Hibernate悲观锁和乐观锁实例详解

本文研究的主要是Hibernate悲观锁和乐观锁的全部内容，具体介绍如下。

悲观锁

悲观锁通常是由数据库机制实现的，在整个过程中把数据锁住(查询时)，只要事物不释放(提交/回滚)，那么任何用户都不能查看或修改。

下面我们通过一个案例来说明。

案例：假设货物库存为1000，当核算员1取出了数据准备修改，但临时有事，就走了。期间核算员2取出了数据把数量减去200，然后核算员1回来了把刚才取出的数量减去200，这就出现了一个问题，核算员1并没有在800的基础上做修改。这就是所谓的更新丢失，采用悲观锁可以解决。

Inventory.java：

public class Inventory { 

  /* 存货编号 */
  private String itemNo;
  /* 存货名称 */
  private String itemName;
  /* 存货数量 */
  private int quantity; 

  //省略setter和getter方法
} 

Inventory.hbm.xml：

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC
  "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
  "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">
<hibernate-mapping>
  <class name="com.lixue.bean.Inventory" table="t_inventory">
    <!-- 主键手动分配 -->
    <id name="itemNo">
      <generator class="assigned"/>
    </id>
    <!-- 映射属性 -->
    <property name="itemName"/>
    <property name="quantity"/>
  </class>
</hibernate-mapping> 

测试类：

核算员1通过悲观锁的方式加载数据，并对数据进行修改！

public void testLoad1() {
    Session session = null;
    try {
      session = HibernateUtils.getSession();
      session.beginTransaction();
      /*在加载的时候就加上一把悲观锁，让其他用户都无法访问*/
      Inventory inv = (Inventory) session.load(Inventory.class, "1001", LockMode.UPGRADE);
      /*获取数据*/
      System.out.println("opt1-->itemNo=" + inv.getItemNo());
      System.out.println("opt1-->itemName=" + inv.getItemName());
      System.out.println("opt1-->quantity=" + inv.getQuantity());
      /*数量减去200*/
      inv.setQuantity(inv.getQuantity() - 200); 

      session.getTransaction().commit();
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      session.getTransaction().rollback();
    } finally {
      HibernateUtils.closeSession(session);
    }
  } 

核算员2和核算员1的操作相同，都是对数据库中的数据进行修改！

public void testLoad2() {
    Session session = null;
    try {
      session = HibernateUtils.getSession();
      session.beginTransaction();
      /*在加载数据的时候就加上一把锁，让其他人无法获取数据*/
      Inventory inv = (Inventory) session.load(Inventory.class, "1001", LockMode.UPGRADE);
      /*获取真实数据*/
      System.out.println("opt2-->itemNo=" + inv.getItemNo());
      System.out.println("opt2-->itemName=" + inv.getItemName());
      System.out.println("opt2-->quantity=" + inv.getQuantity());
      /*库存减去200*/
      inv.setQuantity(inv.getQuantity() - 200); 

      session.getTransaction().commit();
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
      session.getTransaction().rollback();
    } finally {
      HibernateUtils.closeSession(session);
    }
  } 

注：两个核算员做的操作相同，如果加了悲观锁之后，核算员取出了数据并对数据进行修改，在核算员1没有提交事物之前，核算员2是不能对数据进行访问的，只能处于等待状态。知道核算员1把事物提交了之后，核算员2才有机会对数据库中的数据进行操作。

通过上面悲观锁的案例我们可以发现，悲观锁最大的好处就是可以防止更新丢失，当核算员1在处理数据的时候，核算员2只能处于等待状态，只有核算员1提交了事物之后，核算员2才有机会修改数据。但是也存在一个很大的问题，那就是，如果核算员1将数据查询出来后人就走掉了，那么其他人就得等上大半天，非常浪费时间，为了解决这个问题，我们可以使用乐观锁。

乐观锁

乐观锁并不是真正意义上的锁，大多数情况下是采用数据版本(version)的方式实现，一般在数据库中加入一个version字段，在读取数据的时候就将version读取出来，在保存数据的时候判断version的值是否小于数据库的version值，如果小于则不予更新，否则给予更新。

乐观锁下的javaBean设置，Inventory.java：

public class Inventory { 

  /*存货编号*/
  private String itemNo;
  /*存货名称*/
  private String itemName;
  /*存货数量*/
  private int quantity;
  /*数据版本*/
  private int version; 

  //省略setter和getter方法
} 

Inventory.hbm.xml：

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC
  "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
  "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">
<hibernate-mapping>
  <!-- 在class标签中加上optimistc-lock属性，其值为版本信心 -->
  <class name="com.lixue.bean.Inventory" table="t_inventory" optimistic-lock="version">
    <!-- 主键映射 -->
    <id name="itemNo">
      <generator class="assigned"/>
    </id>
    <!-- 数据版本,必须在主键后面的位置 -->
    <version name="version"/>
    <!-- 基本属性映射 -->
    <property name="itemName"/>
    <property name="quantity"/>
  </class>
</hibernate-mapping> 

注：使用乐观锁的映射文件有规定即version字段的映射必须在主键ID之后第一个被映射。

测试：

核算员1在乐观锁的情况下处理数据：

public void testLoad1() {
    Session session = null;
    try {
      session = HibernateUtils.getSession();
      session.beginTransaction();
      /*乐观锁下加载数据*/
      Inventory inv = (Inventory)session.load(Inventory.class, "1001");
      /*实际获取数据*/
      System.out.println("opt1-->itemNo=" + inv.getItemNo());
      System.out.println("opt1-->itemName=" + inv.getItemName());
      System.out.println("opt1-->version=" + inv.getVersion());
      System.out.println("opt1-->quantity=" + inv.getQuantity());
      /*数量减去200*/
      inv.setQuantity(inv.getQuantity() - 200); 

      session.getTransaction().commit();
    }catch(Exception e) {
      e.printStackTrace();
      session.getTransaction().rollback();
    }finally {
      HibernateUtils.closeSession(session);
    }
  } 

核算员2在乐观锁的情况下处理数据(核算员2可以在核算员1未提交数据的前提下处理数据)

public void testLoad2() {
    Session session = null;
    try {
      session = HibernateUtils.getSession();
      session.beginTransaction();
      /*乐观锁下加载数据*/
      Inventory inv = (Inventory)session.load(Inventory.class, "1001");
      /*实际获取数据*/
      System.out.println("opt2-->itemNo=" + inv.getItemNo());
      System.out.println("opt2-->itemName=" + inv.getItemName());
      System.out.println("opt2-->version=" + inv.getVersion());
      System.out.println("opt2-->quantity=" + inv.getQuantity());
      /*数量减去200*/
      inv.setQuantity(inv.getQuantity() - 200); 

      session.getTransaction().commit();
    }catch(Exception e) {
      e.printStackTrace();
      session.getTransaction().rollback();
    }finally {
      HibernateUtils.closeSession(session);
    }
  }  

注：在核算员取出数据将数量减去200之后并未提交的前提下，核算员2也可以操作数据，这就有别于悲观锁，当核算员2操作了数据并且提交之后，数据库中数据版本version就会加1，那么当核算员1在回来进行事物提交时就会出现错误提示即数据已更新，请重新加载。

总结

悲观锁会影响高并发，所以用乐观锁比较好。

以上就是本文关于Hibernate悲观锁和乐观锁实例详解的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！

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