符串,但是base被赋值后 x 只能是字符串 2. x 作为字符串时必须是 base 类型,也就是说 x 变成数字时必须能用 base 进制表示 Python英文文档解释

  • Python中的int函数使用

    目录 描述 语法 举例 注意事项 描述 int函数可以将一个指定进制的数字型字符串或者十进制数字转化为整形. 语法 int(object, base) 名称 说明 备注 object 一个数字或字符串参数 1. 数字参数可以是整数.浮点数(小数点表示和指数e表示皆可) 2. 字符串参数仅能包含在指定进制下所涵盖的字符 3. 该参数可省略 base 进制数 1. 该参数可省略,省略时默认为10 2. 正整型参数,表示object所对应的进制 举例 1. 浮点数转化为整型 test = [12.96

  • python如何实现int函数的方法示例

    前言 拖了这么久,最终还是战胜了懒惰,打开电脑写了这篇博客,内容也很简单,python实现字符串转整型的int方法 python已经实现了int方法,我们为什么还要再写一遍,直接用不就好了?事实确实如此,但是int函数看似简单,实际上自己来实现还是有一些坑的 1.判断正负 这点很容易忘记 2.python不能字符串减法 python不能像c++一样直接使用s - '0'直接实现个位数的字符串转整型,而是需要转换ascii码,ord(s) - ord('0')来实现转换 3.判断是否超限 这也是手

  • 解决python中os.listdir()函数读取文件夹下文件的乱序和排序问题

    1. os.listdir()概述 os.listdir() 方法用于返回指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表. 例如: dir ='F:/Home_01/img'#当前目录 filenames=os.listdir(dir)#filenames存储dir下的所有文件名. 注意:os.listdir()返回的文件名不一定是顺序的,也就是说结果是不固定的,如下图,则filenames[0]有可能为'22.jpg',而不是我们所希望的'11.jpg'. 解决办法: filenames=os.l

  • python中使用input()函数获取用户输入值方式

    我们编写程序最终目的还是来解决实际问题,所以必然会遇到输入输出的交互问题,python中提供了input函数用来获取用户的输入,我们可以用以下程序演示. user_gender = input("Please enter your gender(F/M):") print(f'Your gender is {user_gender}') 要注意的是在sublime编辑器中不支持input的在线输入,所以我们需要去cmd窗口运行这个程序,结果如下所示: 要注意的是input的返回值是字符

  • 什么是Python中的匿名函数

    匿名函数 lambda x , y : x+y 1.匿名的目的就是要没有名字,给匿名函数赋给一个名字是没有意义的. 2.匿名函数的参数规则.作用域关系与有名函数是一样的. 3.匿名函数的函数体通常应该是 一个表达式,该表达式必须要有一个返回值. f=lambda x,n:x ** n print(f(2,3)) lambda匿名函数的应用:**max,min,sorted,map,reduce,filter** 求工资最高的人:max salaries={ 'egon':3000, 'alex'

  • 在python中list作函数形参,防止被实参修改的实现方法

    0.摘要 我们将一个list传入函数后,函数内部对实参修改后,形参也会随之改变.本文将主要介绍这种错误的现象.原因和解决方法. 1.代码示例 def fun(inner_lst): inner_lst.pop() lst = [1,2,3,4,5,6,7] fun(lst) print(lst) fun(lst) print(lst) fun(lst) print(lst) fun(lst) print(lst) fun(lst) print(lst) 从运行结果上,可以看出, 虽然我们改变的是

  • python中numpy.empty()函数实例讲解

    在使用python编程的过程中,想要快速的创建ndarray数组,可以使用numpy.empty()函数.numpy.empty()函数所创建的数组内所有元素均为空,没有实际意义,所以它也是创建数组最快的方法.本文介绍python中numpy.empty()函数的使用方法. 1.numpy.empty()函数 这个函数可以创建一个没有任何具体值的ndarray数组,是创建数组最快的方法. 根据给定的维度和数值类型返回一个新的数组,其元素不进行初始化. 2.用法 import numpy as n

  • python中pandas.read_csv()函数的深入讲解

    这里将更新最新的最全面的read_csv()函数功能以及参数介绍,参考资料来源于官网. pandas库简介 官方网站里详细说明了pandas库的安装以及使用方法,在这里获取最新的pandas库信息,不过官网仅支持英文. pandas是一个Python包,并且它提供快速,灵活和富有表现力的数据结构.这样当我们处理"关系"或"标记"的数据(一维和二维数据结构)时既容易又直观. pandas是我们运用Python进行实际.真实数据分析的基础,同时它是建立在NumPy之上的

  • Python中json.dumps()函数的使用解析

    json.dumps将一个Python数据结构转换为JSON import json data = { 'name' : 'myname', 'age' : 100, } json_str = json.dumps(data) json库的一些用法 方法 作用 json.dumps() 将python对象编码成Json字符串 json.loads() 将Json字符串解码成python对象 json.dump() 将python中的对象转化成json储存到文件中 json.load() 将文件中

随机推荐