flask的orm框架SQLAlchemy查询实现解析

这篇文章主要介绍了flask的orm框架SQLAlchemy查询实现解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

一对多，多对多是什么？

一对多。例如，班级与学生，一个班级对应多个学生，或者多个学生对应一个班级。

多对多。例如，学生与课程，可以有多个学生修同一门课，同时，一门课也有很多学生。

一对多查询

如果一个项目，有两张表。分别是班级表，学生表。

在设计数据表时，我们给学生表设置一个外键，指向班级表的 id 。

sqlalchemy 模板创建表的代码：

from flask import Flask, render_template, request, flash, redirect
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__,static_folder="static",template_folder="templates")

# 设置数据库连接属性
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = '×××'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False

# 实例化 ORM 操作对象
db = SQLAlchemy(app)

# 班级表
class Classes(db.Model):
  __tablename__ = "classes"
  id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
  name = db.Column(db.String(20),nullable=False,unique=True)

# 学生表
class Students(db.Model):
  __tablename__ = "students"
  id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
  name = db.Column(db.String(40),nullable=False)
  cls_id = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey("classes.id"))  # 注意要写成（表名.字段名）

创建完表，插入完数据后。

如果我们知道学生的学号，要查学生班级的名称，应该怎么操作呢？

现在可以用一种比较麻烦的方达查询：

cls_id = Students.query.filter(Student.id == 'xxx').first()
cls = Classes.query.filter(Classes.id == cls.id).first()
print(cls.name)

这样的方法太麻烦了，有没有简单的办法？

上面创建表的代码，在18行可以插入一条语句。

relate_student = db.relationship("Students",backref='relate_class',lazy='dynamic')

其中realtionship描述了Students和Classes的关系。在此文中，第一个参数为对应参照的类"Students"

第二个参数backref为类Students申明新属性的方法

第三个参数lazy决定了什么时候SQLALchemy从数据库中加载数据

如果设置为子查询方式(subquery)，则会在加载完Classes对象后，就立即加载与其关联的对象，这样会让总查询数量减少，但如果返回的条目数量很多，就会比较慢

另外,也可以设置为动态方式(dynamic)，这样关联对象会在被使用的时候再进行加载，并且在返回前进行过滤，如果返回的对象数很多，或者未来会变得很多，那最好采用这种方式
如果一大堆理论看不明白，那么知道怎么用就可以了。

如果知道学生的姓名，想知道班级的名称，可以这样查：

stu = Students.query.filter(Students.name == 'xxx').first()
stu.relate_class.name # stu.relate_class 会跳到 classes 表

如果知道班级的名称，想返回全部学生的名字的列表，可以这样查：

cls = Classes.query.filter(Classes.name == 'xxx').first()
cls.relate_student.name # cls.relate_stu 会跳到 students 表

可以使用这样的方法，有两个要求，第一是要设置外键，第二是这句语句：

relate_student = db.relationship("Students",backref='relate_class',lazy='dynamic')

注意，什么时候用 relate_student ，什么时候用 relate_class 。以及 relationship 这条语句的书写，要清楚！

多对多查询

假设一堆学生选了不同的课程，这就是多对多关系。

tb_student_course = db.Table('tb_student_course',
               db.Column('student_id', db.Integer, db.ForeignKey('students.id')),
               db.Column('course_id', db.Integer, db.ForeignKey('courses.id'))
               )

class Student(db.Model):
  __tablename__ = "students"
  id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
  name = db.Column(db.String(64), unique=True)
　　 # 关联属性，多对多的情况，可以写在任意一个模型类中
  relate_courses = db.relationship('Course', secondary=tb_student_course,
               backref='relate_student',
               lazy='dynamic')

class Course(db.Model):
  __tablename__ = "courses"
  id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
  name = db.Column(db.String(64), unique=True)

添加测试数据：

# 添加测试数据

  stu1 = Student(name='张三')
  stu2 = Student(name='李四')
  stu3 = Student(name='王五')

  cou1 = Course(name='物理')
  cou2 = Course(name='化学')
  cou3 = Course(name='生物')

  stu1.courses = [cou2, cou3]  # 记得要添加关系
  stu2.courses = [cou2]
  stu3.courses = [cou1, cou2, cou3]

  db.session.add_all([stu1, stu2, stu2])
  db.session.add_all([cou1, cou2, cou3])

  db.session.commit()

要查某个学生修的全部课程，修了某个课程的全部学生：

for course in stu1.relate_courses:
  print(course.name)
for student in cou2.relate_student:
  print(student)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • 在Python程序和Flask框架中使用SQLAlchemy的教程

    ORM 江湖 曾几何时,程序员因为惧怕SQL而在开发的时候小心翼翼的写着sql,心中总是少不了恐慌,万一不小心sql语句出错,搞坏了数据库怎么办?又或者为了获取一些数据,什么内外左右连接,函数存储过程等等.毫无疑问,不搞懂这些,怎么都觉得变扭,说不定某天就跳进了坑里,叫天天不应,喊地地不答. ORM 的出现,让畏惧SQL的开发者,在坑里看见了爬出去的绳索,仿佛天空并不是那么黑暗,至少再暗,我们也有了眼睛.顾名思义,ORM 对象关系映射,简而言之,就是把数据库的一个个table(表),映射为编程语

  • Python的Flask框架中使用Flask-SQLAlchemy管理数据库的教程

    Python的Flask框架中使用Flask-SQLAlchemy管理数据库的教程

    使用Flask-SQLAlchemy管理数据库 Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展,它简化了在Flask应用程序中对SQLAlchemy的使用.SQLAlchemy是一个强大的关系数据库框架,支持一些数据库后端.提供高级的ORM和底层访问数据库的本地SQL功能. 和其他扩展一样,通过pip安装Flask-SQLAlchemy: (venv) $ pip install flask-sqlalchemy 在Flask-SQLAlchemy,数据库被指定为URL.表格列出三个最受欢

  • Flask SQLAlchemy一对一,一对多的使用方法实践

    Flask-SQLAlchemy安装和建表操作请参考这里. 复制代码 代码如下: # Role表class Role(db.Model):    id=db.Column(db.Integer,primary_key=True)    name=db.Column(db.String(80)) # RoleType表class Role_type(db.Model):    query_class=Common_list_name_Query    id=db.Column(db.Integer

  • flask框架使用orm连接数据库的方法示例

    本文实例讲述了flask框架使用orm连接数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 注:使用前请安装flask_sqlalchemy包,由于python-mysql不适用于python3.6,所以我们使用pymysql进行替代 1. flask的app文件中输入以下代码 (文件名为:learn_flask_mysql_orm.py) from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__n

  • 在Python的Flask中使用WTForms表单框架的基础教程

    在Python的Flask中使用WTForms表单框架的基础教程

    下载和安装 安装 WTForms 最简单的方式是使用 easy_install 和 pip: easy_install WTForms # or pip install WTForms 你可以从 PyPI 手动 下载 WTForms 然后运行 python setup.py install . 如果你是那种喜欢这一切风险的人, 就运行来自 Git 的最新版本, 你能够获取最新变更集的 打包版本, 或者前往 项目主页 克隆代码仓库. 主要概念 Forms 类是 WTForms 的核心容器. 表单(

  • Flask框架WTForm表单用法示例

    本文实例讲述了Flask框架WTForm表单用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 运行环境: python2.7 flask  0.11 flask-wtf  0.14.2 wtform能够通过一个类定义一些字段,这些字段会在前端生成标签,并且通过设置字段的验证规则,自动判断前端输入数据的格式. 一般用于用户登录,用户注册等信息录入. 示例: from wtforms import Form from flask import Flask,render_template,request,red

  • flask中使用SQLAlchemy进行辅助开发的代码

    安装方法 1).apt-ge安装 复制代码 代码如下: sudo apt-get install Flask-SQLAlchemy 2).下载安装包进行安装 复制代码 代码如下: # 安装后可直接在py中使用import flaskfrom flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy app = flask.Flask(__name__)# - Settings里配置了SqlAlchemy的数据库地址# sqlite ex: "sqlite:///dbname.

  • Python利用flask sqlalchemy实现分页效果

    Python利用flask sqlalchemy实现分页效果

    Flask-sqlalchemy是关于flask一个针对数据库管理的.文中我们采用一个关于员工显示例子. 首先,我们创建SQLALCHEMY对像db. from flask import Flask, render_template,request from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__,static_url_path='') app.debug = True app.secret_key = "faefasdfa

  • flask的orm框架SQLAlchemy查询实现解析

    这篇文章主要介绍了flask的orm框架SQLAlchemy查询实现解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一对多,多对多是什么? 一对多.例如,班级与学生,一个班级对应多个学生,或者多个学生对应一个班级. 多对多.例如,学生与课程,可以有多个学生修同一门课,同时,一门课也有很多学生. 一对多查询 如果一个项目,有两张表.分别是班级表,学生表. 在设计数据表时,我们给学生表设置一个外键,指向班级表的 id . sqlalchemy

  • Python流行ORM框架sqlalchemy安装与使用教程

    本文实例讲述了Python流行ORM框架sqlalchemy安装与使用.分享给大家供大家参考,具体如下: 安装 http://docs.sqlalchemy.org 1.安装 #进入虚拟环境 #执行 ./python3 -m pip install import sqlalchemy print(sqlalchemy.__version__) # 1.1.15 我这里使用的版本是1.1.15 创建连接对象 http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/tuto

  • Python流行ORM框架sqlalchemy的简单使用

    安装 http://docs.sqlalchemy.org 1.安装 #进入虚拟环境 #执行 ./python3 -m pip install import sqlalchemy print(sqlalchemy.__version__) # 1.1.15 我这里使用的版本是1.1.15 创建连接对象 http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/tutorial.html#connecting from sqlalchemy import create_en

  • Python ORM框架SQLAlchemy学习笔记之数据查询实例

    前期我们做了充足的准备工作,现在该是关键内容之一查询了,当然前面的文章中或多或少的穿插了些有关查询的东西,比如一个查询(Query)对象就是通过Session会话的query()方法获取的,需要注意的是这个方法的参数数目是可变的,也就是说我们可以传入任意多的参数数目,参数的类型可以是任意的类组合或者是类的名称,接下来我们的例子就说明了这一点,我们让Query对象加载了User实例. 复制代码 代码如下: >>> for instance in session.query(User).or

  • Python ORM框架SQLAlchemy学习笔记之安装和简单查询实例

    最近正好在寻求一种Python的数据库ORM (Object Relational Mapper),SQLAlchemy (项目主页)这个开源项目进入了我的视线,本来想尝试着使用Django的ORM模块的,无奈Django的模块联系比较紧密,没能单独分拆下来,一定程度上说明Django自成体系的生态系统在给我们带来快速便捷的开发环境的同时牺牲了组装的灵活性. 初次学习,也没实质感觉到SQLAlchemy的好处,不过看其介绍的很多大公司均采用该项目,而且其支持的数据库还是蛮丰富的,所以我觉得花点时

  • Python的ORM框架SQLAlchemy入门教程

    SQLAlchemy的理念是,SQL数据库的量级和性能重要于对象集合:而对象集合的抽象又重要于表和行. 一 安装 SQLAlchemy 复制代码 代码如下: pip install sqlalchemy 导入如果没有报错则安装成功 复制代码 代码如下: >>> import sqlalchemy>>> sqlalchemy.__version__'0.9.1'>>> 二 使用 sqlalchemy对数据库操作 1. 定义元信息,绑定到引擎 复制代码 代

  • Python ORM框架SQLAlchemy学习笔记之数据添加和事务回滚介绍

    Python ORM框架SQLAlchemy学习笔记之数据添加和事务回滚介绍

    1. 添加一个新对象 前面介绍了映射到实体表的映射类User,如果我们想将其持久化(Persist),那么就需要将这个由User类建立的对象实例添加到我们先前创建的Session会话实例中: 复制代码 代码如下: ed_user = User('ed', 'Ed Jones', 'edspassword')session.add(ed_user) 上面两段代码执行完后对象持久化了么?你或许会兴冲冲的跑去数据库里查看,结果却失望而归--数据库里什么都没有.为什么呢?因为SQLAlchemy采取的是

  • Python ORM框架SQLAlchemy学习笔记之映射类使用实例和Session会话介绍

    1. 创建映射类的实例(Instance) 前面介绍了如何将数据库实体表映射到Python类上,下面我们可以创建这个类的一个实例(Instance),我们还是以前一篇文章的User类为例,让我们创建User对象: 复制代码 代码如下: >>> ed_user = User('ed', 'Ed Jones', 'edspassword')>>> ed_user.name'ed'>>> ed_user.password'edspassword'>&g

  • Python ORM框架SQLAlchemy学习笔记之关系映射实例

    昨天简单介绍了SQLAlchemy的使用,但是没有能够涉及其最精彩的ORM部分,今天我将简单说明一下,当然主要还是讲解官方文档的内容,由于是学习笔记,有可能存在精简或者自己理解的部分,不做权威依据. 当我们开始使用ORM,一种可配置的结构可以用于描述我们的数据库表,稍后我们定义的类将会被映射到这些表上.当然现代的SQLAlchemy(新版本SQLAlchemy,原文是modern SQLAlchemy)使用Declarative把这两件事一起做了,即允许我们把创建类和描述定义数据库表以及它们之间

  • python orm 框架中sqlalchemy用法实例详解

    本文实例讲述了python orm 框架中sqlalchemy用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.ORM简介 1. ORM(Object-Relational Mapping,对象关系映射):作用是在关系型数据库和业务实体对象之间做一个映射. 2. ORM优点: 向开发者屏蔽了数据库的细节,使开发者无需与SQL语句打交道,提高了开发效率; 便于数据库的迁移,由于每种数据库的SQL语法有差别,基于Sql的数据访问层在更换数据库时通过需要花费时间调试SQL时间,而ORM提供了独立于SQL的接

随机推荐