Java排序算法总结之希尔排序

本文实例讲述了Java排序算法总结之希尔排序。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

前言:希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。是针对直接插入排序算法的改进。该方法又称缩小增量排序,因DL.Shell于1959年提出而得名。本文主要介绍希尔排序用Java是怎样实现的。

希尔排序(缩小增量法) 属于插入类排序,是将整个无序列分割成若干小的子序列分别进行插入排序。希尔排序并不稳定,O(1)的额外空间,时间复杂度为O(N*(logN)^2)。最坏的情况下的执行效率和在平均情况下的执行效率相比相差不多。

基本思想:

先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分成d1个组。所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插入排序;然后,取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序,直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<…<d2<d1),即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。

代码实现:

public class Test {
  public static int[] a = { 10, 32, 1, 9, 5, 7, 12, 0, 4, 3 };
  // 预设数据数组
  public static void main(String args[]) {
    int i; // 循环计数变量
    int Index = a.length;// 数据索引变量
    System.out.print("排序前: ");
    for (i = 0; i < Index - 1; i++)
      System.out.printf("%3s ", a);
    System.out.println("");
    ShellSort(Index - 1); // 选择排序
    // 排序后结果
    System.out.print("排序后: ");
    for (i = 0; i < Index - 1; i++)
      System.out.printf("%3s ", a);
    System.out.println("");
  }
  public static void ShellSort(int Index) {
    int i, j, k; // 循环计数变量
    int Temp; // 暂存变量
    boolean Change; // 数据是否改变
    int DataLength; // 分割集合的间隔长度
    int Pointer; // 进行处理的位置
    DataLength = (int) Index / 2; // 初始集合间隔长度
    while (DataLength != 0) // 数列仍可进行分割
    {
      // 对各个集合进行处理
      for (j = DataLength; j < Index; j++) {
        Change = false;
        Temp = a[j]; // 暂存Data[j]的值,待交换值时用
        Pointer = j - DataLength; // 计算进行处理的位置
        // 进行集合内数值的比较与交换值
        while(Temp < a[Pointer] && Pointer >= 0 && Pointer <= Index){
          a[Pointer + DataLength] = a[Pointer];
          // 计算下一个欲进行处理的位置
          Pointer = Pointer - DataLength;
          Change = true;
          if (Pointer < 0 || Pointer > Index)
            break;
        }
        // 与最后的数值交换
        a[Pointer + DataLength] = Temp;
        if (Change) {
          // 打印目前排序结果
          System.out.print("排序中: ");
          for (k = 0; k < Index; k++)
            System.out.printf("%3s ", a[k]);
          System.out.println("");
        }
      }
      DataLength = DataLength / 2; // 计算下次分割的间隔长度
    }
  }
}

希尔排序几乎没有最坏情况,无论是正序、逆序、乱序,所用时间都不是很多,附加储存是O(1),的确非常不错。在没搞清楚快速排序、堆排序之前,它的确是个很好的选择。希望能给你带来帮助。

希望本文所述对大家的java程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • java数组排序示例(冒泡排序、快速排序、希尔排序、选择排序)

    快速排序法主要是运用了Arrays中的一个方法Arrays.sort()实现. 冒泡法是运用遍历数组进行比较,通过不断的比较将最小值或者最大值一个一个的遍历出来. 选择排序法是将数组的第一个数据作为最大或者最小的值,然后通过比较循环,输出有序的数组. 插入排序是选择一个数组中的数据,通过不断的插入比较最后进行排序. 复制代码 代码如下: package com.firewolf.sort; public class MySort { /**  * @param args  */ public s

  • Java实现八个常用的排序算法:插入排序、冒泡排序、选择排序、希尔排序等

    本文实现了八个常用的排序算法:插入排序.冒泡排序.选择排序.希尔排序 .快速排序.归并排序.堆排序和LST基数排序 首先是EightAlgorithms.java文件,代码如下: import java.util.Arrays; /* * 实现了八个常用的排序算法:插入排序.冒泡排序.选择排序.希尔排序 * 以及快速排序.归并排序.堆排序和LST基数排序 * @author gkh178 */ public class EightAlgorithms { //插入排序:时间复杂度o(n^2) p

  • java 中基本算法之希尔排序的实例详解

    java 中基本算法之希尔排序的实例详解 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种.也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本.希尔排序是非稳定排序算法.该方法因DL.Shell于1959年提出而得名. 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序:随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止. 基本思想:算法先将要排序的一组数按某个增量d(n/2,n为要排序数的个数)分成若干组,每组中记录的下标相差

  • 浅析java 希尔排序(Shell)算法

    先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分成d1个组.所有距离为dl的倍数的记录放在同一个组中.先在各组内进行直接插入排序:然后,取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序,直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<:-<d2<d1),即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止. 该方法实质上是一种分组插入方法. 原理图: 源代码 复制代码 代码如下: package com.zc.manythread; /**  *  * @author 偶my耶  *  *

  • 2个java希尔排序示例

    java希尔排序 希尔排序是插入排序的一种类型,也可以用一个形象的叫法缩小增量法.基本思想就是把一个数组分为好几个数组,有点像分治法,不过这里的划分是用一个常量d来控制. 这个0<d<n,n为数组的长度.这个算法有了插入排序的速度,也可以算是一个改进算法,在插入算法中,如果有一个最小的数在数组的最后面,用插入算法就会重最后一个 位置移动到第一个,这样就会浪费很大,使用这个改进的希尔排序可以实现数据元素的大跨度的移动.也就是这个算法的优越之处. 复制代码 代码如下: package cn.cqu

  • java高级排序之希尔排序

    希尔排序对于多达几千个数据项的,中等大小规模的数组排序表现良好,希尔排序不像快速排序和其它时间复杂度为O(n*logn)的排序算法那么快,因此,对非常大的文件排序,它不是最优选择,但是希尔排序比选择排序和插入排序这种时间复杂度为O(n²)的排序要快的多,并且它非常容易实现,代码简短 希尔排序也是插入排序的一种,在插入排序中,如果最小的数在最后面,则复制的次数太多,而希尔解决了这个问题,它也是n-增量排序,它的思想是通过加大插入排序中元素的间隔,并在这些有间隔的元素中进行插入排序,当这些数据项排过

  • Java排序算法总结之希尔排序

    本文实例讲述了Java排序算法总结之希尔排序.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 前言:希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种.是针对直接插入排序算法的改进.该方法又称缩小增量排序,因DL.Shell于1959年提出而得名.本文主要介绍希尔排序用Java是怎样实现的. 希尔排序(缩小增量法) 属于插入类排序,是将整个无序列分割成若干小的子序列分别进行插入排序.希尔排序并不稳定,O(1)的额外空间,时间复杂度为O(N*(logN)^2).最坏的情况下的执行效率和在平均情况下的执行效率相

  • Java数据结构之插入排序与希尔排序

    目录 一.正文 1.排序的概念及其运用 1.1排序的概念 1.2排序运用 1.3常见的排序算法 2.插入排序算法的实现 2.1插入排序 二.测试代码 三.结语 一.正文 1.排序的概念及其运用 1.1排序的概念 排序:所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作. 稳定性:假定在待排序的记录序列中,存在多个具有相同的关键字的记录,若经过排序,这些记录的相对次 序保持不变,即在原序列中,r[i]=r[j],且r[i]在r[j]之前,而在排序后的序列中,r[

  • java数据结构排序算法之树形选择排序详解

    本文实例讲述了java数据结构排序算法之树形选择排序.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里我们就来说说选择类排序之一的排序:树形选择排序 在简单选择排序中,每次的比较都没有用到上次比较的结果,所以比较操作的时间复杂度是O(N^2),想要降低比较的次数,则需要把比较过程中的大小关系保存下来.树形选择排序是对简单选择排序的改进. 树形选择排序:又称锦标赛排序(Tournament Sort),是一种按照锦标赛的思想进行选择排序的方法.首先对n个记录的关键字进行两两比较,然后在n/2个较小者之间再进

  • Java排序算法总结之选择排序

    本文实例讲述了Java排序算法总结之选择排序.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 选择排序的基本操作就是每一趟从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,顺序放在已排好序的数列的最后,直到全部待排序的数据元素排完.算法不稳定,O(1)的额外的空间,比较的时间复杂度为O(n^2),交换的时间复杂度为O(n),并不是自适应的.在大多数情况下都不推荐使用.只有在希望减少交换次数的情况下可以用.   基本思想   n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果: ①初始状态:

  • Java实现的各种排序算法(插入排序、选择排序算法、冒泡排序算法)

    一.插入排序算法实现java版本 public static int[] insert_sort(int[] a) { for (int i = 0; i < a.length; i++) { for(int j=i+1;j>0&&j<a.length;j--) { if(a[j]<a[j-1]) { int tmp = a[j]; //这样定义初始化逻辑上是可以的,j变量,每次tmp的值变化的 a[j] = a[j-1]; a[j-1] = tmp; } } }

  • java排序算法之_选择排序(实例讲解)

    选择排序是一种非常简单的排序算法,从字面意思我们就可以知道,选择就是从未排序好的序列中选择出最小(最大)的元素,然后与第 i 趟排序的第 i-1(数组中下标从 0 开始) 个位置的元素进行交换,第 i 个元素之前的序列就是已经排序好的序列.整个排序过程只需要遍历 n-1 趟便可排好,最后一个元素自动为最大(最小)值. 举个小例子: arr[] = {3,1,2,6,5,4} 第 1 趟排序: index = 0, min = 1, 交换后 -->  1,3,2,6,5,4 第 2 趟排序: in

  • PHP排序算法之简单选择排序(Simple Selection Sort)实例分析

    本文实例讲述了PHP排序算法之简单选择排序(Simple Selection Sort).分享给大家供大家参考,具体如下: 基本思想: 通过 n - i 次关键字间的比较,从 n - i + 1 个记录中选出关键字最小的记录,并和第 i (1 <= i <= n) 个记录交换,执行n-1趟 后就完成了记录序列的排序. 算法实现: <?php //简单选择排序 //交换函数 function swap(array &$arr,$a,$b){ $temp = $arr[$a]; $a

  • Java经典算法汇总之选择排序(SelectionSort)

    a)原理:每一趟从待排序的记录中选出最小的元素,顺序放在已排好序的序列最后,直到全部记录排序完毕.也就是:每一趟在n-i+1(i=1,2,-n-1)个记录中选取关键字最小的记录作为有序序列中第i个记录.基于此思想的算法主要有简单选择排序.树型选择排序和堆排序.(这里只介绍常用的简单选择排序) b)简单选择排序的基本思想:给定数组:int[]arr={里面n个数据}:第1趟排序,在待排序数据arr[1]~arr[n]中选出最小的数据,将它与arrr[1]交换:第2趟,在待排序数据arr[2]~ar

  • PHP排序算法系列之桶排序详解

    桶排序 桶排序(Bucket sort)或所谓的箱排序,是一个排序算法,工作的原理是将数组分到有限数量的桶里.每个桶再个别排序(有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序).桶排序是鸽巢排序的一种归纳结果.当要被排序的数组内的数值是均匀分配的时候,桶排序使用线性时间(Θ(n)).但桶排序并不是比较排序,他不受到O(n log n)下限的影响. 原理 设置一个定量的数组当作空桶子. 寻访序列,并且把项目一个一个放到对应的桶子去. 对每个不是空的桶子进行排序. 从不是空的桶子里把项

  • Lua中写排序算法实例(选择排序算法)

    早在12年的时候,学过一个月的lua,当时看的是<programming in lua>,一直没用过,然后就忘了.现在我下定决心重新学习它. 时间久了,对编程的热情也随之消失殆尽,很难找回当初编程的乐趣了.近来一放假就玩英雄联盟,太浪费时间,玩个十来局一天就过去了,浑浑噩噩的,这实在不是我想过的.所以,今天我把它卸载了.如果你也是英雄联盟玩家,希望你不要沉迷其中. 从事游戏开发还不到一年,已经有点厌倦了,同事们一致认为游戏公司普遍很浮躁,有些小公司没有一点技术氛围.我知道的有些程序员,技术远远

随机推荐