浅谈python日志的配置文件路径问题

在使用python通过open()函数来打开文件的时候,传递绝对路径给open()的时候,发现路径参数的内容与想象中的有所出入: 由于windows的路径分隔符使用的是反斜杠\,它刚刚好是转义字符,故可能发生冲突 # 错误示范:反斜杠似乎被解释为转义字符而不是分隔字符 path = '''F:\Python\test.txt''' path = '''F:\\Python\test.txt''' """以下三种方式都是可行的""" path =

以下代码以Python3.6.1 / windows10为例 Less is more! #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 __author__ = 'Luzhuo' __date__ = '2017/5/7' import os def os_demo(): # 执行命令 dirs = os.popen("dir").read() print(dirs) # 打印目录树 dirs_info = os.scandir() for info in

Python在读取文件内容时的路径问题,值得深究一下.我想讨论的重点还是在绝对路径上面.在这之前我们先看一下 1:相对路径 这张图演示了在相对路径下寻找查找指定文件.  open('相对路径演示'\'相对路径示例'.txt)打开的是相对当前运行的程序所在目录. 而我当前运行的程序相对位置在桌面. 所以直接print(lines) 可以看到这个结果 2:绝对路径. 绝对路径的查找方法就不演示了,相信每个人都会找到.但是我想讨论的是几个关于路径中的编码问题,相信这对初学者们有很大的帮助. 2.1:你

如下所示: import logging import logging.config logging.config.fileConfig(path) logger = logging.getLogger('') 利用以上python代码配置日志输出时,如果该脚本是主脚本(即import别人,不被别人import,在执行逻辑的最顶端),path表示的日志配置文件只能与该脚本在同一目录下或者在其子文件夹里. import sys sys.path.append('..') 这样的代码只对import

python 包含子目录中的模块方法比较简单,关键是能够在sys.path里面找到通向模块文件的路径. 下面将具体介绍几种常用情况: (1)主程序与模块程序在同一目录下: 如下面程序结构: `-- src     |-- mod1.py     `-- test1.py 若在程序test1.py中导入模块mod1, 则直接使用 import  mod1或from mod1 import *; (2)主程序所在目录是模块所在目录的父(或祖辈)目录 如下面程序结构: `-- src     |--

调试程序的过程中,发现通过os.path.join拼接的路径出现了反斜杠 directory1='/opt/apps/upgradePackage' directory2='icp_v1.8.0' directory3=os.path.join(directory1,directory2) print('directory3 : %s' %directory3) 执行结果 directory3 : /opt/apps/upgradePackage\icp_v1.8.0 拼接的符号成了"\&quo

昨晚搞鼓了一下python的open()打开文件 代码如下 def main(): infile =open("C:\Users\Spirit\Desktop\bc.txt",'r') data = infile.read() print(data) main() 然而结果总报错invaild argument 或者cant found such file *** 查找问题后 发现是由于python中的 '\' 是转义符号,要想输出\ 的办法有两种 1 .在\后再加\ 就是\\ 的形式

什么是命令行参数? 命令行参数是在运行时给予程序/脚本的标志.它们包含我们程序的附加信息,以便它可以执行. 并非所有程序都有命令行参数,因为并非所有程序都需要它们. 为什么我们使用命令行参数? 如上所述,命令行参数在运行时为程序提供附加信息. 这允许我们在不改变代码的情况下动态地为我们的程序提供不同的输入 . 您可以绘制命令行参数类似于函数参数的类比.如果你知道如何在各种编程语言中声明和调用函数,那么当你发现如何使用命令行参数时,你会立刻感到宾至如归. 鉴于这是计算机视觉和图像处理博客,您在这里

关于Web服务器和应用服务器 基本概念: Web服务器主要功能就是存储.处理.传递网页,客户端和服务器之间基于HTTP协议进行通信. 应用服务器主要是处理动态请求,调用相应的对象完成对请求的处理,返回响应的结果. 两者之间的区别: Web服务器主要是以HTTP为核心,WEB UI为向导的应用,处理一些静态请求. 应用服务器虽然也支持HTTP协议,但应用服务器可以通过很多协议为应用程序提供商业逻辑. Python项目部署架构 在我们平时搭建一个Python Web项目时,比如Django框架的项目

hasattr(object, name) 作用:判断对象object是否包含名为name的特性(hasattr是通过调用getattr(ojbect, name)是否抛出异常来实现的). 示例: >>> hasattr(list, 'append') True >>> hasattr(list, 'add') False getattr(object,name,default): 作用:返回object的名称为name的属性的属性值,如果属性name存在,则直接返回其

1 基本概念 1.1 命名空间 (namespace) 命名空间是变量名到对象的映射(name -> obj).目前大多数的命名空间以类似于python字典的形式实现,实现形式在未来可能发生变化.命名空间举例:内置变量(内置函数abs, 内置的异常等),模块中的全局变量,函数调用时的局部变量.在某种意义上讲,对象的属性也形成一个命名空间.重要的是,不同的命名空间中的变量没有任何关联,两个不同的命名空间中可以包含相同的变量名. 命名空间有不同的创建时间和生命周期: •内置变量命名空间在python

首先上原文: 现在,假设我们要增强now()函数的功能,比如,在函数调用前后自动打印日志,但又不希望修改now()函数的定义,这种在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为"装饰器"(Decorator). 本质上,decorator就是一个返回函数的高阶函数. Decorator本质是高阶函数? 不信邪的我试了下.. def g(): print("这里是G") return "G" @g def f(): print("这里是F&qu