Python3实现的Mysql数据库操作封装类

本文实例讲述了Python3实现的Mysql数据库操作封装类。分享给大家供大家参考,具体如下:

#encoding:utf-8
#name:mod_db.py
'''''
使用方法:1.在主程序中先实例化DB Mysql数据库操作类。
   2.使用方法:db=database() db.fetch_all("sql")
'''
import MySQLdb
import MySQLdb.cursors
import mod_config
import mod_logger
DB = "database"
LOGPATH = mod_config.getConfig('path', 'logpath') + 'database.log'
DBNAME = mod_config.getConfig(DB, 'dbname')
DBHOST = mod_config.getConfig(DB, 'dbhost')
DBUSER = mod_config.getConfig(DB, 'dbuser')
DBPWD = mod_config.getConfig(DB, 'dbpassword')
DBCHARSET = mod_config.getConfig(DB, 'dbcharset')
DBPORT = mod_config.getConfig(DB, "dbport")
logger = mod_logger.logger(LOGPATH)
#数据库操作类
class database:
#注,python的self等于其它语言的this
  def __init__(self, dbname=None, dbhost=None):
    self._logger = logger
    #这里的None相当于其它语言的NULL
    if dbname is None:
      self._dbname = DBNAME
    else:
      self._dbname = dbname
    if dbhost is None:
      self._dbhost = DBHOST
    else:
      self._dbhost = dbhost
    self._dbuser = DBUSER
    self._dbpassword = DBPWD
    self._dbcharset = DBCHARSET
    self._dbport = int(DBPORT)
    self._conn = self.connectMySQL()
    if(self._conn):
      self._cursor = self._conn.cursor()
  #数据库连接
  def connectMySQL(self):
    conn = False
    try:
      conn = MySQLdb.connect(host=self._dbhost,
          user=self._dbuser,
          passwd=self._dbpassword,
          db=self._dbname,
          port=self._dbport,
          cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor,
          charset=self._dbcharset,
          )
    except Exception,data:
      self._logger.error("connect database failed, %s" % data)
      conn = False
    return conn
  #获取查询结果集
  def fetch_all(self, sql):
    res = ''
    if(self._conn):
      try:
        self._cursor.execute(sql)
        res = self._cursor.fetchall()
      except Exception, data:
        res = False
        self._logger.warn("query database exception, %s" % data)
    return res
  def update(self, sql):
    flag = False
    if(self._conn):
      try:
        self._cursor.execute(sql)
        self._conn.commit()
        flag = True
      except Exception, data:
        flag = False
        self._logger.warn("update database exception, %s" % data)
    return flag
  #关闭数据库连接
  def close(self):
    if(self._conn):
      try:
        if(type(self._cursor)=='object'):
          self._cursor.close()
        if(type(self._conn)=='object'):
          self._conn.close()
      except Exception, data:
        self._logger.warn("close database exception, %s,%s,%s" % (data, type(self._cursor), type(self._conn)))

这段代码需要注意几个地方:

1.数据库配置文件变量放在类外面,只在模块被载入的时候读一次,在使用数据库类时,无需再读取。这样有一个好处就是减少了IO的操作。如果是脚本程序需要不停的扫数据库,放在类初始化的时候读数据库配置,那么很有可能造成IO错误,或者读到的section为空,从而导致程序down掉。不好的地方就是如果修改了config,无法及时更新。不过一般程序部署后,不会随意修改config文件,或者在修改config文件后,重新启动程序。不过从程序的健壮性考虑,可以在可能会抛出异常的地方try,catch一下,更好的办法是,在mod_config.py模块中判断一下该section和key是否存在,然后再读取。

2.数据库类在初始化的时候,就将游标赋给它,而不是在进行数据库操作的时候再寻找游标。

PS:在主程序中先实例化DB Mysql数据库操作类。再进行方法使用!

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python+MySQL数据库程序设计入门教程》、《Python常见数据库操作技巧汇总》、《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • Python MySQL数据库连接池组件pymysqlpool详解

    引言 pymysqlpool (本地下载)是数据库工具包中新成员,目的是能提供一个实用的数据库连接池中间件,从而避免在应用中频繁地创建和释放数据库连接资源. 功能 连接池本身是线程安全的,可在多线程环境下使用,不必担心连接资源被多个线程共享的问题: 提供尽可能紧凑的接口用于数据库操作: 连接池的管理位于包内完成,客户端可以通过接口获取池中的连接资源(返回 pymysql.Connection): 将最大程度地与 dataobj 等兼容,便于使用: 连接池本身具备动态增加连接数的功能,即 max_

  • python操作MySQL数据库的方法分享

    我采用的是MySQLdb操作的MYSQL数据库.先来一个简单的例子吧: 复制代码 代码如下: import MySQLdb try: conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='test',port=3306) cur=conn.cursor() cur.execute('select * from user') cur.close() conn.close() except MySQLdb.Error,

  • python针对mysql数据库的连接、查询、更新、删除操作示例

    本文实例讲述了python针对mysql数据库的连接.查询.更新.删除操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 连接 一 代码 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","root","root","db_test01" ) # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute(

  • Python如何读取MySQL数据库表数据

    本文实例为大家分享了Python读取MySQL数据库表数据的具体代码,供大家参考,具体内容如下 环境:Python 3.6 ,Window 64bit 目的:从MySQL数据库读取目标表数据,并处理 代码: # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd import pymysql ## 加上字符集参数,防止中文乱码 dbconn=pymysql.connect( host="**********", database="kimbo&

  • python Django连接MySQL数据库做增删改查

    1.下载安装MySQLdb类库http://www.djangoproject.com/r/python-mysql/2.修改settings.py 配置数据属性 复制代码 代码如下: DATABASES = {    'default': {        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # Add 'postgresql_psycopg2', 'mysql', 'sqlite3' or 'oracle'.        'NAME': 'djang

  • Python操作MySQL数据库9个实用实例

    在Windows平台上安装mysql模块用于Python开发 用python连接mysql的时候,需要用的安装版本,源码版本容易有错误提示.下边是打包了32与64版本. MySQL-python-1.2.3.win32-py2.7.exe MySQL-python-1.2.3.win-amd64-py2.7.exe 实例 1.取得 MYSQL 的版本 # -*- coding: UTF-8 -*- #安装 MYSQL DB for python import MySQLdb as mdb con

  • Python连接mysql数据库的正确姿势

    Python 数据库接口支持非常多的数据库,你可以选择适合你项目的数据库: GadFly mSQL MySQL PostgreSQL Microsoft SQL Server 2000 Informix Interbase Oracle Sybase 不同的数据库你需要下载不同的DB API模块,例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据,你需要下载Oracle和MySQL数据库模块. DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和

  • python3使用PyMysql连接mysql数据库实例

    python语言的3.x完全不向前兼容,导致我们在python2.x中可以正常使用的库,到了python3就用不了了.比如说mysqldb 目前MySQLdb并不支持python3.x , Python3.x连接MySQL的方案有:oursql, PyMySQL, myconnpy 等. 下面来说下python3如何安装和使用pymysql,另外两个方案我会在以后再讲. 1.pymysql安装 pymysql就是作为python3环境下mysqldb的替代物,进入命令行,使用pip安装pymys

  • Python3实现将本地JSON大数据文件写入MySQL数据库的方法

    本文实例讲述了Python3实现将本地JSON大数据文件写入MySQL数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 最近导师给了一个yelp上的评论数据,数据量达到3.55个G,如果进行分析时直接使用本地文件,选择python来分析,那么效率是非常低的:另一方面使用SQL来储存文本文件最为安全,之前使用CSV,txt存储的文本文件最后莫名其妙地出现一些奇怪字符,导致读取数据分割时出现错乱.下面给出一个简单的代码,将本地JSON文件内容存入数据库. 说明:python版本为3.5,使用第三方库为

  • Python的mysql数据库的更新如何实现

    Python的mysql数据库的更新           Python的mysql数据库的更新操作,在实际应用项目中会用到更新数据库,更新过程中可能会出现数据丢失或者数据错乱等系统性的问题,还希望大家正确操作, 一 代码 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","root","root","db_test01" ) # 使用cursor()方法获取操作

  • python连接mysql数据库示例(做增删改操作)

    一.相关代码数据库配置类 MysqlDBConn.py 复制代码 代码如下: #encoding=utf-8'''Created on 2012-11-12 Mysql Conn连接类''' import MySQLdb class DBConn: conn = None #建立和数据库系统的连接    def connect(self):        self.conn = MySQLdb.connect(host="localhost",port=3306,user="

随机推荐