Python多层装饰器用法实例分析
本文实例讲述了Python多层装饰器用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
前言
Python 的装饰器能够在不破坏函数原本结构的基础上,对函数的功能进行补充。当我们需要对一个函数补充不同的功能,可能需要用到多层的装饰器。在我的使用过程中,遇到了两种装饰器层叠的情况,这里把这两种情况写下来,作为踩坑记录。
情况1
def A(funC): def decorated_C(funE): def decorated_E_by_CA(*args, **kwargs): out = funC(funE)(*args, **kwargs) return out +' > decorated by A' return decorated_E_by_CA return decorated_C @A def C(funE): def decorated_E_by_C(str): return funE(str)+' > decorated by C' return decorated_E_by_C @C def E(str): return str print E('A string is ')
这种情况下首先 E(str) = C(E)(str)
,然后由于C = A(C)
,还有 E(str) = A(C)(E)(str)
。这么一来他们的关系就明确了,装饰器 A 装饰的是装饰器 C,它返回了一个被装饰过的装饰器,而被装饰过的装饰器又可以去装饰函数 E。在上面的代码中,decorated_C 就是一个被装饰过的装饰器。
情况2
def A(funE_decorated_by_C): def redecorated_E(str): return funE_decorated_by_C(str)+' > redecorated by A' return redecorated_E def C(funE): def decorated_E(str): return funE(str)+' > decorated by C' return decorated_E @A @C def E(str): return str print E('A string is ')
这种情况下,有 E(str) = A(C(E))(str)
。首先装饰器 C 装饰函数 E,返回一个被 C 装饰过的函数,然后装饰器 A 再装饰这个被 C 装饰过的函数。与第一种情况的区别是,这里的装饰器 A 装饰的是一个函数,而不是一个装饰器。
更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
您可能感兴趣的文章:
- Python实现对一个函数应用多个装饰器的方法示例
- Python装饰器用法实例总结
- 深入理解python中的闭包和装饰器
- 详解Python中的装饰器、闭包和functools的教程
- 巧用Python装饰器 免去调用父类构造函数的麻烦
- python重试装饰器示例
- Python中的多重装饰器
- Python装饰器decorator用法实例
- Python装饰器用法示例小结
相关推荐
-
详解Python中的装饰器、闭包和functools的教程
装饰器(Decorators) 装饰器是这样一种设计模式:如果一个类希望添加其他类的一些功能,而不希望通过继承或是直接修改源代码实现,那么可以使用装饰器模式.简单来说Python中的装饰器就是指某些函数或其他可调用对象,以函数或类作为可选输入参数,然后返回函数或类的形式.通过这个在Python2.6版本中被新加入的特性可以用来实现装饰器设计模式. 顺便提一句,在继续阅读之前,如果你对Python中的闭包(Closure)概念不清楚,请查看本文结尾后的附录,如果没有闭包的相关概念,很难恰当的理解P
-
Python装饰器用法示例小结
本文实例讲述了Python装饰器用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 下面的程序示例了python装饰器的使用: 示例一: def outer(fun): print fun def wrapper(arg): result=fun(arg) print 'over!' return result return wrapper @outer def func1(arg): print 'func1',arg return 'very good!' response=func1('python'
-
Python实现对一个函数应用多个装饰器的方法示例
本文实例讲述了Python实现对一个函数应用多个装饰器的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 下面的例子展示了对一个函数应用多个装饰器,可以加多个断点,在debug模式下,查看程序的运行轨迹... #!/usr/bin/env python #coding:utf-8 def decorator1(func): def wrapper(): print 'hello python 之前' func() return wrapper def decorator2(func): def wrapp
-
深入理解python中的闭包和装饰器
python中的闭包从表现形式上定义(解释)为:如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure). 以下说明主要针对 python2.7,其他版本可能存在差异. 也许直接看定义并不太能明白,下面我们先来看一下什么叫做内部函数: def wai_hanshu(canshu_1): def nei_hanshu(canshu_2): # 我在函数内部有定义了一个函数 return canshu_1*canshu_2 return
-
Python装饰器用法实例总结
本文实例讲述了Python装饰器用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.装饰器是什么 python的装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.简单的说装饰器就是一个用来返回函数的函数. 它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用. 概括的讲,装饰器的作用就是为已经
-
巧用Python装饰器 免去调用父类构造函数的麻烦
先看一段代码: 复制代码 代码如下: class T1(threading.Thread): def __init__(self, a, b, c): super(T1, self).__init__() self.a = a self.b = b self.c = c def run(self): print self.a, self.b, self.c 代码定义了一个继承自threading.Thread的class,看这句 super(T1, self).__init__() 也有些人喜欢
-
Python装饰器decorator用法实例
本文实例讲述了Python装饰器decorator用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1. 闭包(closure) 闭包是Python所支持的一种特性,它让在非global scope定义的函数可以引用其外围空间中的变量,这些外围空间中被引用的变量叫做这个函数的环境变量.环境变量和这个非全局函数一起构成了闭包. 复制代码 代码如下: def outer(x): y = [1,2,3] def inner(): print x print y
-
Python中的多重装饰器
多重装饰器,即多个装饰器修饰同一个对象[实际上并非完全如此,且看下文详解] 1.装饰器无参数: 复制代码 代码如下: >>> def first(func): print '%s() was post to first()'%func.func_name def _first(*args,**kw): print 'Call the function %s() in _first().'%func.func_name return func
-
python重试装饰器示例
利用python 写一些网络服务的时候,当网络状况不好,或者资源占用过多,任务拥塞的情况下,总会抛出一些异常,当前任务就被终止了,可以很好的利用@装饰器,写一个重试的装饰器,这样比较python!执行结果: 复制代码 代码如下: WARNING:root:timed out, Retrying in 3 seconds...WARNING:root:timed out, Retrying in 6 seconds...WARNING:root:timed out, Retrying in 12
-
Python多层装饰器用法实例分析
本文实例讲述了Python多层装饰器用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 前言 Python 的装饰器能够在不破坏函数原本结构的基础上,对函数的功能进行补充.当我们需要对一个函数补充不同的功能,可能需要用到多层的装饰器.在我的使用过程中,遇到了两种装饰器层叠的情况,这里把这两种情况写下来,作为踩坑记录. 情况1 def A(funC): def decorated_C(funE): def decorated_E_by_CA(*args, **kwargs): out = funC(funE)
-
python函数装饰器用法实例详解
本文实例讲述了python函数装饰器用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 装饰器经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计, 有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. #! coding=utf-8 import time def timeit(func): def wrapper(a): start = time.clock() func
-
python类装饰器用法实例
本文实例讲述了python类装饰器用法.分享给大家供大家参考.具体如下: #!coding=utf-8 registry = {} def register(cls): registry[cls.__clsid__] = cls return cls @register class Foo(object): __clsid__ = '123-456' def bar(self): pass print registry 运行结果如下: {'123-456': <class '__main__.F
-
Python装饰器用法实例分析
本文实例讲述了Python装饰器用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 无参数的装饰器 #coding=utf-8 def log(func): def wrapper(): print 'before calling ',func.__name__ func() print 'end calling ',func.__name__ return wrapper @log def hello(): print 'hello' @log def hello2(name): print 'hello
-
Python闭包和装饰器用法实例详解
本文实例讲述了Python闭包和装饰器用法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python的装饰器的英文名叫Decorator,作用是完成对一些模块的修饰.所谓修饰工作就是想给现有的模块加上一些小装饰(一些小功能,这些小功能可能好多模块都会用到),但又不让这个小装饰(小功能)侵入到原有的模块中的代码里去. 闭包 1.函数引用 #coding=utf-8 def test1(): print('This is test1!') #调用函数 test1() #引用函数 ret = test1 #打印
-
Python lambda函数基本用法实例分析
本文实例讲述了Python lambda函数基本用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里我们简单学习一下python lambda函数. 首先,看一下python lambda函数的语法,如下: f=lambda [parameter1,parameter2,--]:expression lambda语句中,冒号前是参数,可以有0个或多个,用逗号隔开,冒号右边是返回值.lambda语句构建的其实是一个函数对象. 1>无参数 f=lambda :'python lambda!' >>&
-
Python pytest装饰器总结(实例详解)
几个常用装饰器 pytest.ini 配置文件 例子: [pytest] addopts = -v -s --html=py_test/scripts/report/report.html -p no:warnings --reruns=10 testpaths = ./py_test/scripts python_files= test_rerun.py python_classes = Test* python_function = test* xfail_strict = true add
-
python抽象基类用法实例分析
本文实例讲述了python抽象基类用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 定义抽象类,需要使用abc模块,该模块定义了一个元类(ABCMeata),和装饰器 @abstractmethod, @abstractproperty 如果要实例化继承了Foo 的子类,子类必须实现了Foo所有的抽象方法(跟java一样),否则实例化报错. 抽象类不能直接实例化 #!coding=utf-8 from abc import ABCMeta, abstractmethod, abstractproperty
-
Python中property函数用法实例分析
本文实例讲述了Python中property函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 通常我们在访问和赋值属性的时候,都是在直接和类(实例的)的__dict__打交道,或者跟数据描述符等在打交道.但是假如我们要规范这些访问和设值方式的话,一种方法是引入复杂的数据描述符机制,另一种恐怕就是轻量级的数据描述符协议函数Property().它的标准定义是: + property(fget=None,fset=None,fdel=None,doc=None) + 前面3个参数都是未绑定的方法,所以它们
随机推荐
- php操作mysql获取select 结果的几种方法
- Java的Struts2框架配合Ext JS处理JSON数据的使用示例
- js的alert弹出框出现乱码解决方案
- 让GridView只更新某些特定的数据的方法
- 浅谈Node.js:fs文件系统模块
- VC基于ADO技术访问数据库的方法
- php循环输出数据库内容的代码
- 基于Python的XSS测试工具XSStrike使用方法
- 利用DrawerLayout和触摸事件分发实现抽屉侧滑效果
- Javascript 拖拽雏形中的一些问题(逐行分析代码,让你轻松了拖拽的原理)
- Bootstrap3使用typeahead插件实现自动补全功能
- jquery实现不同大小浏览器使用不同的css样式表的方法
- Bootstarp 基础教程之表单部分实例代码
- Win7下在IIS7中配置PHP的FastCGI支持_笔记
- 用Rsync(cwRsync)将Dreamhost的数据备份到Windows上
- Android开发之禁止下拉通知栏的方法
- Python循环语句中else的用法总结
- 解析如何正确使用SqlConnection的实现方法
- php和vue配合使用技巧和方法
- 详解redis desktop manager安装及连接方式