Python 复平面绘图实例

前言

在学校太闲,就写了这个程序,可以在复平面绘制曲线,画圆什么的很轻松,f(z) = e^(1j * z),螺旋线,函数图象等都可以。

效果图

说明

此程序使用turtle绘图,可以用作画函数图像,假设你想画函数g(x)的图像,那么就输入f(z) = z + 1j * g(z),g(z)是含z的表达式。

表达式可支持Python math库,random库,time库的所有函数,具体使用方法请自行探索。

代码

# Python 2.x

import turtle
from random import *
from math import *
from time import *

def printf(f):
 global z
 turtle.goto(f.real * 20, f.imag * 20)
 print("f(" + str(z) + ") = " + str(f))
 z += d

def format(s):
 s = s.replace("^","**")
 return s

def evale(s):
 n = eval(s)
 return n

delay = input("delay = ") * 1e-3
turtle.setup(1280, 720)
turtle.speed(10)
turtle.pensize(2)
turtle.goto(-640, 0)
turtle.goto(640, 0)
turtle.goto(0, 0)
turtle.goto(0, 360)
turtle.goto(0, -360)
turtle.goto(0, 0)

while True:
 express = format(raw_input("f(z) = "))
 d = input("d = ")
 min = input("min = ")
 max = input("max = ")
 z = min
 f = evale(express)
 turtle.pencolor(random(), random(), random())
 turtle.penup()
 printf(f)
 turtle.pendown()

 while z < max:
 f = evale(express)
 printf(f)

注意

这个程序使用Python 2.x,若需要Python 3.x的程序,请自行修改。

以上这篇Python 复平面绘图实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python 函数绘图及函数图像微分与积分

    前言 在学校太闲,就写了这个程序,可以绘制函数图像,并且可以绘制其导函数图像和不定积分的图像,效果非常不错. 效果图 说明 1,程序无法绘制复数图像,若函数返回一个复数,将自动取模作为函数值进行绘制. 2,函数的表达式支持Python所有内置函数和math库,time库,random库的函数(要求函数返回的是数字). 3,@("g(x)")和$("g(x)")是g(x)的导函数和不定积分的固定格式,其中g(x)是被微函数的表达式或者被积函数的表达式,"g(

  • Python 复平面绘图实例

    前言 在学校太闲,就写了这个程序,可以在复平面绘制曲线,画圆什么的很轻松,f(z) = e^(1j * z),螺旋线,函数图象等都可以. 效果图 说明 此程序使用turtle绘图,可以用作画函数图像,假设你想画函数g(x)的图像,那么就输入f(z) = z + 1j * g(z),g(z)是含z的表达式. 表达式可支持Python math库,random库,time库的所有函数,具体使用方法请自行探索. 代码 # Python 2.x import turtle from random imp

  • python海龟绘图实例教程

    本文以实例形式介绍了python turtle模块即海龟绘图的使用方法,对于需要进行图形编程的朋友相信会有一定的借鉴价值. python turtle模块简介:  python2.6版本中引入的一个简单的绘图工具,叫做海龟绘图(Turtle Graphics) 1.使用海龟绘图首先我们需要导入turtle,如下所示: from turtle import * #将turtle中的所有方法导入 2.海龟绘图属性: (1)位置  (2)方向  (3)画笔(画笔的属性,颜色.画线的宽度) 3.操纵海龟

  • python matplotlib绘图,修改坐标轴刻度为文字的实例

    工作中偶尔需要做客流分析,用pyplot 库绘图.一般情况下, x 轴刻度默认显示为数字. 例如: 我希望x 轴刻度显示为星期日期. 查询pyplot 文档, 发现了 xtick() 函数可以修改刻度. 代码如下: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #val_ls = [np.random.randint(100) + i*20 for i in range(7)] scale_ls = range(7) index_ls =

  • Python编程pygal绘图实例之XY线

    安装pygal,可参阅:pip和pygal的安装实例教程 基本XY线: import pygal from math import cos """ XY线是将各个点用直线连接起来的折线图 需提供一个横纵坐标元组作为元素的列表 """ xy_chart = pygal.XY() xy_chart.title = 'XY Cosinus' xy_chart.add('x = cos(y)', [(cos(x / 10.), x / 10.) for

  • python GUI编程(Tkinter) 创建子窗口及在窗口上用图片绘图实例

    注意主窗口一定要为tk.Tk(),在主窗口上通过button的点击相应子函数创建子窗口,注意此时创建出来的窗口必须是Toplevel,否则出错. 至于用图片在窗口上绘图,则按代码所示即可. # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Wed Oct 26 20:32:52 2016 @author: min """ import Tkinter as tk from PIL import Image, Image

  • Python tkinter库绘图实例分享

    目录 一.小房子绘制 二.彩色气泡动画绘制 三.画布创建 一.小房子绘制 实例代码: # coding=utf-8 import tkinter as tk      # 导入tkinter模块   root = tk.Tk()            # 创建一个顶级窗口 root.title('小房子1')     # 设置标题 canvas = tk.Canvas(root, bg='white', width=700, height=700)   # 在root窗口上创建画布canvas,

  • Python数据可视化绘图实例详解

    目录 利用可视化探索图表 1.数据可视化与探索图 2.常见的图表实例 数据探索实战分享 1.2013年美国社区调查 2.波士顿房屋数据集 利用可视化探索图表 1.数据可视化与探索图 数据可视化是指用图形或表格的方式来呈现数据.图表能够清楚地呈现数据性质, 以及数据间或属性间的关系,可以轻易地让人看图释义.用户通过探索图(Exploratory Graph)可以了解数据的特性.寻找数据的趋势.降低数据的理解门槛. 2.常见的图表实例 本章主要采用 Pandas 的方式来画图,而不是使用 Matpl

  • python海龟绘图之画国旗实例代码

    画之前肯定要知道规格图,我找了一个大致的图. 参考图片: 绘制大星的方法很简单,五角星的补角是144度. 绘制小五角星有点麻烦,因为我国国旗上的小五角星并不是平放的(美帝曾经这样把我们的国旗搞错过),而是总有一个角正对着大五角星的中心!我的方法是,定位到小五角星的中心点,然后根据角度后退一定的长度.这个角度可以根据反勾股定理算出来(这有计算工具),长度我是按照大五角星的中心点到角尖的距离除以3得到的. 代码: from turtle import * screensize(2000,2000,'

  • matplotlib绘图实例演示标记路径

    标记路径 演示效果: 实例代码 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.path as mpath import numpy as np star = mpath.Path.unit_regular_star(6) circle = mpath.Path.unit_circle() # concatenate the circle with an internal cutout of the star verts = np.concat

  • Python matplotlib绘图可视化知识点整理(小结)

    无论你工作在什么项目上,IPython都是值得推荐的.利用ipython --pylab,可以进入PyLab模式,已经导入了matplotlib库与相关软件包(例如Numpy和Scipy),额可以直接使用相关库的功能. 本文作为学习过程中对matplotlib一些常用知识点的整理,方便查找. 这样IPython配置为使用你所指定的matplotlib GUI后端(TK/wxPython/PyQt/Mac OS X native/GTK).对于大部分用户而言,默认的后端就已经够用了.Pylab模式

随机推荐