R语言对数据库进行操作的实例详解

数据是关系数据库系统以规范化格式存储。 因此，要进行统计计算，我们将需要非常先进和复杂的Sql查询。 但R语言可以轻松地连接到许多关系数据库，如MySql，Oracle，Sql服务器等，并从它们获取记录作为数据框。 一旦数据在R语言环境中可用，它就变成正常的R语言数据集，并且可以使用所有强大的包和函数来操作或分析。
在本教程中，我们将使用MySql作为连接到R语言的参考数据库。

RMySQL包

R语言有一个名为“RMySQL”的内置包，它提供与MySql数据库之间的本地连接。 您可以使用以下命令在R语言环境中安装此软件包。

install.packages("RMySQL")

将R连接到MySql

一旦安装了包，我们在R中创建一个连接对象以连接到数据库。 它使用用户名，密码，数据库名称和主机名作为输入。

# Create a connection Object to MySQL database.
# We will connect to the sampel database named "sakila" that comes with MySql installation.
mysqlconnection = dbConnect(MySQL(), user = 'root', password = '', dbname = 'sakila',
   host = 'localhost')

# List the tables available in this database.
 dbListTables(mysqlconnection)

当我们执行上面的代码，它产生以下结果

 [1] "actor"                      "actor_info"
 [3] "address"                    "category"
 [5] "city"                       "country"
 [7] "customer"                   "customer_list"
 [9] "film"                       "film_actor"
[11] "film_category"              "film_list"
[13] "film_text"                  "inventory"
[15] "language"                   "nicer_but_slower_film_list"
[17] "payment"                    "rental"
[19] "sales_by_film_category"     "sales_by_store"
[21] "staff"                      "staff_list"
[23] "store"

查询表

我们可以使用函数dbSendQuery()查询MySql中的数据库表。 查询在MySql中执行，并使用R语言fetch()函数返回结果集。 最后，它被存储为R语言中的数据帧。

# Query the "actor" tables to get all the rows.
result = dbSendQuery(mysqlconnection, "select * from actor")

# Store the result in a R data frame object. n = 5 is used to fetch first 5 rows.
data.frame = fetch(result, n = 5)
print(data.frame)

当我们执行上面的代码，它产生以下结果

        actor_id   first_name    last_name         last_update
1        1         PENELOPE      GUINESS           2006-02-15 04:34:33
2        2         NICK          WAHLBERG          2006-02-15 04:34:33
3        3         ED            CHASE             2006-02-15 04:34:33
4        4         JENNIFER      DAVIS             2006-02-15 04:34:33
5        5         JOHNNY        LOLLOBRIGIDA      2006-02-15 04:34:33

带过滤条件的查询

我们可以传递任何有效的select查询来获取结果。

result = dbSendQuery(mysqlconnection, "select * from actor where last_name = 'TORN'")

# Fetch all the records(with n = -1) and store it as a data frame.
data.frame = fetch(result, n = -1)
print(data)

当我们执行上面的代码，它产生以下结果

        actor_id    first_name     last_name         last_update
1        18         DAN            TORN              2006-02-15 04:34:33
2        94         KENNETH        TORN              2006-02-15 04:34:33
3       102         WALTER         TORN              2006-02-15 04:34:33

更新表中的行

我们可以通过将更新查询传递给dbSendQuery()函数来更新Mysql表中的行。

dbSendQuery(mysqlconnection, "update mtcars set disp = 168.5 where hp = 110")

在执行上面的代码后，我们可以看到在MySql环境中更新的表。

将数据插入表中

dbSendQuery(mysqlconnection,
   "insert into mtcars(row_names, mpg, cyl, disp, hp, drat, wt, qsec, vs, am, gear, carb)
   values('New Mazda RX4 Wag', 21, 6, 168.5, 110, 3.9, 2.875, 17.02, 0, 1, 4, 4)"
)

在执行上面的代码后，我们可以看到插入到MySql环境中的表中的行。

在MySql中创建表

我们可以在MySql中使用函数dbWriteTable()创建表。 如果表已经存在，它将覆盖该表，并将数据帧用作输入。

# Create the connection object to the database where we want to create the table.
mysqlconnection = dbConnect(MySQL(), user = 'root', password = '', dbname = 'sakila',
   host = 'localhost')

# Use the R data frame "mtcars" to create the table in MySql.
# All the rows of mtcars are taken inot MySql.
dbWriteTable(mysqlconnection, "mtcars", mtcars[, ], overwrite = TRUE)

执行上面的代码后，我们可以看到在MySql环境中创建的表。

删除MySql中的表

我们可以删除MySql数据库中的表，将drop table语句传递到dbSendQuery()中，就像我们使用它查询表中的数据一样。

dbSendQuery(mysqlconnection, 'drop table if exists mtcars')

执行上面的代码后，我们可以看到表在MySql环境中被删除。

到此这篇关于R语言对数据库进行操作的实例详解的文章就介绍到这了,更多相关R语言数据库操作方法内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！