python实现写数字文件名的递增保存文件方法

如下所示:

 col = []
 img = "test1"
 img1 = "test2"
 col.append(img)
 col.append(img1)
 data=np.array(col)
 np.savetxt('/public/home/student6/test/test.csv',data,fmt='%s')
 col=[]
 img2 = "test3"
 img3 = "test4"
 col.append(img2)
 col.append(img3)
 data=np.array(col)
 i = 1
 np.savetxt('/public/home/student6/test/test'+'%d.csv'%i ,data,fmt='%s')

最主要就是如下代码段的写法

np.savetxt('/public/home/student6/test/test'+'%d.csv'%i ,data,fmt='%s')

以上这篇python实现写数字文件名的递增保存文件方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python实现读取并保存文件的类

    本文实例讲述了Python实现读取并保存文件的类.分享给大家供大家参考,具体如下: 这个类写在一个叫class_format.py 的文件里, 放在D盘 >>> import os >>> os.chdir("D:\\") >>> os.getcwd() 'D:\\' >>> os.listdir(".") ...... 有一个testcsv.txt 文件放在D盘,内容如下(oi的两边有空格):

  • Python批量更改文件名的实现方法

    Python批量更改文件名的实现方法 前言: 由于后台数据有好多,但是文案提供过来的图片命名全部没有按照格式来命名,Python这么强大的语言,肯定是能够处理这个问题的,于是我就写了一个小脚本批量改文件名. 版本相关 操作系统:Mac OS X EI Caption Python版本:2.7 IDE:Sublime 思路 我的思路是这样的,在当前文件下创建一个新的目录newfile,然后把所有的文件拷贝过去重命名一下就行了 素材 文案提供过来的图片全部都是1.jpg,2.jpg--这样顺序递增的

  • python保存数据到本地文件的方法

    1.保存列表为.txt文件 #1/list写入txt ipTable = ['158.59.194.213', '18.9.14.13', '58.59.14.21'] fileObject = open('sampleList.txt', 'w') for ip in ipTable: fileObject.write(ip) fileObject.write('\n') fileObject.close() 2.字典保存 #2/dict写入json import json dictObj =

  • Python实现文件内容批量追加的方法示例

    本文实例讲述了Python实现文件内容批量追加的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #coding:utf-8 import os #-------代码段一 #获取当前文件夹 filePath = os.getcwd() #获取当前文件列表 fileNameList = os.listdir(filePath) fileDirList = [] #获取文件路径列表 for fileName in fileNameList: fileDirList.append(os.path.join(fi

  • python实现批量改文件名称的方法

    本文实例讲述了python实现批量改文件名称的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 发现python中提供了大量的模块函数,有时候一些系统操作在python中非常简单 下面的文件关键是要放到要操作的目录下, 下面是把当前目录下的图片批量命名,从00开始,其中小于10 的我们在名称前面补零,或者可以利用os设置路径 #-*- coding: UTF-8 -*- import os filenames = os.listdir(os.getcwd()) for name in filename

  • python保存文件方法小结

    1>保存为二进制文件,pkl格式 import pickle pickle.dump(data,open('file_path','wb')) #后缀.pkl可加可不加 若文件过大 pickle.dump(data,open('file_path', 'wb'),protocol=4) 读取该文件: data= pickle.load(open('file_path','rb')) 2>保存为二进制文件,npz格式 import numpy as np np.savez('file_path/

  • Python实现读取目录所有文件的文件名并保存到txt文件代码

    代码: (使用os.listdir) 复制代码 代码如下: import os def ListFilesToTxt(dir,file,wildcard,recursion):     exts = wildcard.split(" ")     files = os.listdir(dir)     for name in files:         fullname=os.path.join(dir,name)         if(os.path.isdir(fullname)

  • python实现写数字文件名的递增保存文件方法

    如下所示: col = [] img = "test1" img1 = "test2" col.append(img) col.append(img1) data=np.array(col) np.savetxt('/public/home/student6/test/test.csv',data,fmt='%s') col=[] img2 = "test3" img3 = "test4" col.append(img2) c

  • python简单图片操作:打开\显示\保存图像方法介绍

    一提到数字图像处理,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 1.不开源,价格贵 2.软件容量大.一般3G以上,高版本甚至达5G以上. 3.只能做研究,不易转化成软件. 因此,我们这里使用python这个脚本语言来进行数字图像处理. 要使用python,必须先安装python,一般是2.7版本以上,不管是在windows系统,还是linux系统,安装都是非常简单的. 要使用python进行各种开发,就必须安装对应的库.这和matlab非常相似,只是matlab里面叫工具箱

  • 在Python中过滤Windows文件名中的非法字符方法

    网上有三种写法: 第一种(所有非法字符都不转义): def setFileTitle(self,title): fileName = re.sub('[\/:*?"<>|]','-',title)#去掉非法字符 self.file = open(fileName + ".txt","w+") \非法字符必须转义,否则\/被解释为/ 第二种(所有非法字符都转义): def validateTitle(title): rstr = r"[

  • Python 输入一个数字判断成绩分数等级的方法

    成绩分数等级为: 100-90 A 90-80 B 80-70 C 70-60 D 60以下 F 实现判断分数等级是一个很简单的数学问题,只要你输入的这个数字介于两个数字之间既可以判断出这个分数的等级. 代码如下: a=eval(input()) if a>=90: print("A") elif 90>a>=80: print("B") elif 80>a>=70: print("C") elif 70>a&

  • python代码 输入数字使其反向输出的方法

    如下所示: # 输入数字使其反向输出 num = int(input("请输入一个数:")) i = 0 num1 = num while True: if num1 // 10 == 0: break i += 1 num1 = num1 // 10 sum = 0 while i >= 0: sum = sum + (num % 10) * (10 ** i) num = num // 10 i = i - 1 print(sum) 以上这篇python代码 输入数字使其反向

  • Python/ArcPy遍历指定目录中的MDB文件方法

    如下所示: #遍历指定目录中的MDB文件,构造FeatureClass名 >>> target_folder = 'D:\T20161202' ... file_names=('BOUAN','BOULK','BOUNT','BOUPT','CTRLK','CTRPT','HYDAN','HYDLK','HYDNT','HYDPT','PIPAN','PIPLK','PIPNT','PIPPT','RESAN','RESLK','RESNT','RESPT','ROAAN','ROALK

  • python将中文数字转化成阿拉伯数字的简单方法

    正则表达式提取文本中的数字 这里演示一下文本中提取中文年份 import re m0 = "在一九四九年新中国成立比一九九零年低百分之五点二人一九九六年击败俄军,取得实质独立" pattrern1 = '[零一二三四五六七八九]{4,}' pattrern2 = '[〇一二三四五六七八九零壹贰叁肆伍陆柒捌玖貮两]{4,}' time1 = re.findall(pattrern1,m0)#转化数字 提取年份如:'1949', '1990', '1996' 这里给出许多正则表达式的样例:

  • python脚本之一键移动自定格式文件方法实例

    前言 尝试用python语言写脚本是好的开始,证明我们有了自动化的思想,这对优秀的程序开发人员是很重要的,电子计算机本来就是要减少重复工作的. 首先我们要用到python自带的一些包,python语言让人爱不释手的一点,就是它自带了许多简捷迅速的包,堪称攻坚手术刀,用到的包:os(操作系统相关库),shutil(高级的文件,文件夹,压缩包处理模块). 经典的开头 # -*- coding: utf-8 -*- import os import shutil import sys type=sys

  • python神经网络编程之手写数字识别

    写在之前 首先是写在之前的一些建议: 首先是关于这本书,我真的认为他是将神经网络里非常棒的一本书,但你也需要注意,如果你真的想自己动手去实现,那么你一定需要有一定的python基础,并且还需要有一些python数据科学处理能力 然后希望大家在看这边博客的时候对于神经网络已经有一些了解了,知道什么是输入层,什么是输出层,并且明白他们的一些理论,在这篇博客中我们仅仅是展开一下代码: 然后介绍一下本篇博客的环境等: 语言:Python3.8.5 环境:jupyter 库文件: numpy | matp

随机推荐