Python如何操作docker redis过程解析

使用操作命令借助subprocess模块进行操作

#encoding:utf-8
import subprocess
def cmd(command):
  subp = subprocess.Popen(command,shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE,encoding="utf-8")
  subp.wait(2)
  if subp.poll() == 0:
    return subp.communicate()
  else:
    return None
获取redis键所对应的值

def get_output(command):
  subp = subprocess.getoutput(command)
  return subp

flask框架获取docker里面redis中的键值对

@ui_case_set.route("/get_code", methods=["GET"])
@allow_cross_domain
def get_code():
  set_id = request.values.get("id")
  if not set_id:
    return response_fail(msg="缺少参数用例集id")
  key_name = "key" + str(set_id)
  value_name = get_output("docker exec {0} redis-cli get {1}".format(DockerConfig.container_redis_name, key_name))
  if value_name:
    return response_fail(msg="此测试集正被{}编辑!".format("金刚"))
  else:
    return response_success(msg="可以进行编辑!")

flask框架增加及删除docker里面redis中的键值对

@ui_case_set.route("/time_limit", methods=["POST"])
@allow_cross_domain
def set_time():
  # lock:为1:上锁, 为0时: 解锁
  set_id = request.json.get("id")
  locak = request.json.get("lock")
  # if not all([set_id, locak]):
  #   return response_fail(msg="参数不足")
  key_name = "key" + str(set_id)
  if locak == 1:
    value_name = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(time.time()))
    cmd("docker exec {0} redis-cli setex {1} 300 '{2}'".format(DockerConfig.container_redis_name, key_name, value_name))
    return response_success(content={"lock_status": 1}, msg="测试集{}上锁成功".format(set_id))
  else:
    cmd("docker exec {0} redis-cli del {1}".format(DockerConfig.container_redis_name, key_name))
    return response_success(content={"lock_status": 0}, msg="测试集{}解锁成功".format(set_id))

注意点: 使用操作命令时不要带 “-it",如(docker exec -it ui_redis(docker容器名称) redis-cli set key vale) 否则接口在前台运行方式下是可以正常访问的,在python程序后台运行下运行失败。因为 指定 -it 是需要开启一个交互模式的终端。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Docker制作Python运行环境基础镜像的方法步骤

    一.准备工作 1.1 Python安装包的下载(说明:python版本可根据自己需求更换) 官网下载:https://www.python.org/downloads/source/ 本地下载地址:64位:https://www.jb51.net/softs/416037.html 32位:https://www.jb51.net/softs/543679.html 1.2基础镜像Ubuntu16.04 DockerHub拉取 docker pull ubuntu:16.04 本地Ubuntu下

  • python脚本在docker上运行的方法

    首先为docker镜像创建一个特定的项目目录.例如: mkdir /home/pi/Desktop/teasr/capturing 将dockerfile和脚本复制到那里并将当前上下文更改为此目录 cp /home/pi/Desktop/teasr/capturing.py /home/pi/Desktop/teasr/dockerfile /home/pi/Desktop/teasr/capturing/ cd /home/pi/Desktop/teasr/capturing 这是最佳实践,因

  • PyCharm使用Docker镜像搭建Python开发环境

    在我们平时使用PyCharm的过程中,一般都是连接本地的Python环境进行开发,但是如果是离线的环境呢?这样就不好搭建Python开发环境,因为第三方模块的依赖复杂,不好通过离线安装包的方式安装.本文将介绍如何利用PyCharm来连接Docker镜像,从而搭建Python开发环境. 首先,我们需要准备一下工具: PyCharm专业版 Docker 我们用一个示例项目来演示在PyCharm中如何利用Docker镜像搭建Python开发环境.项目的截图如下: 注意到,在该项目中还没有设置Pytho

  • docker-py 用Python调用Docker接口的方法

    官方文档:[https://docker-py.readthedocs.io/en/stable/images.html] 众所周知,Docker向外界提供了一个API来管理其中的资源.这个API可以是socket文件形式的(一般也是默认的,在/var/run/docker.sock中),也可以是TCP形式的.以前想要通过编程的方法来调用这些API还是傻傻的用subprocess等和系统层面交互的模块来调用,而docker-py这个模块则是直接把DockerAPI的调用封装了进去,让我们可以更加

  • Docker-client for python详解及简单示例

    Docker-client for python使用指南: 客户端初始化的三种方法 import docker docker.api() docker.APIClient() docker.client() docker.DockerClient() 其实也是docker.client()的一个子集 docker.from_env() 其实就是docker.client()的一个子集 一.初始化客户端 1.Docker客户端的初始化工作 >>> import docker >>

  • 如何运用docker配合python开发环境实例

    由于开发一个Python程序时需要依赖大量的三方库包,且python2和3本身就有互不兼容的地方,我们往往需要一个隔离的环境,来避免版本影响造成的bug. 传统的做法大多数人可能会选择virtualenv来隔离,但是它有很多明显的缺点: 无法提供完全的隔离 如果不想在正式环境中使用,它就会造成差异 而随着容器技术的日渐成熟和普及,Docker无疑成为解决这个问题的最优解 本文将主要介绍docker和flask的配合开发 步骤: 1.安装Docker(这里不详细介绍) # 参考命令 sudo wg

  • python脚本监控docker容器

    本文实例为大家分享了python脚本监控docker容器的方法,供大家参考,具体内容如下 脚本功能: 1.监控CPU使用率 2.监控内存使用状况 3.监控网络流量 具体代码: #!/usr/bin/env python # --*-- coding:UTF-8 --*-- import sys import tab import re import os import time from docker import Client import commands keys_container_st

  • Docker部署Python爬虫项目的方法步骤

    1) 首先安装docker: # 用 yum 安装并启动 yum install docker -y && systemctl start docker 2) 下载自定义镜像需要用到的基础镜像: # 这里以centos7为例 docker pull centos:centos7 3) 基础镜像已经准备好了,接下来准备好需要部署的环境服务,以及python项目: ### 创建 dockerfile 文件 mkdir dockerfile && cd dockerfile ##

  • Python如何操作docker redis过程解析

    使用操作命令借助subprocess模块进行操作 #encoding:utf-8 import subprocess def cmd(command): subp = subprocess.Popen(command,shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE,encoding="utf-8") subp.wait(2) if subp.poll() == 0: return subp.communicate() e

  • python操作gitlab API过程解析

    这篇文章主要介绍了python操作gitlab API过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 使用 python-gitlab 模块来调用gitlab的API来管理gitlab install pip install python-gitlab # 如果是安装到Python3使用可以使用如下命令 pip3 install python-gitlab 配置 为了保护API 用到的 private_token,一般会将其写到系统的配

  • nginx 集成lua操作mysql的过程解析

    目录 前言 实现思路 ngx_lua模块概念 OpenRestry安装步骤 1.下载OpenRestry 2.解压缩文件 3.进入OpenResty目录执行配置 4. 执行命令:make && make install 5.进入OpenResty的目录配置nginx 6.启动nginx并测试 ngx_lua常用指令 代码实现 lua操作redis lua-resty-redis环境准备 lua-resty-redis常用API ngx_lua操作Mysql lua-resty-mysql

  • Python Decorator的设计模式演绎过程解析

    目录 关于代理模式.装饰模式 Python中的代理/装饰 还有什么不理想的地方呢? 补充 关于代理模式.装饰模式 设计模式中经常提到的代理模式.装饰模式,这两种叫法实际上是说的同一件事,只是侧重点有所不同而已. 这两者都是通过在原有对象的基础上封装一层对象,通过调用封装后的对象而不是原来的对象来实现代理/装饰的目的. 例如:(以Java为例) public class CountProxy implements Count { private CountImpl countImpl; publi

  • python打包成so文件过程解析

    这篇文章主要介绍了python打包成so文件过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py python get-pip.py pip install cython 编写setput.py文件: setup.py文件内容如下: from distutils.core import setup from distutils.extension import

  • python文字转语音实现过程解析

    这篇文章主要介绍了python文字转语音实现过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 使用百度接口 接口地址 https://ai.baidu.com/docs#/TTS-Online-Python-SDK/top 安装接口 pip install baidu-aip from aip import AipSpeech """ 你的 APPID AK SK """ APP_ID =

  • 原生Java操作mysql数据库过程解析

    这篇文章主要介绍了原生Java操作mysql数据库过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.引入数据库驱动的jar包 以通过maven引入mysql driver为例 1.1 到http://mvnrepository.com 搜索 mysql 1.2 复制所需maven配置文件到工程的 pom.xml <!-- https://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-

  • Spring Boot整合Spring Cache及Redis过程解析

    这篇文章主要介绍了Spring Boot整合Spring Cache及Redis过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.安装redis a.由于官方是没有Windows版的,所以我们需要下载微软开发的redis,网址: https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases b.解压后,在redis根目录打开cmd界面,输入:redis-server.exe redis.wind

  • python使用rsa非对称加密过程解析

    这篇文章主要介绍了python使用rsa非对称加密过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.安装rsa 支持python 2.7 或者 python 3.5 以上版本 使用豆瓣pypi源来安装rsa pip install -i https://pypi.douban.com/simple rsa 2.加密解密 2.1.生成公私钥对 import rsa # 1.接收者(A)生成512位公私钥对 # a. lemon_pub为

  • Python测试线程应用程序过程解析

    这篇文章主要介绍了Python测试线程应用程序过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在本章中,我们将学习线程应用程序的测试.我们还将了解测试的重要性. 为什么要测试? 在我们深入讨论测试的重要性之前,我们需要知道测试的内容.一般来说,测试是一种了解某些东西是如何运作的技术.另一方面,特别是如果我们谈论计算机程序或软件,那么测试就是访问软件程序功能的技术. 在本节中,我们将讨论软件测试的重要性.在软件开发中,必须在向客户端发布软

随机推荐