python多线程同步之文件读写控制

本文实例为大家分享了python多线程同步之文件读写控制的具体代码,供大家参考,具体内容如下

1、实现文件读写的文件ltz_schedule_times.py

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
import os

def ReadTimes():
  res = []
  if os.path.exists('schedule_times.txt'):
    fp = open('schedule_times.txt', 'r')
  else:
    os.system('touch schedule_times.txt')
    fp = open('schedule_times.txt', 'r')
  try:
    line = fp.read()
    if line == None or len(line)==0:
      fp.close()
      return 0
    tmp = line.split()
    print 'tmp: ', tmp
    schedule_times = int(tmp[-1])
  finally:
    fp.close()
  #print schedule_times
  return schedule_times

def WriteTimes(schedule_times):
  if schedule_times <= 10:
    fp = open('schedule_times.txt', 'a+')#10以内追加进去
  else:
    fp = open('schedule_times.txt', 'w')#10以外重新写入
    schedule_times = 1
  print 'write schedule_times start!'
  try:

    fp.write(str(schedule_times)+'\n')
  finally:
    fp.close()
    print 'write schedule_times finish!'

if __name__ == '__main__':

  schedule_times = ReadTimes()
  #if schedule_times > 10:
  #  schedule_times = 0
  print schedule_times
  schedule_times = schedule_times + 1
  WriteTimes(schedule_times)

2.1、不加锁对文件进行多线程读写。file_lock.py

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8

from threading import Thread
import threading
import time
from ltz_schedule_times import *

#1、不加锁
def lock_test():
  time.sleep(0.1)
  schedule_times = ReadTimes()
  print schedule_times
  schedule_times = schedule_times + 1
  WriteTimes(schedule_times)

if __name__ == '__main__':

  for i in range(5):
    Thread(target = lock_test, args=()).start()

得到结果:

0
write schedule_times start!
write schedule_times finish!
tmp: tmp: tmp: tmp:   [[[['1''1''1''1']]]]

11

1
 1
write schedule_times start!write schedule_times start!

write schedule_times start!write schedule_times start!

write schedule_times finish!
write schedule_times finish!
write schedule_times finish!write schedule_times finish!

文件写入结果:

以上结果可以看出,不加锁多线程读写文件会出现错误。

2.2、加锁对文件进行多线程读写。file_lock.py

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8

from threading import Thread
import threading
import time
from ltz_schedule_times import *

#2、加锁
mu = threading.Lock() #1、创建一个锁
def lock_test():
  #time.sleep(0.1)
  if mu.acquire(True): #2、获取锁状态,一个线程有锁时,别的线程只能在外面等着
    schedule_times = ReadTimes()
    print schedule_times
    schedule_times = schedule_times + 1
    WriteTimes(schedule_times)
    mu.release() #3、释放锁   

if __name__ == '__main__':

  for i in range(5):
    Thread(target = lock_test, args=()).start()

结果:

0
write schedule_times start!
write schedule_times finish!
tmp: ['1']
1
write schedule_times start!
write schedule_times finish!
tmp: ['1', '2']
2
write schedule_times start!
write schedule_times finish!
tmp: ['1', '2', '3']
3
write schedule_times start!
write schedule_times finish!
tmp: ['1', '2', '3', '4']
4
write schedule_times start!
write schedule_times finish!

文件写入结果:

达到读写效果。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python3 中文文件读写方法

    字符串在Python内部的表示是Unicode编码,因此,在做编码转换时,通常需要以Unicode作为中间编码,即先将其他编码的字符串解码(decode)成Unicode,再从Unicode编码(encode)成另一种编码. 在新版本的python3中,取消了unicode类型,代替它的是使用unicode字符的字符串类型(str),字符串类型(str)成为基础类型如下所示,而编码后的变为了字节类型(bytes) 但是两个函数的使用方法不变: decode encode bytes ------

  • Python 文件读写操作实例详解

    一.python中对文件.文件夹操作时经常用到的os模块和shutil模块常用方法.1.得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd()2.返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir()3.函数用来删除一个文件:os.remove()4.删除多个目录:os.removedirs(r"c:\python")5.检验给出的路径是否是一个文件:os.path.isfile()6.检验给出的路径是否是一个目录:os.path.isdir()7.判断是

  • Python3之文件读写操作的实例讲解

    文件操作的步骤: 打开文件 -> 操作文件 -> 关闭文件 切记:最后要关闭文件(否则可能会有意想不到的结果) 打开文件 文件句柄 = open('文件路径', '模式') 指定文件编码 文件句柄= open('文件路径','模式',encoding='utf-8') 为了防止忘记关闭文件,可以使用上下文管理器来打开文件 with open('文件路径','模式') as 文件句柄: 打开文件的模式有: r,只读模式(默认). w,只写模式.[不可读:不存在则创建:存在则删除内容:] a,追加

  • Python 包含汉字的文件读写之每行末尾加上特定字符

    最近,接手的项目里,提供的数据文件格式简直让人看不下去,使用pandas打不开,一直是io error.仔细查看,发现文件中很多行数据是以"结尾,然而其他行缺失,因而需求也就很明显了:判断每行的结尾是否有",没有的话,加上就好了. 采用倒叙的方式好了,毕竟很多人需要的只是一个快速的解决方案,而不是一个why. 解决方案如下: b = open('b_file.txt', w) with open('a_file.txt', 'r') as lines: for line in line

  • Python实现的Excel文件读写类

    本文实例讲述了Python实现的Excel文件读写类.分享给大家供大家参考.具体如下: #coding=utf-8 ####################################################### #filename:ExcelRW.py #author:defias #date:2015-4-27 #function:read or write excel file #################################################

  • python文件读写操作与linux shell变量命令交互执行的方法

    本文实例讲述了python文件读写操作与linux shell变量命令交互执行的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: python对文件的读写还是挺方便的,与linux shell的交互变量需要转换一下才能用,这比较头疼. 代码如下: 复制代码 代码如下: #coding=utf-8 #!/usr/bin/python import os import time #python执行linux命令 os.system(':>./aa.py') #人机交互输入 S = raw_input("

  • 使用Python进行二进制文件读写的简单方法(推荐)

    总的感觉,python本身并没有对二进制进行支持,不过提供了一个模块来弥补,就是struct模块. python没有二进制类型,但可以存储二进制类型的数据,就是用string字符串类型来存储二进制数据,这也没关系,因为string是以1个字节为单位的. import struct a=12.34 #将a变为二进制 bytes=struct.pack('i',a) 此时bytes就是一个string字符串,字符串按字节同a的二进制存储内容相同. 再进行反操作 现有二进制数据bytes,(其实就是字

  • python文件读写并使用mysql批量插入示例分享(python操作mysql)

    复制代码 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*-'''Created on 2013年12月9日 @author: hhdys''' import osimport mysql.connector config = {  'user': 'root',  'password': '******',  'host': '127.0.0.1',  'database': 'test',  'raise_on_warnings': True,}cnx = mysql.connect

  • Python编程中的文件读写及相关的文件对象方法讲解

    python文件读写 python 进行文件读写的内建函数是open或file file_hander(文件句柄或者叫做对象)= open(filename,mode) mode: 模式    说明 r        只读 r+      读写 w       写入,先删除源文件,在重新写入,如果文件没有则创建 w+     读写,先删除源文件,在重新写入,如果文件没有则创建(可以写入写出) 读文件: >>> fo = open("/root/a.txt") >

  • Python中使用asyncio 封装文件读写

    前言 和网络 IO 一样,文件读写同样是一个费事的操作. 默认情况下,Python 使用的是系统的阻塞读写.这意味着在 asyncio 中如果调用了 f = file('xx') f.read() 会阻塞事件循环. 本篇简述如何用 asyncio.Future 对象来封装文件的异步读写. 代码在 GitHub.目前仅支持 Linux. 阻塞和非阻塞 首先需要将文件的读写改为非阻塞的形式.在非阻塞情况下,每次调用 read 都会立即返回,如果返回值为空,则意味着文件操作还未完成,反之则是读取的文件

随机推荐