使用python进行拆分大文件的方法

以行的形式读出一个文件最简单的方式是使用文件对象的readline().readlines()和xreadlines()方法. Python2.2+为这种频繁的操作提供了一个简化的语法--让文件对象自身在行上高效迭代(这种迭代是严格的向前的). 为了读取整个文件,可能要使用read()方法,且使用字符串的split()来将它拆分WEIGHT行或其他块. 下面是一些例子: >>> for line in open('chap1.txt'): # Python 2.2+ ... # proc

本文实例讲述了python简单分割文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 有的网站在上传文件时对文件大小有限制,因此可以将大文件分割成多个小文件再上传. #!/usr/bin/env python def split(filename, size): fp = open(filename, 'rb') i = 0 n = 0 temp = open(filename+'.part'+str(i),'wb') buf = fp.read(1024) while(True): temp.wri

废话不多说了,上代码吧: import threading import requests import time import os class Mythread(threading.Thread): def __init__(self,url,startpos,endpos,f): super(Mythread,self).__init__() self.url=url self.startpos=startpos self.endpos=endpos self.fd=f def downl

本文实例讲述了Python实现模拟分割大文件及多线程处理的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #!/usr/bin/env python #--*-- coding:utf-8 --*-- from random import randint from time import ctime from time import sleep import queue import threading class MyTask(object): """具体的任务类"&qu

本文实例讲述了python实现按行切分文本文件的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: python脚本利用shell命令来实现文本的操作, 这些命令大大减少了我们的代码量. 比如按行切分文件并返回切分后得到的文件列表,可以利用内建的split命令进行切分.为了返回得到的文件列表名,可以先将文件切分到自建的子目录中,然后通过os.listdir获取所有文件,再将这些文件移到上一级目录(即函数参数指定的新目录),删除自建子目录,最后返回该文件名列表. 代码如下,如发现问题欢迎指正: # 创建新路径

本文实例讲述了Python实现分割文件及合并文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 分割文件split.py如下: #!/usr/bin/python ########################################################################## # split a file into a set of parts; join.py puts them back together; # this is a customizable ve

代码如下所示: # -*- coding: <encoding name> -*- import io LIMIT = 150000 file_count = 0 url_list = [] with io.open('D:\DB_NEW_bak\DB_NEW_20171009_bak.sql','r',encoding='utf-16') as f: for line in f: url_list.append(line) if len(url_list) < LIMIT: conti

本文大家整理了一些比较好用的关于python分割文件的方法,方法非常的简单实用.分享给大家供大家参考.具体如下: 例子1 指定分割文件大小 配置文件 config.ini: 复制代码 代码如下: [global] #原文件存放目录 dir1=F:\work\python\3595\pyserver\test #新文件存放目录 dir2=F:\work\python\3595\pyserver\test1 python 代码如下: 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python # -*

python按指定行数把大文件进行拆分 如图大文件有7000多万行,大小为16G 需要拆分成多个200万行的小文件 代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- from datetime import datetime def Main(): source_dir = '/data/u_lx_data/zhangqm/sh/yanjie/liuxuesheng/jz_yuanshi_list0206.txt' target_dir = '/data/u_lx_data/zhangq

本文实例讲述了python简单读取大文件的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python读取大文件(GB级别)采用的办法很简单: with open(...) as f: for line in f: <do something with line> 例如: with open(filepath,'r') as infile: for line in infile: print line 一切都交给python解释器处理,读取效率很高,且占用资源少. stackoverflow参考链接:

目录 开始 处理文本 串行处理 多进程处理 并行处理 并行批量处理 将文件分割成批 运行并行批处理 tqdm 并发 结论 为了进行并行处理,我们将任务划分为子单元.它增加了程序处理的作业数量,减少了整体处理时间. 例如,如果你正在处理一个大的CSV文件,你想修改一个单列.我们将把数据以数组的形式输入函数,它将根据可用的进程数量,一次并行处理多个值.这些进程是基于你的处理器内核的数量. 在这篇文章中,我们将学习如何使用multiprocessing.joblib和tqdm Python包减少大文件

背景 最近处理文本文档时(文件约2GB大小),出现memoryError错误和文件读取太慢的问题,后来找到了两种比较快Large File Reading 的方法,本文将介绍这两种读取方法. 准备工作 我们谈到"文本处理"时,我们通常是指处理的内容.Python 将文本文件的内容读入可以操作的字符串变量非常容易.文件对象提供了三个"读"方法: .read()..readline() 和 .readlines().每种方法可以接受一个变量以限制每次读取的数据量,但它们

<pre name="code" class="python">creazy.txt文件有4G,逐行读取其内容并写入monday.txt文件里. def creazyRead(): ''''' with open("e:creazy.txt","r") as cr: for line in cr: print line ''' ms = open("e:creazy.txt") for line

本文实例讲述了Python实现压缩与解压gzip大文件的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #encoding=utf-8 #author: walker #date: 2015-10-26 #summary: 测试gzip压缩/解压文件 import gzip BufSize = 1024*8 def gZipFile(src, dst): fin = open(src, 'rb') fout = gzip.open(dst, 'wb') in2out(fin, fout) def gun

本文实例讲述了Python实现简单拆分PDF文件的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 依赖pyPdf处理PDF文件 切分pdf文件 使用方法: 1)将要切分的文件放在input_dir目录下 2)在configure.txt文件中设置要切分的份数(如要切分4份,则设置part_num=4) 3)执行程序 4)切分后的文件保存在output_dir目录下 5)运行日志写在pp_log.txt中 P.S. 本程序可以批量切割多个pdf文件 from pyPdf import PdfFileWri

思路: 使用socket传输文件过程中,如果单次传输每次只能发送一部分数据,如果针对大文件,一次传输肯定是不行的,所以需要我们在传输的时候提前把传输内容的大小先发送给客户端,在客户端循环接收数据即可. 代码部分: 一.服务器 #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- #environment:2.7 import os,json,time,socket sk = socket.socket() ip_port=('127.0.0.1',9600) s

本文实例讲述了Python实现将一个大文件按段落分隔为多个小文件的简单操作方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 今天帮同学处理一点语料.语料文件有点大,并且是以连续两个换行符作为段落标志,他想把它按段落分隔成多个小文件,即每3个段落组成一个新文件.由于以前没有遇到过类似的操作,在网上找了一些相似的方法,看起来都有点复杂.所以经尝试,自己写了一段代码,完美解决问题. 基本思路是,先读原文件内容,并使用正则表达式,依据\n\n进行切片处理,结果为一个列表,其中每一个列表元素都存放一个切片中的内容;