python读取几个G的csv文件方法

如下所示:

import pandas as pd
file = pd.read_csv('file.csv',iterator=True)
while True:
  chunk = file.get_chunk(1000)
  print(chunk.head(10))
  print(chunk.tail(10))

以上这篇python读取几个G的csv文件方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python实现读取及写入csv文件的方法示例

    本文实例讲述了Python实现读取及写入csv文件的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 新建csvData.csv文件,数据如下: 具体代码如下: # coding:utf-8 import csv # 读取csv文件方式1 csvFile = open("csvData.csv", "r") reader = csv.reader(csvFile) # 返回的是迭代类型 data = [] for item in reader: print(item) dat

  • 使用实现pandas读取csv文件指定的前几行

    用于存储数据的csv文件有时候数据量是十分庞大的,然而我们有时候并不需要全部的数据,我们需要的可能仅仅是前面的几行. 这样就可以通过pandas中read_csv中指定行数读取的功能实现. 例如有data.csv文件,文件的内容如下: GreydeMac-mini:chapter06 greyzhang$ cat data.csv ,name_01,coment_01,,,, 2,name_02,coment_02,,,, 3,name_03,coment_03,,,, 4,name_04,co

  • python中csv文件的若干读写方法小结

    如下所示: //用普通文本文件方式打开和操作 with open("'file.csv'") as cf: lines=cf.readlines() ...... //用普通文本方式打开,用csv模块操作 import csv with open("file.csv") as cf: lines=csv.reader(cf) for line in lines: print(line) ...... import csv headers=['id','usernam

  • python 对多个csv文件分别进行处理的方法

    如下所示: import glob import time import csv csvx_list = glob.glob('*.csv') #打开文件夹下全部的CSV文件 print('总共发现%s个CSV文件'% len(csvx_list)) time.sleep(2) print('正在处理............') for i in csvx_list: #i既是正在处理的文件名 csvfile = open(i, encoding='utf-8') csvreader = csv

  • Python利用pandas计算多个CSV文件数据值的实例

    功能:扫描当前目录下所有CSV文件并对其中文件进行统计,输出统计值到CSV文件 pip install pandas import pandas as pd import glob,os,sys input_path='./' output_fiel='pandas_union_concat.csv' all_files=glob.glob(os.path.join(input_path,'sales_*')) all_data_frames=[] for file in all_files:

  • Python操作csv文件实例详解

    一.Python读取csv文件 说明:以Python3.x为例 #读取csv文件方法1 import csv csvfile = open('csvWrite.csv',newline='')#打开一个文件 csvReader = csv.reader(csvfile)#返回的可迭代类型 print(type(csvReader)) for content in csvReader: print(content) csvfile.close()#关闭文件 //运行结果如下: <class '_c

  • 使用pandas读取csv文件的指定列方法

    根据教程实现了读取csv文件前面的几行数据,一下就想到了是不是可以实现前面几列的数据.经过多番尝试总算试出来了一种方法. 之所以想实现读取前面的几列是因为我手头的一个csv文件恰好有后面几列没有可用数据,但是却一直存在着.原来的数据如下: GreydeMac-mini:chapter06 greyzhang$ cat data.csv 1,name_01,coment_01,,,, 2,name_02,coment_02,,,, 3,name_03,coment_03,,,, 4,name_04

  • python读取几个G的csv文件方法

    如下所示: import pandas as pd file = pd.read_csv('file.csv',iterator=True) while True: chunk = file.get_chunk(1000) print(chunk.head(10)) print(chunk.tail(10)) 以上这篇python读取几个G的csv文件方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • python的pandas工具包,保存.csv文件时不要表头的实例

    用pandas处理.csv文件时,有时我们希望保存的.csv文件没有表头,于是我去看了DataFrame.to_csv的document. 发现只需要再添加header=None这个参数就行了(默认是True), 下面贴上document: DataFrame.to_csv(path_or_buf=None, sep=', ', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=Non

  • 利用Pandas读取文件路径或文件名称包含中文的csv文件方法

    利用Pandas的read_csv函数导入数据文件时,若文件路径或文件名包含中文,会报错,无法导入: import pandas as pd df=pd.read_csv('E:/学习相关/Python/数据样例/用户侧数据/账单.csv') 解决方法如下: import pandas as pd f=open('E:/学习相关/Python/数据样例/用户侧数据/账单.csv') df=pd.read_csv(f) 以上这篇利用Pandas读取文件路径或文件名称包含中文的csv文件方法就是小编

  • python读写csv文件方法详细总结

    python提供了大量的库,可以非常方便的进行各种操作,现在把python中实现读写csv文件的方法使用程序的方式呈现出来. 在编写python程序的时候需要csv模块或者pandas模块,其中csv模块使不需要重新下载安装的,pandas模块需要按照对应的 python版本安装. 在python2环境下安装pandas的方式是: sudo pip install pandas 在python3环境下安装pandas的方式是: sudo pip3 install pandas 1.使用csv读写

  • Python利用 utf-8-sig 编码格式解决写入 csv 文件乱码问题

    先举个例子,分别以不指定编码.指定编码为 utf-8.指定编码为 utf-8-sig 三种方式来做比较,再将写入 csv 文件和 txt 文件来做个对比 一.不指定编码方式,直接存入 csv 文件 import csv with open('test.csv', 'w') as fp: writer = csv.writer(fp) writer.writerow(['汉语', '俄语', '韩语', '日语', '英语']) writer.writerow(['爱你', 'люблю тебя

  • Python读取指定目录下指定后缀文件并保存为docx

    最近有个奇葩要求 要项目中的N行代码 申请专利啥的 然后作为程序员当然不能复制粘贴 用代码解决.. 使用python-docx读写docx文件 环境使用python3.6.0 首先pip安装python-docx pip install python-docx 然后下面是脚本 修改目录,这里默认取脚本运行目录下的src文件夹 取.cs后缀的所有文件 读取并保存为docx 有一点需要注意,如果文件中有中文,请用vscode或者其他编辑器使用utf-8格式打开,看看有没有乱码 其中每处理一个文件都会

  • python读取目录下所有的jpg文件,并显示第一张图片的示例

    如下所示: # -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np import os from scipy.misc import imread, imresize import matplotlib.pyplot as plt from glob import glob # 读取目录下所有的jpg图片 def load_image(image_path, image_size): file_name=glob(image_path+"/*jpg") s

  • Python 读取某个目录下所有的文件实例

    在处理数据的时候,因为没有及时的去重,所以需要重新对生成txt进行去重. 可是一个文件夹下有很多txt,总不可能一个一个去操作,这样效率太低了.这里我们需要用到 os 这个包 关键的代码 <span style="font-size:14px;"># coding=utf-8 #出现了中文乱码的问题,于是我无脑utf-8 .希望后期的学习可以能理解 import os import os.path import re import sys import codecs rel

  • python读取有密码的zip压缩文件实例

    今天试了一下用zipfile模块读取有密码的zip压缩文件. 今天用winrar 5.6将一个名字为1.xlsx的excel文件打包成1.zip压缩包.采用默认的压缩算法(没有勾选传统加密锁法): import zipfile import pandas as pd zf=zipfile.ZipFile("F:/Desktop/1.zip") print(zf.namelist()) f=zf.open('1.xlsx',mode='r',pwd='123456'.encode('ut

随机推荐