FFrpc python客户端lib使用解析

摘要:

Ffrpc可以很方便的构建c++ server, 在网游服务器程序开发中,进程间通讯非常的重要,比如gateserver和gameserver或dbserver之间的通信。而ffrpc可以使得进程间通信非常简单,是由于ffrpc的broker模式封装了位置无关性,使得如gate调用gameserver的接口只需要知道对方的服务名,从而使得程序中各个节点的关系与系统的拓扑关系是完美吻合的。这也使得系统的架构更加清晰,系统的实现更健壮和易维护。

之前ffrpc只提供了c++ server/client的实现,在网游服务器程序开发中经常有些需求是需要其他语言和C++server通信的,比如一些工具程序,一些web配置、管理后台登通常用脚本语言实现更加敏捷。比如开发一个gm后台,就可以使用python开发一个web页面实现,而gm后台指令需要发给c++ server去执行。所以,脚本语言对于C++ server的的接口调用的需求是确实存在的。所以ffrpc中提供python的客户端礼库ffrpc-py。

特性

  • C++ server 通常是使用二进制协议传输数据的,但是如果手动用python组二进制包则非常的困难,好在有google protobuf和thrift两大神器,而google protobuf在服务器程序开发领域已经被广泛接受。所以由于C++ server定义接口时使用了protobuf(或者像我一样偏爱thrift),那么与脚本通讯就变得小轻松了。
  • 对于C++ server 来讲,通信时异步的,这是由于C++ server一般是逻辑层单线程,为了保持高并发能力,io操作异步化是必然选择。但是对于脚本如python这种,一般而言还是使用同步调用模型,而刚好ffrpc的通信模式要求所有的接口都是req<->ret一一对应的,ffrpc-py调用c++ server的接口,只需要制定输入消息,然后调用接口,接收返回消息,像调用本地函数一样直接,这也是rpc lib的存在意义。
  • Ffrpc-py 支持protobuf和thrift,当然必须和c++ server采用的通信协议一致。

示例

本例采用c++ sever thrift作为示例。由于ffrpc example目录的tutorial已经实现了一个c++ echo server,本例就利用ffrpc-py调用echo接口。

其中thrift的定义文件为:

struct echo_thrift_in_t {
 1: string data
}

struct echo_thrift_out_t {
 1: string data
}

使用ffrpc-py调用echo接口:

HOST = '127.0.0.1'
  PORT = 10246
  ffc = ffclient_t(HOST, PORT, 1.5) # 1.5 sec为调用超时时间
  req = ttypes.echo_thrift_in_t('ohNice')
  ret = ttypes.echo_thrift_out_t()
  ffc.call('echo', req, ret, 'ff')
  print('error_info = %s' %(ffc.error_msg()), ret)

ffrpc接口的参数的解释:

  • ffclient_t(HOST, PORT, 1.5) 构造函数的参数为broker的监听地址和端口。Ffrpc-py只需要知道broker的位置,至于调用的是哪个服务器的接口,这个由broker确定,至于目标服务器是跟broker在同一个进程,还是通过网络连接,ffrpc-py无需知道细节。
  • call 接口调用远程的服务器接口,参数一为c++server接口注册的服务名,ffrpc-py只需要知道服务名就可以定位目标服务器的位置
  • call第二个参数为请求参数
  • call第三个参数为c++ server返回的消息类型,如果call返回true,那么该消息会被自动赋上值
  • 第四个参数为消息的命名空间,比如定义thrift的文件的时候定义了命名空间,那么需要第四个参数填入命名空间,这里跟C++ server的注册的消息一致即可,如果C++ server也没有消息的命名空间,那么省略这个参数即可
  • Call接口成功返回True,失败为false,同时error_msg接口可以输出错误原因

总结

Ffrpc提供了python lib,可以实现py与c++ server的通信,这样利用python编写工具、后台都更加方便了。

同时ffrpc将会对于php进行支持,相应的client lib 不久就会开放出来。

Github:  https://github.com/fanchy/FFRPC

c++ server 的实现介绍参见:https://www.jb51.net/article/168369.htm

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • 在Python中使用gRPC的方法示例

    本文介绍了在Python中使用gRPC的方法示例,分享给大家,具体如下: 使用Protocol Buffers的跨平台RPC系统. 安装 使用 pip pip install grpcio pip install grpcio-tools googleapis-common-protos gRPC由两个部分构成,grpcio 和 gRPC 工具, 后者是编译 protocol buffer 以及提供生成代码的插件. 使用 编写protocol buffer 使用 gRPC 首先需要做的是设计 p

  • Python中实现远程调用(RPC、RMI)简单例子

    远程调用使得调用远程服务器的对象.方法的方式就和调用本地对象.方法的方式差不多,因为我们通过网络编程把这些都隐藏起来了.远程调用是分布式系统的基础. 远程调用一般分为两种,远程过程调用(RPC)和远程方法调用(RMI). RPC RPC属于函数级别的远程调用,其多是通过HTTP传输数据,数据形式有XML.JSON.序列化数据等.在此,用python做一个xml-rpc的示例. 先给服务器端server.py: 复制代码 代码如下: from SimpleXMLRPCServer import S

  • python使用xmlrpc实例讲解

    RPC是Remote Procedure Call的缩写,翻译成中文就是远程方法调用,是一种在本地的机器上调用远端机器上的一个过程(方法)的技术,这个过程也被大家称为"分布式计算",是为了提高各个分立机器的"互操作性"而发明出来的技术. XML-RPC的全称是XML Remote Procedure Call,即XML远程方法调用. 它是一套允许运行在不同操作系统.不同环境的程序实现基于Internet过程调用的规范和一系列的实现.这种远程过程调用使用http作为传

  • python使用rpc框架gRPC的方法

    概述 gRPC 是谷歌开源的一个rpc(远程程序调用)框架,可以轻松实现跨语言,跨平台编程,其采用gRPC协议(基于HTTP2). rpc: remote procedure call, 翻译过来就是是远程程序调用.具体来说,就是客户端c1需要调用服务器s1上的某个方法(函数),得到相应的返回值并传递给c1. gRPC协议 要说gRPC协议需要先了解HTTP2, 虽然HTTP1.X 协议至今仍是主流协议,但是随着我们对性能要求越来越高,和web规模的不断扩大,HTTP2就应运而生. 在这里,我们

  • Python XML RPC服务器端和客户端实例

    一.远程过程调用RPC XML-RPC is a Remote Procedure Call method that uses XML passed via HTTP as a transport. With it, a client can call methods with parameters on a remote server (the server is named by a URI) and get back structured data. This module support

  • 使用httplib模块来制作Python下HTTP客户端的方法

    httplib 是 python中http 协议的客户端实现,可以使用该模块来与 HTTP 服务器进行交互.httplib的内容不是很多,也比较简单.以下是一个非常简单的例子,使用httplib获取google首页的html: #coding=gbk import httplib conn = httplib.HTTPConnection("www.google.cn") conn.request('get', '/') print conn.getresponse().read()

  • Python使用ftplib实现简易FTP客户端的方法

    本文实例讲述了Python使用ftplib实现简易FTP客户端的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #!/usr/bin/python #-*- coding:utf-8 -*- from ftplib import FTP #加载ftp模块 ftp=FTP() #设置变量 ftp.set_debuglevel(2) #打开调试级别2,显示详细信息 ftp.connect("IP","port") #连接的ftp sever和端口 ftp.login(&

  • FFrpc python客户端lib使用解析

    摘要: Ffrpc可以很方便的构建c++ server, 在网游服务器程序开发中,进程间通讯非常的重要,比如gateserver和gameserver或dbserver之间的通信.而ffrpc可以使得进程间通信非常简单,是由于ffrpc的broker模式封装了位置无关性,使得如gate调用gameserver的接口只需要知道对方的服务名,从而使得程序中各个节点的关系与系统的拓扑关系是完美吻合的.这也使得系统的架构更加清晰,系统的实现更健壮和易维护. 之前ffrpc只提供了c++ server/c

  • Python面向对象编程基础解析(二)

    Python最近挺火呀,比鹿晗薛之谦还要火,当然是在程序员之间.下面我们看看有关Python的相关内容. 上一篇文章我们已经介绍了部分Python面向对象编程基础的知识,大家可以参阅:Python面向对象编程基础解析(一),接下来,我们看看另一篇. 封装 1.为什么要封装? 封装就是要把数据属性和方法的具体实现细节隐藏起来,只提供一个接口.封装可以不用关心对象是如何构建的,其实在面向对象中,封装其实是最考验水平的 2.封装包括数据的封装和函数的封装,数据的封装是为了保护隐私,函数的封装是为了隔离

  • 基于python socketserver框架全面解析

    socketserver框架是一个基本的socket服务器端框架, 使用了threading来处理多个客户端的连接, 使用seletor模块来处理高并发访问, 是值得一看的python 标准库的源码之一 对于select网络框架的理解可以看 << 基于python select.select模块通信的实例讲解 >>.socketserver框架采用了selector框架来供你选择相适应的网络通信框架, 比如select, poll, epoll等.有了这些网络框架我们就能处理高并发

  • Python插入Elasticsearch操作方法解析

    这篇文章主要介绍了Python插入Elasticsearch操作方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在用scrapy做爬虫的时候,需要将数据存入的es中.网上找了两种方法,照葫芦画瓢也能出来,暂记下来: 首先安装了es,版本是5.6.1的较早版本 用pip安装与es版本相对的es相关包 pip install elasticsearch-dsl==5.1.0 方法一: 以下是pipelines.py模块的完整代码 # -*-

  • Python 虚拟环境工作原理解析

    目录 简介 使用 激活脚本 工作原理 关于 sys.prefix 总结 其它 Python 的虚拟环境用来创建一个相对独立的执行环境,尤其是一些依赖的三方包,最常见的如不同项目依赖同一个但是不同版本的三方包,而且,在虚拟环境中的安装包不会影响到系统的安装包. 不过,其具体的工作原理是怎样的,这里详细介绍. 简介 几乎每个语言都包含自己的包管理工具,这是一个非常复杂的话题,而不同语言选择的实现又略有区别,都会做一些选择和取舍.而 Python 的包管理解决方案很多,例如 pip.virtualen

  • Python面向对象编程基础解析(一)

    1.什么是面向对象 面向对象(oop)是一种抽象的方法来理解这个世界,世间万物都可以抽象成一个对象,一切事物都是由对象构成的.应用在编程中,是一种开发程序的方法,它将对象作为程序的基本单元. 2.面向对象与面向过程的区别 我们之前已经介绍过面向过程了,面向过程的核心在'过程'二字,过程就是解决问题的步骤,面向过程的方法设计程序就像是在设计一条流水线,是一种机械式的思维方式 优点:复杂的问题简单化,流程化 缺点:扩展性差 主要应用场景有:Linux内核,git,以及http服务 面向对象的程序设计

  • python命令行参数解析OptionParser类用法实例

    本文实例讲述了python命令行参数解析OptionParser类的用法,分享给大家供大家参考. 具体代码如下: from optparse import OptionParser parser = OptionParser(usage="usage:%prog [optinos] filepath") parser.add_option("-t", "--timeout", action = "store", type =

  • 深入理解Python对Json的解析

    Json简介 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于JavaScript(Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999)的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl, Python等).这些特性使JSON成为理想的数据交换语言.易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成. 它

  • python 解析XML python模块xml.dom解析xml实例代码

    一 .python模块 xml.dom 解析XML的APIminidom.parse(filename)加载读取XML文件 doc.documentElement获取XML文档对象 node.getAttribute(AttributeName)获取XML节点属性值 node.getElementsByTagName(TagName)获取XML节点对象集合 node.childNodes #返回子节点列表. node.childNodes[index].nodeValue获取XML节点值 nod

  • Python爬虫之xlml解析库(全面了解)

    1.Xpath Xpath是一门在XML中查找信息的语言,可用来在XML文档中对元素和属性进行遍历.XQuery和xpoint都是构建于xpath表达之上 2.节点 父(parent),子(children),兄弟(sibling),先辈(ancetstor),后代(Decendant) 3.选取节点 路径表达式 表达式 描述 路径表达式 结果 nodename 选取此节点上的所有的子节点 bookstore 选取bookstore元素的所有子节点 / 从根节点上选取 /bookstore 选取

随机推荐