便捷提取python导入包的属性方法

调用同级目录: – src |– mod.py |– test.py 若在程序test.py中导入模块mod, 则直接使用 import mod 或 from mod import * 调用子目录下的模块: – src |– mod.py |– lib | |– mod2.py |– test.py from lib.mod2 import * 或 import lib.mod2 调用上级目录下的文件 目录结构如下: – src |– mod.py |– lib | |– mod2.py |–

本文实例讲述了Python创建模块及模块导入的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: python学习手册中写道: 定义模块,只要使用文本编辑器,把一些python代码输入到文本中,然后以.py为后缀名进行保存,任何此类文件都会被认为是python模块. 比如说,下面的代码输入到一个文件中,就可以看作是一个模块: def printme(var): print var if __name__ == '__main__': printme(1) 假设说输入到a.py中,那么import a就可

1.绝对导入和相对导入 绝对导入:按照sys.path顺序搜索,先主目录(sys.path中第一项''),然后PYTHONPATH环境变量.标准库路径.pth指定路径等. 相对导入:在模块所在同一个包内搜索,注意该包目录与主目录的区别. 例1:有以下目录 app/ __init__.py mod.py string.py mod.py内容:import string 当在app/目录下执行Python mod.py时为绝对导入,当在app上层目录执行python -m app.mod时为相对导入

很多时候我们都需要了解下python中导入包的属性方法信息,当然dir 是最便捷的了,不过如果想知道特定的,例如以_ 开头的属性,需要写个筛选,以下是实现筛选的两种方式,主要是练习下yield from 的使用,可以聊作参考~ #法1 def e(start='_', module='os'): module = __import__(module) def gen_attr(): for attr in dir(module): if attr.startswith(start): yield

本文实例讲述了Python导入oracle数据的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: import cx_Oracle dns_tns=cx_Oracle.makedsn("192.168.0.288",1521,"skynet") print dns_tns con = cx_Oracle.connect('alibaba', 'zhimakamen', dns_tns) cur=con.cursor() for index,line in enumerate(

安装librtmp包需要依赖环境较多,机器上已经安装了python2.7版本,安装librtmp包之前需要先安装依赖环境. 1.安装gcc和依赖包 yum install gcc* python-devel libffi-dev* -y 2.安装librtmp 从git上下载源码: git clone git://git.ffmpeg.org/rtmpdump cd rtmpdump/librtmp/ make && make install 3.安装setuptools wget -S

1.新建site-packages目录,进入到site-packages目录下: 2.在site-packages目录下执行pip freeze >requirements.txt: 3.查看requirements.txt,可以看到当前机器的python所有依赖包已生成列表 ​ 4.在当前目录下执行pip download -rrequirements.txt,可以看到pip开始下载依赖包列表中的所有依赖包 ​ 5.等待下载完成后,可以看到当前目录下已经有了依赖包文件 ​ 6.将site-pa

python使用import 导入模块的语法,主要有以下两种: import 模块名1 [as 别名1], 模块名2 [as 别名2],-: 导入整个模块. from 模块名 import 成员名1 [as 别名1],成员名2 [as 别名2],-: 导入模块中指定成员. 上面两种 import 语句的区别主要有以下几点: 第一种 import 语句导入整个模块内的所有成员(包括变量.函数.类等):第二种 import 语句只导入模块内的指定成员(除非使用 form 模块名 import *,但

前言: Python可以引入指定路径的文件,原理就是使用sys.path.append加入到程序查找的路径. 实验目的:调用不同目录的类和接口,entry调用is_class和is_method的接口. 实验过程: 使用sys.path.append('Dir1\\Dir2'),把当前目录下的“Dir1\\Dir2”加入到python查找文件的路径下.import方法或者类就会在Dir1\\Dir2路径下查找. 测试目录:C:\\Users\\OOXX\\Desktop\\test 目录结构:

目录 1.静态方法 2.类方法 3.静态方法与类方法总结 4.属性方法 1.静态方法 通过@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法,什么是静态方法呢?其实不难理解,普通的方法,可以在实例化后直接调用,并且在方法里可以通过self.调用实例变量或类变量,但静态方法是不可以访问实例变量或类变量的,一个不能访问实例变量和类变量的方法,其实相当于跟类本身已经没什么关系了,它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法 应用: 对与一个类,我们要调用它的一个方法,必须要绑定实例,

Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来,因此,pandas为时间序列分析提供了很好的支持. Pandas的名称来自于面板数据(panel data)和python数据分析(data analysis).panel data是经济学中关于多维数据集的一个术语,在Pandas中也提供了panel的数据类型. 数据结构: Series:一维数组,与Numpy中的一维array类似.二者与Python基本的数据结构List也很相近,其区别是:List中的元素可以是不同的数据类型,而Array和

目录 前言 一.模块导入时路径搜索机制 1.1 包导入搜索机制 1.2 修改搜索路径 1.2.1 通过修改sys.path变量 1.2.2 通过修改PYTHONPATH环境变量 1.2.3 通过添加**.pth文件 附:临时添加python搜索包路径的方法 总结 前言 在Python中,import操作应该算是最为频繁和常见的,但同时也应该是最核心需要搞清楚其工作原理的地方,比如,python是如何找到我希望导入的包的位置的,如果搞清楚了这个问题,那我们后续有自定义的包,就可以放到电脑的任意路径

方法1: 单文件模块 直接把文件拷贝到 $python_dir/Lib 方法2: 多文件模块,文件内有setup.py文件 在官网或者GitHub上下载模块包(压缩文件zip或tar.gz),解压缩之后,文件夹下会有setup.py文件,从命令行窗口进入该文件夹,然后输入命令: python setup.py install 方法3:easy_install 方式 先下载 ez_setup.py,运行 python ez_setup 进行easy_install工具的安装,之后就可以使用easy