java高并发写入用户信息到数据库的几种方法

假定存在这样一种情况

多个用户对数据库进行写,我们的业务逻辑规定,每个用户只能写一次,大部分用户也只发一次请求。

public void write(Uers u){
 // do something
} 

但是有一种情况(1%的情况下吧)的就是有的用户会发两次甚至更多次写请求(因为数据库限制,我们不方便在主键上做文章)。

如果这个特殊的用户发送的两次请求时间间隔比较大,那就简单了,再每次写入的时候,写去数据库里看看,这个人有没有写过,如果已经写过了,就直接抛弃这个请求。

public void write(Uers u){
 if(!checkIfExistUser(u)){
   // do something
  }
} 

不过最大的问题就是,如果用户几乎在瞬时,发送了两个写操作。

而且假定我们的do something比较耗时,那么上面的策略就有可能失败。

为啥失败?我不用解释了吧。

那咋办?

方法一

万年不变的synchronized。

public synchronized void write(Uers u){
 if(!checkIfExistUser(u)){
   // do something
  }
} 

当然,我们得承认,有了上面的方法,就不会出现,数据库里有两条张三的记录了

但上面的锁的粒度太大了,张三写的时候,李四也不能写了。

其实我们想要的只是:张三自己本人,不能同时多次写入。

方法二

类 String 维护一个字符串池。 当调用 intern 方法时,如果池已经包含一个等于此 String 对象的字符串(该对象由 equals(Object) 方法确定),则返回池中的字符串。可见,当String相同时,String.intern()总是返回同一个对象,因此就实现了对同一用户加锁。由于锁的粒度局限于具体用户,使系统获得了最大程度的并发。

public synchronized void write(Uers u){
  synchronized(u.getUserId.intern()) {
   // do something
  }
}

上面的思路就保证了张三写的时候,李四可以写,但是不能两个张三一块写。

方法三

其实我个人觉得,方法二已经很好了,如果非要说方法二还有什么问题的话,只能说:

String.inter()的缺陷是类 String 维护一个字符串池是放在JVM perm区的,如果用户数特别多,导致放入字符串池的String不可控,有可能导致OOM错误或者过多的Full GC。

那咋办?

public synchronized void write(Uers u){
  String userSuffix=getSuffix(u);
  synchronized(userSuffix.intern()) {
   // do something
  }
} 

至于那个获得后缀的策略,大家自己想。

有了这个策略,我就能保证1亿个用户,可能只有10000个不同的后缀。

有可能张三李四的后缀一样,但是张三李四同时发请求的概率,应该也不会太大。就算真的同时发了,那你等一下不行么?

方法四

Map locks = new Map();
List lockKeys = new List();
for(int number : 1 - 10000) {
  Object lockKey = new Object();
  lockKeys.add(lockKey);
  locks.put(lockKey, new Object());
}
public void doSomeThing(String uid) {
  Object lockKey = lockKeys.get(uid.hash() % lockKeys.size());
  Object lock = locks.get(lockKey);
  synchronized(lock) {
   // do something
  }
} 

个人感觉和方法三的核心差不多。

方法五

如果是集群情况下,两个张三几乎瞬时进入两台服务器,那java语言级别的锁都得报废。

可以使用redis的分布式锁

方法六

使用zookeeper

只是听说有这么一个思路,但是本人没用过zookeeper,这个方法就不多说了。

以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,同时也希望多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • java用重定向方法从文件中读入或写入数据

    用重定向方法从文件中读入或写入数据 1.问题描述 先产生10000个随机数,每十个一行,放入文件中.(用重定向方法)    用重定向方法,从文件中读入10000个数字,打印出前十名.(不许调用排序方法) 2.程序如下: 2.1 写入 import java.util.Scanner; import java.util.List; import java.util.ArrayList; public class A{ static void to_txt(){ for(int i=1;i<=100

  • java实现数据库的数据写入到txt的方法

    本文讲解如何用java实现把数据库的数据写入到txt中 并实现类似下载软件的样子在网页中弹出下载. package datatest; import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.net.URLEncoder; import java.sql.ResultSet; import java.sql.S

  • java使用randomaccessfile在文件任意位置写入数据

    复制代码 代码如下: import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileOutputStream;import java.io.IOException;import java.io.RandomAccessFile; public class InsertContent {    public static void insert(String fileName, long pos, String inse

  • java高并发写入用户信息到数据库的几种方法

    假定存在这样一种情况 多个用户对数据库进行写,我们的业务逻辑规定,每个用户只能写一次,大部分用户也只发一次请求. public void write(Uers u){ // do something } 但是有一种情况(1%的情况下吧)的就是有的用户会发两次甚至更多次写请求(因为数据库限制,我们不方便在主键上做文章). 如果这个特殊的用户发送的两次请求时间间隔比较大,那就简单了,再每次写入的时候,写去数据库里看看,这个人有没有写过,如果已经写过了,就直接抛弃这个请求. public void w

  • java高并发的用户线程和守护线程详解

    目录 程序只有守护线程时,系统会自动退出 设置守护线程,需要在start()方法之前进行 线程daemon的默认值 总结 守护线程是一种特殊的线程,在后台默默地完成一些系统性的服务,比如垃圾回收线程.JIT线程都是守护线程.与之对应的是用户线程,用户线程可以理解为是系统的工作线程,它会完成这个程序需要完成的业务操作.如果用户线程全部结束了,意味着程序需要完成的业务操作已经结束了,系统可以退出了.所以当系统只剩下守护进程的时候,java虚拟机会自动退出. java线程分为用户线程和守护线程,线程的

  • Java 高并发编程之最实用的任务执行架构设计建议收藏

    目录 前言 1.业务架构 2.技术架构 3.物理架构 高并发任务执行架构 需求场景 业务架构设计 技术架构设计 初始设计 演化阶段一 演化阶段二 演化阶段三 代码设计 总结 前言 随着互联网与软件的发展,除了程序员,架构师也是越来越火的职业.他们伴随着项目的整个生命过程,他们更像是传统工业的设计师,将项目当做生命一般细心雕琢. 目前对于项目架构而言,基本都会需要设计的几个架构. 1.业务架构 项目或者产品的市场定位.需求范围.作用场景都是需要在项目启动初期进行系统性分析的.在设计业务架构中,架构

  • Java 高并发的三种实现案例详解

    提到锁,大家肯定想到的是sychronized关键字.是用它可以解决一切并发问题,但是,对于系统吞吐量要求更高的话,我们这提供几个小技巧.帮助大家减小锁颗粒度,提高并发能力. 初级技巧-乐观锁 乐观锁使用的场景是,读不会冲突,写会冲突.同时读的频率远大于写.  悲观锁的实现: 悲观的认为所有代码执行都会有并发问题,所以将所有代码块都用sychronized锁住 乐观锁的实现: 乐观的认为在读的时候不会产生冲突为题,在写时添加锁.所以解决的应用场景是读远大于写时的场景. 中级技巧-String.i

  • Java高并发BlockingQueue重要的实现类详解

    ArrayBlockingQueue 有界的阻塞队列,内部是一个数组,有边界的意思是:容量是有限的,必须进行初始化,指定它的容量大小,以先进先出的方式存储数据,最新插入的在对尾,最先移除的对象在头部. public class ArrayBlockingQueue<E> extends AbstractQueue<E> implements BlockingQueue<E>, java.io.Serializable { /** 队列元素 */ final Object

  • java高并发情况下高效的随机数生成器

    前言 在代码中生成随机数,是一个非常常用的功能,并且JDK已经提供了一个现成的Random类来实现它,并且Random类是线程安全的. 下面是Random.next()生成一个随机整数的实现: protected int next(int bits) { long oldseed, nextseed; AtomicLong seed = this.seed; do { oldseed = seed.get(); nextseed = (oldseed * multiplier + addend)

  • 详解Java高并发编程之AtomicReference

    目录 一.AtomicReference 基本使用 1.1.使用 synchronized 保证线程安全性 二.了解 AtomicReference 2.1.使用 AtomicReference 保证线程安全性 2.2.AtomicReference 源码解析 2.2.1.get and set 2.2.2.lazySet 方法 2.2.3.getAndSet 方法 2.2.4.compareAndSet 方法 2.2.5.weakCompareAndSet 方法 一.AtomicReferen

  • Java高并发系统限流算法的实现

    目录 1 概述 2 计数器限流 2.1 概述 2.2 实现 2.3 结果分析 2.4 优缺点 2.5 应用 3 漏桶算法 3.1 概述 3.2 实现 3.3 结果分析 3.4 优缺点 4 令牌桶算法 4.1 概述 4.2 实现 4.3 结果分析 4.4 应用 5 滑动窗口 5.1 概述 5.2 实现 5.3 结果分析 5.4 应用 1 概述 在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存.降级和限流.限流可以认为服务降级的一种,限流是对系统的一种保护措施.即限制流量请求的频率(每秒处理多少个请求

  • java 高并发中volatile的实现原理

    java 高并发中volatile的实现原理 摘要: 在多线程并发编程中synchronized和Volatile都扮演着重要的角色,Volatile是轻量级的synchronized,它在多处理器开发中保证了共享变量的"可见性".可见性的意思是当一个线程修改一个共享变量时,另外一个线程能读到这个修改的值.它在某些情况下比synchronized的开销更小 1. 定义: java编程语言允许线程访问共享变量,为了确保共享变量能被准确和一致的更新,线程应该确保通过排他锁单独获得这个变量.

  • Java高并发测试框架JCStress详解

    前言 如果要研究高并发,一般会借助高并发工具来进行测试.JCStress(Java Concurrency Stress)它是OpenJDK中的一个高并发测试工具,它可以帮助我们研究在高并发场景下JVM,类库以及硬件等状况. JCStress学起来很简单,而且官方也提供了许多高并发场景下的测试用例,只要引入一个jar包,即可运行研究. 如何使用JCStress 此演示用maven工程,首先需要引入jar包,核心包是必须要的,样例包非必须要,此是为了演示其中的例子. <dependencies>

随机推荐