python清理子进程机制剖析

python的os module中有fork()函数用于生成子进程,生成的子进程是父进程的镜像,但是它们有各自的地址空间,子进程复制一份父进程内存给自己,两个进程之 间的执行是相互独立的,其执行顺序可以是不确定的.随机的.不可预测的,这点与多线程的执行顺序相似. import os def child(): print 'A new child:', os.getpid() print 'Parent id is:', os.getppid() os._exit(0) def parent():

下面就是今天下午的研究成果. 发布系统需要响应用户的中断请求,需要在GET方法中杀掉由subprocess派生的子进程,刚开始直接用os.kill 发现子进程的子进程无法kill,谷歌了一些,发现kill可以干掉进程组,于是测试,但是默认情况下,subprocess派生的进程组和主程序,也就是我的web.py进程是在一个进程组里的,这要是kill了,那就调的了. 继续翻google,看subprocess的document时发现这个变量: subprocess.CREATE_NEW_PROCES

最近,我们老大要我写一个守护者程序,对服务器进程进行守护.如果服务器不幸挂掉了,守护者能即时的重启应用程序.上网Google了一下,发现Python有很几个模块都可以创建进程.最终我选择使用subprocess模块,因为在Python手册中有这样一段话: This module intends to replace several other, older modules and functions, such as: os.system.os.spawn*.os.popen*.popen2.*

本文实例讲述了python使用Queue在多个子进程间交换数据的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 这里将Queue作为中间通道进行数据传递,Queue是线程和进程安全的 from multiprocessing import Process, Queue def f(q): q.put([42, None, 'hello']) if __name__ == '__main__': q = Queue() p = Process(target=f, args=(q,)) p.start()

本文实例讲述了python执行子进程实现进程间通信的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: a.py: import subprocess, time subproc = subprocess.Popen(['c:\python31\python.exe', 'c:/b.py'], stdin=subprocess.PIPE, shell=True) time.sleep(0.5) print('start') subproc.stdin.write('data\n') subproc.

本文实例讲述了python在windows下创建隐藏窗口子进程的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: import subprocess IS_WIN32 = 'win32' in str(sys.platform).lower() def subprocess_call(*args, **kwargs): #also works for Popen. #It creates a new *hidden* window, #so it will work in frozen apps

这里的内容以Linux进程基础和Linux文本流为基础.subprocess包主要功能是执行外部的命令和程序.比如说,我需要使用wget下载文件.我在Python中调用wget程序.从这个意义上来说,subprocess的功能与shell类似. subprocess以及常用的封装函数 当我们运行python的时候,我们都是在创建并运行一个进程.正如我们在Linux进程基础中介绍的那样,一个进程可以fork一个子进程,并让这个子进程exec另外一个程序.在Python中,我们通过标准库中的subp

本文实例讲述了python开启多个子进程并行运行的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 这个python代码创建了多个process子进程,创建完成后先start(),最后统一join,这样所有子进程会并行执行. from multiprocessing import Process import sys, os import time def timetask(times): time.sleep(times) print time.localtime() def works(func, a

自己随手写了Python下 fork 进程的测试代码(来说明这个问题不一定完全合适): def fork(a): def now(): import datetime return datetime.datetime.now().strftime("%S.%f") import os import time print now(), a if os.fork() == 0: print '子进程[%s]:%s' % (now(), os.getpid()) while 1: a-=10

对编程语言比较熟悉的朋友,应该知道"反射"这个机制.Python作为一门动态语言,当然不会缺少这一重要功能.然而,在网络上却很少见到有详细或者深刻的剖析论文.下面结合一个web路由的实例来阐述python的反射机制的使用场景和核心本质. 一.前言 def f1(): print("f1是这个函数的名字!") s = "f1" print("%s是个字符串" % s) 在上面的代码中,我们必须区分两个概念,f1和"f1

引入 为什么要有垃圾回收机制 Python中的垃圾回收机制简称(GC),我们在程序的运行中会产生大量的变量用于保存数据,而有时候有些变量已经没有用了就需要被清理释放掉该变量所占据的内存空间.在一些较为低级的语言中(比如:C语言,汇编语言)对于内存空间的释放是需要编程人员来手动进行的,这种与底层硬件直接打交道的操作是十分的危险与繁琐的,而基于C语言开发而来的Python为了解决掉这种顾虑则自带了一种垃圾回收机制,从而让开发人员不必过分担心内存的使用情况而可以全身心的投入到开发中去. >>>

什么是垃圾回收机制? 首先,咱先来解释名词,垃圾回收是不是就是将没用的,废弃的东西回收起来. 在坐的各位都没有女朋友对吧,那难以想象你们的房间会是一个什么样子,可能会有很多垃圾,很凌乱,自己也不收拾.那当你有了女朋友了就不一样了,她会帮你收拾房间,把没用的垃圾都给你扔掉. 那在我们Python当中的垃圾回收承担的就是女朋友的角色,你们想象一下,你现在有一个轻度强迫症的女朋友一刻不停的跟在你的背后打扫卫生,你一放下脏碟子或者垃圾什么的,就已经帮你清理.打扫了 所以垃圾回收机制就是自动帮助我们管理内

目录 引用计数 引用计数案例 执行结果: 导致引用计数 +1 的情况 导致引用计数-1 的情况 循环引用导致内存泄露 执行结果 分代回收 垃圾回收 gc 模块 常用函数: 引用计数 Python 语言默认采用的垃圾收集机制是『引用计数法 Reference Counting』,该算法最早 George E. Collins 在 1960 的时候首次提出,50 年后的今天,该算法依然被很多编程语言使用. 引用计数法的原理是:每个对象维护一个ob_ref字段,用来记录该对象当前被引用的次数,每当新的

目录 import 机制功能 单模块导入 级联导入 from & import import & as from & import & as 与module对象有关的名字空间问题 小结 import 机制功能 Python 的 import 机制基本上可以切分为三个不同的功能: Python运行时的全局模块池的维护和搜索: 解析与搜索模块路径的树状结构: 对不同文件格式的模块执行动态加载机制: 尽管 import 的表现形式千变万化,但是都可以归结为:import x.y.

深入理解python try异常处理机制 #python的try语句有两种风格 #一:种是处理异常(try/except/else) #二:种是无论是否发生异常都将执行最后的代码(try/finally) try/except/else风格 try: <语句> #运行别的代码 except <名字>: <语句> #如果在try部份引发了'name'异常 except <名字>,<数据>: <语句> #如果引发了'name'异常,获得附