简单了解python的内存管理机制

Python引入了一个机制:引用计数。

引用计数

python内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,Python内部记录了对象有多少个引用,即引用计数,当对象被创建时就创建了一个引用计数,当对象不再需要时,这个对象的引用计数为0时,它被垃圾回收。

总结一下对象会在一下情况下引用计数加1:

1.对象被创建:x=4

2.另外的别人被创建:y=x

3.被作为参数传递给函数:foo(x)

4.作为容器对象的一个元素:a=[1,x,'33']

引用计数减少情况

1.一个本地引用离开了它的作用域。比如上面的foo(x)函数结束时,x指向的对象引用减1。

2.对象的别名被显式的销毁:del x ;或者del y

3.对象的一个别名被赋值给其他对象:x=789

4.对象从一个窗口对象中移除:myList.remove(x)

5.窗口对象本身被销毁:del myList,或者窗口对象本身离开了作用域。

垃圾回收

1、当内存中有不再使用的部分时,垃圾收集器就会把他们清理掉。它会去检查那些引用计数为0的对象,然后清除其在内存的空间。当然除了引用计数为0的会被清除,还有一种情况也会被垃圾收集器清掉:当两个对象相互引用时,他们本身其他的引用已经为0了。

2、垃圾回收机制还有一个循环垃圾回收器, 确保释放循环引用对象(a引用b, b引用a, 导致其引用计数永远不为0)。

在Python中,许多时候申请的内存都是小块的内存,这些小块内存在申请后,很快又会被释放,由于这些内存的申请并不是为了创建对象,所以并没有对象一级的内存池机制。这就意味着Python在运行期间会大量地执行malloc和free的操作,频繁地在用户态和核心态之间进行切换,这将严重影响Python的执行效率。为了加速Python的执行效率,Python引入了一个内存池机制,用于管理对小块内存的申请和释放。

内存池机制

Python提供了对内存的垃圾收集机制,但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。

Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器,而大的对象则使用系统的 malloc。另外Python对象,如整数,浮点数和List,都有其独立的私有内存池,对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数,用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python如何在循环引用中管理内存

    python中通过引用计数来回收垃圾对象,在某些环形数据结构(树,图--),存在对象间的循环引用,比如树的父节点引用子节点,子节点同时引用父节点,此时通过del掉引用父子节点,两个对象不能被立即释放 需求: 如何解决此类的内存管理问题? 如何查询一个对象的引用计数? import sys sys.getrefcount(obj) # 查询引用计数必多 1 ,因为object也引用 查询对象 如何解决内存管理问题? 通过weakref,进行弱引用,当del时候,不再引用,在引用方添加weakref

  • python内存管理分析

    本文较为详细的分析了python内存管理机制.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 内存管理,对于Python这样的动态语言,是至关重要的一部分,它在很大程度上甚至决定了Python的执行效率,因为在Python的运行中,会创建和销毁大量的对象,这些都涉及到内存的管理. 小块空间的内存池 在Python中,许多时候申请的内存都是小块的内存,这些小块内存在申请后,很快又会被释放,由于这些内存的申请并不是为了创建对象,所以并没有对象一级的内存池机制. Python内存池全景 这就意味着Python在

  • Python深入06——python的内存管理详解

    语言的内存管理是语言设计的一个重要方面.它是决定语言性能的重要因素.无论是C语言的手工管理,还是Java的垃圾回收,都成为语言最重要的特征.这里以Python语言为例子,说明一门动态类型的.面向对象的语言的内存管理方式. 对象的内存使用 赋值语句是语言最常见的功能了.但即使是最简单的赋值语句,也可以很有内涵.Python的赋值语句就很值得研究. a = 1 整数1为一个对象.而a是一个引用.利用赋值语句,引用a指向对象1.Python是动态类型的语言(参考动态类型),对象与引用分离.Python

  • Python内存管理方式和垃圾回收算法解析

    概要 在列表,元组,实例,类,字典和函数中存在循环引用问题.有 __del__ 方法的实例会以健全的方式被处理.给新类型添加GC支持是很容易的.支持GC的Python与常规的Python是二进制兼容的. 分代式回收能运行工作(目前是三个分代).由 pybench 实测的结果是大约有百分之四的开销.实际上所有的扩展模块都应该依然如故地正常工作(我不得不修改了标准发行版中的 new 和 cPickle 模块).一个叫做 gc 的新模块马上就可以用来调试回收器和设置调试选项. 回收器应该是跨平台可移植

  • Python深入学习之内存管理

    语言的内存管理是语言设计的一个重要方面.它是决定语言性能的重要因素.无论是C语言的手工管理,还是Java的垃圾回收,都成为语言最重要的特征.这里以Python语言为例子,说明一门动态类型的.面向对象的语言的内存管理方式.  对象的内存使用 赋值语句是语言最常见的功能了.但即使是最简单的赋值语句,也可以很有内涵.Python的赋值语句就很值得研究. a = 1 整数1为一个对象.而a是一个引用.利用赋值语句,引用a指向对象1.Python是动态类型的语言(参考动态类型),对象与引用分离.Pytho

  • 从Python的源码浅要剖析Python的内存管理

    Python 的内存管理架构(Objects/obmalloc.c): 复制代码 代码如下: _____   ______   ______       ________    [ int ] [ dict ] [ list ] ... [ string ]       Python core         | +3 | <----- Object-specific memory -----> | <-- Non-object memory --> |     _________

  • 简单了解python的内存管理机制

    Python引入了一个机制:引用计数. 引用计数 python内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,Python内部记录了对象有多少个引用,即引用计数,当对象被创建时就创建了一个引用计数,当对象不再需要时,这个对象的引用计数为0时,它被垃圾回收. 总结一下对象会在一下情况下引用计数加1: 1.对象被创建:x=4 2.另外的别人被创建:y=x 3.被作为参数传递给函数:foo(x) 4.作为容器对象的一个元素:a=[1,x,'33'] 引用计数减少情况 1.一个本地引用离开了它的作用域.比如上

  • python的内存管理和垃圾回收机制详解

    简单来说python的内存管理机制有三种 1)引用计数 2)垃圾回收 3)内存池 接下来我们来详细讲解这三种管理机制 1,引用计数: 引用计数是一种非常高效的内存管理手段,当一个pyhton对象被引用时其引用计数增加1,当其不再被引用时引用计数减1,当引用计数等于0的时候,对象就被删除了. 2,垃圾回收(这是一个很重要知识点): ①  引用计数 引用计数也是一种垃圾回收机制,而且是一种最直观,最简单的垃圾回收技术. 在Python中每一个对象的核心就是一个结构体PyObject,它的内部有一个引

  • python内存管理机制原理详解

    python内存管理机制: 引用计数 垃圾回收 内存池 1. 引用计数 当一个python对象被引用时 其引用计数增加 1 ; 当其不再被变量引用时 引用计数减 1 ; 当对象引用计数等于 0 时, 对象被删除(引用计数是一种非常高效的内存管理机制) 2. 垃圾回收 垃圾回收机制: ① 引用计数 , ②标记清除 , ③分带回收 引用计数 : 引用计数也是一种垃圾收集机制, 而且也是一种最直观, 最简单的垃圾收集技术.当python某个对象的引用计数降为 0 时, 说明没有任何引用指向该对象, 该

  • Python 内存管理机制全面分析

    内存管理: 概述 在Python中,内存管理涉及到一个包含所有Python对象和数据结构的私有堆(heap). 这个私有堆的管理由内部的Python内存管理器保证.Python内存管理器有不同的组件来处理各种动态存储管理方面的问题,如共享,分割,预分配或缓存. 在最底层,一个原始内存分配器通过与操作系统的内存管理器交互,确保私有堆有足够的空间来存储所有与Python相关的数据.在原始内存分配器的基础上,几个对象特定的分配器在同一个堆上运行,并根据每种对象类型的特点实现不同的内存管理策略.例如,整

  • Python超详细讲解内存管理机制

    目录 什么是内存管理机制 一.引用计数机制 二.数据池和缓存 什么是内存管理机制 python中创建的对象的时候,首先会去申请内存地址,然后对对象进行初始化,所有对象都会维护在一 个叫做refchain的双向循环链表中,每个数据都保存如下信息: 1. 链表中数据前后数据的指针 2. 数据的类型 3. 数据值 4. 数据的引用计数 5. 数据的长度(list,dict..) 一.引用计数机制 引用计数增加: 1.1 对象被创建 1.2 对象被别的变量引用(另外起了个名字) 1.3 对象被作为元素,

  • 详解php内存管理机制与垃圾回收机制

    一.内存管理机制 先看一段代码: <?php //内存管理机制 var_dump(memory_get_usage());//获取内存方法,加上true返回实际内存,不加则返回表现内存 $a = "laruence"; var_dump(memory_get_usage()); unset($a); var_dump(memory_get_usage()); //输出(在我的个人电脑上, 可能会因为系统,PHP版本,载入的扩展不同而不同): //int 240552 //int

  • 详解python的内存分配机制

    开始 作为一个实例,让我们创建四个变量并为其赋值: variable1 = 1 variable2 = "abc" variable3 = (1,2) variable4 = ['a',1] #打印他们的ids print('Variable1: ', id(variable1)) print('Variable2: ', id(variable2)) print('Variable3: ', id(variable3)) print('Variable4: ', id(variabl

  • linux 内存管理机制详细解析

    物理内存和虚拟内存我们知道,直接从物理内存读写数据要比从硬盘读写数据要快的多,因此,我们希望所有数据的读取和写入都在内存完成,而内存是有限的,这样就引出了物理内存与虚拟内存的概念. 物理内存就是系统硬件提供的内存大小,是真正的内存,相对于物理内存,在linux下还有一个虚拟内存的概念,虚拟内存就是为了满足物理内存的不足而提出的策略,它是利用磁盘空间虚拟出的一块逻辑内存,用作虚拟内存的磁盘空间被称为交换空间(Swap Space). 作为物理内存的扩展,linux会在物理内存不足时,使用交换分区的

随机推荐